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2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台)

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2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台)

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March 02, 2026
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Transcript

  1. すずかけ台キャンパスへのアクセス 注意:1. 時間はあくまで目安です。 2. 上記は1例です。他の方法もあります。 大岡山 18分 すずかけ台 長津田 2駅

    4分 東急田園都市線 普通 東急田園都市線 急行 溝の口 12分 東急大井町線 急行 5駅 3駅 昼間1時間に4本 昼間1時間に4本 3
  2. G2 G4 G1 R1 図書館 総合研究館 R2 B1・B2 J1 すずかけホール

    (食堂,購買) R3 S1 すずかけ台駅 J2 至 中央林間 至 渋谷 至 厚木 すずかけ台キャンパス J3 4
  3. 永井研究室 Visual Psychophysics Laboratory - color and material science -

    本研究室では、 「ヒトの情報処理」を科学します ターゲット ヒトの画像処理=「視覚」 目標 • メカニズム解明 • 視覚に学ぶ画像処理技術開発 質感を見る仕組みから 操作する技術へ 色を見る仕組みに根ざした カラーバリアフリー技術を 例えば… 居室:すずかけ台 G2棟710 E-mail: [email protected]
  4. 12 Processin g in M em ory 科学技術創成研究院 AIコンピューティング 研究ユニット(ArtIC)

    本村・ 藤⽊ 研究室 すずかけ台 J3 棟 1 7 F コ ンピュ ーティ ングの変⾰期に呼応する 次世代アーキテク チャ 研究の推進 アルゴリ ズム理解 => アーキテク チャ 研究 => ハード ウェ ア実現 深層ニュ ーラ ルネッ ト ツリ ー/グラ フ / リ スト 構造データ 処理 Priva cy Preserved Com p u tin g Dom a in Sp ecific Arch itectu res 最適化計算 疎⾏列データ 処理
  5. 小学生 大学生 中学生 専門学校生 高校生 デザイナ 保育士 メタバース 原住民 中谷

    桃子 研究室 人々のWell-being向上に資するサービスの創出 共創による社会課題解決 高齢者とのICTシステム共創 すずかけ台キャンパス、情報通信系/情報通信コース/エンジニアリングデザインコース 高齢者のデジタルデバイド解消 メタバース内共創による保育の質向上 社会課題の自分ごと化 子育ての社会化/多世代共創 社会的孤立の解消
  6. 奥村・船越 研究室 未来産業技術研究所 すずかけ台R2棟 http://lr-www.pi.titech.ac.jp/wp/ ことば×計算機 統計的手法や機械学習を用いた自然言語処理と, 対話を軸としたヒューマン・マシン・インタラクション 【主な研究領域】 ・構文解析・意味解析などの言語解析基礎技術

    ・自然言語で書かれた文章の要約・翻訳 ・非言語データ(試合・気象情報など)の言語化 ・Web文書からの情報抽出・テキストマイニング ・対話における言語・非言語情報の理解と生成 ・協調的な知的インタラクティブシステム 【最近の研究テーマ】 新語・略語・誤表記の検出 自由会話における応答生成 気象情報からの予報文の生成 映画のあらすじからの紹介文の生成 人の話しをよく聞くための応答技術 対話に対してユーザが抱く印象の推定 画像情報を用いた応答タイミング決定 本研究室では,研究テーマを学生の皆さんに主体的に見つけ てもらうようにしています.ここに書かれていないことでも, やりたいことがあれば積極的に挑戦して下さい.
  7. 山口雅浩 研究室 (情報通信系 ) Optical Imaging and Display Group 光技術と画像処理技術の融合

    (1) 3原色を超える映像システムと ハイパースペクトル画像復元技術 (3) ホログラフィーによる立体像表示・ ユーザインタフェース技術 (4) 画像再構成技術に基づく計算イメージング (2) 定量的病理診断のための画像解析技術 人間医療科学技術コース 情報通信コース 18 深層学習を応用した 病理画像解析による診断支援 分光イメージングの応用 数理モデルに基づく ワンショットHSイメージング ホログラム 計算技術 カラー イメージング 分光イメージング ハイパースペクトル イメージング ホログラム光学素子 「レンズレス」カメラ 最適化や深層学習 に基づく再構成手法
  8. 篠崎 隆宏 研究室 http://www.ts.ip.titech.ac.jp 音声認識・機械学習 工学の立場から人間の音声認識・理解・学習機能を 解明し、コンピューター上に実現することを目指しています 音声入力 テキスト出力 機器制御

    音声対話 研究テーマ例: 音声言語モデルの教師なし学習法 内的動機付けに基づいた自律音声対話システム 異常音検知による自動機械監視
  9. 鈴木 賢治 研究室 研究テーマ 「スモールデータAI」:少数データで学習可能 な深層学習モデルの開発 「AIドクター」:お手本画像を学ぶ計算知能に よるAI支援診断システムの開発 「仮想AIイメージング」:深層学習による物理 現象の仮想的獲得による画像生成

    「説明可能なAI」:理由や根拠を説明できる AIの開発でAIのブラックボックス問題を解決 研究分野 深層・機械学習、人工知能(AI)、 AI支援診断、医用画像理解 研究目標 人が何気なく無意識のうちに (“子供のAI”)、あるいは、熟練の専門家が 長年の経験により(“大人のAI”)行う視覚に よる認知・認識・判断を人工的に実現する機 械学習モデルを構築し、医師や人を支援す る知的なシステムを開発しています。 画像を学ぶ計算知能と診断支援 大腸画像 スモールデータ 深層学習 ポリープ検出 R2棟5階 AIドクターによる 診断支援システム 骨成分除去画像 元の胸部X線像 バイオメディカルAI研究ユニット
  10. [1] 医療情報・社会情報に関する研究 医療分野や社会分野で必要とされる様々な情報シス テム、医療情報解析の研究を行っています。 未来産業技術研究所 社会情報流通基盤研究センター 小尾研究室 研究分野: 医療・社会情報処理・医用画像処理 情報セキュリティ技術の応用

    医療・社会情報システムの開発、医用情報処理 医用・生体イメージング ・ 個人番号カードを利用した電子処方箋の運用 ・ 公的個人認証サービスの安全な利用方法に関する研究 ・ 安全性の高い次世代医療用ネットワーク技術の研究 ・ 健康保険資格のオンライン確認に関するシステムの開発 ・ IoTを用いた糖尿病予備軍の行動変容に関する研究 [3] 医用・生体イメージングに関する研究 脳や臓器の画像診断の高度化を目的に、高空間解像度かつ高感度な新たなPET装置に関 する再構成手法の研究、及びマクロ病理用 マルチスペクトルカメラの開発、解析を行っています。 ・ TOF情報を利用した吸収補正係数、PET画像同時推定手法 ・ マクロ病理画像からの病変検出、色変換手法 24
  11. ❖ ウェアラブル超音波診断 →筋肉モニタ、骨治療 ❖ 音を利用した柔らかいセンサ→戸挟み検知・ロボット触覚 ❖ 非接触硬さ計測→青果物の熟度判定・医療材料・診断応用 田原研究室 Tabaru Lab.

    Hitachi-Aroka Medical 骨 筋肉 研究テーマ 高度医療画像診断、青果物の高精度管理、 社会インフラの安全・安心に貢献する波動応用計測 2016年度から企業、東大、東北大 と共同研究開始 キーワード:音、超音波、生体情報