Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
高速化・並列化・標準化で スケールするML予測システムの開発
Search
Daiki Ikeshima
July 08, 2021
Technology
5
3.2k
高速化・並列化・標準化で スケールするML予測システムの開発
Daiki Ikeshima
July 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by Daiki Ikeshima
See All by Daiki Ikeshima
MLOpsの「あるある」課題の解決と、そのためのライブラリgokart
mski_iksm
1
1.6k
gokartのキャッシュ競合防止のロック機能
mski_iksm
0
2.5k
macのunicode正規化.pdf
mski_iksm
0
37k
実臨床・Webサービス領域での機械学習研究 開発の標準化
mski_iksm
8
26k
pythonでメタプログラミング(メタクラス編)
mski_iksm
1
530
パイプラインツールgokartのタスク競合を解消した話
mski_iksm
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
The_Evolution_of_Bits_AI_SRE.pdf
nulabinc
PRO
0
240
非情報系研究者へ送る Transformer入門
rishiyama
15
8.9k
OCHaCafe S11 #2 コンテナ時代の次の一手:Wasm 最前線
oracle4engineer
PRO
2
150
Claude Code のコード品質がばらつくので AI に品質保証させる仕組みを作った話 / A story about building a mechanism to have AI ensure quality, because the code quality from Claude Code was inconsistent
nrslib
13
8.6k
Goのerror型がシンプルであることの恩恵について理解する
yamatai1212
1
210
AWS CDK「読めるけど書けない」を脱却するファーストステップ
smt7174
3
180
AWS DevOps Agent vs SRE俺 / AWS DevOps Agent vs me, the SRE
sms_tech
3
900
Keycloak を使った SSO で CockroachDB にログインする / CockroachDB SSO with Keycloak
kota2and3kan
0
160
決済サービスを支えるElastic Cloud - Elastic Cloudの導入と推進、決済サービスのObservability
suzukij
2
660
OCI技術資料 : コンピュート・サービス 概要
ocise
4
54k
[JAWSDAYS2026]Who is responsible for IAM
mizukibbb
0
880
組織全体で実現する標準監視設計
yuobayashi
3
500
Featured
See All Featured
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
180
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
120
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
85
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
840
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.6k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.1k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.4k
Believing is Seeing
oripsolob
1
86
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
290
Transcript
ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰ εέʔϧ͢ΔML༧ଌγεςϜͷ։ൃ ʲSansan×Unipos×M3ʳMLOpsษڧձ ΤϜεϦʔגࣜձࣾɹౢେथ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ Ϟσϧ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ Ϟσϧ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ Ϟσϧ ଐਓԽ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ Ϟσϧ ଐਓԽ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
Ϟσϧ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ྲྀ༻ ྲྀ༻ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
MLར༻Ҋ݅ͰΑ͋͘Δ̏՝ XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ ͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ
ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ Ϟσϧ ྲྀ༻ ྲྀ༻ όά ʁ ʁ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక MLΤϯδχΞ
̏՝ʹରԠ͢ΔͨΊʹ։ൃ͞ΕͨMLγεςϜ: Yule XXʹڵຯͷ͋Δਓʹ Ξϓϩʔν͍ͨ͠ YYΛങͬͯ͘Εͦ͏ ͳਓΛΓ͍ͨ ୀձͦ͠͏ͳਓʹ ࢪࡦΛଧ͍ͪͨ ZZʹߠఆҙݟͷਓΛ Γ͍ͨ
͜ͷલͱಉ͡ײ͡Ͱ ͳΔૣͰʂ ࠓिதʹʂ ଐਓԽ ฒߦͯ͠ΔҊ݅ λΠτͳక Yule AutoMLͳ ਪଌγεςϜ ଐਓԽ λΠτͳక ฒߦͯ͠ΔҊ݅ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ
Yule: ଟϞσϧΛΞϯαϯϒϧͯ͠ਪ·ͰҰؾʹ࣮ߦ 12 ಛநग़ GBDT Neural Network ϚϧνλεΫֶश సҠֶश ֶशࡁ
Ϟσϧ Ξϯαϯϒϧ ਪ ڭࢣσʔλ
ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ 13 ਪ σʔλऩू ಛ࡞ Ϟσϧ࡞ ֶश࣮ߦ ֶशࢹ ֶशධՁ վળΠςϨʔγϣϯ
Λߴʹճ͢ ։ൃऀҎ֎Ͱ ࣮ߦͰ͖ΔΑ͏ʹ ଟͷҊ݅Λ ฒߦͯ͠ରԠͰ͖Δ Ҋ݅̍ Ҋ݅̎ Ҋ݅̏ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ
ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯλεΫΛࢄॲཧ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ
14 ·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ ඪ४Խ ߴԽ ߴԽ
15 ಛ࡞ʙֶशʙਪΛKubernetes্Ͱ࣮ࢪ ֶश ਪ CVͷFold͝ͱʹϊʔυࢄ ਪରϢʔβΛׂͯ͠ϊʔυࢄ ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯࢄॲཧ ฒྻԽ ߴԽ
16 • ཁ݅ʹ߹ΘͤͯϊʔυϓʔϧΛ͍͚Δ • GKEͷϓϦΤϯϓςΟϒϧϊʔυΛͬͯྉۚΛઅ —> ΨϯΨϯࢄͰ͖Δ • ෳͷֶशਪΛಉ࣌ฒߦʹճͤΔ •
࣮ݧΠςϨʔγϣϯ͕ߴԽ͠ɺੑೳվળʹूதͰ͖Δ ֶश ਪ CPU༏ઌϊʔυ ϝϞϦ༏ઌϊʔυ ฒྻԽ ߴԽ ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯࢄॲཧ
17 ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ • ڭࢣσʔλͷύε • ಛબํ๏ • Ϟσϧͷछྨɾύϥϝλ •
ίʔυͷίϛοτϋογϡɹ ઃఆϑΝΠϧ Yule Kubernetes GCR BigQuery GCS docker Πϝʔδ ಛ σʔλ ڭࢣ σʔλ • ࣮ݧઃఆΛઃఆϑΝΠϧʹهड़͢Δ͚ͩͰ • ઃఆʹԊͬͯdockerΠϝʔδ/σʔλΛGCR, BQ, GCSͳͲ͔Βऔಘ • KubernetesʹࢄσϓϩΠ ίʔυ hash: ff34 tag: ff34 push build & push ඪ४Խ
18 • ڭࢣσʔλͷύε • ಛબํ๏ • Ϟσϧͷछྨɾύϥϝλ • ίʔυͷίϛοτϋογϡɹ ઃఆϑΝΠϧ
