Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
尤度関数とは何か
Search
Yusei Itoh
December 24, 2024
Education
0
15
尤度関数とは何か
Yusei Itoh
December 24, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yusei Itoh
See All by Yusei Itoh
最尤法とは何か
joeitoh
0
21
選択型コンジョイント分析を用いたグリーン電力における支払意思額の推計 --環境配慮行動における日独比較を目指して--
joeitoh
0
21
Other Decks in Education
See All in Education
Prógram La Liberazione
olafurtr90
0
180
OCIでインスタンス構築してみた所感
masakiokuda
0
190
とある EM の初めての育休からの学び
clown0082
1
3.2k
Data Processing and Visualisation Frameworks - Lecture 6 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2.3k
第1回大学院理工学系説明会|東京科学大学(Science Tokyo)
sciencetokyo
PRO
0
2.5k
Why Did Douglass Change His Mind?
oripsolob
0
480
(モブ)エンジニアが伝えるアウトプット活動のススメ!! #カンリーLT
masakiokuda
2
320
Data Presentation - Lecture 5 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.4k
Power Automate+ChatGPTを使ってエンジニア教育を改善してみた #RPALT
masakiokuda
0
180
Gesture-based Interaction - Lecture 6 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.6k
R6愛南町事前復興フォーラムリーフレット
bousaichiribu
0
290
Tangible, Embedded and Embodied Interaction - Lecture 7 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.6k
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
56
9.3k
Code Review Best Practice
trishagee
67
18k
Unsuck your backbone
ammeep
671
57k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
91
6k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
54
5.5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
523
40k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
780
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Transcript
尤度関数とは何か 伊藤優正
[email protected]
2 尤度関数とは(LIKLIHOOD FUNCTION)
3 いかさまコインを例にとって考える。 コインの表の出る確率分布は、ベルヌーイ分布に従う。
4 尤度関数を導出する。
5 導出した尤度関数に当てはめる。 以後、最尤推定法(MLE)を用いてパラメータPを導出する。