Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLMをやめよう / stop using LLM
Search
Naoki Kishida
July 05, 2023
Programming
11
13k
LLMをやめよう / stop using LLM
2023年7月5日に開催されたLLM Meetup Tokyo #3でのLT資料です
https://lu.ma/llm-meetup-tokyo-3
Naoki Kishida
July 05, 2023
Tweet
Share
More Decks by Naoki Kishida
See All by Naoki Kishida
AI時代に求められるプログラマの能力 / ability of programmer in AI era
kishida
13
5.7k
Java 23の概要とJava Web Frameworkの現状 / Java 23 and Java web framework
kishida
2
430
Java Webフレームワークの現状 / java web framework
kishida
10
10k
Is Object Oriented nesessary? COSCUP 2024
kishida
0
150
プログラムに組み込みたい人向けLLMの概要 / LLM for programmers
kishida
3
520
Javaの現状2024夏 / Java current status 2024 summer
kishida
6
2k
Java 22 Overview
kishida
1
350
Is Object-Oriented nessesary?
kishida
0
120
オブジェクト指向は必要なのか / Is object-oriented needed?
kishida
36
25k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Асинхронность неизбежна: как мы проектировали сервис уведомлений
lamodatech
0
1.3k
カンファレンス動画鑑賞会のススメ / Osaka.swift #1
hironytic
0
170
Azure AI Foundryのご紹介
qt_luigi
1
210
責務を分離するための例外設計 - PHPカンファレンス 2024
kajitack
9
2.4k
ISUCON14感想戦で85万点まで頑張ってみた
ponyo877
1
590
月刊 競技プログラミングをお仕事に役立てるには
terryu16
1
1.2k
PHPとAPI Platformで作る本格的なWeb APIアプリケーション(入門編) / phpcon 2024 Intro to API Platform
ttskch
0
390
生成AIでGitHubソースコード取得して仕様書を作成
shukob
0
630
良いユニットテストを書こう
mototakatsu
11
3.6k
Package Traits
ikesyo
1
210
ゼロからの、レトロゲームエンジンの作り方
tokujiros
3
1k
歴史と現在から考えるスケーラブルなソフトウェア開発のプラクティス
i10416
0
300
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
305
110k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
8
1.2k
Visualization
eitanlees
146
15k
Statistics for Hackers
jakevdp
797
220k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
176
9.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
330
21k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.4k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
26
1.9k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
Building an army of robots
kneath
302
45k
Transcript
2023/07/05 1 LLMをやめよう 2023/7/5 LLM Meetup Tokyo #3 LINE Fukuoka
きしだ なおき 酒のネタになりそうなブログまとめ
2023/07/05 2 自己紹介 • きしだ なおき (@kis) • LINE Fukuoka
• 「プロになるJava」デテマス
2023/07/05 3 ChatGPTには感情があるかも? • そんな仕組みになってない? • 人間の役に立つよう強く躾られている • 難しいタスクが達成できると言葉が多くなる •
人間が非協力的でタスクが達成できないと 言葉が少なくなる • 塩対応 • 知らないことを聞かれると、知ってることで 言葉を埋める • これらが「感情」をもつように見える • 「感情」の定義次第といえるところまではきている
2023/07/05 4 大規模言語モデルは庶民的になる • コンピュータリソースや学習データなどから大規模かが難しい • GPT4で要求がだいたい満たせるので、そこまで需要がない? • 庶民的になる •
手元で動かしやすくなる • カスタマイズして手元の要求を満たす • もし大規模化しても、推論能力が あがるのではなく、人情がわかるようになる • 「解決方法じゃなく共感が欲しいんや」に 対応可能に
シンギュラリティは来ない • シンギュラリティ • =人工知能が自己発展することで技術発展が指数関数的に加速する • ロジカルに実現していることが前提 • 「AI」の学習に半年くらいかかるので加速しない •
データセンター拡張など ハードウェアの構築が必要 • なんだかんだ80億人いる人類にかなわない • 電話やインターネットのほうが 加速したのでは
LLMの「脳波」を観察してみる • GPT2モデルの全結合層の出力を保存 • CelebrasGPTを使用 • 英語の対応と日本語の対応で反応が強い部分が違う
LLMを壊してみよう • 「脳波」がとれたらそこを壊したくなるよね • 日本語対応で反応した部分をゼロリセットすると日本語がしゃべ れなくなる • 英語はしゃべれる • 英語対応で反応した部分をリセットしても
英語しゃべれる • 英語は学習量が多いので壊れにくい?
Function Callingでツールの操作 • Function Callingが出たのでツールの操作に使ってみる • 結構いい感じに操作できた
GPTで英語の勉強を手伝ってもらう • 日本語を渡して、レベルに応じた英文と難しい単語、理解度 チェック問題をつくってもらう • Function Callingが返すJSONがパースできない問題 • GPTに投げ直すのはコストが高い •
自力でパースして解決
LLMを使わずに自然言語でツールを操作 • ちょっとしたツール操作でGPT使うのはおおげさ • 格フレーム文法で雑に解決 • LLM使わずにすむならロジカルにやろう • チャットでも応答生成はロジカルに やったほうがよさげ
まとめ • LLMじゃなくても自然言語処理は楽しい