Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20240606SPSS春07_IBM京田資料
Search
JPSPSS
June 06, 2024
Technology
0
92
20240606SPSS春07_IBM京田資料
2024-06-06に開催されたSPSS 春のユーザーイベントのご講演
日本アイ・ビー・エム株式会社 京田
クロージング Modeler18.5新機能など
のスライド資料(公開版)です
JPSPSS
June 06, 2024
Tweet
Share
More Decks by JPSPSS
See All by JPSPSS
SPSS Modeler 18.6 新機能ハイライト
jpspss
0
77
SPSS Modeler18.6 新機能Text Analytics
jpspss
0
67
20241127SPSS秋01_産総研本田先生資料
jpspss
0
91
20241127SPSS秋02_東日本旅客鉄道 堀様資料
jpspss
0
120
20241127SPSS秋03_イズミ_落合様資料
jpspss
0
110
20241127SPSS秋04_朝日生命_野澤様_岸田様資料
jpspss
0
150
20240606SPSS春01_H2O小山様資料
jpspss
0
750
20240606SPSS春06_日本生命佐藤様資料
jpspss
1
590
20240606SPSS春02_NIC近澤様資料
jpspss
0
570
Other Decks in Technology
See All in Technology
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
1
7.1k
プロジェクトマネジメント実践論|現役エンジニアが語る!~チームでモノづくりをする時のコツとは?~
mixi_engineers
PRO
3
140
ソフトウェアテストのAI活用_ver1.10
fumisuke
0
200
AIコードエディタは開発を変えるか?Cursorをチームに導入して1ヶ月経った本音
ota1022
1
620
Things you never dared to ask about LLMs — v2
glaforge
1
460
AWS パートナー企業のテクニカルサポートが日々思っていること 〜そして、4/15 の現場から〜
kazzpapa3
2
410
Okayama WordPress Meetup #12 | そのバックアップ、本当に復元できますか? リストアやってみた!
takeshifurusato
0
110
アプリケーションの中身が見える!Mackerel APMの全貌と展望 / Mackerel APMリリースパーティ
mackerelio
0
370
ローカル環境でAIを動かそう!
falken
PRO
1
140
継続戦闘能⼒
sansantech
PRO
0
200
人とAIとの共創を夢見た2か月 #共創AIミートアップ / Co-Creation with Keito-chan
kondoyuko
1
640
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
24k
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
7k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
21k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
180
53k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.6k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
14
1.5k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.1k
Transcript
© 2020 IBM Corporation © 2024 IBM Corporation 2024-06-06 SPSS
Modeler 18.5 SPSS Collaboration and Deployment Services 8.5 新機能 SPSS Modeler 18.5リリース #SPSS - Qiita https://qiita.com/kawada2017/items/b619d5e3db8bb1ff816e
2 © 2024 IBM Corporation SPSS Modeler 18.5 新機能サマリー •
拡張ノードでのネイティブPythonサポート • Spark DataFrameではなくPandas DataFrameが直接使えるようになった • Date_add_XX および time_add_XXのclem関数 • 日付や時間の演算が簡単になった。 • SQLプッシュバックが可能になった。特にSnowflakeユーザーからのリクエスト • 拡張ノードのPython for Sparkでグラフ出力 • グラフタブ出力が可能になった • アンサンブル分布グラフの計算の切り替え • 言語サポート • Python 3.10.7 • R 4.2.2 • Apache Spark 3.4 • OSサポート • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 • macOS Sonoma 14.0 • SUSE 15 • データソース • DB2 11.5.9 • Oracle 21C • SQL Server 2022 日本発 日本発 日本発 日本発 日本発
3 © 2024 IBM Corporation SPSS Collaboration and Deployment Services
8.3.0 新機能 •サーバー・サイドで多要素認証 (MFA) を実施できるようになりました。 強制される場合、クライアント・ アプリケーションからのログイン要求は、ユーザーの秘密鍵ファイルと整合するユーザー名とパスワードに よって検証される必要があります。 •分析データ・ビューのパフォーマンスは、 JDBC オーバーライドで最適化されました。 •OSサポート • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 •DBサポート • IBM DB2 11.5.9 • Microsoft Azure SQL Managed Instance •その他 • IBM WebSphere Liberty プロファイル 23.0.0.9 • Python 3.10.x、 3.11.x 、 3.12.x (仮想環境) 日本発 日本発
4 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードでのネイティブPythonサポート • Pandas DataFrameが直接使えるようになりました •
Modeler18.4以前でも、拡張ノードでPythonを使うことはできましたが、「Python for Spark」のみでした。 Sparkを使っていたために、初回起動時はオーバーヘッドがありました。 • テンプレートコード •「インポート」「変換」「モデル作成」「出力」「エクスポート」それぞれにあわせた拡張ノードのテンプレートが自動的 に入り、コード記述が簡単になりました。 •モデル内にPythonのモデルも格納 •外部ファイルによる管理が不要 日本発 日本発 日本発 SPSS Modeler18.5の新機能の ネイティブ Python API #SPSS - Qiita https://qiita.com/kawada2017/items/0ae6f0974788b372dc4f
5 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードでのネイティブPythonを用いたwatsonx.ai連携 • SPSS Modelerで生成系AIのwatsonx.aiをつかって固有表現抽出 #SPSS
– Qiita • https://qiita.com/kawada2017/items/a9a8eb53aa33f30b301f • SPSS Modelerで生成系AIのwatsonx.aiをつかってセンチメント分析 #SPSS - Qiita •https://qiita.com/kawada2017/items/60c57dd9b446e30d0532
6 © 2024 IBM Corporation Date_add_XX および time_add_XXのclem関数 •日付や時間の演算が簡単になった。 •SQLプッシュバックが可能になった。
•特にDB関数の制限のあるSnowflakeユーザーからのリクエスト 日本発
7 © 2024 IBM Corporation 拡張ノードのPython for Sparkでグラフ出力 •Python Spark
の拡張出力ノードには、R のように 「グラフ出力」 タブが含まれるようになりました。 • 注 ネイティブ Python APIのグラフは 「グラフ出力」 タブ には表示されません。 日本発
8 © 2024 IBM Corporation サポート追加 •言語サポート: • Python 3.10.7
• R 4.2.2 • Apache Spark 3.4 •OSサポート: • Windows Server 2022 • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 • macOS Sonoma 14.0 • SUSE 15 •データソース • DB2 11.5.9 • Oracle 21C • SQL Server 2022 • Apache Hive 3.1.3 • Apache Impala 4.0.0 • SPSS Modeler Client から、ネットワーク・ドライブを介して OneDrive 上のファイルを参照できるようになりました。 • WEBDAV を使用したファイル参照がサポートされるようになりました。 日本発 日本発 日本発
9 © 2024 IBM Corporation サポート終了予定( as of 2024-05-31) 問い合わせも原則できなくなります。
10 © 2024 IBM Corporation IBM Data and AI Ideas
Portal •IBMのData and AI製品の機能改善や新機能のアイディアを集め るサイトです。 1. 誰かが入力した機能改善や新機能のアイディアに投票ができます 2. 新しい機能改善や新機能のアイディアを登録することができます やり方など詳細はこちら。 https://qiita.com/kawada2017/items/f257043975 a025fb4e0d
11 © 2024 IBM Corporation 11
12 © 2024 IBM Corporation
13 © 2024 IBM Corporation 40名!
14 © 2024 IBM Corporation