Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
高速化・並列化・標準化で スケールするML予測システムの開発
Search
Daiki Ikeshima
July 08, 2021
Technology
3.3k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
高速化・並列化・標準化で スケールするML予測システムの開発
Daiki Ikeshima
July 08, 2021
More Decks by Daiki Ikeshima
See All by Daiki Ikeshima
MLOpsの「あるある」課題の解決と、そのためのライブラリgokart
mski_iksm
1
1.7k
gokartのキャッシュ競合防止のロック機能
mski_iksm
0
2.7k
macのunicode正規化.pdf
mski_iksm
0
42k
実臨床・Webサービス領域での機械学習研究 開発の標準化
mski_iksm
8
27k
pythonでメタプログラミング(メタクラス編)
mski_iksm
1
600
パイプラインツールgokartのタスク競合を解消した話
mski_iksm
0
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
Copilot Coworkで「みのるん式」やってみた
minorun365
PRO
2
1.5k
【Oracle AI SPOTLIGHT ウェビナー】事例から見る!なぜOCIが選ばれたのか ― AI時代のクラウド戦略を紐解く ―
oracle4engineer
PRO
2
150
サボる子はいねぇがー!AgentCoreハーネスの脆弱性に学ぶ、エージェントの入力バリデーション
iwamot
PRO
3
140
Maestro MCPとClaude Code Skillsによる自律的なE2Eテスト支援
asmz
0
410
E2Eってつらくないですか?E2Eの管理コストを下げる手段とその実践
akaboshinit
6
3k
(swiftc) NonCopyableとライフタイム修飾子
teamhimeh
0
170
FinOpsを導入してマルチプロダクトのコスト最適化を実現する
kworkdev
PRO
0
120
AI時代に求められる優秀なTechLeadの振る舞い
pospome
2
4.3k
AIで選択肢が広がった組織設計の理想と現実
konifar
16
7.7k
PostgreSQL オプティマイザ統計の秘密
nori_shinoda
0
310
cdkd (CDK Direct)
gotok365
3
200
re:Invent の去年のスケジュールを公開します!
miu_crescent
PRO
0
280
Featured
See All Featured
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.4k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
920
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.2k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
2
340
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7.1k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
6.2k
We Are The Robots
honzajavorek
0
430
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
640
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.2k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
4k
Crafting Experiences
bethany
1
420
Transcript
ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰ εέʔϧ͢ΔML༧ଌγεςϜͷ։ൃ ʲSansan×Unipos×M3ʳMLOpsษڧձ ΤϜεϦʔגࣜձࣾɹౢେथ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ Ϟσϧ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ Ϟσϧ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ Ϟσϧ ଐਓԽ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ Ϟσϧ ଐਓԽ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
Ϟσϧ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ྲྀ༻ ྲྀ༻ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ྲྀ༻ ྲྀ༻ όά ʁ ʁ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
̏՝ʹରԠ͢ΔͨΊʹ։ൃ͞ΕͨMLγεςϜ: Yule XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ
͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక Yule AutoMLͳ ਪଌγεςϜ ଐਓԽ λΠτͳక ฒߦͯ͠ΔҊ݅ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ
Yule: ଟϞσϧΛΞϯαϯϒϧͯ͠ਪ·ͰҰؾʹ࣮ߦ 12 ಛநग़ GBDT Neural Network ϚϧνλεΫֶश సҠֶश ֶशࡁ
Ϟσϧ Ξϯαϯϒϧ ਪ ڭࢣσʔλ
ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ 13 ਪ σʔλऩू ಛ࡞ Ϟσϧ࡞ ֶश࣮ߦ ֶशࢹ ֶशධՁ վળΠςϨʔγϣϯ
Λߴʹճ͢ ։ൃऀҎ֎Ͱ ࣮ߦͰ͖ΔΑ͏ʹ ଟͷҊ݅Λ ฒߦͯ͠ରԠͰ͖Δ Ҋ݅̍ Ҋ݅̎ Ҋ݅̏ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ
ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯλεΫΛࢄॲཧ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ
14 ·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ ඪ४Խ ߴԽ ߴԽ
15 ಛ࡞ʙֶशʙਪΛKubernetes্Ͱ࣮ࢪ ֶश ਪ CVͷFold͝ͱʹϊʔυࢄ ਪରϢʔβΛׂͯ͠ϊʔυࢄ ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯࢄॲཧ ฒྻԽ ߴԽ
16 • ཁ݅ʹ߹ΘͤͯϊʔυϓʔϧΛ͍͚Δ • GKEͷϓϦΤϯϓςΟϒϧϊʔυΛͬͯྉۚΛઅ —> ΨϯΨϯࢄͰ͖Δ • ෳͷֶशਪΛಉ࣌ฒߦʹճͤΔ •
࣮ݧΠςϨʔγϣϯ͕ߴԽ͠ɺੑೳվળʹूதͰ͖Δ ֶश ਪ CPU༏ઌϊʔυ ϝϞϦ༏ઌϊʔυ ฒྻԽ ߴԽ ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯࢄॲཧ
17 ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ • ڭࢣσʔλͷύε • ಛબํ๏ • Ϟσϧͷछྨɾύϥϝλ •
ίʔυͷίϛοτϋογϡɹ ઃఆϑΝΠϧ Yule Kubernetes GCR BigQuery GCS docker Πϝʔδ ಛ σʔλ ڭࢣ σʔλ • ࣮ݧઃఆΛઃఆϑΝΠϧʹهड़͢Δ͚ͩͰ • ઃఆʹԊͬͯdockerΠϝʔδ/σʔλΛGCR, BQ, GCSͳͲ͔Βऔಘ • KubernetesʹࢄσϓϩΠ ίʔυ hash: ff34 tag: ff34 push build & push ඪ४Խ
18 • ڭࢣσʔλͷύε • ಛબํ๏ • Ϟσϧͷछྨɾύϥϝλ • ίʔυͷίϛοτϋογϡɹ ઃఆϑΝΠϧ
Yule Kubernetes • ઃఆϑΝΠϧΛॻ͚ͩ͘ͰֶशΛ࣮ߦͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ • ։ൃͱ࣮ߦ͕͠ίʔυΛҙֶࣝͤͣशΛճͤΔ • ➔ίΞ։ൃऀҎ֎Ͱ࣮ߦՄೳʹ • ࣮ݧઃఆͱίʔυΛඥ͚ • ࠷৽͚ͩͰͳ͘աڈͷίʔυࢀরͰ͖Δ • ➔࠶ݱੑΛ୲อ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ඪ४Խ
ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ 19 KubernetesͳͲϦϞʔτڥͰࢄֶͯ͠श͢ΔͱܦաΛѲͮ͠Β͍ ੑೳվળͷΠςϨʔγϣϯ͕ૣ͘ͳͬͨ TensorBoardͰֶशۂઢͳͲֶशϝτϦΫεΛ ϦΞϧλΠϜࢹ ɹˠ ֶशվળͷώϯτΛಘΒΕΔ ߴԽ
gokartͱ • pythonύΠϓϥΠϯϥΠϒϥϦ • ॲཧΛTaskͱݺΕΔΫϥε୯ҐͰґଘؔͱͱʹهड़͢Δ • ґଘؔΛղܾ͠ͳ͕ΒॲཧΛ͢͢ΊΔ • ్தܦաΩϟογϡ͞Ε͍ͯΔͨΊɺಉ͡ॲཧ̎ճলུͰ͖Δ ᶆ
gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 20 Ҋ݅ؒͰڞ௨ͯ͠͏ಛྔσʔλ͍·Θ͍ͨ͠ AIνʔϜͰgokartΛ։ൃ͠׆༻ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ ߴԽ
gokartͱ • pythonύΠϓϥΠϯϥΠϒϥϦ • ॲཧΛTaskͱݺΕΔΫϥε୯ҐͰґଘؔͱͱʹهड़͢Δ • ґଘؔΛղܾ͠ͳ͕ΒॲཧΛ͢͢ΊΔ • ్தܦաΩϟογϡ͞Ε͍ͯΔͨΊɺಉ͡ॲཧ̎ճলུͰ͖Δ ᶆ
gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 21 Ҋ݅ؒͰڞ௨ͯ͠͏ಛྔσʔλ͍·Θ͍ͨ͠ AIνʔϜͰgokartΛ։ൃ͠׆༻ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ Ϟσϧ ֶश̎ ߴԽ
ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 22 • ಛྔͷੜϓϩηε͕ίʔυԽ͞Ε͍ͯΔ • ಛྔσʔλ͕Ωϟογϡ • ➔ Ҋ݅ʹΑΒ͍ͣճͤΔ
• ➔ ઃఆΛม͑ͨ࠶࣮ݧͰ࠶ར༻ʹΑΔ࣌ؒॖ • ϓϩηε్͕தͰམ్ͪͯதͷΩϟογϡ͔Β࠶։ • ➔ ҆৺ͯ͠GKEͷϓϦΤϯϓςΟϒϧϊʔυΛ͑Δ • Ωϟογϡ࠶ར༻ʹΑ࣮ͬͯߦ࣌ؒΛॖͰ͖ͨ • ϓϦΤϯϓςΟϒϧͷ׆༻ͰGKEͷྉۚͷઅ͕Ͱ͖ͨ ߴԽ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ Ϟσϧ ֶश̎
BigQuery Ϣʔβ σʔλ هࣄӾཡ σʔλ ΫϦοΫ σʔλ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ 23
• YuleҎ֎ͷMLϓϩμΫτͰ͍ͬͯΔσʔλࣅ͍ͯΔ • BQ͔Βσʔλऔಘ͢ΔͨΊʹͦΕͧΕSQLΛॻ͔ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ඪ४Խ Yule ML1 ML2 ML3 SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL
BigQuery Ϣʔβ σʔλ هࣄӾཡ σʔλ ΫϦοΫ σʔλ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ 24
• μϯϩʔυ༻ͷڞ௨ϥΠϒϥϦΛ༻ • طଘͷμϯϩʔυϝιου͕͍·ΘͤΔ ➔ SQLΛϓϩμΫτ͝ͱʹॻ͔ͳͯ͘ࡁΉ • gokartͰඪ४Խ͞Ε͓ͯΓಡΈॻ͖͍͢͠ • ➔ ୭Ͱ؆୯ʹ͑Δ ඪ४Խ Yule ML1 ML2 ML3 mushroom μϯϩʔυ༻ ϥΠϒϥϦ SQL ϝιουΛར༻
ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯλεΫΛࢄॲཧ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ
25 ·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ ඪ४Խ ߴԽ ߴԽ
26 ΤϜεϦʔͰMLγεςϜΛ։ൃɾվળͯ͘͠ΕΔਓΛืूதͰ͢ https://jobs.m3.com/engineer/ ̏՝Λղܾ͢Δ͜ͱͰεέʔϧ͢ΔγεςϜ͕Ͱ͖ͨ • ߴԽɿվળΠςϨʔγϣϯΛߴʹճͤͨ • ฒྻԽɿଟͷҊ݅Λಉ࣌ਐߦͰ͜ͳͤͨ • ඪ४Խɿ։ൃ/࣮ߦΛͨ͜͠ͱͰɺ৽نϝϯόʔͰ͙͢ʹ࣮ߦͰ͖ͨ
·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