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Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 -...

Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 - NIFTY Tech Talk #17

ニフティ株式会社

March 21, 2024
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超入門 ここから始める開発環境 - NIFTY Tech Talk #17

https://nifty.connpass.com/event/312139/

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  1. PythonをPCにインストールしない理由 • 手元の(ローカル)PCへのインストールは面倒が多い ◦ Python自体のバージョンがひとつに固定されてしまう ◦ インストールするライブラリも固定される ▪ pyenv、venv、pipenvといったツールで解決できるが管理が結構煩雑 •

    他のメンバーと開発する時に、PCの細かい差分でトラブルが起こる ◦ 他にインストールされているソフト、Windows / Macの設定、ネットワークの状況など • だったら同じ設定のローカルPC増やせばいいだろ! ◦ PCをプログラムごとに用意できる大富豪ならそうしてもいいが、現実的ではない プログラムを書いて勉強するならPython自体の管理の手間はなるべく減らして、 実際にプログラムを書く時間を増やすべき。
  2. ローカルPCに必要なソフト • Docker ◦ コンテナ型仮想環境を作成・管理するソフト ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ 個人利用なら無償、企業で利用する場合は条件次第で有償 •

    VisualStudio Code(VS Code) ◦ マイクロソフトが管理するオープンソースのエディタ ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ さまざまな拡張機能が作られていて、好みにカスタムできる • Dev Containers ◦ VS Codeの拡張機能、VSCode上でインストールする ◦ ローカルPCに立ち上がったコンテナに接続してコンテナを VSCodeから操作できるようになる
  3. ファイル構成と中身 { "name": "Python DevContainer Practice", "dockerComposeFile": [ "docker-compose.yml" ],

    "service": "app", "workspaceFolder": "/app" } version: "3" services: app: build: context: .. dockerfile: Dockerfile volumes: - type: bind source: .. target: /app hostname: app command: sleep infinity FROM python:latest # 任意のバージョンを指定 WORKDIR /app COPY . . RUN apt update && \ pip install --upgrade pip 最小構成はこんな感じ
  4. メリット / デメリット • ひとつの環境の構築に集中で きる ◦ トラブルが減り開発に集中で きる! •

    環境がコード化されており、 他のPCでもすぐに環境が再現 できる ◦ 手順書や暗記は不要 • 作った環境と同じコンテナを リリースできる ◦ AWS, Google Cloud, Azure… • 凝ったことをしようとすると 様々な知識が求められる ◦ Linux、ネットワークなど ◦ でもこれは勉強すればいい • PCにある程度スペックが求め られる ◦ メモリは16GB欲しい ◦ お金で解決できる →デメリット、ないじゃん...