AI 駆動開発におけるコミュニティと AWS CDK の価値

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rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾼野賢司シニアソリューションアーキテクトアマゾンウェブサービスジャパン合同会社 2025/10/24 AI 駆動開発におけるコミュニティと AWS CDK の価値

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rights reserved. • AWS の開発者体験とツールのエキスパート • Infrastructure as Code (IaC) の⽇本における技術⽀援をリード • AI 駆動開発の話もよくしています @konokenj こうのけんじ⾼野賢司シニアソリューションアーキテクト @名古屋アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アジェンダ 1. AI 駆動開発の特徴 2. AI エージェントのトレンド: プロセスの再発明 3. AI 駆動開発をどうやって組織に広めるか 4. AWS CDK による Everything as Code ------------ 選択式のおまけ • AWS CDK のアップデート • 推しの AI コーディングエージェント #jawsug_hamamatsu

rights reserved. 「時代は AI 駆動開発︕」とは⾔うものの実は⾃分で使いこなす⾃信がない... という⼈、挙⼿

rights reserved. 急に求められる技術領域が増えて壁を感じている... という⼈、挙⼿

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rights reserved. AI 駆動開発 AI によるタスクの解決をプロセスに組み込んだソフトウェア開発⼿法 AI-Driven Development • どうすれば AI が⾃律的にコーディングできるか︖ • どうすれば AI がプロジェクト固有の課題を解決できるか︖ AI を中⼼に考えるという変化 Context コンテキストに合った課題解決を⾃律的に⾏う AI

rights reserved. AI 駆動開発の特徴ソフトウェア開発⾔語化 AI/ML コンピューターの基礎ソフトウェア開発の基礎が強固なほど効果的に実践できる A' B 同⼀の事象に対して⼈によって異なるアプローチを取る外から眺めるだけでは理解できず繰り返し試す必要がある ?

rights reserved. AI 駆動開発の受け⽌め⽅は⼈によってさまざま 1 2 3 4 AI の作業単位⾏ブロックチケットマイルストーン⼀部のタスクは完全に AI にお任せまったく要求品質に追いついていない • 使⽤する技術やライブラリ • 対象のビジネスドメイン • 許容できる不確実性 • 個⼈の信条 • どれくらい⾃分の⼿で試したかなどが受け⽌め⽅に影響

rights reserved. AI 駆動開発における課題コンテキストの⽋如 Everything as Code 解決策の例要求と品質の⾔語化要求定義フレームワークソフトウェア設計技法の学習解決策の例 AI エージェントの管理 AI 駆動開発への習熟コンテキストエンジニアリング解決策の例いずれも習得が必要; ⼀朝⼀⼣で⾝につくものではない

rights reserved. AI 駆動開発における課題コンテキストの⽋如 Everything as Code 解決策の例要求と品質の⾔語化要求定義フレームワークソフトウェア設計技法の学習解決策の例 AI エージェントの管理 AI 駆動開発への習熟コンテキストエンジニアリング解決策の例

rights reserved. Kiro & AI-DLC: プロセスの再発明 Kiro の仕様駆動開発 • 個別の技法（設計、開発、AI エージェント管理）を組み合わせてAI 駆動開発のプロセスとして誰でも再現、学習できるようにした • 要求定義におけるユーザーストーリー、 ToDo ツール Inception Construction Operation AI-Drive Development Lifecycle • AI の能⼒を最⼤限に活⽤しながら⼈と協働するソフトウェア開発⼿法を発明した（⼈が進める前提の WF / Agile に代わる） • 各タスクではさまざまな開発技法、プラクティスを併⽤する

rights reserved. Listen Define Invent Refine Test & Iterate Working Backwards Plan Design Code Test Deploy Main- tain Software Development Lifecycle ソフトウェア開発における 2 つのサイクル

rights reserved. Listen Define Invent Reﬁne Test & Iterate Working Backwards Plan Design Code Test Deploy Main- tain Software Development Lifecycle Vibe Coding と仕様駆動開発が有効な場⾯ Vibe Coding at Prototyping Spec-Driven Development for Production

