Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
様式美と絵に書いた餅、そしてそこにあるリアル
Search
Keisuke69
September 01, 2021
Technology
0
5.7k
様式美と絵に書いた餅、そしてそこにあるリアル
2021年9月1日のAWS Startup Tech Meetup Onlineで登壇した際の資料です
Keisuke69
September 01, 2021
Tweet
Share
More Decks by Keisuke69
See All by Keisuke69
ノーコードからの脱出 -地獄のデスロード- / Escape from Base44
keisuke69
1
880
CTOから見た事業開発とプロダクト開発 / My Perspective on Business and Product Development as CTO
keisuke69
4
1.3k
波濤 / Surges
keisuke69
1
200
クロスプラットフォーム開発の真実
keisuke69
2
720
脱Firebase. 我々はどう生きるか/Migrate from Firebase
keisuke69
7
9.2k
AWSでISRの実現!その謎を解明すべくAmazonの奥地へと足を踏み入れる!! / Digging how to running ISR on AWS
keisuke69
4
10k
俺のJestが動かない 2021 Spring / My Jest does not work well 2021 Spring
keisuke69
0
7.8k
フロントエンド開発者も知っておきたいAWS Lambda とサーバーレス / Serverless for frontend developers
keisuke69
6
8.1k
Pythonistaに贈るAWS Lambda入門 / AWS Lambda Essentials for Pythonista
keisuke69
2
5.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
著者と読み解くAIエージェント現場導入の勘所 Lancers TechBook#2
smiyawaki0820
11
5.4k
Microsoft Agent 365 を 30 分でなんとなく理解する
skmkzyk
1
480
Symfony AI in Action
el_stoffel
2
380
世界最速級 memcached 互換サーバー作った
yasukata
0
260
.NET 10 のパフォーマンス改善
nenonaninu
2
4.9k
プロダクトマネージャーが押さえておくべき、ソフトウェア資産とAIエージェント投資効果 / pmconf2025
i35_267
2
510
計算機科学をRubyと歩む 〜DFA型正規表現エンジンをつくる~
ydah
3
120
EM歴1年10ヶ月のぼくがぶち当たった苦悩とこれからへ向けて
maaaato
0
110
20251209_WAKECareer_生成AIを活用した設計・開発プロセス
syobochim
1
290
[JAWS-UG 横浜支部 #91]DevOps Agent vs CloudWatch Investigations -比較と実践-
sh_fk2
1
210
Claude Code はじめてガイド -1時間で学べるAI駆動開発の基本と実践-
oikon48
45
27k
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
610
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
480
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
60
9.6k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
1.3k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Transcript
様式美と絵に書いた餅、 そしてそこにあるリアル @Keisuke69 AWS Startup Tech Meetup Online #AWSStartup 様式美と絵に書いた餅、
そしてそこにあるリアル @Keisuke69 AWS Startup Tech Meetup Online #AWSStartup
Singular Perturbations Inc Keisuke Nishitani @Keisuke69 Programming is a creative
work. 🎨 Love Music ♫ Love Camping ⛺ Blog: https://www.keisuke69.net/ 💻 Everything will be serverless. ⚡
None
4JOHVMBS 1FSUVSCBUJPOT *OD Mission Պֶٕज़ͷྗͰɺ͋ΒΏΔܯඋΛ࠷దԽ ҆શΛकΔ͘͠ΈΛσβΠϯ͠ɺੈքͷ൜ࡑΛݮΒ͢ Vision
CRIME NABI 犯罪予測ヒートマップ — ·Ͱͷؒ ͷσʔλΛ༻͍ͯ ͷ൜ࡑ༧ଌΛ $3*.& /"#*Ͱ࣮ࢪ —
Ҭɺ౦ژϝτϩϙϦλ ϯγςΟϗʔϧ͔Β LNݍ — ৭͕҆શɺΦϨϯδ৭ʹ ۙͮ͘΄Ͳ൜ࡑ ൃੜ͕ߴ͍ͱ$3*.& /"#*͕༧ଌ — ҹཱ͕͍ͬͯΔͱ͜Ζ͕ ࣮ࡍͷ൜ࡑൃੜ ൜ࡑ $3*.& ͷ༬ݴऀ /"#* ͱ໊͚ΒΕͨ͜ͷγεςϜ l͍ͭɾͲ͜Ͱະདྷͷ൜ࡑ͕ى͖Δͷ͔zΛ༧ଌ͠·͢ Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights reserved. 犯罪予測に基づき犯罪が起こりやすい場所を重点的に警備する ⽅ が、犯罪抑⽌効果が⾼い
CRIME NABI ൜ࡑ σʔλ ɾ༧ଌ൜ࡑൃੜਤ ɾ࠷దύτϩʔϧܦ࿏ ཧ σʔλ ࢢ σʔλ
⼊⼒データ 出⼒ ϦΞϧλΠϜʹ ใऩू CRIME NABI ࣌ؒใʹΑΔ༧ଌ ༧ଌ౷߹ ʴ ϧʔτࡦఆ ՄࢹԽ + 空間情報による予 測 … ಠࣗ։ൃͷ"*ΞϧΰϦζϜಛڐ ࠃ݅ ࠃ֎ JO 64 &6 $) ੈք࠷ߴ ੈք࠷ߴਫ਼ Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights reserved.
