逆の立場から考える職務経歴書 / A Resume from the Employer’s Perspective

https://forkwell.connpass.com/event/407263/ の登壇資料です。

Transcript

1. 逆の立場から考える職務経歴書 2026/10/7 @iwashi86 #Forkwell_良い職歴書
2. 今日のゴール • 履歴書に書くべきことや書く順序の優先度付けスキルが高 まっていること #Forkwell_良い職歴書 2
3. 逆とは？ 履歴書 候補者側 （応募者） 企業側 ジョブディスクリプション #Forkwell_良い職歴書 3
4. 逆とは？ 履歴書 候補者側 （応募者） 企業側 ジョブディスクリプション #Forkwell_良い職歴書 4
5. こんな履歴書を想定 職務要約 フロントエンドおよびバックエンドで6年以上の経験を持つソフトウェアエンジニア。 フロントエンドの本番環境の開発・運用を経験。またバックエンドでは、分散システム、マイク ロサービス、AWS、Kubernetes、および大規模トラフィックを扱う本番環境での開発・運用を 経験。 職務経歴 シニアソフトウェアエンジニア ABC Technology — 東京 2023年4月 – 現在 • 注文画面のフロントを一人称で設計・構築して、1日2万Viewを捌いている • Go、Kafka、AWSを用いたイベント駆動型の注文処理基盤を設計・リリースし、 1日1,500万件以上のイベントを処理しながら99.99%の可用性を維持 • バックエンドでチャット機能にDeepSeek V4.1 Flashを活用 主な個人プロジェクト (略) 技術スキル (略) 学歴(略) #Forkwell_良い職歴書 5
6. こんな履歴書を想定 職務要約 フロントエンドおよびバックエンドで6年以上の経験を持つソフトウェアエンジニア。 フロントエンドの本番環境の開発・運用を経験。またバックエンドでは、分散システム、マイク ロサービス、AWS、Kubernetes、および大規模トラフィックを扱う本番環境での開発・運用を 経験。 職務経歴 シニアソフトウェアエンジニア ABC Technology — 東京 2023年4月 – 現在 どういう順番で書くか？ 何を強調するか？ どうしたらシグナルが届くか？ • 注文画面のフロントを一人称で設計・構築して、1日2万Viewを捌いている • Go、Kafka、AWSを用いたイベント駆動型の注文処理基盤を設計・リリースし、 1日1,500万件以上のイベントを処理しながら99.99%の可用性を維持 • バックエンドでチャット機能にDeepSeek V4.1 Flashを活用 主な個人プロジェクト (略) 技術スキル (略) 学歴(略) #Forkwell_良い職歴書 6
7. こんな履歴書を想定 職務要約 フロントエンドおよびバックエンドで6年以上の経験を持つソフトウェアエンジニア。 フロントエンドの本番環境の開発・運用を経験。またバックエンドでは、分散システム、マイク ロサービス、AWS、Kubernetes、および大規模トラフィックを扱う本番環境での開発・運用を 経験。 職務経歴 シニアソフトウェアエンジニア ABC Technology — 東京 2023年4月 – 現在 どういう順番で書くか？ 何を強調するか？ どうしたらシグナルが届くか？ • 注文画面のフロントを一人称で設計・構築して、 1日2万Viewを捌いている • Go、Kafka、AWSを用いたイベント駆動型の注文処理基盤を設計・リリースし、 1日1,500万件以上のイベントを処理しながら 99.99%の可用性を維持 • チャット機能にバックエンドで DeepSeek V4.1 Flashを活用 主な個人プロジェクト (略) 技術スキル (略) 学歴(略) #Forkwell_良い職歴書 7
8. 逆とは？ 候補者側 （応募者） 企業側 今日はこっちの目線の話。 企業側では何を考えているかを知ってくことで 履歴書の中身や強調箇所が想像できるようになる。 #Forkwell_良い職歴書 8
9. • 岩瀬 義昌 (@iwashi86) / Yoshimasa Iwase • 本業（育休中） ◦ NTT ドコモビジネス にて生成AI向けの技術開発 • サイドワーク ◦ 大小問わずエンジニア組織支援など ◦ 非常勤講師（プログラミング） ◦ Podcaster (fukabori.fm) ◦ 翻訳者 9
10. 本題 10
11. 企業側が採用時に考えること • 「この業務の手が足りてないから、すぐにでも2人欲しい」 → 採用というよりは、委託でスポット対応 #Forkwell_良い職歴書 11
12. 企業側が採用時に考えること • 「この業務の手が足りてないから、すぐにでも2人欲しい」 → 採用というよりは、委託でスポット対応 • 社員採用の場合は 「中期では〜というビジョンを実現したい」 「ビジョン実現に向けて、プロダクトを作って提供したい」 「プロダクトを作るためには2年後に向けて組織能力が欲しい」 「その組織には、（次頁で示すような）複数のチームが必要」 → 採用 or 育成 #Forkwell_良い職歴書 12
13. あるチーム構成の例 GTMチーム GAチーム プロダクトチーム … #Forkwell_良い職歴書 13
14. あるチーム構成の例 GTMチーム GAチーム プロダクトチーム … 初級 中級 上級 インフラ 1/1 1/1 0 バックエンド 2/2 0/1 0 モバイル 0 1/1 1/1 ML 0 0/1 1/1 現状の人数 / 欲しい人数 #Forkwell_良い職歴書 14
15. [例]バックエンドの人に必要な能力/経験/マインドが示されたJD • Must Have ◦ AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ◦ Pythonによるソフトウェア開発経験 ◦ 機械学習モデルまたはLLMを組み込んだシステムの開発経験 ◦ 未知のジャンルに対しても興味を持って学ぼうとする姿勢 • Nice to Have ◦ 機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ◦ LLMを用いたアプリケーション開発経験 （RAG、エージェント、評価パイプラインの構築など） ◦ MLOps/LLMOpsの構築・運用経験 ◦ 推論基盤の構築、レイテンシ・コストの最適化経験 #Forkwell_良い職歴書 15
