Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20240606SPSS春07_IBM京田資料
Search
JPSPSS
June 06, 2024
Technology
0
74
20240606SPSS春07_IBM京田資料
2024-06-06に開催されたSPSS 春のユーザーイベントのご講演
日本アイ・ビー・エム株式会社 京田
クロージング Modeler18.5新機能など
のスライド資料(公開版)です
JPSPSS
June 06, 2024
Tweet
Share
More Decks by JPSPSS
See All by JPSPSS
SPSS Modeler 18.6 新機能ハイライト
jpspss
0
38
SPSS Modeler18.6 新機能Text Analytics
jpspss
0
40
20241127SPSS秋01_産総研本田先生資料
jpspss
0
67
20241127SPSS秋02_東日本旅客鉄道 堀様資料
jpspss
0
78
20241127SPSS秋03_イズミ_落合様資料
jpspss
0
72
20241127SPSS秋04_朝日生命_野澤様_岸田様資料
jpspss
0
97
20240606SPSS春01_H2O小山様資料
jpspss
0
690
20240606SPSS春06_日本生命佐藤様資料
jpspss
1
530
20240606SPSS春02_NIC近澤様資料
jpspss
0
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
Classmethod AI Talks(CATs) #17 司会進行スライド(2025.02.19) / classmethod-ai-talks-aka-cats_moderator-slides_vol17_2025-02-19
shinyaa31
0
120
プロセス改善による品質向上事例
tomasagi
2
2.6k
目の前の仕事と向き合うことで成長できる - 仕事とスキルを広げる / Every little bit counts
soudai
25
7.2k
あれは良かった、あれは苦労したB2B2C型SaaSの新規開発におけるCloud Spanner
hirohito1108
2
630
ユーザーストーリーマッピングから始めるアジャイルチームと並走するQA / Starting QA with User Story Mapping
katawara
0
210
Raycast AI APIを使ってちょっと便利な拡張機能を作ってみた / created-a-handy-extension-using-the-raycast-ai-api
kawamataryo
0
100
トラシューアニマルになろう ~開発者だからこそできる、安定したサービス作りの秘訣~
jacopen
2
2k
オブザーバビリティの観点でみるAWS / AWS from observability perspective
ymotongpoo
8
1.5k
抽象化をするということ - 具体と抽象の往復を身につける / Abstraction and concretization
soudai
20
8.1k
N=1から解き明かすAWS ソリューションアーキテクトの魅力
kiiwami
0
130
データの品質が低いと何が困るのか
kzykmyzw
6
1.1k
Classmethod AI Talks(CATs) #16 司会進行スライド(2025.02.12) / classmethod-ai-talks-aka-cats_moderator-slides_vol16_2025-02-12
shinyaa31
0
110
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
146
15k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
30
2.2k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.5k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.3k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
34
3.1k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
4
410
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
550
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
6.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5.1k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
Transcript
© 2020 IBM Corporation © 2024 IBM Corporation 2024-06-06 SPSS
Modeler 18.5 SPSS Collaboration and Deployment Services 8.5 新機能 SPSS Modeler 18.5リリース #SPSS - Qiita https://qiita.com/kawada2017/items/b619d5e3db8bb1ff816e
2 © 2024 IBM Corporation SPSS Modeler 18.5 新機能サマリー •
