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Google Cloud の AI を支える裏側のインフラを垣間見る!

Google Cloud の AI を支える裏側のインフラを垣間見る!

2024年4月17日に開催した「クラスメソッドGoogle Cloud Next ’24ふり返り勉強会」の登壇資料です。
https://classmethod.connpass.com/event/311280/

maroon1st

April 18, 2024
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Transcript

  1. 自己紹介 大栗 宗(@maroon1st) Next は 2回目の参加 日系SIer → クラスメソッド → 某外資

    → クラスメソッド (2回目) ラスベガスは 9回目(ハワイは 2回目) Cloudflare のプリセールスをやったり二刀流 Top Engineer • Cloudflare, Google Cloud, AWS, etc • Google Cloud Partner Top Engineer 2023, 2024 • 2022, 2023 Japan AWS Top Engineers (Database) • 2022, 2023 Japan AWS All Certifications Engineers #cm_next24recap
  2. Opening Keynote: The new way to cloud ほとんど生成 AI に関する発表でしたが、

    生成 AI を支える裏方の発表に少し目を向けてみます。 • コンピュート ◦ TPU v5p ◦ Axion • GPU ◦ A3 Mega VMs (NVIDIA H100) ◦ GB200 NVL72 • ストレージ機能 ◦ Cloud Storage Fuse Caching ◦ Parallelstore Caching ◦ Hyperdisk ML • etc #cm_next24recap
  3. TPU / Cloud GPU / GDC Cloud TPU Cloud GPU

    Distributed Cloud #cm_next24recap
  4. ストレージに関するセッション ARC306 How to define a storage infrastructure for AI

    and analytical workloads AI と分析でユースケースに合わせた最適なストレージソ リューションを学ぶセッション #cm_next24recap
  5. トレーニング • Cloud Storage FUSE local cache:I/O のリード高速化 • Accelerated

    Dataloader:Pytorch で GCS からデータを高速 にロードする #cm_next24recap
  6. サマリ • Google の AI の進化はデータサイエンスだけではない • ストレージの進化も AI にマウントは必要

    • データセンター規模のスケールを支える イノベーションがある #cm_next24recap