rights reserved. Plan Design Code Test Deploy Main- tain Software Development Lifecycle AI-DLC ウォーターフォールアジャイル AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) ⼈が主体のソフトウェア開発⼿法⼈と AI が協働するソフトウェア開発⼿法 Drive 開発プロセスやコラボレーションモデルも含む

rights reserved. 「あなた専⽤のアプリ」で業務プロセスを再発明 Product Team Users AI 駆動開発は、ソフトウェアをデリバリするチームの能⼒を拡張するものすぐにソフトウェアを作れるのなら⼀⼈ひとりに専⽤アプリを作れる（かも）

rights reserved. 例: Kiro のコンセプトをデザイン制作に流⽤要求やフィードバックを⾔語化して伝えるフレームワークに基づいて要求を定義する AI エージェントが⾃律的にコンセプトを⽴案する 2D コンセプト画像を⽣成する⾔語化・ブレークダウンアイデアの発散

rights reserved. • ⼈がどのように考え、⾏動しているかよく観察する • 熟練者と初⼼者、⼈の属性、置かれている状況 ... 多様性が重要 • 個の体験 (N=1) の価値をより尊重する • 個⼈的なモチベーション、作業中の気持ち • 同じように⾃分もやってみる • アプリやフレームワークを通して、⼈が新しいプロセスや考え⽅を学ぶ • よくできたアプリを作ることだけが⽬的ではないプロセスの再発明: ⼈間をエンジニアリングする

rights reserved. エンジニアの⽣成 AI 採⽤を組織で加速するには DORA | Adopt generative AI https://dora.dev/research/ai/adopt-gen-ai/ より 11.4 27 125 131 451 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 AIのミッション、ゴール、採⽤計画をオープンにするトレーニングや⽂書でAI採⽤を奨励するエンジニアの不安を和らげる対策を講じる業務時間内にAIツールの探索と実験に専念する時間を与える許容されるAIの使い⽅についてポリシーを策定する⽣成AI採⽤の増加率 % 開発者がAIを学び、実験するための専⽤時間を提供することで、 AIの採⽤を強制するのではなく、可能にする環境を作り出すことができます。⽬標は、開発者が AI の採⽤に⽀えられていると感じられるような健全な⽂化を組織に育むことです。トップレベルに義務付けて AI の採⽤を強制することはありません。 • エンジニアの約 15% が AI はキャリアに有害な影響を与えると考えている • AI ツールの習熟には約 15-20か⽉かかる投影のみ

rights reserved. ⾮公式なコミュニケーションの価値 • 案件がうまくいった、失敗した • こんな技術を使った • こうやって会話した • こっちのツールも試したが失敗した • ドキュメントの意味がわからなかった • AI が⾔うことを聞かなくて怒ってしまった • 応答が返るまでマンガを読んでいた • 夏休みの⼦どもの宿題を⾒ながら仕事をしたリモートワークの姿オフィスでの姿⼼理的安全性の⾼いチームでも仕事の場では個⼈の体験は話しづらい

rights reserved. AWS Japan: コミュニティによる体験型の学びを奨励 2025 年 3 ⽉に AWS Japan 社内のエンジニアを対象に AI 駆動開発コミュニティを設⽴。「ゆるライブコーディング」や「ゆる LT ⼤会」などの参加型イベントを定期的に開催し、多様な考えの共有と体験をベースとする、AI 時代の組織における学びを奨励しています。⽣成 AI の⾮決定論的な振る舞いと急速な進化は、ビルダーに好奇⼼と不安の両⽅をもたらします。⼼理的安全性の⾼いコミュニティでの実験と学びの⽂化こそが、この変化を組織の競争優位性に転換するメカニズムなのです。 Our Tenets Play with Tech ... エンジニアの⾃発的な学びに必要な「遊び」を奨励します Every Voice Matters ... 経験や属性を問わず、すべての声に価値があります Learn Through Your Hands ... ⾃分の⼿で試し、体験から学びます At Your Pace ... 常に最先端でなくても⼤丈夫。初⼼者をいつでも歓迎します Data * 2025/9/30 時点在籍 863 名イベント開催 8 回延べ参加者数 1,098 名参加満⾜度 4.92 / 5.0 Leader's Voice Community ―― 巨勢泰宏アマゾンウェブサービスジャパン合同会社常務執⾏役員技術統括本部⻑