Patrol Community Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights
reserved.
今回のテーマ ⼤企業/SIer 出⾝でスタートアップで活躍してるエンジニア
⻄⾕の経歴 SIer出⾝ => 某独⽴系⼤⼿SIer ⼤企業出⾝ => 某外資系クラウドベンダー 現在 => スタートアップのCTO
SIer時代にやってきたこと
SIer時代にやってたこと • 丸13年在籍 • 前半は受託開発、後半は⾃社サービスの開発 • インフラ開発、アプリ開発、管理職
⼤企業時代にやっていたこと
⼤企業時代にやっていたこと • SAとしてお客様の技術⽀援 • サーバーレスSAとして技術⽀援に加えて、普及のために思いつく こと全部 • マーケティング的なこと、事業開発的なこと、グローバルチームとの頻繁 なやり取り •
プロトタイピングを提供する部⾨の⽴ち上げと運営、推進
SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで役に⽴つか?
SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで役に⽴つか?
SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで 役に⽴つか? • 知識や経験を⼤きく分類すると、技術的なもの、開発プロセス的なもの、ビ ジネス的なものがある • 技術的なものはもちろん役に⽴つ • もちろんアップデートは必要 •
開発プロセス的なものは役にたたない • 特にSIer • これは性格が違うから • 意味がないとは⾔わないが役には⽴たない • ビジネス的なものは役に⽴つ場合もある • チャレンジしている事業領域の商習慣とか • ⼤企業という後ろ盾があるかどうかは⼤きく違う
とはいえ実は本質は変わらない
誰の、どんな課題を、どう解決するか
SIer/⼤企業だからこその知識や経験は必ずしも役に⽴つとは⾔えないが、 本質的なことは同じなので個としてのマインドセットが重要
リアル
『何もない』
『何もない』
『何もない』
『何でもやる』
どういう⼈が向いているか
どういう⼈が向いているか(個⼈の意⾒) • 放置プレイが気にならない⼈ • カオスを楽しめる⼈ • 事業の成功のために何でもやろうと思える⼈ • これはポジションにもよるけど •
技術⼒も必要だけどそれよりマインドセットが⼤事 • 強いオーナーシップ • 変化に対する弾⼒性と柔軟性 • 常に⾃分がフォワードであり、ゴールキーパーであるという気持ち
お願いしたいお仕事 • データの取得・解析・前処理と学習、デプロイのパ イプライン整備 • GISデータ、空間情報等 • 犯罪予測に必要となる新規データソース の調査と評価 •
データのクレンジング • 機械学習システム全般の基盤設計・構築と運⽤と管 理および運⽤⾃動化 • 研究チームと連携した開発プロセス全体の設計およ び実装 • 開発⾃体を加速させるために何をしたら良いかを考 え、実装していく! 条件 Better Must • データサイエンス、機械学習、Deep Learningに関す る研究経験または3年以上の業務経験 • Pythonによるプログラミング経験 • AWS利⽤経験 • 強い当事者意識! • MLOpsの実務経験 • 機械学習システムのインフラ構築経験 • IaCの実装経験 • コンテナテクノロジの本番システム利⽤経験 • フルタイム正社員 (9:00 ‒ 17:45) • 勤務地: 東京 • 給与 : 前職の経験と希望を考慮 • 休⽇:⼟⽇祝、年末年始、有給休暇 • 社会保険(厚⽣年⾦、健康保険)、雇⽤保険 We are hiring! Job Description: https://www.singularps.com/posts/20177783?categoryIds=4867563 Meetyあります: https://meety.net/matches/WLfcpvpHuSwP
おまけ
なぜスタートアップに⾏ったのか • デベロッパー、マネージャという経験を2度した • もっと経営に近いポジションで仕事をすることを考えていた • ⾃分が惚れたプロダクトに関する仕事しかできないので積極的に 探したりはしていなかった • ⾃分の持ってる知⾒で社会課題の解決に貢献したかった
• AWS時代、間接的にはやっていたがより直接的にやりたくなった • リスクはあるが、デメリットはないと思った
終
None