Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
システム開発のテストってなに -自分達にあうものをさがそう-
Search
kyonmm
PRO
July 14, 2020
Technology
5
900
システム開発のテストってなに -自分達にあうものをさがそう-
システム開発でテストするって何よみたいな話をアジャイル開発の研修という背景ではなしました。
kyonmm
PRO
July 14, 2020
Tweet
Share
More Decks by kyonmm
See All by kyonmm
RALGO : AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 / RALGO: How to Integrate AI into an Organization – Algorithm-Centric Organizational Design
kyonmm
PRO
3
1.9k
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
550
IT子会社のグローバルトレンド #scrumsendai / Global Trends in IT Subsidiaries
kyonmm
PRO
3
1.4k
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
280
AI時代における変革の入口-100年後も語られる25年のために- #scrumosaka / The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now
kyonmm
PRO
6
2k
地方中小企業のエンジニアから大企業の執行役員になるまで #phpcon_niigata / road to executive
kyonmm
PRO
7
15k
ソフトウェアテストのグローバルトレンド 2025 #scrumniigata / software-test global trend 2025
kyonmm
PRO
10
8.9k
Engineering Managementのグローバルトレンド #emoasis / Engineering Management Global Trend
kyonmm
PRO
6
1.4k
フレームワークを生み出すメタフレームワークという考え方 -適応型から生成型へ- #RSGT2025 / From adaptive to generative
kyonmm
PRO
4
5.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブロックテーマでサイトをリニューアルした話 / 2026-01-31 Kansai WordPress Meetup
torounit
0
460
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
zozotech
PRO
5
5k
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
1.8k
外部キー制約の知っておいて欲しいこと - RDBMSを正しく使うために必要なこと / FOREIGN KEY Night
soudai
PRO
12
5.2k
顧客との商談議事録をみんなで読んで顧客解像度を上げよう
shibayu36
0
210
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
510
こんなところでも(地味に)活躍するImage Modeさんを知ってるかい?- Image Mode for OpenShift -
tsukaman
0
120
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.8k
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
学生・新卒・ジュニアから目指すSRE
