第1回 DMBOK よもうぜ

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1. リアル・データ・マネジメント DMBOK よもうぜ 今回の章は… 「第1章 データマネジメント」 Vol.1 2026年10⽉6⽇
2. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
3. この会と 発起⼈について
4. この会の発起⼈ 楽しく う〜 ょ し ま やり ︕ • 名前︓佐野千紘（さのちひろ） • 学歴︓⽂学部卒 • 職歴︓ Twitter(現X) IQ_Bocchi • 新卒 - ⾦融機関の情報⼦会社でレガシーITの保守 • 情報処理技術者試験 データベーススペシャリスト取得 • 2社⽬ – 外資系RPAベンダーのプリセールス • 現在 – 外資系IT企業でビッグデータ・AI基盤の技術提案 • ⽂系／アプリ系からデータ基盤の世界へ︕（2023〜）
5. この会の発起⼈ 楽しく う〜 ょ し ま やり • 名前︓佐野千紘（さのちひろ） • 翻訳書2冊出版しました︕ オライリーが原書の 技術書︕ Twitter(現X) IQ_Bocchi AI x 倫理がテーマの 全⽶ベストセラー︕ ︕
6. 発⾜の経緯 堅⽥さんによるスクール卒業⽣向け講演にて… 「データ管理、何から始めたらいいかわからない⼈は DMBOKを読みましょう︕」 読書会やりたいです︕ 会場提供してください︕︕ 存在は知 っ ⼀⼈で読 てたけど、 んだら絶 対に 挫折する ⾃信があ る︕︕
8. 資格もあります︕ 基礎編 専⾨領域
9. 資格取得者はとても希少価値︕ https://cdmp.info/
10. WELCOME TO DMBOKよもうぜ!!
11. 今⽇の参加者 現地 or オンライン 現地 オンライン 13 0 5 34 10 15 20 25 30 35 40 45 50
12. 今⽇の参加者 参加者の職種︕ データサイエンティスト／アナリスト 11 0 5 データエンジニア 12 10 15 その他IT関係 16 20 25 30 それ以外 9 35 40 45 50
13. 今⽇の参加者 課題図書は持っていますか︖ 0 5 持っている 英語版を持っている 24 3 10 15 20 25 持っていない（様⼦を⾒て購⼊） 21 30 35 40 45 50
15. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
16. DMBOKってどんな本︖
17. DMBOKってどんな本︖ Data データ Management 管理 データ管理に関する いろいろな知識を 体系的にまとめた本 Body Of Knowledge 知識体系 → いろいろな知識を 体系的にまとめたもの
18. BOKといえば… • 表現が硬い • 読むモチベーションを保ちにくい • 抽象的な記述が多め • 「⾃分ごと」としてとらえにくい → 挫折者続出 orz
19. BOKといえば… PMBOK DMBOK プロジェクトマネジメントの データマネジメントの 知識体系 知識体系
20. プロジェクトとデータの違い プロジェクトの場合 データの場合 私がPMです ︖︖︖ （ほぼ）必ず プロジェクトマネージャがいる データマネージャーって いる・・・︖
21. 「⼈」がわからないと・・・ DMBOK PMBOK 私のための 知識だ︕ 誰のための 何…??? PM プロジェクトマネジメントの データマネジメントの 知識体系 知識体系
22. DMBOKもその点を認めている データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 より 1章 データマネジメント 2.5. データマネジメントの課題 2.5.6. データマネジメントは機能横断的である 2.5.6. Data Management is Cross-functional Dama-Dmbok : data management body of knowledge [2nd edition.] Cross-functional – 部⾨を横断する ▲聞こえはいいが、お⾒合い・押し付け合いにも なりやすい
23. DMBOKを読むコツ
24. 構造に慣れる データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 より すべて厳密にこのとおりではない が、だいたいこんな感じ 各知識領域の章は以下のような共通の構成をとる。 1. イントロダクション • ビジネス上の意義 • ゴールと原則 ◀Essential Concepts = 基本⽤語 • 本質的な概念 2. アクティビティ ◀活動 = 何をするのか 3. ツール 4. 技法 5. 導⼊ガイドライン 6. データガバナンスとの関係 7. 評価尺度
