Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
I like sushi
Search
Naoya Ito
September 17, 2015
Technology
15
11k
I like sushi
すしルート#2 でのLT資料です
Naoya Ito
September 17, 2015
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Functional TypeScript
naoya
15
5.8k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
66
30k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
8
3.1k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
89
72k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
62
95k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
28
32k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
67
24k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
144
59k
一休の現在と、ここまでの道のり
naoya
90
41k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Amazon Athenaから利用時のGlueのIcebergテーブルのメンテナンスについて
nayuts
0
140
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
21k
Aurora PostgreSQLがCloudWatch Logsに 出力するログの課金を削減してみる #jawsdays2025
non97
1
280
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
19k
Global Databaseで実現するマルチリージョン自動切替とBlue/Greenデプロイ
j2yano
0
200
OSSの実装を参考にBedrockエージェントを作る
moritalous
2
340
Ruby on Railsで持続可能な開発を行うために取り組んでいること
am1157154
3
190
「頑張る」を「楽しむ」に変換する技術
tomoyakitaura
8
1.6k
AWSアカウントのセキュリティ自動化、どこまで進める? 最適な設計と実践ポイント
yuobayashi
7
2k
AI-Driven-Development-20250310
yuhattor
3
320
OCI Success Journey OCIの何が評価されてる?疑問に答える事例セミナー(2025年2月実施)
oracle4engineer
PRO
2
280
事業を差別化する技術を生み出す技術
pyama86
3
1k
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
590
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
83
5.4k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
511
110k
Facilitating Awesome Meetings
lara
53
6.3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
328
24k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
Transcript
*MJLFTVTIJ /BPZB*UP ,BJ[FO1MBUGPSN *OD
h"p://tenshoku.mynavi.jp/it-‐engineer/knowhow/naoya_sushi/13
͢͠
None
ߴ͍
ߴ͍͓ۚΛग़͢ͳΒ ྑ͍͓ళʹߦ͖͍ͨ
৯˓ά
ܦݧతʹ • ۜ࠲ߴධՁͷ͓ళ͕ଟ͍ͳɺͱ͔ • ܙൺणͷߴ͍ళ͕গͳ͍ͳɺͱ͔ • ߴ͍͓ళߴͦ͏ɺͱ͔ • ͜ͷՁ֨Ͱ͜ͷͷ͓ళ͓ಘͩɺͱ͔
ݟ͑ΔԽ͍ͨ͠
