Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
学習効率と施策実行力を高める自己分析のポイント
Search
コスギサヤカ
October 29, 2022
Business
210
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
学習効率と施策実行力を高める自己分析のポイント
オンラインセミナーが増えていて学びの機会も多いですから、自分の学びとやる気のスイッチがどこにあるのかを自己分析して、最大限に活かすことをオススメしますよ、という10分間のお話でした。
コスギサヤカ
October 29, 2022
More Decks by コスギサヤカ
See All by コスギサヤカ
Microsoft Clarity なら、初心者もニッコリ☺️ユーザー行動の分析からサイトの改善ポイントを探ろう
kosgis
4
1k
【デジタルの日協賛】DXが好きになるメンタルマネジメント
kosgis
0
120
ストレングスファインダーで知る自分の強み #Flashセミナー Vol.29
kosgis
1
360
それ、WordPress でなくても良いのでは? と思いながらも、私が WordPress を使う理由
kosgis
0
1k
自分らしく WordPress を武器にしよう WP ZoomUP #56
kosgis
0
360
Other Decks in Business
See All in Business
ログラス会社紹介資料 新卒採用 ビジネス職[経営幹部候補]/ Loglass Company Deck
loglass2019
2
26k
OR Royalties Inc. - Corporate Presentation, September 2026
orroyalties
0
1.5k
(スライド版) 全社AI推進プロジェクト開始から半年で 組織に起きた5つの変化 〜kubellのkube-AIで見えた成果と課題〜 / ai-project-progress
takeshisumida_
1
120
アドバリスター株式会社 プロフェッショナルサービス事業
advalistar
0
18k
LUMOプロフィールブック
ayakohamaguchi
0
120
Corporate Story (GA technologies Co., Ltd.)
gatechnologies
0
1.3k
社外CTOパートナー(2026.10版) - ORDINARY LLC
ordy_nishiyama
0
190
malna-recruiting-pitch
malna
1
28k
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 会社説明資料
persolcareer
0
2.2k
Hubble Behavior Principles
hubbleinc
0
430
会社紹介資料/Idein株式会社
ideininc
0
1.2k
Bet AI Day 2026丨LayerXの採用を支える組織AIの現在地と、Agentに任せる未来
layerx
PRO
12
16k
Featured
See All Featured
