Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Toky...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
Research
5.9k
0
Share
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2022
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
More Decks by Tokyo Tech ICT Dept.
See All by Tokyo Tech ICT Dept.
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)
icttitech
0
1.7k
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台)
icttitech
0
1.7k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2025
icttitech
0
15k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2024
icttitech
0
15k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2023
icttitech
0
8.9k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2023
icttitech
0
9k
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2022
icttitech
0
6.9k
2021 大学院修士課程入試の詳細 / Grad School Admissions@ICT, Tokyo Tech 2021
icttitech
0
4.6k
2021 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2021
icttitech
0
6.6k
Other Decks in Research
See All in Research
ScoreMatchingRiesz for Automatic Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation with an Application to Japanese Monetary Policy Evaluation
masakat0
0
230
オーストリア流 都市の公共交通サービス水準評価@公共交通オープンデータ最前線2026
trafficbrain
0
120
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
210
一般道の交通量減少と速度低下についての全国分析と熊本市におけるケーススタディ(20251122 土木計画学研究発表会)
trafficbrain
0
190
[SITA2025 Workshop] 空中計算による高速・低遅延な分散回帰分析
k_sato
0
140
Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora (AAAI 2026 bridge keynote)
morishtr
1
190
LOSの検討(λ Kansai 2026 in Winter)
motopu
0
110
ペットのかわいい瞬間を撮影する オートシャッターAIアプリへの スマートラベリングの適用
mssmkmr
0
440
学習型データ構造:機械学習を内包する新しいデータ構造の設計と解析
matsui_528
6
4.5k
競合や要望に流されない─B2B SaaSでミニマム要件を決めるリアルな取り組み / Don't be swayed by competitors or requests - A real effort to determine minimum requirements for B2B SaaS
kaminashi
0
1.2k
討議:RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
0
710
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
satai
3
270
Featured
See All Featured
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
85
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
480
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
140
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
880
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
260
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.6k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
370
Transcript
4
("',)$
3 9 821
• >:X o?oJ1xwy~H;O}L zP MN z8vuz@NoQ@YB+ jfhjinmlmkxwz#I yqr2
