Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI EXPO
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
mercari
PRO
March 27, 2019
Technology
9.5k
16
Share
AI EXPO
mercari
PRO
March 27, 2019
More Decks by mercari
See All by mercari
[DevDojo] Getting Started with BI: Looker Essentials - 2025
mercari
PRO
0
98
[DevDojo] Introduction to LLMs & AI Agents - 2025
mercari
PRO
0
130
[mercari GEARS 2025] Techniques for Reliable Code Generation Using AI Agents
mercari
PRO
0
250
[mercari GEARS 2025] Foundations of AI - The Invisible Forces Driving Product Innovation
mercari
PRO
0
230
[mercari GEARS 2025] Building Foundation for Mercari’s Global Expansion
mercari
PRO
1
390
[mercari GEARS 2025] The Past, Present, and Future of Anti-Phishing Measures at Mercari
mercari
PRO
0
120
[mercari GEARS 2025] Backend Standardization with MCP
mercari
PRO
0
180
[mercari GEARS 2025] Transforming customer engagement with Google Customer Engagement Suite
mercari
PRO
0
290
[mercari GEARS 2025] PJ Aurora’s Vision and Automated UI Quality Evaluation Agents
mercari
PRO
0
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
ECSのTerraformモジュールにコントリビュートした話
harukasakihara
0
230
20260515 ⾃分のアカウントとプライバシーを守る認証と認可の話〜利⽤者向け〜
oidfj
0
670
全社統制を維持しながら現場負担をどう減らすか〜プラットフォームチームとセキュリティチームで進めたSecurity Hub活用によるAWS統制の見直し〜/secjaws-security-hub-custom-insights
mhrtech
1
550
Gaussian Splattingの実用化 - 映像制作への展開
gpuunite_official
0
200
20260515 ID管理は会社を守る大切な砦!〜🔰情シス向け〜
oidfj
0
600
React Compiler導入の効果と運用の工夫
kakehashi
PRO
3
250
開発サイクルのボーダーレス化に伴う組織変革から学んだこと / Organizational Transformation Amid the Borderless Development Cycle
mii3king
0
200
Purview Endpoint DLP 動かしてみた
kozakigh
0
440
PdM・Eng・QAで進めるAI駆動開発の現在地/aidd-with-pdm-eng-qa
shota_kusaba
0
250
社内RAGの導入で気を付けたポイント
yakumo
1
120
いつの間にかデータエンジニア以外の業務も増えていたけど、意外と経験が役に立ってる
zozotech
PRO
0
650
freeeで運用しているAIQAについて
qatonchan
1
640
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
7.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
150
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
170
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.1k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.1k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
360
Transcript
メルカリCPOが考える、 AI時代のビジネスの変容 メルカリ取締役CPO 濱⽥優貴
2014年株式会社メルカリに参画 現在はプロダクト全般、AI・データ・検索を含む 技術領域全般、メルカリの研究開発組織R4Dを所管 株式会社メルカリ 取締役CPO 濱⽥ 優貴
メルカリとは 新たな価値を⽣みだす世界的なマーケットプレイスを創る
本⽇お伝えしたいこと 1. そもそもAIとは 2. AI時代に準備しておくべきこと 3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法 4. メルカリでのAI活⽤⽅法
本⽇お伝えしたいこと 1. そもそもAIとは 2. AI時代に準備しておくべきこと 3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法 4. メルカリでのAI活⽤⽅法
• AIは破壊的イノベーション • 意思決定を⼿助けするの魔法のツール • ディープラーニングがとにかく凄い • AIは万能ではない • AIはひとの仕事を奪う
そもそもAIとは
• AIは破壊的イノベーション • 意思決定を⼿助けするの魔法のツール • ディープラーニングがとにかく凄い • AIは万能ではない • AIはひとの仕事を奪う
そもそもAIとは 結局、よくわからない
• 昨今、機械学習の⼿法の1つであるディープラーニングの研究が進み、それらの⼿法 を使ったプロダクトやサービスをAIと呼ぶことが多い。ディープラーニングは特徴量 を⾃動的に抽出することが可能であり、物体認識などにおける分析精度が⾼い • 元来は、AIとは、「『計算』という概念と『コンピュータ』という道具を⽤いて『知 能』を研究する計算機科学の⼀分野」を指す語。「⾔語の理解や推論、問題解決な どの知的⾏動を⼈間に代わってコンピューターに⾏わせる技術」、または、「計算機 による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。* そもそもAIとは
出典: Wikipedia
• 昨今、機械学習の⼿法の1つであるディープラーニングの研究が進み、それらの⼿法 を使ったプロダクトやサービスをAIと呼ぶことが多い。ディープラーニングは特徴量 を⾃動的に抽出することが可能であり、物体認識などにおける分析精度が⾼い • 元来は、AIとは、「『計算』という概念と『コンピュータ』という道具を⽤いて『知 能』を研究する計算機科学の⼀分野」を指す語。「⾔語の理解や推論、問題解決な どの知的⾏動を⼈間に代わってコンピューターに⾏わせる技術」、または、「計算機 による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。* そもそもAIとは
出典: Wikipedia だから結局、よくわからない
AIができること • 回帰 (例:新規店舗の候補地の売上を「駅からの距離」 「⾯積」「競合有無」「商圏⼈⼝」から推測する) 「答えがあるものに答えを出す」のは得意 etc.. • 分類 (例:⽝の写真から種類を推測)
• クラスタリング (例:顧客を特性ごとに分ける) • 強化学習 (例:囲碁の良い⼿を指す)
私の考えるAI AIとは何か?
私の考えるAI それを考えるためにITとは何かを考えてみました AIとは何か?
私の考えるAI ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術
私の考えるAI ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術 AIは意思決定のコストを限りなく0に近づける技術
私の考えるAI ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術 AIは意思決定のコストを限りなく0に近づける技術 例)レントゲン写真で病気を⾒つけて対処提案までをAIが⾏い、医者は意思決定するだけ
私の考えるAI ITがもたらした社会 ユビキタス情報社会
AI AI AI アンビエント情報社会 私の考えるAI AIがもたらす社会 ユビキタス情報社会
本⽇お伝えしたいこと 1. そもそもAIとは 2. AI時代に準備しておくべきこと 3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法 4. メルカリでのAI活⽤⽅法
AI時代の到来 AIの経済効果は、ITの市場規模よりも⼤きい可能性 AI/IoTによる GDP押し上げ*2 AIによる 労働⽣産性の改善*3 +22% +34% AIによる GDP押し上げ効果*1
+10% 2030まで*1 2030 2035 出典:※1.PwCコンサルティング合同会社(対象地域はアジア先進国) ※2.総務省 ※3.アクセンチュアおよびフロンティア・エコノミクス
AI時代の到来 TikTokをご存知でしょうか 出典:TikTokのApp Storeページ https://itunes.apple.com/jp/app/id1235601864?mt=8
AI時代の到来 TikTokはUSの⽉間DL数で、FacebookやInstagramなどを超えました 出典:SensorTower
AI時代の到来
AI時代はまだこれから!
AI時代に準備しておくべきこと 数学が好きだった⽅
AI時代に準備しておくべきこと 数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう
AI時代に準備しておくべきこと 数学が好きだった⽅ 数学が苦⼿だった⽅ 機械学習を勉強しましょう
AI時代に準備しておくべきこと 数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう 安⼼してください 数学が苦⼿だった⽅
AI時代に準備しておくべきこと 数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう 安⼼してください 数学が苦⼿だった⽅ まだまだ学ぶには遅くありません。頑張りましょう!
おすすめ ⾃分に合ったものを⾒つけましょう。⾊々試しましょう。 最初は「Coursera 」や「Udemy」の動画から始めるのがいいのでは
本⽇お伝えしたいこと 1. そもそもAIとは 2. AI時代に準備しておくべきこと 3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法 4. メルカリでのAI活⽤⽅法
AIを活⽤する 今後、AIは誰でも使えるように Fei-Fei Li⽒ 元GoogleのAI / MLのチーフサイエンティスト 多くの⼈がテクノロジーを使うようになれば、 ⼤きく社会は変わる。そのため、次のステップとして AIは⺠主化されなければいけない。
2017年3⽉
AIを活⽤する AutoML Vision 出典:Google Cloud https://cloud.google.com/vision/?hl=ja 画像とラベルをアップロードすれば、新しい画像が何かを推定するAIのモデルを作成できる
AIを活⽤する AutoML Vision 出典:CARTUNE https://qiita.com/kuno4n/items/74047f8d3eff6f3f58e6 Googleによる画像認識の機械学習サービス
AIを活⽤する AutoML Translation Googleによる翻訳をカスタマイズできるサービス 英⽇のペアをアップロード 1 トレーニング 2 評価 3 英語
⽇本語 ・ ・ ・ Building trust for a seamless society 信⽤を創造して、なめらかな社会を創る All for One All for One 全ては成功のために
• Google - Dialogflow, Cloud Speech-to-Text etc… • Microsoft -
Azure Machine Learning Studio • Amazon - Forecast , Personalize etc… • Alibaba - Machine Learning Platform For AI • IBM - Watson AIを活⽤する その他 etc…
AIを活⽤する AIエンジニアでなくとも、すでにAIは簡単に使えます
AIをどう活⽤していくか AIをどのように⾃社の事業やプロダクトに活かすべきかは 正解がないので、⼀緒に未来を作っていきましょう
本⽇お伝えしたいこと 1. そもそもAIとは 2. AI時代に準備しておくべきこと 3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法 4. メルカリでのAI活⽤⽅法
メルカリでのAI活⽤⽅法 AI出品 出品時に写真をアップロードすると、 商品名やブランドなどを⾃動で⼊⼒
メルカリでのAI活⽤⽅法 違反検知システム 規約違反の出品は AIで検知し、 お客様の⽬に 触れる前に⾮表⽰に ルイヴィトンのがま⼝財布です。新品です。 写真のものが現物です。 ルイヴィトン財布 レディース>財布
ルイヴィトン 10,000 画像は実際のシステムを元にしたイメージです
メルカリでのAI活⽤⽅法 毎⽉ のモデルが実⾏されています 写真検索 物体認識 違反検知 価格推定 商品サイズ推定 トラブル検知
約10億回
メルカリでのAI活⽤⽅法 コンペ開催 データ分析のコンペティションKaggleにて価格推定のコンテストを開催 2,384 世界中から チームが参加
上位の3名の⽅(ロシア、ポーランド、中国)と⼀緒に勉強会を開催 メルカリでのAI活⽤⽅法 コンペ開催
今後の展望 AI AI AI メルカリはAIを活⽤するグローバルテックカンパニーを⽬指して、 「売ることを空気」にしていきます
まとめ AIは「気が付けばそこにあるもの」に! • AIの波に乗り遅れないようにしましょう • 今からでも間に合います!学びましょう • メルカリはAIで「売るを空気」にします