hiroyaonoe
2
580
CDKで始めるTypeScript開発のススメ
tsukuboshi
1
370
Oracle Cloud Observability and Management Platform - OCI 運用監視サービス概要 -
oracle4engineer
PRO
2
14k
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Leo the Paperboy
mayatellez
4
1.4k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
79
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
450
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
130
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
110
Transcript
LZPO@NN γεςϜ։ൃͷςετͬͯͳʹ ࣗୡʹ͋͏ͷΛ͕ͦ͞͏
LZPO@NNΞδϟΠϧίʔνΞʔΩςΫτ ॴଐػؔ͏͗͞LZPONNDPNΦϯβϩʔυ w ৽نࣄۀࢧԉ w େن։ൃࢧԉ w ֶੜɺ৽ଔͷΞδϟΠϧίʔν ࠲ֶɺϫʔΫγϣοϓɺ1#- w
(JU 5%% εΫϥϜͷϫʔΫγϣοϓ ͓ࣄͷ͝ґཔLZPONNDPN·Ͱ
͍·ͲΜͳςετΛ͍ͯ͠·͔͢ ॻ͍ͯΈ·͠ΐ͏
ͳͥςετΛ͢Δͷ͔ ςετͱͳʹ͔
(MFOGPSE+.ZFSTιϑτΣΞςετͷٕ๏ୈ൛Q ϓϩάϥϜͷ৴པੑΛ্ͤ͞Δͱɺ ΤϥʔΛΈ͚ͭɺͦΕΛͱΓͷͧ͘͜ͱͰ͋Δɻ ςετͱΤϥʔΛΈ͚ͭΔͭΓͰ ϓϩάϥϜΛ࣮ߦ͢ΔաఔͰ͋Δɻ
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO ,JOEMFͷҐஔ/P ࢝·Γ͔ΒσϦόϦʔ·Ͱɺͦͯͦ͠ΕҎ߱ܧଓతʹ࣮ࢪ͞ΕΔڠ ௐతͳςετͷ࣮ફʹΑΓɺ͓٬༷ͷՁͷසൟͳఏڙΛαϙʔ τ͠·͢ɻ ςετ׆ಈɺߴͳϑΟʔυόοΫϧʔϓΛ༻͍ͯཧղΛݕূ͠ͳ ͕ΒɺϓϩμΫτͷ࣭Λங͘͜ͱʹॏΛஔ͍͍ͯ·͢ɻ ͜ͷϓϥΫςΟεɺ࣭ʹର͢ΔνʔϜશମͷͱ͍͏ߟ͑ํΛ ڧԽ͠ɺαϙʔτ͠·͢ɻ
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO ,JOEMFͷҐஔ/P ࣭ͷߏஙɿνʔϜɺίʔυͷܽؕͷࢭ͚ͩͰͳ͘ɺϑΟʔνϟʔͷৼΔ͍ʹؔ͢Δޡղͷ ࢭʹॏΛஔ͘ ۩ମతͳྫʹΑΔ։ൃͷΨΠυɿड͚ೖΕςετۦಈ։ൃʢ"5%%ʣɺৼΔ͍ۦಈ։ൃʢ#%%ʣɺ ࣮ྫʹΑΔ༷ʢ4#&ʣͳͲͷϓϥΫςΟεͷ༻ ༷ʑͳςετ׆ಈɿձ͢Δ͜ͱͰڞ௨ͷཧղΛܗ͢ΔɺΞΠσΞԾఆΛςετ͢ΔͨΊͷ࣭ Λ͢ΔɺςετͷࣗಈԽɺ୳ࡧతςετͷ࣮ࢪɺύϑΥʔϚϯεɾ৴པੑɾηΩϡϦςΟͳͲͷ ࣭ಛੑͷςετɺ࣮ՔಇڥͷΘΕํ͔ΒֶͿ
νʔϜશମͷ;Γ͔͑Γͱখنͳ࣮ݧΛ༻ͯ͠ɺςετͱ࣭Λܧଓతʹվળ͠ɺͦΕͧΕͷί ϯςΩετͰػೳ͢ΔͷΛݟ͚ͭΔ
ϚΠέϧɾ$ɾϑΣβʔζϨΨγʔίʔυվળΨΠυ +BQBOFTF&EJUJPO QWJ ,JOEMF൛ ςετͷͳ͍ίʔυѱ͍ίʔυͰ͋Δɻ ͲΕ͚ͩ͏·͘ॻ͔Ε͍ͯΔ͔ؔͳ͍ɻ ͲΕ͚ͩඒ͍͔͠ɺΦϒδΣΫτࢦ͔ɺ͖ͪΜͱΧϓηϧԽ͞Ε͍ͯΔ͔ؔͳ͍ɻ ςετ͕͋Εɺݕূ͠ͳ͕Βίʔυͷಈ͖Λૉૣ͘มߋ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ςετ͕ͳ͚Εɺίʔυ͕ྑ͘ͳ͍ͬͯΔͷ͔ѱ͘ͳ͍ͬͯΔͷ͔͕ຊʹΘ͔Βͳ͍ɻ
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔ తͳεςʔΫϗϧμʔ ςετͷن
ςετͷΞϓϩʔν
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ςετϨϕϧɺςετϐϥϛου ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔࣭ಛੑɺςετλΠϓ తͳεςʔΫϗϧμʔΞδϟΠϧςετͷݶ ςετͷنςεταΠζ
