AI時代の開発フローとともに気を付けたいこと

AI時代の開発ワークフローにおける注意点と最新動向の解説。セキュリティやプライバシー、クラウドの進化、AI活用のリスクと対策、コンプライアンスの重要性を具体例や最新ツール（Microsoft Purview SDK等）を交えて紹介しています。生成AIの利便性とリスクを両面から捉え、組織として守るべきポイントや、日々変化するIT環境への対応策を分かりやすくまとめました。

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1. AI時代の開発ワークフローの前に 気を付けたいこと
2. This contents based on 2025/12/5 All images powered by Adobe Firefly
3. Who am I? https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/
11. CISOとCTOがよそ見すると…
12. セキュリティばっちり…？ CISO 防御中心 リスクを緩和・検出・削減 CTO イノベーション中心 生産性・新機軸導入
13. お互い見る範囲が違っていると隙が生まれる
15. セキュリティは重要事項だが
16. AzureポータルでもDefenderポータルでも
17. Defenderポータルで具体的に攻撃面が見える
18. AIやDevOps, サーバーレスも対象
21. AIでいろんなことができるようになってしまった
22. カスタムアプリケーションにコンプライアンス機能を追加 Announcing General Availability of Microsoft Purview SDK and APIs | Microsoft Community Hub
23. Foundryや組織内に展開しているエージェントも監視 Microsoft 365 Copilotやその他のジェネレーティブ AI アプリに対する Microsoft Purview データセキュリティとコンプライアンス保護 | Microsoft Learn Microsoft Purview を使用して Microsoft Foundry のデータ セキュリティ & コ ンプライアンスを管理する | Microsoft Learn Microsoft 365 Copilotやその他のジェネレーティブ AI アプリに対する Microsoft Purview データセキュリティとコンプライアンス保護 | Microsoft Learn
24. まとめ