拡張ノードでのネイティブPythonサポート • Spark DataFrameではなくPandas DataFrameが直接使えるようになった • Date_add_XX および time_add_XXのclem関数 • 日付や時間の演算が簡単になった。 • SQLプッシュバックが可能になった。特にSnowflakeユーザーからのリクエスト • 拡張ノードのPython for Sparkでグラフ出力 • グラフタブ出力が可能になった • アンサンブル分布グラフの計算の切り替え • 言語サポート • Python 3.10.7 • R 4.2.2 • Apache Spark 3.4 • OSサポート • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 • macOS Sonoma 14.0 • SUSE 15 • データソース • DB2 11.5.9 • Oracle 21C • SQL Server 2022 日本発 日本発 日本発 日本発 日本発
3 © 2024 IBM Corporation SPSS Collaboration and Deployment Services
8.3.0 新機能 •サーバー・サイドで多要素認証 (MFA) を実施できるようになりました。 強制される場合、クライアント・ アプリケーションからのログイン要求は、ユーザーの秘密鍵ファイルと整合するユーザー名とパスワードに よって検証される必要があります。 •分析データ・ビューのパフォーマンスは、 JDBC オーバーライドで最適化されました。 •OSサポート • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 •DBサポート • IBM DB2 11.5.9 • Microsoft Azure SQL Managed Instance •その他 • IBM WebSphere Liberty プロファイル 23.0.0.9 • Python 3.10.x、 3.11.x 、 3.12.x (仮想環境) 日本発 日本発
4 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードでのネイティブPythonサポート • Pandas DataFrameが直接使えるようになりました •
Modeler18.4以前でも、拡張ノードでPythonを使うことはできましたが、「Python for Spark」のみでした。 Sparkを使っていたために、初回起動時はオーバーヘッドがありました。 • テンプレートコード •「インポート」「変換」「モデル作成」「出力」「エクスポート」それぞれにあわせた拡張ノードのテンプレートが自動的 に入り、コード記述が簡単になりました。 •モデル内にPythonのモデルも格納 •外部ファイルによる管理が不要 日本発 日本発 日本発 SPSS Modeler18.5の新機能の ネイティブ Python API #SPSS - Qiita https://qiita.com/kawada2017/items/0ae6f0974788b372dc4f
5 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードでのネイティブPythonを用いたwatsonx.ai連携 • SPSS Modelerで生成系AIのwatsonx.aiをつかって固有表現抽出 #SPSS
– Qiita • https://qiita.com/kawada2017/items/a9a8eb53aa33f30b301f • SPSS Modelerで生成系AIのwatsonx.aiをつかってセンチメント分析 #SPSS - Qiita •https://qiita.com/kawada2017/items/60c57dd9b446e30d0532
6 © 2024 IBM Corporation Date_add_XX および time_add_XXのclem関数 •日付や時間の演算が簡単になった。 •SQLプッシュバックが可能になった。
•特にDB関数の制限のあるSnowflakeユーザーからのリクエスト 日本発
7 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードのPython for Sparkでグラフ出力 •Python Spark
の拡張出力ノードには、R のように 「グラフ出力」 タブが含まれるようになりました。 • 注 ネイティブ Python APIのグラフは 「グラフ出力」 タブ には表示されません。 日本発
8 © 2024 IBM Corporation サポート追加 •言語サポート: • Python 3.10.7
• R 4.2.2 • Apache Spark 3.4 •OSサポート: • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 • macOS Sonoma 14.0 • SUSE 15 •データソース • DB2 11.5.9 • Oracle 21C • SQL Server 2022 • Apache Hive 3.1.3 • Apache Impala 4.0.0 • SPSS Modeler Client から、ネットワーク・ドライブを介して OneDrive 上のファイルを参照できるようになりました。 • WEBDAV を使用したファイル参照がサポートされるようになりました。 日本発 日本発 日本発
9 © 2024 IBM Corporation サポート終了予定( as of 2024-05-31) 問い合わせも原則できなくなります。
10 © 2024 IBM Corporation IBM Data and AI Ideas
Portal •IBMのData and AI製品の機能改善や新機能のアイディアを集め るサイトです。 1. 誰かが入力した機能改善や新機能のアイディアに投票ができます 2. 新しい機能改善や新機能のアイディアを登録することができます やり方など詳細はこちら。 https://qiita.com/kawada2017/items/f257043975 a025fb4e0d
11 © 2024 IBM Corporation 11
12 © 2024 IBM Corporation
13 © 2024 IBM Corporation 40名!
14 © 2024 IBM Corporation