Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Toky...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
Research
5.9k
0
Share
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2022
Tokyo Tech ICT Dept.
March 01, 2022
More Decks by Tokyo Tech ICT Dept.
See All by Tokyo Tech ICT Dept.
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)
icttitech
0
2.3k
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台)
icttitech
0
2.3k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2025
icttitech
0
15k
2025 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2024
icttitech
0
15k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2023
icttitech
0
8.9k
2023 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2023
icttitech
0
9k
2022 東工大 情報通信系 研究室紹介 (すずかけ台) / Research@ICT, Tokyo Tech (Suzukakedai Campus) 2022
icttitech
0
6.9k
2021 大学院修士課程入試の詳細 / Grad School Admissions@ICT, Tokyo Tech 2021
icttitech
0
4.6k
2021 東工大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山) / Research@ICT, Tokyo Tech (Ookayama Campus) 2021
icttitech
0
6.6k
Other Decks in Research
See All in Research
羽田新ルート運用6年の検証
1manken
0
130
姫路市 -都市OSの「再実装」-
hopin
0
1.7k
ペットのかわいい瞬間を撮影する オートシャッターAIアプリへの スマートラベリングの適用
mssmkmr
0
460
それ、チームの改善になってますか?ー「チームとは?」から始めた組織の実験ー
hirakawa51
0
1.1k
LOSの検討(λ Kansai 2026 in Winter)
motopu
0
120
Sequences of Logits Reveal the Low Rank Structure of Language Models
sansantech
PRO
1
200
LLMアプリケーションの透明性について
fufufukakaka
0
210
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
260
2026.01ウェビナー資料
elith
0
340
老舗ものづくり企業でリサーチが変革を起こすまで - 三菱重工DXの実践
skydats
0
140
視覚から身体性を持つAIへ: 巧緻な動作の3次元理解
tkhkaeio
1
250
生成AI による論文執筆サポート・ワークショップ 論文執筆・推敲編 / Generative AI-Assisted Paper Writing Support Workshop: Drafting and Revision Edition
ks91
PRO
0
190
Featured
See All Featured
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
280
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
810
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
430
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
290
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Transcript
4
("',)$
3 9 821
• >:X o?oJ1xwy~H;O}L zP MN z8vuz@NoQ@YB+ jfhjinmlmkxwz#I yqr2
P -10 -5 0 5 10 -15 -10 -5 0 5 10 15 (deg.) (deg.) q i0 q ak q bk Question item A multiple ch cell 2,('*&+'-) "DDFTT %/4 %PNBJ O )PUNBJ M *."1 *1 *OUFSOFU .BJM /BNF 0GGJDF 1 101 1FFS 1PTU 3'$ 4ZTUFN 8FC CJU DPN UP XXX ZBIPP ΞυϨε ྫ ిࢠ ϙʔτ Ωϟογϡ ϓϩτίϧ ωʔϜ αʔό ϛϥʔ ࣗ ϝʔϧϘοΫε ΞϓϦέʔγϣϯ σʔλ ֊ ϩʔΧϧ ϧʔτ τϥώοΫ ΦʔιϦςΟ ωοτ Πϯλʔωοτ ωοτϫʔΫ ίϯςϯπ CH@!$4 %54 $& $&J:?< @FFE988GGG7DC7A=F7?7FAF?=@7;=7BE
