Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Toky...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
Research
5.9k
0
Share
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2022
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
More Decks by Tokyo Tech ICT Dept.
See All by Tokyo Tech ICT Dept.
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)
icttitech
0
3.7k
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台)
icttitech
0
3.7k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2025
icttitech
0
15k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2024
icttitech
0
15k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2023
icttitech
0
8.9k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2023
icttitech
0
9k
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2022
icttitech
0
6.9k
2021 大学院修士課程入試の詳細 / Grad School Admissions@ICT, Tokyo Tech 2021
icttitech
0
4.6k
2021 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2021
icttitech
0
6.6k
Other Decks in Research
See All in Research
Claude Code × autoresearch 実践
mathbullet
0
140
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
300
Ghost in the 7‑Zip: The Shadow of Residential Proxies Creeping into Your Life
nttcom
0
780
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.4k
Model Discovery and Graph Simulation: A Lightweight Gateway to Chaos Engineering
anatolykr
0
180
多様なデータを許容し学習し続ける模倣学習 / Advanced Imitation Learning for VLA
prinlab
0
210
FUSE-RSVLM: Feature Fusion Vision-Language Model for Remote Sensing
satai
3
830
人間中心の意思決定支援AI
yukinobaba
PRO
4
2k
RS-Agent: Automating Remote Sensing Tasks through Intelligent Agent
satai
0
260
PGDM: Physically Guided Diffusion Model for L Downscaling
satai
0
240
老舗ものづくり企業でリサーチが変革を起こすまで - 三菱重工DXの実践
skydats
0
180
「なんとなく」の顧客理解から脱却する ──顧客の解像度を武器にするインサイトマネジメント
tajima_kaho
10
7.6k
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
188
29k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
8
690
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
960
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
840
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.3k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
200
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
190
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Transcript
4
("',)$
3 9 821
• >:X o?oJ1xwy~H;O}L zP MN z8vuz@NoQ@YB+ jfhjinmlmkxwz#I yqr2
