kei4eva4 (@kei4eva4)

Claude Codeの体系的な理解と知識のフック

変化の早いClaude Codeを 書籍に落とし込む

指示待ちから変化に応じるClaude Codeへ！~環境からAgentへの帰り道を作る~

仕様書を書く前にハーネスを作る - Agent Native開発は「探索を速く、判定を固く」

第5回ソーイAI勉強会：自然言語処理 Part2

第4回ソーイAI勉強会：自然言語処理

Microsoft 365 Copilot ユーザー向け研修資料

チーリンについて

仕様駆動開発の消費期限

AIエージェントがあれば技術書なんてすぐ書けるでしょ→無理でした

コーディングエージェントのハーネスから見る、AIエージェントの現在

これだけで丸わかり！LangChain v1.0 アップデートまとめ

Claude Codeで開発以外の業務も爆速化しよう！

Mastraエージェント、どのクラウドにデプロイする？

AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach

その問い、本当に正しいですか？AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science

ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -LLM基礎知識 /　How much code can be written on a local LLM - fundamental knowledge

ソフトウェアエンジニアにとっての生成AI - 特性を知って使い倒す / generative ai for software enginner

人と組織に偏重したEMへのアンチテーゼ──なぜ、EMに設計力が必要なのか/An antithesis to the overemphasis of people and organizations in EM

エンジニアのための事業貢献入門/A business introduction for engineers

Seeing Through Serverless: Observability for AWS Lambda with ADOT and CloudWatch Application Signals

Seeing Through Serverless: ADOT と CloudWatch Application Signals で実現する AWS Lambda のオブザーバビリティ（日本語版）/ Seeing Through Serverless (Japanese Edition)

GitHub Copilot CLI が マッスルに馴染むまで / Until GitHub Copilot CLI Becomes Second Nature

Claude Code活用時のつらみと隙間を埋めるツール / Tools to bridge the gaps and pains of using Claude Code

医療の現場を変革に挑戦した半年間の軌跡 - PythonとAIで現場を変える / From Code to Care

形骸化しない社内勉強会の取り組み - オーナーシップの作り方 / In-house study session

AIエージェントのキホンから学ぶ「エージェンティックコーディング」実践入門

DSPy Meetup Tokyo #1 - はじめてのDSPy

安全性・開発速度・ユーザー体験の あいだで考える 事業会社のプロダクトセキュリティ

MIXIで活躍できるエンジニアを 若手社員目線で考えてみる

AIに代替されるフリーランス、AIを操りチームを導くリーダー。運命を分ける『AI-DLC』とインテントマネジメント/Intent is All We Need

AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development with AI-DLC