生成AIを活用して一月で10万行、20倍速で新規プロダクトを形にする開発術 / 20x-product-development-link-and-motivation

生成AI導入のその先へ ─成果につながる“開発生産性”を上げる現場のつくりかた
リンクアンドモチベーション登壇資料（2025/06/05）

『生成AIを活用して一月で10万行、20倍速で新規プロダクトを形にする開発術』

#リンモチ
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【イベント情報】
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【株式会社リンクアンドモチベーション】
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　engineer_pr@lmi.ne.jp
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　https://link-and-motivation.hatenablog.com/
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Transcript

1. © Link and Motivation Group 生成AIを活用して一月で 10万行 株式会社リンクアンドモチベーション Engagement Product Unit 小宮慎ノ介 ~20倍速で新規プロダクトを形にする開発術 ~
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 © Link and Motivation Group 小宮 慎ノ介 
 
 株式会社リンクアンドモチベーション 
 
 • 2019年新卒入社 
 • 昨年より生成AIを活用した開発生産性向上PJTに従事 
 • 先月パパになりました 
 • 6/18にもAI Engineering Summitに 
 公募LT枠で登壇させていただきます！ 
 自己紹介 https://x.com/komishinnnn
3. © Link and Motivation Group 3
 はじめに
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 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日｜2000 年4月7日 
 
 上場市場 ｜東京証券取引所 プライム市場 
 
 従業員数 ｜約1,500名 (グループ全体) 
 
 売上 ｜374 億 (グループ全体) ※2024年12月期　 
 
 事業内容 ｜国内売上シェアNo.1の組織改善クラウド 

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 © Link and Motivation Group 弊社プロダクト
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 © Link and Motivation Group 1:1対応が必要 各組織課題に対応するためには すべての課題に1:1対応する プロダクトが20個ぐらい必要 多様な組織課題 各組織が抱える課題は千差万別 一つのソリューションでは 解決しきれない すべての組織課題に対応するのは難しい やりたいことに対して、 従来のやり方だとスピードが足りない 😭
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 © Link and Motivation Group Coding AI Agentブーム そうだ、Coding AI Agentを使って爆速で開発しよう！ 🤖
8. ところで、 こういうの よくありますよね！？
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 © Link and Motivation Group こういうことありませんか？ 「パスワード再発行メールの機能を作ってください」 󰞴 「新しくPasswordクラスを作りました！」 🤖 「既にUserクラスあるから 　そこに作ってほしかったんだよね、やり直してください」 󰞴 「はい！Userに作り直しました！」 🤖 「いや、Passwordクラスの方お掃除してよ！」 󰞴
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 © Link and Motivation Group 「いや、is_admin? メソッドがあるからそれ使って欲しい ...」 こういうことありませんか？ 「このAPIを管理者権限だけに制限してください」 󰞴 「 if (user.role === 'admin') 実装しました」 🤖 󰞴
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 © Link and Motivation Group 納得の行くコードが中々生成出来ない 😤 意図したフォルダやクラスにコードを書いてくれない コードが複雑化してしまう 🍝 生成されたゴミコードに対して、エラーを解消するべく更にゴミコードを生成 ... 生成されたコード量が多くてレビューしきれない 👀 勝手にやらせてたら大量のコードが出来て見切れない ... 実際にやってみた結果、発生した問題
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 © Link and Motivation Group なぜ失敗したのかを振り返ると 「この機能、良い感じに実装しておいて」 󰞴 「は、はい（良い感じって何だろう）」 🤖 「いや、全然イメージと違うよ」 󰞴 「（こんな感じかな）出来ました！」 「（そんなこと言われても ...）」 🤖 自分 AI
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 © Link and Motivation Group なぜ失敗したのかを振り返ると 「この機能、良い感じに実装しておいて」 󰞴 「は、はい（良い感じって何だろう）」 🤖 「いやいや、全然イメージと違うよ」 󰞴 「（こんな感じかな）出来ました！」 「（そんなこと言われても ...）」 🤖 自分 AI 頭の中にある考えを AIに正確に伝えられてない！！
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 © Link and Motivation Group 大きいタスクになるほど 認識を合わせるのが難しい 根本的な課題 作るものの詳細な認識が AIと揃っていない
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 課題を解決するアプローチ
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 © Link and Motivation Group 我々の開発アプローチ 要件定義 書 レビュー ✅ LGTM Rejectした場合は 要件定義書 or 実装計画書を修正 実装計画 書 実装 実装計画書作成 👀
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 © Link and Motivation Group 要件定義書の管理 全体要件定義書 要件定義書は Gitで管理し、 Cursorから直接参照しやすいようにする 詳細要件定義書 • システムの目的 • ステークホルダーと役割 • ユースケース一覧 • 非機能要件 • ユースケースごとの詳細な機能要件
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 © Link and Motivation Group 実装計画書の作成方法 盛り込むべき観点 
 
 • 出来るだけタスクを小さく区切る 
 • 活用できる既存コードを指定する
 • 各タスクごとに品質を自動でチェックさせる

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 © Link and Motivation Group 実装計画書の作成方法 盛り込むべき観点 
 
 • 出来るだけタスクを小さく区切る
 • 活用できる既存コードを指定する 
 • 各タスクごとに品質を自動でチェックさせる

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 © Link and Motivation Group 実装計画書の作成方法 盛り込むべき観点 
 
 • 出来るだけタスクを小さく区切る
 • 活用できる既存コードを指定する
 • 各タスクごとに品質を自動でチェックさせる 

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 © Link and Motivation Group 大きい仕事を細分化出来て、 どのファイルを どの順番で修正するかが明確になる 作成された実装計画書とその内容 👀 実装に入る前に、 人間が自然言語でレビュー可能になり、 シフトレフトを実現 ⛏
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 © Link and Motivation Group 1チェックボックス = 1コミット + 動作確認 小さな単位で確実に進めることで、 品質を担保しながら着実に前進できる 実装フェーズの詳細 実装計画書をベースに開発 🧠 🔙 実装タスクのステート管理 AIはセッションを跨ぐと記憶を失ってしまうが、 実装計画書でどこまで実装が進捗しているか把握できる ミスがあっても安全に戻れる 途中で間違いが見つかっても、 実装計画書を見ればどこまで戻ればいいか明確 🏃
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 © Link and Motivation Group プロンプト以外のインプット情報のクオリティをあげることが重要！ 実装された内容が承認できない場合 ソースコード 要件定義書 実装計画書 プロンプト .cursor/rules アウトプットの品質に 大きく影響を与える！
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 得られた成果と今後の展望について
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 © Link and Motivation Group 🚀 現在の状況 ✅ 本番稼働に向けた検証を進行中 ✅ 社内での実践運用を計画中 ✅ 本開発プロセスは既存チームにも展開中 実際に作成したアプリケーション 生成されたコード 約10万行 開発期間 約1ヶ月程度
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 © Link and Motivation Group • R&Dチームで確立した手法を既存チームに展開 • チーム間での知識共有とベストプラクティスの確立 AI活用前提で従来の開発プロセスを再設計し、 地道に開発組織に浸透させていく！ 組織に生成 AI活用を広げていくために 🔎 PHASE1 小さなR&Dチームでの実験 🏢 PHASE2 既存プロダクトへのノウハウ浸透 • 生成AIをフル活用した新規プロダクト開発に集中 • 実装計画書を活用した開発プロセスの確立
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 最後に
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 © Link and Motivation Group まとめ 🎯 生成AIを使った開発の成功の鍵は「 AIと認識を整えること」だった → 要件定義書を事前情報として渡し、実装計画書を使った新しい開発プロセスを使って品質向上させる 🚀 生成AIを組織に展開するために、開発プロセスを再設計した → 小さなチームから、生成 AI活用前提で開発プロセス全体を見直すことが必要