16. [例]バックエンドの人に必要な能力/経験/マインドが示されたJD • Must Have ◦ AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ◦ Pythonによるソフトウェア開発経験 ◦ 機械学習モデルまたはLLMを組み込んだシステムの開発経験 ◦ 未知のジャンルに対しても興味を持って学ぼうとする姿勢 • Nice to Have ◦ 機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ◦ LLMを用いたアプリケーション開発経験 （RAG、エージェント、評価パイプラインの構築など） （仮に） ◦ MLOps/LLMOpsの構築・運用経験 カジュアル面談があるなら 未来のチーム像や必要能力 ◦ 推論基盤の構築、レイテンシ・コストの最適化経験 を掘り下げて聞けると良い #Forkwell_良い職歴書 16
17. 履歴書の強調ポイントを変える • > 機械学習モデルまたはLLMを組み込んだシステムの開発経験 → ローカルLLMをサーブした経験を１行目に #Forkwell_良い職歴書 17
18. Before: こんな履歴書を想定 職務要約 フロントエンドおよびバックエンドで6年以上の経験を持つソフトウェアエンジニア。 フロントエンドの本番環境の開発・運用を経験。またバックエンドでは、分散システム、マイク ロサービス、AWS、Kubernetes、および大規模トラフィックを扱う本番環境での開発・運用を 経験。 職務経歴 シニアソフトウェアエンジニア ABC Technology — 東京 2023年4月 – 現在 • 注文画面のフロントを一人称で設計・構築して、 1日2万Viewを捌いている • Go、Kafka、AWSを用いたイベント駆動型の注文処理基盤を設計・リリースし、 1日1,500万件以上のイベントを処理しながら 99.99%の可用性を維持 • チャット機能にバックエンドで DeepSeek V4.1 Flashを活用 主な個人プロジェクト (略) 技術スキル (略) 学歴(略) #Forkwell_良い職歴書 18
19. After: こんな履歴書を想定 職務要約 フロントエンドおよびバックエンドで6年以上の経験を持つソフトウェアエンジニア。 バックエンドでは、ローカル LLMの提供、 分散システムのマイクロサービス、AWS、 Kubernetes、および大規模トラフィックを扱う本番環境での開発・運用を経験。 職務経歴 シニアソフトウェアエンジニア ABC Technology — 東京 2023年4月 – 現在 • チャット機能にバックエンドでは vllmを活用して DeepSeek V4.1 Flashを提供し、問い 合わせ量を 20%削減（以前は SGLangを活用して、 Qwen3を活用） • 注文画面のフロントを一人称で設計・構築して、1日2万Viewを捌いている • Go、Kafka、AWSを用いたイベント駆動型の注文処理基盤を設計・リリースし、 1日1,500万件以上のイベントを処理しながら99.99%の可用性を維持 主な個人プロジェクト (略) 技術スキル (略) 学歴(略) #Forkwell_良い職歴書 19
20. 履歴書の強調ポイントを変える • > 機械学習モデルまたはLLMを組み込んだシステムの開発経験 → ローカルLLMをサーブした経験を１行目に • その他はAppendixに飛ばすなり、なんだったら書かなくてもいい #Forkwell_良い職歴書 20
21. 履歴書は全部読めていないという前提に立つ • 採用マネージャはほとんどは多忙 ▪ 限られた時間で 「この人と話してみたいか？」「一緒に働きたいか？」 というシグナルを探している #Forkwell_良い職歴書 21
22. 履歴書は全部読めていないという前提に立つ • 採用マネージャはほとんどは多忙 ▪ 限られた時間で 「この人と話してみたいか？」「一緒に働きたいか？」 というシグナルを探している • そのためには強烈なわかりやすいシグナルがあるといい ◦ そのシグナルの強度は、相手の必要としているもので変わる ◦ これを理解していないと強調箇所を間違える → 結果、履歴書の段階でマッチング不成立となる #Forkwell_良い職歴書 22
23. ドキュメントライティングの スライドから引用 23
24. ドキュメントにまつわる真実 • ユーザーは情報を探してドキュメントにたどり着く 今回は「ドキュメント＝履歴書」「ユーザー＝採用マネージャ」で読み替える
25. ドキュメントにまつわる真実 • ユーザーは情報を探してドキュメントにたどり着く • ユーザーは書いてある内容をほとんど読まない
26. ユーザーはFパターンでドキュメントを読む https://www.nngroup.com/articles/f-shaped-pattern-reading-web-content-discovered/
27. ユーザーはFパターンでドキュメントを読む だからシグナルとして引っかかる 「相手にとって」 大事な情報から先に書いておく https://www.nngroup.com/articles/f-shaped-pattern-reading-web-content-discovered/
28. まとめ 28
29. 逆から考える • 応募先企業が目指す組織・チームを理解する ◦ 履歴書や（今日割愛した面談）はそことのマッチング • その上で、「そのチームに足りないスキルを提供できますよ」 というシグナルを履歴書から発する ◦ 履歴書をじっくり読めていない 採用マネージャの目に引っかかるように #Forkwell_良い職歴書 29
30. 今日のゴール • 履歴書に書くべきことや書く順序の優先度付けスキルが高 まっていること #Forkwell_良い職歴書 30
31. 今日のゴール • 履歴書に書くべきことや書く順序の優先度付けスキルが高 まっていること #Forkwell_良い職歴書 おしまい 31