P -10 -5 0 5 10 -15 -10 -5 0 5 10 15 (deg.) (deg.) q i0 q ak q bk Question item A multiple ch cell 2,('*&+'-) "DDFTT %/4 %PNBJ O )PUNBJ M *."1 *1 *OUFSOFU .BJM /BNF 0GGJDF 1 101 1FFS 1PTU 3'$ 4ZTUFN 8FC CJU DPN UP XXX ZBIPP ΞυϨε ྫ ిࢠ ϙʔτ Ωϟογϡ ϓϩτίϧ ωʔϜ αʔό ϛϥʔ ࣗ ϝʔϧϘοΫε ΞϓϦέʔγϣϯ σʔλ ֊ ϩʔΧϧ ϧʔτ τϥώοΫ ΦʔιϦςΟ ωοτ Πϯλʔωοτ ωοτϫʔΫ ίϯςϯπ CH@!$4 %54 $& $&J:?< @FFE988GGG7DC7A=F7?7FAF?=@7;=7BE
',)$
目標と戦略: 革新的な数理表現と強力な最適化数理の融合によって 次世代の信号処理分野に飛躍的進化をもたらします! 最近の研究事例 (No worry !) ①ハイブリッド最急降下法と近接写像の融合による階層的最適化問題の解決 ②スパース情報表現の理想的活用を実現する非凸正則化モデルと応用 ③Stiefle多様体の大域的ベクトル空間表現とデータサイエンスへの応用 ④超複素テンソルの最良低ランク近似表現と画像信号処理への応用
山田研究室 信号処理・最適化・逆問題・機械学習のための 情報表現モデル と アルゴリズム 研究を思いっきり楽しんで、成長したい人 数学が好きで、熱いハートを持っている人 世界的な研究者になりたい人(←実績多数) 「自分は天才かも」と密かに思っている人(^_^) 歓迎する学生像
',)$
No.7 ( '30257- 98 :8LAN
;8IoT (Internet of Things) 4. M2M (Machine to Machine) ),"(& '*%( 6#$! $P?BD'-K*, + 0P&@D#/hbewzWK*,
No.8 *zK$7GV ([£W!F) AD%0¢ ;R¡g¡d !#"
$& $& !& )IoT '%&$&( M2M !& '%&$&( M2M #&% $& #&% % % % $&,5 1) U_Zc"J) 2) #(U_ZcJ0 3) #(/J!-3
',)$
σʔλαΠΤϯε ใཧ ֬ɾ౷ܭ ২দݚڀࣨͷ࠷ۙͷݚڀςʔϚ • ௨৴࿏Λར༻ͨ͠ಠཱཚੜ • ූ߸Ͱͳ͘ίετΛ࠷খʹ͢Δσʔλѹॖ • ڭࢣ͖σʔλྨ๏
• σʔλྻ͔Βͷະใͷਪఆ ২দݚڀࣨʙใཧͱσʔλαΠΤϯεʙ ใ௨৴γεςϜͷڀۃͷੑೳΛ ٻ͢ΔཧݚڀΛߦ͍ɺੈքॳ ͋Δ͍ੈքҰͷՌΛࢦͯ͠ ͍·͢ɻ࠷ۙɺ༩͑ΒΕͨσʔ λΛใݯͱΈͳ͢͜ͱͰɺσʔ λαΠΤϯεతͳใཧͷߏங ΛࢼΈ͍ͯ·͢ɻ
11
12
%O 6G =; A5S9P 8CI % % <3M+$+/-F
RN)& %IJ V E:6K +/-F ;=:() 6&!) WX4?2'@G>2 #%%+/-F 30"-,42! *%. %.+ & 59 ( <">"2 , #1$7CO2/'8 • DC$CB$ %"I 01Q, V ( <3FLH! UE:6K*<3 M+IJ V .3/T318/7 2022920234
松本研究室 ވކވކ 年度新設研究室です ܱ以前に東工大での勤務経験ありܲ 研究活動開始後は週2回論文または本読み輪講(ゼミ)を開催します 週 އ 回植松研と實松研と合同ゼミを開催 完全オンラインで研究実施可能です 下記の研究分野に従事。「敵対的深層学習」は昨年度から立ち上げたの
で世界的水準に到達したとは言い難いです 敵対的深層学習 量子情報処理 情報理論的情報セキュリティ、特に秘密分散法 興味がある人は個別研究室紹介に来てください 連絡先 đĘĔēÿđĎĆݥćāēܥăܥēćēăāĆܥÿāܥĉď 松本研紹介 研究室紹介 އ ܭ އ
&!#+,',)$
▪14 I D i n dC E I A
W i n d E W NC c SGW Λ௨ͯ͠ ඞཁͳ՝Λ Ͱղܾʂ 8G=H:E9A701 ;<?D"4 6 P 6 IPv63./6B>@FH:#4 IPv4 203.0.113.123 IPv6 2001:db8:cafe:beef:1234:abf:fed:123 hld o l d ie mn 4 4- ( ) / o l d : cd 4 -)) - ) o l d ah ie mn 4 - - 4 S R ie mn P -4 ). I D
" )',)$
\bdY1( [VOeP1( XPTc2%. Lae bSmlnf20nm24]QNg 1(+* .+* d\`u=+8[]co54KDLK
>:GQuZt^oPnz]GBD QuZt^oK;(~[]co;( 16
+./14 IoT/AI, ¨!IoT/AIJADdRzmszgx X (DL) KQzVcWaq{pdu. ¨IoTP 9CNUb\YxkrzcRxX A7y)UhQzVcWaq ¨AIP&BDJBFvj]eIIoT
izfSTQ{_leSTQ y %*,{mv yizfSTQ{_leSTQ y-1J3OMON y< PEAD@|<"{< 6(2IH} IoT CPU IoTHDLJ^Xc' We]fg @FFE988GGG7=;>7A=F7?7FAF?=@7;=7BE8 i 6ihjoihk RM`KIIoT
%*',)$
e)AD http://www.ec.ss.titech.ac.jp/ }/zp .Us|t ADZ¢_CT AD¢b(AD" ( {")
a1}5xwz,y' 3S` z4→\&]c ^6<¡^9<¡ =< z-E ▪19
21
22
23
24
T T o I -- - - - .
) ( ( ) I G , ( A
F P F A R G ) 26
S N i e o ( ( ) (
t ) ( w N &, , , , F : 10 2 F C Num kp C w N C r g n s