',)$
目標と戦略: 革新的な数理表現と強力な最適化数理の融合によって 次世代の信号処理分野に飛躍的進化をもたらします! 最近の研究事例 (No worry !) ①ハイブリッド最急降下法と近接写像の融合による階層的最適化問題の解決 ②スパース情報表現の理想的活用を実現する非凸正則化モデルと応用 ③Stiefle多様体の大域的ベクトル空間表現とデータサイエンスへの応用 ④超複素テンソルの最良低ランク近似表現と画像信号処理への応用
山田研究室 信号処理・最適化・逆問題・機械学習のための 情報表現モデル と アルゴリズム 研究を思いっきり楽しんで、成長したい人 数学が好きで、熱いハートを持っている人 世界的な研究者になりたい人(←実績多数) 「自分は天才かも」と密かに思っている人(^_^) 歓迎する学生像
',)$
No.7 ( '30257- 98 :8LAN
;8IoT (Internet of Things) 4. M2M (Machine to Machine) ),"(& '*%( 6#$! $P?BD'-K*, + 0P&@D#/hbewzWK*,
No.8 *zK$7GV ([£W!F) AD%0¢ ;R¡g¡d !#"
$& $& !& )IoT '%&$&( M2M !& '%&$&( M2M #&% $& #&% % % % $&,5 1) U_Zc"J) 2) #(U_ZcJ0 3) #(/J!-3
',)$
σʔλαΠΤϯε ใཧ ֬ɾ౷ܭ ২দݚڀࣨͷ࠷ۙͷݚڀςʔϚ • ௨৴࿏Λར༻ͨ͠ಠཱཚੜ • ූ߸Ͱͳ͘ίετΛ࠷খʹ͢Δσʔλѹॖ • ڭࢣ͖σʔλྨ๏
• σʔλྻ͔Βͷະใͷਪఆ ২দݚڀࣨʙใཧͱσʔλαΠΤϯεʙ ใ௨৴γεςϜͷڀۃͷੑೳΛ ٻ͢ΔཧݚڀΛߦ͍ɺੈքॳ ͋Δ͍ੈքҰͷՌΛࢦͯ͠ ͍·͢ɻ࠷ۙɺ༩͑ΒΕͨσʔ λΛใݯͱΈͳ͢͜ͱͰɺσʔ λαΠΤϯεతͳใཧͷߏங ΛࢼΈ͍ͯ·͢ɻ
11
12
%O 6G =; A5S9P 8CI % % <3M+$+/-F
RN)& %IJ V E:6K +/-F ;=:() 6&!) WX4?2'@G>2 #%%+/-F 30"-,42! *%. %.+ & 59 ( <">"2 , #1$7CO2/'8 • DC$CB$ %"I 01Q, V ( <3FLH! UE:6K*<3 M+IJ V .3/T318/7 2022920234
松本研究室 ވކވކ 年度新設研究室です ܱ以前に東工大での勤務経験ありܲ 研究活動開始後は週2回論文または本読み輪講(ゼミ)を開催します 週 އ 回植松研と實松研と合同ゼミを開催 完全オンラインで研究実施可能です 下記の研究分野に従事。「敵対的深層学習」は昨年度から立ち上げたの
で世界的水準に到達したとは言い難いです 敵対的深層学習 量子情報処理 情報理論的情報セキュリティ、特に秘密分散法 興味がある人は個別研究室紹介に来てください 連絡先 đĘĔēÿđĎĆݥćāēܥăܥēćēăāĆܥÿāܥĉď 松本研紹介 研究室紹介 އ ܭ އ
&!#+,',)$
▪14 I D i n dC E I A
W i n d E W NC c SGW Λ௨ͯ͠ ඞཁͳ՝Λ Ͱղܾʂ 8G=H:E9A701 ;<?D"4 6 P 6 IPv63./6B>@FH:#4 IPv4 203.0.113.123 IPv6 2001:db8:cafe:beef:1234:abf:fed:123 hld o l d ie mn 4 4- ( ) / o l d : cd 4 -)) - ) o l d ah ie mn 4 - - 4 S R ie mn P -4 ). I D
" )',)$
\bdY1( [VOeP1( XPTc2%. Lae bSmlnf20nm24]QNg 1(+* .+* d\`u=+8[]co54KDLK
>:GQuZt^oPnz]GBD QuZt^oK;(~[]co;( 16
+./14 IoT/AI, ¨!IoT/AIJADdRzmszgx X (DL) KQzVcWaq{pdu. ¨IoTP 9CNUb\YxkrzcRxX A7y)UhQzVcWaq ¨AIP&BDJBFvj]eIIoT
izfSTQ{_leSTQ y %*,{mv yizfSTQ{_leSTQ y-1J3OMON y< PEAD@|<"{< 6(2IH} IoT CPU IoTHDLJ^Xc' We]fg @FFE988GGG7=;>7A=F7?7FAF?=@7;=7BE8 i 6ihjoihk RM`KIIoT
%*',)$
e)AD http://www.ec.ss.titech.ac.jp/ }/zp .Us|t ADZ¢_CT AD¢b(AD" ( {")
a1}5xwz,y' 3S` z4→\&]c ^6<¡^9<¡ =< z-E ▪19
21
22
23
24
T T o I -- - - - .
) ( ( ) I G , ( A
F P F A R G ) 26
S N i e o ( ( ) (
t ) ( w N &, , , , F : 10 2 F C Num kp C w N C r g n s