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
550
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
720
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.1k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.4k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
5.2M
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
Fireside Chat
paigeccino
43
4.1k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
270
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
580
Mind Mapping
helmedeiros
1
390
Transcript
ֶशޮͱࢪࡦ࣮ߦྗΛߴΊΔ ࣗݾੳͷϙΠϯτ σ δ Ϛ ΧΤϧίϜχεגࣜձࣾ දɹখਿਗ਼߳ ʕͲ͏ͤηϛφʔड͚ΔͳΒɺࣗͳΓʹ͍ͦ͏;&ˑͱ͍͏͓ͳ͠ʕ
͓Α͏͍͟͝·͢ ✧٩( 'ω' )و✧ σ δ Ϛ
খਿਗ਼߳ʢ͔͗͜͢͞ʣ w ɺ৽ׁݝೆڕপࢢੜ·ΕɺԬࢢࡏॅɻ ΣϒίϯαϧςΟϯάΛߦ͍ͬͯΔ͏ͪʹՌͷग़ΔνʔϜ ίϛϡχέʔγϣϯʹ݁͢Δ͜ͱʹڵຯΛ࣋ͪɺަྲྀੳ࢜ ڃऔಘޙɺถࠃ(BMMVQࣾͷετϨϯάεϑΝΠϯμʔΛѻ͏ετ ϨϯάείʔνͷೝఆΛड͚ɺΧΤϧίϜχεגࣜձࣾΛઃཱɻ w Σϒͱ৺ཧֶͷ྆ྠͰɺݸਓͱ৫ͷύϑΥʔϚϯεΞοϓΛ
୳ٻதɻl&OKPZJOUFSFTUz ίεΪͰ͢ σ δ Ϛ ετϨϯάείʔνʗ࢈ۀΧϯη ϥʔʗަྲྀੳ࢜ڃʗ"-ίʔνʗ Σϒղੳ࢜Ϛελʔʗνʔϑ4/4 Ϛωʔδϟʔ !NFLFNPLF DPBDIJOHLPTHJTDPN ணઓུੑ࠷্ࢤϙδςΟϒ׆ൃੑ ӡ໋ࢥߟলίϛϡχέʔγϣϯֶशཉଅਐ
ࣗͷࣝܦݧͱͷͭͳ͕Γ͕Θ͔Δͱߴ·Δ ΦτφͰֶͼى͜Δʢਓֶशཧʣ ֶशޮʹʮͳΔ΄Ͳʂʯ σ δ Ϛ Φτφͷֶͼʹڵຯ͕͋Ε ʮΞϯυϥΰδʔʯΛ ݕࡧͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞
ਓ ֶ श ཧ
ऴΘΓʢ݁ՌʣͱಓͷΓ͕ఆͰ͖Δͱಈ͚Δ ࣮ߦྗʹ࣮ࡍʹߦಈͯ݁͠ՌΛग़͢ྗ ࢪࡦ࣮ߦྗʹʮ݁ՌΛग़ͦ͏ʂʯ σ δ Ϛ ݁ՌΛಘ͕ͯऴΘΒͳͯ͘ʜʜ ͱ͍͏߹ʮγεςϜࢥߟʯΛ ݕࡧͯ͠ΈΔͱ٢
ࣗݾੳʹΑͬͯڧΈΛ׆͔͢ͱʜ ग़యɿڧΈʹجͮ͘ਓࡐ։ൃʹΑΔՌɿΫϦϑτϯετϨϯάεͷՊֶʹ͍ͭͯΔc+"Ϊϟϥοϓ IUUQTXXXHBMMVQDPNDMJGUPOTUSFOHUITKB$MJGUPO4USFOHUIT&"&"%"BTQY ੜ׆ͷ࣭͕ߴ͍ˠഒ ࣄ͕ॆ࣮ͯ͠ҙཉతˠഒ େ͖ͳࣗ৴Λ࣋ͪɺඪΛୡ͢Δߴ͍͜ͱ͕໌Β͔ʹͳ͍ͬͯ ·͢ɻेͳ׆ྗΛ༗͠ɺٳଉ͕Γ͍ͯΔͱײ͡ɺຬײΛ࣋ͪɺস ͏ػձʹܙ·Εɺ໘ന͍͜ͱΛֶͼɺܟҙΛ࣋ͬͨѻ͍Λड͚͍ͯΔͱ