ςετͷΞϓϩʔνεΫϦϓτςετɺ୳ࡧతςετ
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ςετϨϕϧɺςετϐϥϛου ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔࣭ಛੑɺςετλΠϓ తͳεςʔΫϗϧμʔΞδϟΠϧςετͷݶ ςετͷنςεταΠζ
ςετͷΞϓϩʔνεΫϦϓτςετɺ୳ࡧతςετ
γεςϜٴͼιϑτΣΞͷ࣭ཁٻٴͼධՁʢ42VB3&ʣʵγεςϜٴͼιϑτΣΞ࣭Ϟσϧ +*49 *40*&$
γεςϜٴͼιϑτΣΞͷ࣭ཁٻٴͼධՁʢ42VB3&ʣʵγεςϜٴͼιϑτΣΞ࣭Ϟσϧ +*49 *40*&$
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ςετϨϕϧɺςετϐϥϛου ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔࣭ಛੑɺςετλΠϓ తͳεςʔΫϗϧμʔΞδϟΠϧςετͷݶ ςετͷنςεταΠζ
ςετͷΞϓϩʔνεΫϦϓτςετɺ୳ࡧతςετ
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO"HJMF5FTUJOH$POEFOTFE+BQBOFTF&EJUJPO
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ςετϨϕϧɺςετϐϥϛου ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔࣭ಛੑɺςετλΠϓ తͳεςʔΫϗϧμʔΞδϟΠϧςετͷݶ ςετͷنςεταΠζ
ςετͷΞϓϩʔνεΫϦϓτςετɺ୳ࡧతςετ
IUUQTUFTUJOHHPPHMFCMPHDPNUFTUTJ[FTIUNM
ςετͷྨྫ ͍ΖΜͳݟํΛ͢Δ͜ͱͰࣗୡʹ͋͏ςετ͕Έ͔ͭΔ Ͳ͜Λςετ͢Δͷ͔ςετϨϕϧɺςετϐϥϛου ͲΜͳଆ໘Λςετ͢Δͷ͔࣭ಛੑɺςετλΠϓ తͳεςʔΫϗϧμʔΞδϟΠϧςετͷݶ ςετͷنςεταΠζ
ςετͷΞϓϩʔνεΫϦϓτςετɺ୳ࡧతςετ
εΫϦϓτςετͱ୳ࡧతςετ ಘखෆಘख͕͋ΔΑ w εΫϦϓτςετ w ͢Ͱʹهड़͞Ε͍ͯΔςετॱং௨Γʹ࣮ߦ͢Δςετํ๏ɻ w ͲΜͳςετΛ͍ͯ͘͠ͷ͔ܭըɺઃܭɺ࣮ߦͱ͢͢Ί͍ͯͭ͘ͷҰ෦ w ୳ࡧతςετ
w ඇެࣜͳςετઃܭٕ๏ͷҰͭɻςετΛ࣮ࢪ͢ΔաఔͰɺςετ୲ऀ͕ ςετ࣮ࢪใΛ׆༻͠ͳ͕ΒςετઃܭΛίϯτϩʔϧ͠ɺੵۃతʹ࣭ͷ ߴ͍৽͍͠ςετέʔεΛઃܭ͢Δɻ
ΞδϟΠϧঃʑʹՁΛେ͖͍ͯ͘͘͠ ςετޮՌతʹ࣮ફ͍ͯ͘͠ඞཁ͕͋Δ
ͲΕ͜ΕΕ͍ͬͯ͏Ͱͳ͍ ࣗୡʹϕετϑΟοτ͢Δ ςετΛ͍ͯ͘͠ඞཁ͕͋Δ
ςετࣗಈԽͷಋೖॱ ৽ن։ൃͷͱ͖ʹ͔ͭ͑Δ͔͠Εͳ͍ྫ ςετͳ͠ɻϓϩμΫτ͕ͱΓ͋͑ͣಈ͘Ϩϕϧ ϢχοτςετίʔυΧόϨοδ$ εϞʔΫςετέʔε ϢχοτςετίʔυΧόϨοδ$
*0 %#)551 ͕͔ΒΉ෦ͷςετ ͦΕͧΕͷΤϯυϙΠϯτʹ͍ͨͯ͠έʔεͣͭ ύϑΥʔϚϯεςετ؆қͳͷέʔε
੩తղੳσϓϩΠࣗಈԽͳͲ ՄೳͳݶΓॳظ͔Β
গ͍ͣͭ͠ΖΜͳ ςετɺ੩తղੳɺσϓϩΠύΠϓϥΠϯΛಋೖ͍ͯͬͯ͠ ߴ࣭ͳͷΛߴʹ։ൃ͍ͯ͜͠͏
ࢀߟॻ੶ ͲΜͳςετΛ͢Ε͍͍ͷ͔ߟ͑Δώϯτ͕͋ΔΑ w ࣮ફΞδϟΠϧςετ +BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO w ιϑτΣΞςετͷٕ๏ (MFOGPSE+.ZFST w "HJMF5FTUJOH$POEFOTFE
+BOFU(SFHPSZ-JTB$SJTQJO w ςετۦಈ։ൃ ,FOU#FDL w ϨΨγʔίʔυվળΨΠυ .JDIBFM$'FBUIFST