25. 構造で流れをつかむ → 詳細に⼊る × おすすめしない読み⽅ 頭から順番に、ていねいに読み込む ◦ おすすめの読み⽅ ・まず章の⽬次をさらっと流し読み → 注⼒して読むところを決める ・⽬次の番号などから、「今は何の話なのか」を 意識して読む
26. 全体像の理解に役⽴つ図 こんなかんじの図が ほぼすべての章の 冒頭についている （右は3章） 図の出所：『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』 Metafindコンサルティング株式会社 監訳、日経BP DAMA International編著、DAMA日本支部、
27. 全体像の理解に役⽴つ図 こんなかんじの図が ほぼすべての章の 冒頭についている （右は3章） ただし・・・ ・やる内容は、⾔葉だけ 聞いてもよくわからない ・関わる⼈の呼び名は、 ⽇本の会社に存在する 肩書きと⼀致しないもの 多数 図の出所：『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』 Metafindコンサルティング株式会社 監訳、日経BP 定義（ざっくり） ⽬的 やる内容 ・何をインプットに ・何をして ・何をアウトプットにする活動か︖ 関わる⼈ 誰がインプットをくれ、誰がやって、 誰がその成果を利⽤するか︖ そのために使える道具⽴て DAMA International編著、DAMA日本支部、
28. BOK特有の⾔葉づかいに慣れる 組織 例︓「⼩さな組織においてさえ、複雑なIT・業務プロセスが⾛っている。」 データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 第1章 2.4 より → 会社、部⾨、チーム など、具体的なグループに置き換えて読むとイメージ しやすい ステークホルダー → 実際に⾝近にいる関係者の顔を思い浮かべるとイメージしやすい
29. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
30. この会で ⽬指したいこと
31. 輪読会の課題 1章ずつ読む、要約担当を順番に回す・・・ 要約担当 他の参加者 めっちゃ⼤変 当事者意識を持ちにくい… がんばってしゃべる 実は退屈…なことも
32. DMBOKよもうぜ でやりたいこと 限られた時間の中で、学び・交流・楽しさ を最⼤化︕
33. 今回の輪読会の進め⽅ 発表者は、これに加えて 章の中の役⽴ちそうなポイントを わかりやすく紹介＋ 参加者への「問いかけ」を考える 「４つのポイント」を全員が考えてくる ① これは誰の仕事なのか ② ⼀⾔でいえば、何をする仕事なのか ③ それができていると、誰がどう嬉しいのか︖ できていないと、誰がどう困るのか︖ ④ 明⽇からの仕事に活かせそうなポイントは︖
34. ためしに書いてみよう ◀このフォームに 「４つのポイント」を書いて 送信︕ https://forms.gle/o6fKqoGFi5U5xHxM9
35. みなさんの答えはここに・・・ https://docs.google.com/spreadsheets/d/177mXL_Ax56vWmBrFXa4K15T3qdFngYTUYwkLZGk49CA/edit ?usp=sharing
36. 発表者⽤のテンプレ こちらにテンプレを⽤意しました （申し込みページの「参加者からの情報」にもリンクあり） https://docs.google.com/presentation/d/1A8jJzxZYj3Pm5OhBCiB94hqP9dvPCrH4/edit? usp=drive_link&ouid=107306897887587660877&rtpof=true&sd=true スライドのデザイン等は変更してもOKですが、 「4つのポイント」＋問いかけ は必ずおさえて発表するよう にしてください。
37. おさえるポイントが重要 媒体はパワポじゃなくて もOK（ブログなど） テンプレート
38. リアル・データ・マネジメント DMBOK よもうぜ 今回の章は… 「第◦章 XXXXXXXXXXX」 発表担当︓◦◦ ◦◦ Vol.◦ 202Y年MM⽉DD⽇
39. ⾃⼰紹介
40. ⾃⼰紹介 • 名前（本名 or ニックネーム） • 所属（秘密でもOK） • データ歴 • どんな⽴場でデータに関わっているか ※ ⾃分の活動や会社の製品、サービスなどの宣伝は、別 途発表者特典の「Free Time」をもうけているのでそこで やってね （⾃⼰紹介はサクッとすませて本編に⼊りましょう）
41. ４つのポイント +1
42. ⼀⾔でいうと、①誰が ②何をすること︖ ◦◦◦ 誰が が、 ◦◦◦ 何を をすること︕
43. なぜそう考えたか︖ • こんな理由と・・・ • こんな理由と・・・ • こんな理由で・・・ • このように考えました︕
