機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察 (2024年夏版) です。今回は、AI大活用時代といえる昨今において、我々は機械学習プロジェクトをどのように捉え、どのように向き合えばよいか?の羅針盤になる内容を盛り込みました。
本資料は東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座 (GCI) 2024 Summerのゲスト講義回 (2部構成) の第2部で、第1部ではデータサイエンティストを目指す方向けの道案内となる講義を展開しています。あわせてご覧ください。
https://speakerdeck.com/brainpadpr/data-analysis-in-business-contexts-university-of-tokyo-gci-2024-summer
東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座 (GCI) 公式WEBサイト
https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/
過去に同テーマで講義した際に使用した資料はこちら
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-2024
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-july-2023-version
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-2023
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-2022
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning