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メディアアプリLIMIAにおけるプッシュ通知配信システム

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September 18, 2020

 メディアアプリLIMIAにおけるプッシュ通知配信システム

GREE Tech Conference 2020 での発表資料です。

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September 18, 2020
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Transcript

  1. LIMIAとは? • メディアサービス • Android, iOS, Web • 記事一覧を表示し、タップすると 記事詳細を閲覧できる。

    • 記事一覧はパーソナライズ。 • 記事詳細読了後に関連記事を出 している。 • 分析基盤はBigQuery
  2. 目標はLTV - CPI > 0の状態を保つこと。 ブレストを行い、LTVに繋がりそうな仮説を立てた。 • ユーザの興味に合わせた記事を配信すると起動率が上がる • 読了率が高い記事を配信すると起動率が上がる

    • ユーザが普段使っている時刻に配信すると起動率が上がる • 配信回数を減らすとアンインストールが減る • 配信回数を増やすと起動数が増える 仮説一覧
  3. 11 11
 ⓘ Start presenting to display the poll results

    on this slide. 仮説の中で最も効果が高かったものは、どれでしょう?
  4. • ユーザが直近見た30記事のカテゴリを調べ、 最も多かったものをユーザの興味セグメントとし た。 • 興味セグメント毎に起動率(=起動数/ユーザ 数)を集計。 • 配信した記事のカテゴリと興味関心が一致/不 一致で起動率を比較

    • 一致していたケースでは不一致に比べて、 20%起動率が高かった。採択。 オフライン検証(採択事例) ユーザの興味に合わせた記事を配信すると起動率が上がる
  5. 入稿ツールでは、次の4つの画面を 作った。 • 通知: 配信時刻 • 条件: どの原稿を誰に送るか • 原稿:

    通知送信内容 • コンテンツ: 遷移先コンテンツ 条件を設定すれば、ABテストや特定 のユーザへの配信が可能。原稿を工 夫することで複雑な通知を送信可能。 入稿ツール