44. ③できていると、誰がどう嬉しい︖ できていないと、誰がどう困る︖ 誰が できていると、どう嬉しい できていないとどう困る
45. ④明⽇から、⾃分の仕事に活かせそうな点 • ここが活かせそう • あそこが活かせそう • ここはこんなふうにアレンジして活か せそう • ・・・などなど
46. ⑤参加者に投げかけたい問い NEW!! • ◦◦について、みなさんの会社ではどう していますか︖ • ◦◦を試したことがある⼈はいますか︖ • ◦◦について、どう思いますか︖ • ・・・などなど
47. 課題を克服し うれしい状態を実現する TIPS・フレームワーク
48. Tips1 • 活かせそうな Tips を噛み砕いて説明 • 要素の数が多い場合は、全部を網羅しなくてOK • 特に役に⽴ちそうなものに絞っても◎ • 「引⽤」と「⾃分の⾔葉」は分けて記載 • 本⽂丸写しはやめよう
49. Tips2 • 図の引⽤については、DMBOKの権利保持者である DAMAのガイドライン（以下）に従ってください • https://www.damajapan.org/DMBOK2ImageDownLoad.html • 要は、「使ってもいいけど改変しない・引⽤元を明 記する」
50. 本⽂を引⽤する場合の例 この中に本⽂を書いていく データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 より
51. 図を引⽤する場合の例 https://www.dama-japan.org/DMBOK2ImageDownLoad.html にある図は、出典明記で利⽤が可能 図の出所：『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』 Metafindコンサルティング株式会社 監訳、日経BP DAMA International編著、DAMA日本支部、
52. FREE TIME
53. Free Time について 実施は任意︕ 義務ではないよ • 発表者特典として、勉強会中に「5分以内」をめやす に、⾃分の活動や趣味、推しなどについて⾃由に発 表していい時間をもうけます • 誹謗中傷や差別、ヘイト等の不適切な内容以外なら なんでもOK︕ • 勉強会の最後 or みんなの意⾒が出なくてし〜んとし た時間などに、この Free Time をご活⽤ください
54. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
55. テンプレートを使って 1章をやってみる
56. ⾃⼰紹介
57. データと私 • 名前︓佐野千紘（さのちひろ） • 学歴︓⽂学部卒 • 職歴︓ • 新卒 - ⾦融機関の情報⼦会社でレガシーITの保守 • 情報処理技術者試験 データベーススペシャリスト取得 • 2社⽬ – 外資系RPAベンダーのプリセールス • 現在 – 外資系IT企業でビッグデータ・AI基盤の技術提案 • ⽂系／アプリ系からデータ基盤の世界へ︕（2023〜）
58. ４つのポイント +問いかけ
59. ⼀⾔でいうと、①誰が ②何をすること︖ データに関わるすべての⼈ 誰が が、 データの品質と価値を⾼め、守るために、 ⾃分の役割を理解して実⾏ 何を すること︕
60. なぜそう考えたか︖ データマネジメントには異なる部⾨間の協⼒、協調が 必要だ、という表現が繰り返し登場する。 全組織のデータを⼀つのチームで管理することはできない。データ マネジメントには技術的、⾮技術的なスキルと協調性が必要である。 データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 第1章 2.4 より データが業務上のニーズを確実に満たすためには、⾼品質のデータが 何によって⽣成されるのかを含め、データの利⽤者と協⼒してニーズ を定義する必要がある。 データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 第1章 2.5.3 より
61. ③できていると、誰がどう嬉しい︖ できていないと、誰がどう困る︖ 誰が できていると、 どう嬉しい できていないとどう困る データがない・ 使われていない データはあり、使われている がその品質が悪い 経営者 データに基づく適切な意 思決定ができる 経営判断がKKD頼みにな る 経営判断の根拠が崩れる 顧客 データに基づく統⼀した サービスを受けられる サービスレベルが属⼈的 になる 払ったお⾦が⾒当違いの “サービス改善” に使われる 投資家 データに基づく業績の予 測が⽴てられる 投資が博打になる 投資判断の根拠が崩れる 分析者 信頼できるデータをもと に効率よく分析できる データを集めるところか らスタートになる 分析の結果が信頼できない データエ ンジニア 明確な要件のもとで、設 計⽅針を決めやすい [このフェーズでは、 データエンジニアの仕事は ないかも] ・設計⽅針が決まらない ・エンドレス⼿作業