rights reserved. Q. うまくいくプロンプトください︕ • 技術的なバックグラウンドや考えはそれぞれ違うため、プロンプト⽂字列を渡すだけではうまくいかないケースが多いです。かわりにモブプログラミングや雑談をしましょう。 Q. モデル/ツール/プラクティスの進化が早すぎて追いつけません • わかります。みんな同じです。「やってみた」「うまくいかなかった」を気軽にシェアして刺激を得ましょう Q. コードの品質はどうやって担保する︖レビューどうしてる︖ • わからないことは AI に聞きながら、 AI の出⼒を理解できるまでレビューしましょう。⼈間が学んだことが最も重要なアウトカムです AI 駆動開発でよくある質問 ※ 個⼈の⾒解です

rights reserved. あなたの体験には想像以上の価値がある

rights reserved. AI 駆動開発のよくある悩み AI が意図した通りに動いてくれない ?

rights reserved. ⼈と AI のコンテキストの差をコードで埋める ! Code Instruction

rights reserved. Everything as Code Everything as Code は、バージョン管理、テスト、デプロイという同じ原則を適⽤して、ネットワークインフラストラクチャ、ドキュメンテーション、構成など、開発ライフサイクルのあらゆる側⾯の保守性とスケーラビリティを⾼めることを⽬的としたソフトウェア開発⼿法です。 https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/devops-guidance/everything-as-code.html

rights reserved. Everything as Code が⼈と AI の協働を促進する • あらゆるものをコードで管理することで変更を追跡可能にする • 再現性と⼀貫性を⽬的とする ... etc. • プレーンテキストで書かれたコードは⼈間にも AI にも理解しやすい • ⼈間しか知らないことをなくす • ⼿動での設定変更 • 暗黙的なルールやオフラインの会話 Infrastructure as Code Conﬁguration as Code Policy as Code Security as Code Documentation as Code Operation as Code Observability as Code Database as Code

rights reserved. AWS Cloud Development Kit (CDK) 使い慣れたプログラミング⾔語でクラウドリソースを定義できるオープンソースのフレームワーク "Meeting developers where they are" TypeScript JavaScript Python Java .NET Go https://github.com/aws/aws-cdk アプリ全体をコードで管理フィードバックを⾼速化型チェックと⼊⼒補完デプロイ前のセキュリティ検査テストの⾃動化アプリと同じ⾔語で記述アプリとインフラを⼀貫性をもってデプロイ開発と運⽤の共通⾔語になる認知負荷を軽減適切なデフォルト値での抽象化チーム間で構成パターンを共有最⼩権限の設定を簡素化

rights reserved. AWS Cloud Development Kit (CDK) 使い慣れたプログラミング⾔語でクラウドリソースを定義できるオープンソースのフレームワーク "Meeting developers where they are" TypeScript JavaScript Python Java .NET Go アプリ全体をコードで管理 Everything as Code

rights reserved. "Git リポジトリを⾒ればすべてわかる" 状態にする Git リポジトリ apps agents api infra web design instructions CONTRIBUTING.md README.md AWS Lambda AWS Lambda Amazon CloudFront AWS CDK Security as Code * Amazon CodeGuru Security など Policy as Code * CloudFormation Guard, CDK Nag など Documentation as Code Infrastructure as Code Networking as Code Database as Code Pipeline as Code Observability as Code Configuration as Code * AWS AppConfig, AWS Systems Manager など * CDK の .metrics など * CDK Pipelines など AWS CDK による Everything as Code は複雑な⼿動のプロセスと暗黙知をコードにし AI がアプリ全体を把握して変更できるようにするアプリのビルド、デプロイも CDK で