P -10 -5 0 5 10 -15 -10 -5 0 5 10 15 (deg.) (deg.) q i0 q ak q bk Question item A multiple ch cell 2,('*&+'-) "DDFTT %/4 %PNBJ O )PUNBJ M *."1 *1 *OUFSOFU .BJM /BNF 0GGJDF 1 101 1FFS 1PTU 3'$ 4ZTUFN 8FC CJU DPN UP XXX ZBIPP ΞυϨε ྫ ిࢠ ϙʔτ Ωϟογϡ ϓϩτίϧ ωʔϜ αʔό ϛϥʔ ࣗ ϝʔϧϘοΫε ΞϓϦέʔγϣϯ σʔλ ֊ ϩʔΧϧ ϧʔτ τϥώοΫ ΦʔιϦςΟ ωοτ Πϯλʔωοτ ωοτϫʔΫ ίϯςϯπ CH@!$4 %54 $& $&J:?< @FFE988GGG7DC7A=F7?7FAF?=@7;=7BE
',)$
目標と戦略: 革新的な数理表現と強力な最適化数理の融合によって 次世代の信号処理分野に飛躍的進化をもたらします! 最近の研究事例 (No worry !) ①ハイブリッド最急降下法と近接写像の融合による階層的最適化問題の解決 ②スパース情報表現の理想的活用を実現する非凸正則化モデルと応用 ③Stiefle多様体の大域的ベクトル空間表現とデータサイエンスへの応用 ④超複素テンソルの最良低ランク近似表現と画像信号処理への応用
山田研究室 信号処理・最適化・逆問題・機械学習のための 情報表現モデル と アルゴリズム 研究を思いっきり楽しんで、成長したい人 数学が好きで、熱いハートを持っている人 世界的な研究者になりたい人(←実績多数) 「自分は天才かも」と密かに思っている人(^_^) 歓迎する学生像
',)$
No.7 ( '30257- 98 :8LAN
;8IoT (Internet of Things) 4. M2M (Machine to Machine) ),"(& '*%( 6#$! $P?BD'-K*, + 0P&@D#/hbewzWK*,
No.8 *zK$7GV ([£W!F) AD%0¢ ;R¡g¡d !#"
$& $& !& )IoT '%&$&( M2M !& '%&$&( M2M #&% $& #&% % % % $&,5 1) U_Zc"J) 2) #(U_ZcJ0 3) #(/J!-3
',)$
σʔλαΠΤϯε ใཧ ֬ɾ౷ܭ ২দݚڀࣨͷ࠷ۙͷݚڀςʔϚ • ௨৴࿏Λར༻ͨ͠ಠཱཚੜ • ූ߸Ͱͳ͘ίετΛ࠷খʹ͢Δσʔλѹॖ • ڭࢣ͖σʔλྨ๏
• σʔλྻ͔Βͷະใͷਪఆ ২দݚڀࣨʙใཧͱσʔλαΠΤϯεʙ ใ௨৴γεςϜͷڀۃͷੑೳΛ ٻ͢ΔཧݚڀΛߦ͍ɺੈքॳ ͋Δ͍ੈքҰͷՌΛࢦͯ͠ ͍·͢ɻ࠷ۙɺ༩͑ΒΕͨσʔ λΛใݯͱΈͳ͢͜ͱͰɺσʔ λαΠΤϯεతͳใཧͷߏங ΛࢼΈ͍ͯ·͢ɻ
11
12
%O 6G =; A5S9P 8CI % % <3M+$+/-F
RN)& %IJ V E:6K +/-F ;=:() 6&!) WX4?2'@G>2 #%%+/-F 30"-,42! *%. %.+ & 59 ( <">"2 , #1$7CO2/'8 • DC$CB$ %"I 01Q, V ( <3FLH! UE:6K*<3 M+IJ V .3/T318/7 2022920234
松本研究室 ވކވކ 年度新設研究室です ܱ以前に東工大での勤務経験ありܲ 研究活動開始後は週2回論文または本読み輪講(ゼミ)を開催します 週 އ 回植松研と實松研と合同ゼミを開催 完全オンラインで研究実施可能です 下記の研究分野に従事。「敵対的深層学習」は昨年度から立ち上げたの
で世界的水準に到達したとは言い難いです 敵対的深層学習 量子情報処理 情報理論的情報セキュリティ、特に秘密分散法 興味がある人は個別研究室紹介に来てください 連絡先 đĘĔēÿđĎĆݥćāēܥăܥēćēăāĆܥÿāܥĉď 松本研紹介 研究室紹介 އ ܭ އ
&!#+,',)$
▪14 I D i n dC E I A
W i n d E W NC c SGW Λ௨ͯ͠ ඞཁͳ՝Λ Ͱղܾʂ 8G=H:E9A701 ;<?D"4 6 P 6 IPv63./6B>@FH:#4 IPv4 203.0.113.123 IPv6 2001:db8:cafe:beef:1234:abf:fed:123 hld o l d ie mn 4 4- ( ) / o l d : cd 4 -)) - ) o l d ah ie mn 4 - - 4 S R ie mn P -4 ). I D
" )',)$
\bdY1( [VOeP1( XPTc2%. Lae bSmlnf20nm24]QNg 1(+* .+* d\`u=+8[]co54KDLK
>:GQuZt^oPnz]GBD QuZt^oK;(~[]co;( 16
+./14 IoT/AI, ¨!IoT/AIJADdRzmszgx X (DL) KQzVcWaq{pdu. ¨IoTP 9CNUb\YxkrzcRxX A7y)UhQzVcWaq ¨AIP&BDJBFvj]eIIoT
izfSTQ{_leSTQ y %*,{mv yizfSTQ{_leSTQ y-1J3OMON y< PEAD@|<"{< 6(2IH} IoT CPU IoTHDLJ^Xc' We]fg @FFE988GGG7=;>7A=F7?7FAF?=@7;=7BE8 i 6ihjoihk RM`KIIoT
%*',)$
e)AD http://www.ec.ss.titech.ac.jp/ }/zp .Us|t ADZ¢_CT AD¢b(AD" ( {")
a1}5xwz,y' 3S` z4→\&]c ^6<¡^9<¡ =< z-E ▪19
21
22
23
24
T T o I -- - - - .
) ( ( ) I G , ( A
F P F A R G ) 26
S N i e o ( ( ) (
t ) ( w N &, , , , F : 10 2 F C Num kp C w N C r g n s