source D Data source Data source Data source ETL ETL ETL Data science Applications Dashboard & reports 導入後のイメージ (シンプルなパイプライン、一元的な権限管理) 既存の分析環境と同居しつつ仮想的なDWHを提供できます
Red Hat OpenShiftにてテンプレートを利用 starburst-admin K8sを利用した本番環境向けで推奨のインストール方法。 中身はAnsibleのファイル群、よく使用するコマンドが用意されています。 Local installation RPM, tar.gz, Dockerを使って自分でインスールすることも可能です。 サポート対象ですが、本番環境での利用は推奨していません。 Starburst Enterpriseインストール方法
LIMIT 3; SELECT DISTINCT state FROM glue.burst_bank.customer; カラムのマスク レコードのフィルタリング "$sb_internal_mask_varchar"(cast("@column" as varchar)) state in ('NY','NJ') adminで実行 adminで実行 別ロールで実行 別ロールで実行 スキーマやテーブルよりさらに細かい粒度で権限をコントロール可能です。
compute オブジェクトストレージ オープンファイル フォーマット Global federated access to data sources beyond the lake Scalable, cost effective Vendor agnostic Benefits Single point of access and governance for all data Advanced warehouse- like capabilities MPPクエリエンジン オープンテーブル フォーマット データレイク分析 プラットフォーム 単一アクセスポイント データのガバナンス DWHと同レベルの 機能を提供 ベンダー非依存 スケーラブル、費用対効果