Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
20200330_リモート開発が進むチーム、進まないチーム
Search
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
March 30, 2020
Technology
910
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
20200330_リモート開発が進むチーム、進まないチーム
https://peer-quest.connpass.com/event/170615/
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
March 30, 2020
More Decks by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
See All by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
プロダクト開発の落とし穴と改善したいマインド
maidol
2
560
Jira Product Discovery で実現する高速仮説検証
maidol
0
600
20211026_pmconf2021_すべてのPMに学びの場を
maidol
1
6.4k
20210818_開発PM勉強会vol.5
maidol
0
620
20200531_ITエンジニアのキャリアを模索する会 Vol.4
maidol
0
150
20201127_Webナイト宮崎_PMとして気をつけていること
maidol
0
150
20200726_チャリティーカンファレンス沖縄vol.2☆devPMタイアップ
maidol
0
1.5k
20200527_炎上プロジェクトを語ろう!
maidol
0
1.8k
20200418_BacklogWorld2020
maidol
5
3.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
日本語に強いオープンな大規模言語モデル「LLM-jp」
odashi
5
1.2k
ソフトウェア ファクトリー - 再現性のあるソフトウェアの工場づくり / Software factory
iktakahiro
7
5.3k
Let's Change Our World—Again
snoozer05
PRO
5
330
Metadata - Section 2: Simple Metadata & Meta Tags
mohab1
0
110
Railsで挑む大量データ永続化 〜600億件を永続化するための設計とボトルネックとの戦い〜
occhi
1
1.1k
AI駆動で「他アプリの音を加工できる」アプリを作った
satomasahiro2005
0
190
Gemini Intelligence 入門 ― AppFunctions と Gemini Nano
takuroabe
0
350
React改造してみた
tsukina_7mochi
0
150
『SAR衛星データ解析入門』のご紹介とその応用
syuchimu
0
140
LLM Content Moderationを支える評価・改善ループの実践
suikabar
2
300
AI時代のGraphQL
joere
2
330
FinOps Agentが生んだ技術負債:コスト自動調査の落とし穴と解消までの道のり
oasis1994liveforever
3
250
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.2k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
760
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
950
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
4k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.7k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.6k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Transcript
ϦϞʔτ։ൃ͕ ਐΉνʔϜɺਐ·ͳ͍νʔϜ ʙ͜ΜͳϦϞʔτ։ൃݏͩʂʙ 5)9GPS։ൃ1.ษڧձWPM .BJ/BNJLBXB %BUF
࿘ʢ·͍ͲΔʣ NBJEPM@ NBNBY 1FFS2VFTUͱ͍͏ ձࣾΛΤϯδχΞਓͰ ͬͯ·͢ Իָେֶͷ ϐΞϊઐ߈Ͱͨ͠ʂ ࢝·Γ4*FSʂ ΤϯδχΞϦϯά
