Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User...
Search
mnuma
April 24, 2025
Technology
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User Behavior Analysis Using Datadog
mnuma
April 24, 2025
More Decks by mnuma
See All by mnuma
セキュリティチェックシートの話 / Security Check Sheet
mnuma
0
45
自動テストについて / Automated Testing
mnuma
0
260
Kubernetesの自動アップグレードについて / Upgrading GKE cluster
mnuma
0
230
AWS Auroraのスロークエリを Datadogで扱うまで / How to handle slow_queries_logs in AWS Aurora with Datadog
mnuma
0
1k
Googleに学ぶDesign Docs / Learn from Google on Design Docs
mnuma
0
190
Observabilityを実践する / Pragmatic observability
mnuma
2
250
Kubernetes Case Studies #1@Makuake KubeCon NA 2019 Recap
mnuma
0
180
カオスエンジニアリングについてヤホーで調べてきました / Enter the chaos engineering
mnuma
0
140
Chaos Engineering 現状把握 / History Of Chaos Engineering
mnuma
0
400
Other Decks in Technology
See All in Technology
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
3
450
クロスボーダーM&AのValue Upを支えるプロダクト開発。日米チームのハブになったプロダクトエンジニアの実践 / Product Engineering Conference 2026
genda
0
110
Sigmaユーザーのための有用リソース一挙公開 & Sigmaで使えるMCP #sigma_ucj /useful-resources-for-sigma-computing-users-and-mcps-with-sigma
shinyaa31
0
180
KPIだけでは評価できないプロダクトが考えるべき Evalsという第二の評価系 / Beyond KPIs: Evals as a Second Evaluation Framework for Products #PdEConf
aki_iinuma
4
3.9k
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
270
株式会社シーエーシー エンジニア向け会社紹介資料
cac
0
57k
Slack上でインフラをトラブルシュートする! Agentic Platform Engineeringの第一歩
teru0x1
1
310
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
300
目の前の楽しいが人生を変える - コミュニティの螺旋の歩き方と楽しむコツ / change your life
soudai
PRO
4
380
#jawssonic2026 あの時代が悪かった ~動かなかったSageMakerと共に迎えたイベント当日~
ktkn1129
0
140
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
25k
10分で知る最近のOmarchy
komagata
0
240
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.9k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
430
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.1k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
550
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Transcript
プロダクトに潜む違和感を暴け: Datadogで始めるユーザー行動分析 CHUO_Tech #7 Nstock, Inc mnuma
None
⽇本橋兜町 から来ました
今日お話すること : ユーザー行動の違和感に気付いていくには? また、それをプロダクトの改善に活かすには?
なぜ Datadog RUM か? Datadog RUM(Real User Monitoring)は、ユーザーの操作をリアルタイムに 可視化できる強力なツールです。 主な機能
: ユーザー行動を詳細に記録 アプリケーションエラーのキャッチと分析 Session Replayによるユーザ動作の再現 フラストレーションシグナル (Frustration Signals) による不満指 標の計測
Frustration Signals 不満に感じるアクションに着目した指標値。 😡 Rage Click(怒りのクリック) :1秒間に3回以上のクリック。イライラした操作。 😥 Error Click(エラーのクリック)
:何かしらエラーが発生する操作。バリデーションの考慮不足など。 😣 Dead Click(無駄なクリック) :何のアクションも起こらない空クリック。迷いの表れ。
Frustration Signals ユーザの行動の "不満要素" に着目した指標値。 → ユーザが感じている違和感を捉える
ユーザを観察しプロダクトを改善してく ユーザーの不満を検出 ユーザーが感じるフラストレーショ ンを把握 問題箇所を特定 フラストレーションを基に問題箇所 を素早く特定 満足度を高める改善 課題点を早期に発見し、体験を向 上させる
Nstock 株式報酬 SaaS 提供している機能例えば____ 簡単なSO付与管理 株式報酬の付与から管 理までをシンプルに操 作できる 契約手続き 企業と従業員間の契約
手続きを自動化してス ムーズに進行 将来利益の可視化 将来の利益をシミュレ ーションし、従業員の モチベーションを向上
🏢 事務局ユーザ 企業側でストックオプション管理を担う担当者 煩雑な業務の効率化、作業体験の改善を意識
👤 権利者ユーザ 実際にオプションを受け取る役員・従業員 報酬の確認やスムーズな契約体験を意識
それぞれ異なった観点で体験を向上させていく 🏢 事務局ユーザ 現場では、どういった操作が行われているか? どういった操作に“イライラ”を感じているのか? 👤 権利者ユーザ 契約操作がスムーズに行われているか? どの様な頻度で利用してるのか?
プライバシー配慮のポイント 1. 個人情報(PII)のマスキング XXXXX テキスト、ユーザー入力、画像、リンクなどをマスク defaultPrivacyLevel: "mask" クリックアクションにもPIIが含まれることがあるためマスク beforeSend でハッシュ値に上書き
2. 社内運用ポリシー 開発チームの調査向けに利用を限定 3. 利用者への開示 外部送信規約に記載
監視を続ける中で気づいたこと。 「機能が動いていること」と「ユーザーが満足していること」はまた違う話。
ご清聴ありがとうございました カジュアル面談はこちら