Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
企業で"も"活躍できる人材像: 企業が院卒者のためにできること、教育機関としての大学に望むこと
Search
Masatsugu Hangyo
September 01, 2023
Research
1
480
企業で"も"活躍できる人材像: 企業が院卒者のためにできること、教育機関としての大学に望むこと
言語処理学会第27回年次大会ワークショップ "若手研究者交流のニューノーマルを考える"で発表した際のスライドです。
Masatsugu Hangyo
September 01, 2023
Tweet
Share
Other Decks in Research
See All in Research
研究の進め方 ランダムネスとの付き合い方について
joisino
PRO
50
18k
説明可能AIの基礎と研究動向
yuyay
0
100
20240918 交通くまもとーく 未来の鉄道網編(こねくま)
trafficbrain
0
150
【ICASSP2024】音声変換に関する全論文まとめ【Parakeet株式会社】
supikiti
0
740
「確率的なオウム」にできること、またそれがなぜできるのかについて
eumesy
PRO
7
3k
工学としてのSRE再訪 / Revisiting SRE as Engineering
yuukit
19
10k
ヘルプデスクの事例で学ぶAIエージェント
masatoto
14
8.1k
RSJ2024「基盤モデルの実ロボット応用」チュートリアルA(河原塚)
haraduka
2
600
LLM based AI Agents Overview -What, Why, How-
masatoto
2
480
論文読み会 SNLP2024 Instruction-tuned Language Models are Better Knowledge Learners. In: ACL 2024
s_mizuki_nlp
1
320
SSII2024 [OS1] 現場の課題を解決する ロボットラーニング
ssii
PRO
0
570
[第62回NLPコロキウム]「なりきり」を促すHCI設計:対話型接客ロボットの遠隔操作者へのリアルタイム変換音声フィードバックの適用
nami_ogawa
0
290
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
31
2.6k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
65
11k
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
65
9.9k
RailsConf 2023
tenderlove
28
860
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
93
13k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
228
52k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
31
2.9k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
9
630
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
40
2.1k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
49
4.8k
Transcript
Copyright©Weathernews Inc. 企業で"も"活躍できる人材像: 企業が院卒者のためにできること、 教育機関としての大学に望むこと ウェザーニューズ(WNI) 萩行 正嗣 Twitter: @mhangyo
2021/3/19 若手研究者交流のニューノーマルを考える
2 自己紹介 萩行 正嗣 (はんぎょう まさつぐ) 2014年3月: 博士を京大黒橋・河原研で取得(D4) 当時のテーマ: ゼロ照応解析
京都大学ウェブ文書リードコーパス(KWDLC)の構築 2014年4月:ウェザーニューズ(WNI)入社 2014年6月: 航海気象予測チーム配属 2014年11月: AIプロジェクトの立ち上げにともない異動 2018年11月- : SIP「国家レジリエンス(防災・減災)の強化」 防災チャットボットの開発に従事
3 10年前を振り返って ▪ 2011年3月11日 ➢ NLP2011-WS「自然言語処理における企業と大学と学生の関係」 ➢ 優秀な博士の学生 × 研究力が欲しい企業のマッチングに見えた
➢ 博士課程で苦戦していた自分はどうすればいいか分からなかった
4 博士が100人いる村 (中略)
5
6 今日のテーマ 不幸にならない選択肢を増やしたい
7 何故、企業で働くことを決断したか?