Ϛʔέɾ13શൠ ࠷ۙاըސ 1.͕ଟΊʂ
1FFS2VFTUʹ͍ͭͯ ։ൃ1+اը ٕज़ސ 1.ɾ෭ۀ νʔϜ࿈ܞ ࣾษڧձ ެ։ηϛφʔ 1.͚ ϝσΟΞ ฐࣾʹ͍ͭͯ
ͪΐͬ͜ͱ͚ͩ͝հʂ
։ൃ1.ษڧձओ࠵ ݄͘Β͍Ͱ ͍͖͍ͬͯͨʂ
ϦϞʔτ։ൃ͕ ਐΉνʔϜɺਐ·ͳ͍νʔϜ ຊͷٞʂ
ϦϞʔτ։ൃͬͯʁ ϝΠϯΦϑΟεϫʔΫͰ Ұ෦ϝϯόʔྫ֎࣌ͷΈϦϞʔτ ΦϑΟε࠷ݶͷߏ͑Ͱ ϝϯόʔΈΜͳ͕ϦϞʔτ
ϦϞʔτ։ൃͬͯʁ ϝΠϯΦϑΟεϫʔΫͰ Ұ෦ϝϯόʔྫ֎࣌ͷΈϦϞʔτ ΦϑΟε࠷ݶͷߏ͑Ͱ ϝϯόʔΈΜͳ͕ϦϞʔτ ΈΜͳ͕ಉ͡ॴʹ͍ͳͯ͘ ϓϩδΣΫτͬͯ·ΘΔͷʁ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ݁ ɹ͜ΕΒͷԼ४උ͕Ͱ͖͍ͯΕ ɹνʔϜͱͯ͠ػೳ͢Δʂ ˞֤ݸਓͷ։ൃڥͷͳͲ͜͜Ͱআ֎
ίϛϡχέʔγϣϯ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙίϛϡχέʔγϣϯฤʙ ޱ಄Ͱͯ͠ ΤϏσϯε͕ͳ͍ Ϋϩʔζυͳ ΓͱΓ ਓ͕৴͡ΒΕͣ ٙ৺҉َʹX ɹϦϞʔτʹݶΒͣීஈͷΓͱΓ ɹҙ͖͢͜ͱ͔ʂ
ʙίϛϡχέʔγϣϯฤʙ όϥϯεΑ͘ νϟοτΛར༻ Φʔϓϯͳ Ͱൃݴ͢Δ ෑډΛԼ͛Δ ϏσΦπʔϧ ͏·͘ซ༻ ɹ͓ޓ͍ෆ҆ʹͤ͞ͳ͍͕େʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
ίϛϡχέʔγϣϯͷ TMBDLͷεςʔλεʹݱঢ়Λ໌ࣔ Քಇͷ։࢝ऴྃͰλεΫΛ໌จԽ ͩ͘Βͳ͍Λਪ͢Δ DIBOOFM༻ҙ͓ͯ͘͠ ͍ͭͰ͔͚͠ΒΕΔΑ͏ [PPNڞ༗͓ͯ͘͠
ใཧ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙใཧฤʙ ࢿࡐ͕ࢄࡏͯ͠ Ͳ͜ʹԿ͕͋Δ͔ ѲͰ͖ͳ͍ ใ͕ࣝ ଐਓԽ ෆ۩߹मਖ਼ͷ ͳ͢Γ͚ͭ߹͍X ɹใ͕͙ͪΌ͙ͪΌͩͱ
ɹແବͳ૿͑ͯ͠·͏ɾɾɾ
ʙใཧฤʙ ϑΥϧμ֊ ςϯϓϨ༻ҙ 8JLJͷ׆༻ *5*-ʹଇͬͨ ՝ͷ ΤεΧϨʔγϣϯ ɹ୭Ͱಉ͡ใʹ ɹΞΫηεͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͜͠͏ʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
ใཧͷ શମߏͳͲ8JLJʹ ໌จԽ͠ɺ৽نࢀըϝϯ όʔͷΩϟονΞοϓ Λݮ Ұൠతͳ։ൃ1+Ͱ ඞཁʹͳΔϑΥϧμΛ ϑΥʔϚοτఆΊͯ ςϯϓϨԽ͍ͯ͠·͢
ใཧͷ ՝ൃੜ͔Β Ϋϩʔζ·ͰΛɺ *5*-ʹଇͬͯཧ ৄࡉࢲͷ2JJUBࢀরIUUQTRJJUBDPNNBJNBYJUFNTDCGCDB
λεΫղ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙλεΫղฤʙ ༷͕ ᐆດ͗͢Δ ظݶ͕ ෆ໌ྎ ͷ ԡ͚͠߹͍X ɹͭͷλεΫ͕େ͖͗͢Δͱ ɹڞ༗සམͪͯঢ়گ͕ෆಁ໌ʹ
ʙλεΫղฤʙ ༷Λ·ͱΊΔ ϑΥʔϚοτݻఆ ҙຯͷ͋Δ ϚΠϧετʔϯ ୲ऀͷڞ༗ɺ ԣஅతϨϏϡʔ ɹλεΫ͕ࡉԽ͞ΕΔͱɺ෭ۀͷ ɹϝϯόʔΞαΠϯ͘͢͠ͳΔʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
λεΫղͷ ՝ىථͷϑΥʔϚοτΛܾΊͯ ॻ͘ਓʹΑΔϒϨΛݮΒ͢ ˞ӈهҰྫɻ࣮ࡍͬͱࡉ͔͘هࡌ༰ΛఆΊΔɻ ̍ͭͷը໘ɾػೳ)5.-ཁૉͷ࣮ɺ $44༩ɺ"1*࿈ܞɺͱࡉ͔͘ஈ֊͚
·ͱΊ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ·ͱΊ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫͷࡉԽ ·ͱΊ ͓ؾ͖͔ͮͱ ࢥ͍·͕͢ɾɾɾ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫͷࡉԽ ·ͱΊ ͜ΕΒͲΕ͔ͭͰ ͚ܽͯΔͱΓཱͨͳ͍
ฒߦͯ͠ਐΊΔඞཁ͕͋Δ ίϛϡχ έʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ίϛϡχέʔγϣϯ͕ͳ͍ͱ ใ͕ཧͰ͖ͳ͍ ใཧ͞Ε͍ͯͳ͍ͱ λεΫΛࡉԽͰ͖ͳ͍ ใλεΫ͕ଐਓԽ͍ͯ͠Δͱ
ޱ಄Ͱͷ֬ೝίετ͕ͳ͘ͳΒͳ͍
ͭͷϙΠϯτΛ ҙࣝͯ͠ɺྑ͍ ϦϞʔτνʔϜΛ ࡞Ζ͏ʂ
։ൃ1.ษڧձ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ Πϕϯτͷϋογϡλάͪ͜Βʂ