62. メインではないが、データマネジメントのために ⼤事なポイント 国・えらい⼈ 誰が が、 データを貨幣価値に換算できる 仕組みを整備 何を すること︕
63. なぜそう考えたか︖ 2.3全体、2.4の⼀部、2.5.2 全体が、 「データ資産をどう⾦銭的価値に換算するか」 という課題に割かれている。 → 現状、データ資産の⾦額は決算書に載らない。 → データ資産に関する統⼀的な会計基準もない。 → やるとしたら、各組織で固有の基準を作るしかない。 → 「データのコストと価値」を定量化する取り組みをしている 企業、チームをご存じの⽅はぜひ教えてほしいです︕
64. ③できていると、誰がどう嬉しい︖ できていないと、誰がどう困る︖ 誰が 経営者 できていると、どう嬉しい できていないと、どう困る ・⾃社のデータ資産を⼀定の基準で評 ・⾃社のデータにどの程度の価値がある 価できるようになる のか、データの観点で⾃社がどの程度競 合に遅れているのかを判断できない ・データ関連施策の良し悪しを判断す ・データ関連施策の良し悪しを判断する る基準ができる 根拠が曖昧 投資家 M&Aや投資の判断をよりしやすくなる データの資産価値の評価を投資家の感覚 に頼る データ関連施策 データ関連施策の中⾝を決める際に、 データ関連施策の進め⽅が⼿探りになる ⼀定の基準ができる を進める⼈ 今はおそらく全員こう▲
65. ④明⽇から、⾃分の仕事に活かせそうな点 「リーダーのコミット」について [2.5.13] この⼿のBOKやベストプラクティス集で、「リーダーのコミットが必要」論は定番。 ⼀⽅で、この論点が 「うちはリーダーがダメだからダメだ」 論につながりがちな傾向は 個⼈的には少し残念。 リーダーも⼈間であり、全⽅向に全能なリーダーはいない。 かつ、組織図上のリーダー以外の⼈にも、リーダーシップを発揮する責任はある。 （組織図上の）リーダーがどんな動きをとる場合でも、 「その状況下で、⾃分たちには何ができるか」を考えて動ける⼈で ありたいと思っているし、この会もそれを考える場にしたい。
66. ⑤参加者に投げかけたい問い (1)⾃分たちが扱う「データの価値」を定量化する 取り組みをしていますか︖ （そのような取り組みをしている会社・部署を知っていますか︖） (2) DMBOK 上は、低品質のデータに対するコストが 強調されている。⼀⽅、意思決定の領域には Bad decision is better than no decision という格⾔も。 ダメな意思決定でも、意思決定をしないよりはマシ Bad data is better than no data を感じたことは ダメなデータでも、データがないよりはマシ ありませんか︖
67. 課題を克服し うれしい状態を実現する TIPS・フレームワーク
68. (1) 情報の階層 意味的・ ⼈間的 ウィズダ 「データを⽣成する必要がある」という ことに気づくためにはナレッジが必要 ム ナレッジ インフォメーション “DMBOKでは、この両者を同じように取り 扱う。” [2.2より引⽤] コンテキストを持ったデータ 例︓四半期の売り上げレポート 互いに関連 物理的・ 機械的 データ インフォメーションの原材料 例︓データウェアハウス 1章2.2 をもとにまとめ。「意味的・⼈間的」「物理的・機械的」の⾔葉は佐野の解釈
69. (2) データの種類 データはその種類によって分類される。例えば、トランザクションデータ、参照データ、 マスターデータ、メタデータ、カテゴリデータ、リソースデータ、イベントデータ、詳細ト ランザクションデータなどがある。 データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 第1章 2.5.10 より ※⾊は佐野がつけました モ メ メモ ここまで細かい区別を考えたことがなかった。 特に⾊付きのもの。 「マスターデータと参照データ」の章は、DMBOKの中でも⼈ 気の章ということで読むのが楽しみです。
70. おもしろ論点︓データの⾦銭的価値と「のれん」 1990年代初頭、⼀部の組織は、「のれん」に⾦銭的価値を与えるべきかどうか 疑問に思っていた。現在、「のれんの価値」は通常、貸借対照表上の項⽬として 表⽰される。データを⾦銭的な資産とみなすことは普遍的に認められたわけでは ないものの、「のれん」と同様に⼀般的になりつつある。データ資産が貸借対照表 の⼀項⽬と⾒なされるまで、それほど⻑くはかからないだろう（第3章を参照）。 データマネジメント知識体系ガイド 第⼆版 改定新版 第1章 2.3 より 簿記を勉強していた頃、のれんは「そういうもの」として覚えて いた。 実際には、様々な議論や闘いを経てのれんが帳簿に載るに ⾄ったのか︕と思うと、⼈類のロマンを感じますね。 （ソフトウェアが無形資産として扱われるまでにも ⾊々な経緯があったのかも…などと思いをはせてみる） ろ おも ︕ ︕︕ ー ー
71. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
72. 「各知識領域の章」とは︖ ▼これが有名な DAMA の「知識領域ホイール図」 • 知識領域は11個ある • DMBOK は 17章ある 図の出所：『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』 Metafindコンサルティング株式会社 監訳、日経BP DAMA International編著、DAMA日本支部、
73. 知識領域と DMBOK の章の関係 3〜13章が 「各知識領域の章」
74. この勉強会で読み進める順番 2章と17章の 順番を⼊れ替え
75. 17章を先にやる理由 第2回なのに17章︖︕ と思うかもしれませんが・・・ データの悩みだと思っていた課題のボトルネックが、 実は「⼈」や「組織」にあった︕ なんて話は、実は多くの現場に共通する「あるある」です。 組織変⾰の⽅法論をまず知ることが、実はデータ活⽤の近道かも︖ ということで、最初にここを読んでおきます。 ※ 次回のイベントページより
76. 次回は・・・ 11/20(⾦) 20:00〜 『17章 データマネジメントと組織の変⾰』 発表者︓北家（ほっけ）ぴよ さん https://dmbok-yomouze.connpass.com/event/409383/
77. 次回以降は… 発表を引き受けてくれた ぴよさん、ホイル焼きさん、 岡本さん、にあちさん、 ありがとうございます︕ 5章担当を急募︕ どなたかいませんか︖ （おもしろいぞ〜） 順番を仮決めしています が、このとおりの順番 じゃなくてもOK! ◦⽉◦⽇の回にどの章を やりたいです︕ と 最初に名乗り出てくれた ⼈に決定します︕
78. 発表者の特典（︖）
79. 発表者特典① あなたが主役のおもしろ告知ビジュアル︕ 第2回（次回） Vtuber 北家ぴよさん
80. 発表者特典① あなたが主役のおもしろ告知ビジュアル︕ 第3回 ホイル焼きさん
81. 発表者特典① あなたが主役のおもしろ告知ビジュアル︕ 第4回 B’z 好きのギタリスト 岡本たかしさん
82. 発表者特典① あなたが主役のおもしろ告知ビジュアル︕ 第6回 野球⼤好き にあちさん
83. 発表者特典② Free Time 実施は任意︕ 義務ではないよ • 発表者特典として、勉強会中に「5分以内」をめやす に、⾃分の活動や趣味、推しなどについて⾃由に発 表していい時間をもうけます • 誹謗中傷や差別、ヘイト等の不適切な内容以外なら なんでもOK︕ • 勉強会の最後 or みんなの意⾒が出なくてし〜んとし た時間などに、この Free Time をご活⽤ください
84. 発表者特典③ 学びが⾝につく︕ • なんだかんだ⾔って、その章の内容をいちばん⾝に つけられるのは発表者。 • 今エントリーすれば、準備の時間もたっぷり︕ • 「17章のうち、ひとつくらいは発表してみようか な」くらいの気持ちで、気軽にエントリーしていた だければ嬉しいです︕
85. 、 補 候 ⽴ の 表 ︕ 発 す ま い て し ち 待 お
86. 今⽇のタイムテーブル（ざっくり） • 19:00〜︓現地懇親会 • 20:00〜︓勉強会 • 20:00〜20:10 - オープニング - この会について • 20:10〜20:30 - DMBOKってどんな本︖ 読み⽅のコツ • 20:30〜20:40 - この会の進め⽅ • 20:40〜21:10 - ためしに1章を↑の進め⽅でやってみよう • 21:10〜21:25 - 次回以降の進め⽅ ＆ 発表者の募集 • 21:25〜21:30 – 告知、クロージング
87. DAMAのカンファレンスに⾏こう︕ データ管理について学べる＆界隈の⼈とつながれる、DAMA Japan 主催の年1フェス︕ https://damajapan-admc2026.peatix.com/
88. 次回発表者のぴよさんと︕ データ界隈の気になるはなしや、キャリアについてなど、ゆるゆるおはなし https://chihiro-piyo.connpass.com/event/409664/
89. よかったら Twitter （現X）でつながって ください〜 ＆ ト ン ベ イ な いろん ってます〜 や 外資系IT企業 勉強会 でのサバ 役⽴つ英語の Twitter(現X) @IQ_Bocchi イバルに 配信も・・・ 〜 す ま て た書い 本もま つらい・・・
90. さいごに、アンケートをお願いします 所要時間 30秒 https://forms.gle/qM4owAHcbN6Ltyat8
91. THANK YOU