ݟ͑ΔԽ • σʔλΛͬͯݟ͑ΔԽ͍ͨ͠ • "1*ͳ͍ • "1*͕ͳ͍ͳΒͿͬ͜͵͚ৗࣝͷൣғ Ͱਓ༷ͷΞΫηεΛࣗಈԽ͢Εྑ͍ ͡Όͳ͍ –
ౖΒΕͨΒ͝ΊΜͳ͍͞ŋŋŋ
໘ͳ͜ͱ ▪「銀座駅」「鮨」の検索結果のURL h"p://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/R3368/rstLst/sushi/?SrtT=rt&sk=鮨 &svd=20150916&svt=1900&svps=2&LstCos=0&LstCosT=0&RdoCosTp=2&LstSitu=0&LstR ev=0&ChkCoupon=0&yahoo_ppc=0&ChkCampaign=0&Srt=D&sort_mode=1 ʮᲔʯೖͬͯΔ͚Ͳʮۜ ࠲ʯ͕ೖͬͯͳ͍
Ͳ͏Ҭ໊ͷΫΤϦΛ֬ఆ͠ ͨͱ͜ΖͰಈతʹҬใ ʹมͯ͠ΫΤϦͯ͠ΔΆ͍
୯७ͳ)551(&5Ͱ ͩΊ͔
None
/JHIUNBSF • /PEFKTϞδϡʔϧ • ϔουϨεϒϥβͷϋΠϨϕϧ"1*Λఏڙ – 1IBOUPN+4 – &MFDUSPO •
ϒϥβͷڍಈΛࣗಈԽ • $BTQFS+4ΑΓ͞Βʹએݴతʹॻ͚Δ • ԿͰͦΜͳ໊લ – 1IBOUPN ༓ྶ ˠ$BTQFSˠ/JHIUNBSF ͩͱࢥ͏
/JHIUNBSF&YBNQMF var Nightmare = require('nightmare'); yield Nightmare()
.goto('http://yahoo.com') .type('input[title="Search"]', 'github nightmare') .click('.searchsubmit');
ॾʑ • WͰͳ͘Wͬͨ – &MFDUSPOϕʔεʹมΘ͕ͬͨػೳ͕গ͠མͪͯΔ • useragent()ͳͲͷ"1*͕ফ͑ͨ • σόοάग़ྗͷใ͕গͳ͍ •
ϒϥβͷݴޠใΛ੍ޚͰ͖ͳ͍ – "1*গ͠ҧ͏ͷͰҙ • yieldͰॻ͚ΔͷҎ߱
ਓ͕ೖྗ͢Δͱ͖ͷϑ ϩʔΛ࠶ݱ
)5.-ͷύʔε DIFFSJPͰ
ΤΫηϧ • Ҭ͝ͱʹಘͨσʔλΛΤΫηϧ – ۜ࠲ɺຊɺܙൺणɺஙŋŋŋ • ͦΕͧΕళฮ͘Β͍ – είΞ – Ձ֨ଳ • Ձ֨ͱείΞͷࢄਤΛ࡞Δ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
ܙൺण 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
݁ߏΘ͔Δ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7 3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ܙൺणʹߴՁ֨ଳͷධ Ձͷߴ͍͓ళ͕ͳ͍ ۜ࠲ධՁͷߴ͍ߴڃళ ͕ͻ͠Ί͍͍ͯΔ ʮܙൺणߴڃҿ৯ళີूଳͷׂʹྑ͍͓Ე͞Μগͳ͍ʯŋŋŋͱ͍͏ᷚຊ͔ ͦͦ͢͠͞Μগͳ͍
ຊ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
ங 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
͔Δ͘ߟ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ܦݧతʹ͘Β͍͋Εϋζ Ϩগͳ͍ͷͰͦ͜Λᮢʹ͠ ͯΈΔ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ίεύͷྑ͍ళ͋Δ ་٢ຕҎ্ͷߴڃళ ͳΒ͜ͷ͋ͨΓ͕ೲಘ ײ͕ߴͦ͏ ४ߴڃళͰຬͷߴ ͦ͏ͳ͓ళ ඞͣ͠ߴՁ֨ͳΒධ Ձ͕ྑ͍Θ͚Ͱͳ͍
ຊ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ۜ࠲ͱࣅ͍ͯΔ ۜ࠲ʹൺֱͯ͜͠ͷՁ ֨ଳͷߴධՁళ͕গͳ ͍ Ձ֨ଳͰߴධՁ ͷళͳ͍
ங 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 Ձ֨ଳͷ͓ళ ີू͍ͯ͠Δ ૂ͍ ૂ͍
ײ • શൠతʹՁ֨ଳධՁ͕ौΊʹͳΔ – ҆ͯ͘͘Β͍ͳΒίεύྑ͍ͷͰ • ջ͕Թ͔͍ͳΒۜ࠲ຊ – ͨͩ͠ຊʹߦ͘ͳΒத్ආ͚Δ –
ۜ࠲ຊΑΓબࢶ • ࠷ߴڃՁ֨ଳͰͳͯ͘ྑ͍ళ͕݁ߏ͋Δ • ஙொͷنʹର͕ͯ͢͠͠ଟ༷ɻ • ܙൺण͢͠ʹ͔ͳ͍ – ͳ͓നۜߴྠඌ·Ͱߦ͘ͱ৭ʑ͓ళ͕͋Γ·͢ ˞͋͘·ͰείΞΛ৴͢ΔͳΒɻ͋·Γਅʹड͚ͳ͍Ͱ͍ͩ͘͞Ͷ
5IBOLT ͢͠Ώ͖ $ ͋ΘΏ͖ $$#:/$/%