Yule Kubernetes • ઃఆϑΝΠϧΛॻ͚ͩ͘ͰֶशΛ࣮ߦͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ • ։ൃͱ࣮ߦ͕͠ίʔυΛҙֶࣝͤͣशΛճͤΔ • ➔ίΞ։ൃऀҎ֎Ͱ࣮ߦՄೳʹ • ࣮ݧઃఆͱίʔυΛඥ͚ • ࠷৽͚ͩͰͳ͘աڈͷίʔυࢀরͰ͖Δ • ➔࠶ݱੑΛ୲อ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ඪ४Խ
ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ 19 KubernetesͳͲϦϞʔτڥͰࢄֶͯ͠श͢ΔͱܦաΛѲͮ͠Β͍ ੑೳվળͷΠςϨʔγϣϯ͕ૣ͘ͳͬͨ TensorBoardͰֶशۂઢͳͲֶशϝτϦΫεΛ ϦΞϧλΠϜࢹ ɹˠ ֶशվળͷώϯτΛಘΒΕΔ ߴԽ
gokartͱ • pythonύΠϓϥΠϯϥΠϒϥϦ • ॲཧΛTaskͱݺΕΔΫϥε୯ҐͰґଘؔͱͱʹهड़͢Δ • ґଘؔΛղܾ͠ͳ͕ΒॲཧΛ͢͢ΊΔ • ్தܦաΩϟογϡ͞Ε͍ͯΔͨΊɺಉ͡ॲཧ̎ճলུͰ͖Δ ᶆ
gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 20 Ҋ݅ؒͰڞ௨ͯ͠͏ಛྔσʔλ͍·Θ͍ͨ͠ AIνʔϜͰgokartΛ։ൃ͠׆༻ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ ߴԽ
gokartͱ • pythonύΠϓϥΠϯϥΠϒϥϦ • ॲཧΛTaskͱݺΕΔΫϥε୯ҐͰґଘؔͱͱʹهड़͢Δ • ґଘؔΛղܾ͠ͳ͕ΒॲཧΛ͢͢ΊΔ • ్தܦաΩϟογϡ͞Ε͍ͯΔͨΊɺಉ͡ॲཧ̎ճলུͰ͖Δ ᶆ
gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 21 Ҋ݅ؒͰڞ௨ͯ͠͏ಛྔσʔλ͍·Θ͍ͨ͠ AIνʔϜͰgokartΛ։ൃ͠׆༻ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ Ϟσϧ ֶश̎ ߴԽ
ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ 22 • ಛྔͷੜϓϩηε͕ίʔυԽ͞Ε͍ͯΔ • ಛྔσʔλ͕Ωϟογϡ • ➔ Ҋ݅ʹΑΒ͍ͣճͤΔ
• ➔ ઃఆΛม͑ͨ࠶࣮ݧͰ࠶ར༻ʹΑΔ࣌ؒॖ • ϓϩηε్͕தͰམ్ͪͯதͷΩϟογϡ͔Β࠶։ • ➔ ҆৺ͯ͠GKEͷϓϦΤϯϓςΟϒϧϊʔυΛ͑Δ • Ωϟογϡ࠶ར༻ʹΑ࣮ͬͯߦ࣌ؒΛॖͰ͖ͨ • ϓϦΤϯϓςΟϒϧͷ׆༻ͰGKEͷྉۚͷઅ͕Ͱ͖ͨ ߴԽ ॲཧ̍ ॲཧ̎ ॲཧ̏ σʔλ̍ σʔλ̎ Ϟσϧ ֶश̍ Ϟσϧ ֶश̎
BigQuery Ϣʔβ σʔλ هࣄӾཡ σʔλ ΫϦοΫ σʔλ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ 23
• YuleҎ֎ͷMLϓϩμΫτͰ͍ͬͯΔσʔλࣅ͍ͯΔ • BQ͔Βσʔλऔಘ͢ΔͨΊʹͦΕͧΕSQLΛॻ͔ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ඪ४Խ Yule ML1 ML2 ML3 SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL
BigQuery Ϣʔβ σʔλ هࣄӾཡ σʔλ ΫϦοΫ σʔλ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ 24
• μϯϩʔυ༻ͷڞ௨ϥΠϒϥϦΛ༻ • طଘͷμϯϩʔυϝιου͕͍·ΘͤΔ ➔ SQLΛϓϩμΫτ͝ͱʹॻ͔ͳͯ͘ࡁΉ • gokartͰඪ४Խ͞Ε͓ͯΓಡΈॻ͖͍͢͠ • ➔ ୭Ͱ؆୯ʹ͑Δ ඪ४Խ Yule ML1 ML2 ML3 mushroom μϯϩʔυ༻ ϥΠϒϥϦ SQL ϝιουΛར༻
ᶃ KubernetesΛ༻͍ͯλεΫΛࢄॲཧ ᶄ ઃఆϑΝΠϧΛ࡞͢Δ͚ͩͰֶशɾਪΛ࣮ߦͰ͖Δ ᶅ TensorBoardʹΑΔֶशࢹ ᶆ gokartΛͬͯதؒσʔλΛΩϟογϡ͢Δ ᶇ νʔϜڞ௨ͷμϯϩʔυϥΠϒϥϦͰσʔλಡΈࠐΈ
25 ·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ ඪ४Խ ฒྻԽ ߴԽ ඪ४Խ ߴԽ ߴԽ
26 ΤϜεϦʔͰMLγεςϜΛ։ൃɾվળͯ͘͠ΕΔਓΛืूதͰ͢ https://jobs.m3.com/engineer/ ̏՝Λղܾ͢Δ͜ͱͰεέʔϧ͢ΔγεςϜ͕Ͱ͖ͨ • ߴԽɿվળΠςϨʔγϣϯΛߴʹճͤͨ • ฒྻԽɿଟͷҊ݅Λಉ࣌ਐߦͰ͜ͳͤͨ • ඪ४Խɿ։ൃ/࣮ߦΛͨ͜͠ͱͰɺ৽نϝϯόʔͰ͙͢ʹ࣮ߦͰ͖ͨ
·ͱΊ: ߴԽɾฒྻԽɾඪ४ԽͰMLҊ݅3՝Λࠀ