8 何故、博士課程に進学したか? ▪ 親が大学教授だったので研究職に憧れがあった ▪ 修士で就職した場合、 NLPの仕事を続けることは出来ない可能性が高いと思った ▪ M1の5月にNL研の学生奨励賞とって、 自分は研究に向いてるんじゃないかと思った
ぶっちゃけ、そんなに深く考えてなかった
9 博士課程を振り返って ▪ D1: 修士の時のテーマ(語彙知識獲得)を続けるも芽が出ず ▪ D2: ゼロ照応解析にテーマ変更 ▪ D3:
➢ 3-5月: 少しだけ就活(2社)してやめる ➢ 11月:PACLIC 26 初めての国際会議 ▪ D4: ➢ 1-5月: 就活。複数の会社に落ちた後、現職に内定。 ➢ 10月: EMNLP2013 ➢ 1月: 「自然言語処理」コーパス特集号採択通知 ➢ 4月: 「自然言語処理」採択通知 就活の時の話は、Dの会の招待講 演でやらせてもらいました。 スライド欲しい方はDMください
10 博士課程の間に分かったこと ▪ 研究は好きだけど、「論文を書くための研究」は苦手 ▪ 英語が苦手なことは誤魔化しが効かない ➢ それなのに英語学習から逃げ続けていた ▪ 有期職を渡り歩く生活は厳しそう
自分が研究職に向いてないと理解できた
11 NLP業界を去る気満々のツイート群
12 研究職を選ばない & 専門性を活かさない 博士課程の生き方をどう考えるか
13 専門性を活かさない? ▪ NLPの知見は活かさないの? ➢ ブームがいつまで続くのか分からない ➢ 言語学系の人もいる ➢ 個人の想いとしては、博士課程全体のテーマとしたい
➢ 現状では強みになるのは事実 ▪ エンジニアは? ➢ 就活において強みになるレベルのコーディングは厳しい ➢ 世の中とNLPの技術スタックに差がある時期は逆風が吹き荒れる ➢ エンジニアリングは研究にも役立つのも事実
14 博士のイメージを変える ◦ 優秀だから博士に進学している 給料を高くしないといけない ◦ 研究の仕事をすべき ◦ 専門性を活かす =
専門職に付くべき × コミュニケーションが苦手そう × 仕事を選り好みしそう × 年をとっていて面倒そう × 社会人スキルなさそう ◦ 優秀じゃない人もいる 厚遇しなくてもいい ◦ 研究以外の仕事をしたい人もいる ◦ 専門性は以外な場面で活きてくる × コミュニケーションは人に依る 「ウェーイ!」って感じだけがコミュ ニケーションじゃない × 仕事を選り好みする余裕ない人もい る × そもそも年齢関係ないのでは? × Officeの扱いとかプレゼンとかテク ニカルライティングとか強い
15 学生自身 ▪ 就活をするなら真面目にやる ➢ 馬鹿馬鹿しい就活マナーもちょっとは知っとく ➢ 就活マナーに価値があるわけではなく、世の中に合わせられるとい うアピール ➢
大学のキャリアセンターなども活用 ▪ 博士号を取得することをゴールにしない ➢ 論文を書くこと以外に様々なスキルをしっかり身に付ける - IT開発力 - プレゼン力 - ディスカッション力 - 教育力 - 幅広い学術知識 ”The illustrated guide to a Ph.D.” Ph.D こういう形にしない
16 大学(研究室) ▪ 幅広い知識を身に付ける講義(学部、修士) ▪ 研究室内での活発な研究交流 ➢ 質疑応答スキルは質問する側、される側ともに重要 ▪ テクニカルライティング、プレゼン力の徹底的な赤入れ
➢ 日本の教育では、研究室で磨くしかない = 博士課程の学生の社会人としての武器となる
17 企業 ▪ 年功序列、学歴、資格で固定的に評価しない、 仕事を決めつけない ▪ 自社の評価軸で育った、同年齢の社員と比較しない ▪ 博士課程は3年でとれる保障はないことを理解する ➢
面談時に「博士取れるか分からない」って言われてもひかない ➢ 内定時には3年でとれなかった場合について学生と相談 - 取らずに就職できるか?待遇は?
18 先に社会に潜り込んだ我々 ▪ 「博士の人を採用したい!」って企業が思うように頑張る ▪ 自分の「しあわせ」のためにも、 与えられた場所で咲くように割り切る ▪ でも、チャンスがあれば専門性を発揮して会社に貢献 ➢
お金をつけた共同研究できるとなおよい
19 さいごに ▪ きたるべき冬の時代に備えて ➢ 博士課程の学生の数を保つことは分野にとって重要 - 進学リスクを減らす ➢ 分野に依存しない博士課程のキャリア形成
- 他の分野の博士の学生にも優しい手を ➢ 「学会運営支援」「秘書」みたいなアカデミック知ってるからでき る職を増やす?
20
None