Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WindowsでGenesisに挑戦した話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Minoru Natsutani
May 16, 2025
Technology
0
400
WindowsでGenesisに挑戦した話
第51回ロボティクス勉強会の発表資料です。
Minoru Natsutani
May 16, 2025
Tweet
Share
More Decks by Minoru Natsutani
See All by Minoru Natsutani
グラフの書き方勉強会
natsutan
0
64
Googleのロボット技術紹介。RT-1からGemini Robotics-ER 1.5 まで
natsutan
0
49
動き検出勉強会資料
natsutan
0
36
辛い仕事をプリキュアで乗り切りHack
natsutan
0
68
論文読み勉強会 RoboGen
natsutan
0
280
プログラミング写経のすすめ
natsutan
0
1.3k
ロボット模倣学習勉強会
natsutan
0
430
スモールデータ勉強会発表資料
natsutan
1
1.4k
Robotics勉強会資料
natsutan
0
93
Other Decks in Technology
See All in Technology
システムのアラート調査をサポートするAI Agentの紹介/Introduction to an AI Agent for System Alert Investigation
taddy_919
2
1.6k
Agile Leadership Summit Keynote 2026
m_seki
1
210
オープンウェイトのLLMリランカーを契約書で評価する / searchtechjp
sansan_randd
3
630
Azure Durable Functions で作った NL2SQL Agent の精度向上に取り組んだ話/jat08
thara0402
0
130
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
1.4k
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
6.8k
SREじゃなかった僕らがenablingを通じて「SRE実践者」になるまでのリアル / SRE Kaigi 2026
aeonpeople
6
1.9k
Context Engineeringの取り組み
nutslove
0
240
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
310
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
550
開発メンバーが語るFindy Conferenceの裏側とこれから
sontixyou
2
590
データ民主化のための LLM 活用状況と課題紹介(IVRy の場合)
wxyzzz
2
640
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
1
240
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
170
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
110
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
210
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
200
Transcript
WindowsでGenesisに挑戦した話 2025/05/16 @natsutan 1
2 自己紹介 名前:夏谷実 仕事:ピッキングロボットで動くAIの開発 X:@natsutan https://natsutan.hatenablog.com/
3 今日話す事 ・Genesisの紹介 ・ピッキングロボのSimulation ・Windowsで動かす時の技 ・ピッキングのSimulationで気になるところ
4 Genesisの紹介 https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis/blob/main/README_JA.md
5 Genesisの紹介 剛体 ソルバー 物理エンジン 流体 ソルバー 連続体 ソルバー 物理エンジンの機能
・Simulationの対象物の登録、管理 物理エンジンのループ ・時間を進める ・接触判定 ・接触後の状態を各種ソルバーで求める ・状態更新 物理エンジンとは
6 Genesisの紹介 剛体 ソルバー 物理エンジン 流体 ソルバー 連続体 ソルバー FK
IK OMPL (軌道生成ライブラリ) Pytorch PyRender (レンダリング) PD 制御 ロギ ング Gazeboと比べると、各種ソルバーが内蔵されており、Pytorchとの親和性が高い。 一方、ROS対応はこれから。
7 Windowsで動かす時の事前情報 Windows Native ・サンプルはすんなり動く ・OMPL(軌道生成)が動かない ・カメラ周りで動かないところがある。 WSL2 ・動く ・GPUをレンダリングに使ってくれない。CPU