rights reserved. AWS CDK のアップデート 34

rights reserved. • スタック間でリソースを移動したりリソースの論理 ID を変更したりすることが容易に • CDK が⾃動的にリファクタリングされたリソースを検出 • 以前は CDK が合成したテンプレートを編集して CloudFormation のコマンドを使⽤する必要があった 35 $ cdk refactor AWS Cloud Development Kit (CDK) Launches Refactor https://aws.amazon.com/jp/blogs/devops/aws-cloud-development-kit-cdk-launches-refactor/ https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/refactor.html 2025/9/10 プレビュー開始 app.ts app stack app stack storage stack app.ts storage.ts $ cdk deploy stack-refactoring $ cdk refactor --unstable=refactor < スタック分割したい… Note • CDK はリソースタイプ、直接的なプロパティ、依存関係のダイジェストを使⽤して移動またはリネームされたリソースを⾃動的に⾒つける https://github.com/aws/aws-cdk-cli/blob/main/packages/aws-cdk/README.md#how-resources-are-compared • ⾃動的に⾒つけられない場合は --override-file パラメータで指定できる • --dry-run やスタック指定（デフォルトは全部）パラメータも使⽤可能 • CloudFormation Stack Refactoring の制約に加えて、追加の制約がある • スタックの新規作成はできないため、予め作成が必要 • API Gateway の Deployment や Lambda の Version などは⾮対応要 unstable フラグ

rights reserved. • CDK CLI ではなくプログラムで CDK アプリを合成、デプロイ、削除できる • CDK によって構築されるリソースを実際に使⽤する統合テストの作成や、ユーザーの操作によって CDK アプリをデプロイする Web アプリの作成が可能 • Toolkit は Node.js のライブラリとして提供 ※ CDK アプリは異なる⾔語で記述できる AWS CDK Toolkit Library 2025/5/30 ⼀般提供開始 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/05/aws-cdk- toolkit-library-available/ AWS | Community | Build Custom CLI's, Deployment Automation, and more with the AWS CDK Toolkit Library https://community.aws/content/2wm6TNpUlPMVgcvXVySywxWaO7T/build-custom-cli-s-deployment- automation-and-more-with-the-aws-cdk-toolkit-library npm package: @aws-cdk/toolkit-lib API Reference: https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/toolkit-lib/

rights reserved. • 対応リソース: Runtime, Memory, Gateway, CodeInterpreter (Custom), Browser (Custom) • agentcore コマンド * の代わりに CDK でアプリ全体をコードで管理できる • Runtime の Docker イメージのプッシュや環境変数の設定、Cognito 連携なども容易 37 Amazon Bedrock AgentCore L1 コンストラクトが追加 aws-cdk v2.222.0 (2025/10/14) GA https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_bedrockagentcore- readme.html // ECR Assets for Agent Image const agentImage = new ecr_assets.DockerImageAsset(this, 'Img', { directory: path.join(__dirname, '../../agent'), platform: ecr_assets.Platform.LINUX_ARM64, }) // AgentCore Runtime const agentRuntime = new CfnRuntime(this, 'AgentRuntime', { agentRuntimeArtifact: { containerConfiguration: { containerUri: agentImage.imageUri } }, roleArn: executionRole.roleArn, authorizerConfiguration: { customJwtAuthorizer: { discoveryUrl: `https://cognito- idp.${this.region}.amazonaws.com/${userPool.userPoolId}/.well- known/openid-configuration`, allowedClients: [userPoolClient.userPoolClientId] } }, environmentVariables: { MODEL_ID: 'global.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0', REGION: this.region } }); TypeScript * Bedrock AgentCore Starter Toolkit https://github.com/aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit

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