ใࠂ͢Δɻ σ δ Ϛ
ࣗͷλΠϓͷ؆қνΣοΫ σ δ Ϛ ձٞࣗͷҙݟΛओு͍ͨ͠ ͖ͳ͜ͱ࣌ؒͷڐ͢ݶΓͩ͜ΘΓ͍ͨ
ॳΊͯͷ૬खͰੵۃతʹΛ͔͚͍ͨ ηϛφʔࢀՃ͢ΔΑΓొஃ͍ͨ͠ ্Լؔ͋Δͱࢥ͏͠ɺ্ʹ͍͍ͨ ਖ਼ղ͕ͳ͍ͱམͪண͔ͳ͍ Ͱ͖ΔͳΒٳΈͳ͍͍ͯͨ͘͘͠͠ ҰҾ͖ड͚ͨଋઈରʹΕͳ͍ ৽࢝͘͠ΊΔલʹ৺ʹͳΔ ಉ͜͡ͱΛଓ͚Δ͜ͱͷ΄͏͕҆৺Ͱ͖Δ ؾʹͳΔ͜ͱ͙͢ʹάάΔ ࣄΛଟ໘తʹΞϨίϨߟ͑Δͷ͕େ͖ ʮ͋ͬʯ͕ޱบ ͭҎ্ͷใݯΛͱʹߟ͍͑ͨ ͕݁࠷ॳʹͳ͍ͱΠϥΠϥͯ͘͠Δ ͕ࣗߟ͑ΔΑΓ૬खͷߟ͑ʹಉҙ͍ͨ͠ ૬खͷإ৭ΛಡΜͰஅ͢Δ͜ͱ͕ଟ͍ ձͬͯͨ͠૬खͷ͜ͱ͍͍͍֮ͩͨ͑ͯΔ Ұ൩৸Δͱݏͳ͜ͱ͍͍ͨͯΕΔ Ϧʔυ͢ΔΑΓαϙʔτ͢Δ΄͏͕͖ ඵ
ࣗͷλΠϓͷ؆қνΣοΫ σ δ Ϛ ձٞࣗͷҙݟΛओு͍ͨ͠ ͖ͳ͜ͱ࣌ؒͷڐ͢ݶΓͩ͜ΘΓ͍ͨ
ॳΊͯͷ૬खͰੵۃతʹΛ͔͚͍ͨ ηϛφʔࢀՃ͢ΔΑΓొஃ͍ͨ͠ ্Լؔ͋Δͱࢥ͏͠ɺ্ʹ͍͍ͨ ਖ਼ղ͕ͳ͍ͱམͪண͔ͳ͍ Ͱ͖ΔͳΒٳΈͳ͍͍ͯͨ͘͘͠͠ ҰҾ͖ड͚ͨଋઈରʹΕͳ͍ ৽࢝͘͠ΊΔલʹ৺ʹͳΔ ಉ͜͡ͱΛଓ͚Δ͜ͱͷ΄͏͕҆৺Ͱ͖Δ ؾʹͳΔ͜ͱ͙͢ʹάάΔ ࣄΛଟ໘తʹΞϨίϨߟ͑Δͷ͕େ͖ ʮ͋ͬʯ͕ޱบ ͭҎ্ͷใݯΛͱʹߟ͍͑ͨ ͕݁࠷ॳʹͳ͍ͱΠϥΠϥͯ͘͠Δ ͕ࣗߟ͑ΔΑΓ૬खͷߟ͑ʹಉҙ͍ͨ͠ ૬खͷإ৭ΛಡΜͰஅ͢Δ͜ͱ͕ଟ͍ ձͬͯͨ͠૬खͷ͜ͱ͍͍͍֮ͩͨ͑ͯΔ Ұ൩৸Δͱݏͳ͜ͱ͍͍ͨͯΕΔ Ϧʔυ͢ΔΑΓαϙʔτ͢Δ΄͏͕͖ ࢥߟྗλΠϓ ӨڹྗλΠϓ ༑ྗλΠϓ ܧଓྗλΠϓ
ͳͥʁཁ͢ΔʹʁͲ͏ͳΔʁͲ͏͢Εʁ w Ωʔϫʔυॻ੶ΛνΣοΫ w ٳܜ࣌ؒʹπΠʔτ͠ͳ͕ΒলϝϞ w ؾʹͳͬͨ͜ͱΛࣗ͝ͱͱͯ͠ߟ͑ͯΈΔ w ԾઆΛཱͯͳ͕Β࣮ࡍʹͬͯΈΔ w
िؒޙʹνΣοΫʢݕূʣ͢Δ ࢥߟྗλΠϓʹ͕͍̋ͭͨํ σ δ Ϛ ܦݧͷڞ༗ʹΑͬͯਂ·ΔֶͼΛࢦͦ͏
͓٬༷ʹγΣΞͯ͠تΜͰΒ͏ʹʁ w σδϚͷπΠʔτΛ͍͍ͶϒοΫϚʔΫ w ࣾͷؒͱରͷωλʹ͢Δ w ͓٬༷ʹࢿྉΛڞ༗͠ҙݟަ w ૬ஊ͠ͳ͕ΒΔ͜ͱΛܾΊΔ w
࣍ͷձٞͰਐڞ༗ͱࠓޙͷࢦʹ͢Δ ༑ྗλΠϓʹ͕͍̋ͭͨํ σ δ Ϛ ͓٬༷ͱ࣮ݱ͢ΔͨΊͷֶͼΛࢦͦ͏
ࣗࣗࣾΛߴΊΔͨΊʹɺ୭ͷΛௌ͘ʁ w ϓϨθϯʹײಈͨ͠ొஃऀͷ4/4ΛϑΥϩʔ w ηϛφʔΛड͚ͯͷߟ͑Λ4/4ϒϩάͳͲͰެ։ w ొஃऀͱΛͭ͘ΓࣾηϛφʔΛଧ w ࢪࡦ࣮ߦνʔϜʹڞ༗ͯͬͯ͠ΈΔ w
ՌΛࣾ֎෦ʹެ։ ӨڹྗλΠϓʹ͕͍̋ͭͨํ σ δ Ϛ ࢣঊΛֶ͍͑ͯ͘ͼΛࢦͦ͏
ةػײΛ࣋ͯͦ͏ͳͲΕʁ w Βͳ͍͜ͱͰى͖ΔϦεΫΛѲ͢Δ w ηϛφʔʹؔ࿈͢Δ՝Λચ͍ग़͢ w ࢀՃऀ͔ΒվΊֶͯͿػձΛͭ͘Δ w ࢪࡦʹΑΔ݁ՌΛվΊͯ֬ೝ͢Δ w
ՌΛಘΔͨΊͷϓϩηεΛ֬ೝ͢Δ ܧଓྗλΠϓʹ͕͍̋ͭͨํ σ δ Ϛ ৗࣝΛߋ৽͢ΔͨΊͷֶͼΛࢦͦ͏
ֶͼͷεΠονΛݴޠԽ͢Δ ΔؾεΠονΛݴޠԽ͢Δ ͋ͱࣗͰΦϯʹ͢Δ͚ͩɻ ·ͱΊ σ δ Ϛ
͓Α͏͍͟͝·ͨ͠ ✧٩( 'ω' )و✧ σ δ Ϛ
ݸਓ৫ΛউͪύλʔϯͰ Ξή͍͖ͯ·͠ΐ͏ !NFLFNPLF