でやるので描画させると死ぬほど遅い。 NGの箇所は、主にCUDAとOpenGL周り。 Dockerを使っても動かない。 動くタイミングがあるので、今日全部最新にしたら状況変わっている可能性がある。 今回はWindows+WSL2の組み合わせで動くようにした。
8 URロボット(ユニバーサルロボット)の配置 URDFをここからダウンロード https://github.com/culurciello/pybullet_ur5_gripper/blob/master/README.md ur = scene.add_entity( gs.morphs.URDF(file='D:/home/myproj/genesis/UR5/asset/ur5/ur5.urdf', fixed=True), )
URDFを読み込むときに、fixed=Trueが必要。 これが無いと、ロボットが自由に動いてしまう。 URDFで本体をworldに固定する方法は無効。 set_qpos()を使うことでロボットの姿勢を強制できる。 これは実質ワープなのでSimulationには使えない。
9 PD制御 PD制御に必要なパラメータを指定して、 set_dofs_force_rangeを設定すると、Genesisに組み込ま れているPD制御が使える。Genesis組込のIKの後に、 control_dofs_position()を使う。 for i in range(1000):
ur.control_dofs_position(qpos) scene.step() # from franka_cube.py kp = np.array([4500, 4500, 3500, 3500, 2000, 2000, 100, 100, 100, 100, 100, 100,]) kv = np.array([450, 450, 350, 350, 200, 200, 10, 10, 10, 10, 10, 10]) 動画では上手く取れるように、移動先を微調整してます。
10 Windows環境でやるときのOMPLの追加 OMPLは軌道(waypoint)を作ってくれる。 初期の姿勢とゴールの姿勢、時間を指定すると、上手く trajectoryを作ってくれます。ここからここまで2秒で移動し て、といった制御ができる。 Windows環境だとOMPLが動かない。GenesisがOMPLの Python Bindingを必要としているが、OMPL公式のインスト ール方法ではWindow環境のPython
Bindingが提供されてい ない。 WSL2環境ではOMPLが動くので、WSL2でOMPLだけ動かす。 (WSL2は描画が非常に遅いという課題がある)
11 Windowsで動いた様子 waypoints = ompl_waypoints(start_qpos, goal_qpos, 200) for qpos in
waypoints: ur.control_dofs_position(qpos[0:6], motors_dof) ur.control_dofs_position(finger_qpos, fingers_dof) scene.step() OMPLに初期姿勢、ゴールの姿勢、ステップ数を与える と軌道が返ってくる。その軌道を使ってPD制御を行う とスムーズに動く。 軌道生成はURロボット本体のみとし、ハンドは無視し ている。PD制御も、ロボット本体とハンドで別の制御 をしている。
12 その他 トピックはブログに書いてます。 https://natsutan.hatenablog.com/ ソフトロボティクスのSimulationをすると、物が 単色になってしまったので、色を付けて Simulationする方法。
13 ピッキングのSimulationで気になるところ 軌道生成時の衝突判定ってどう捌くのが良いの?
14 ピッキングのSimulationで気になるところ ・Genesisに組み込まれているinverse_kinematics()は、解を一つしか返さず衝突判定をしてくれな い。 ・OMPLの衝突判定にはIKの結果が必要 ・今はURDFでjointの可動範囲を制限して、衝突判定無しでそれっぽい範囲で動くようにしてます。
15 ピッキングのSimulationで気になるところ 軌道生成時に衝突判定を有効(衝突が発生する軌 道を作らない)にしたら、ピッキングロボットが ピッキングできないじゃ・・。 なんとかピックできたとして、その状態で軌道生 成をしようとすると開始の姿勢で衝突しているか ら、軌道生成できないんじゃ・・・
16 ピッキングのSimulationで気になるところ https://www.youtube.com/watch?v=1Mu6rPPzsFA 過去にやったときは、軌道の生成に衝突判定を入れてないケースだっ た。強化学習絡みだと、ぶつかったらぶつかったでNGにしてそう。 他のやり方 EEは軌道生成時の衝突判定から除外する。 EEがついている手首でIKと軌道生成をする。把持動作中は軌道生成し ない。ただし、ピッキング動作で最後にぶつかるのはグリッパーと壁 なので、EEがぶつかるかぶつからないかは結構大事。
対象物をつかんだ時点でロボットと対象物を合体させる。移動時につ かんだ物を落とすのがSimulationできないのでは。 もし、定番の手法をご存じの方がいらっしゃれば後で教えてください。
17 さいごに ご静聴ありがとうございました。 みんなで趣味のGenesisやりましょう。