Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 -...
Search
ニフティ株式会社
PRO
March 21, 2024
Video
Resources
Programming
1
260
Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 - NIFTY Tech Talk #17
ニフティ株式会社
PRO
March 21, 2024
Tweet
Share
Video
Resources
超入門 ここから始める開発環境 - NIFTY Tech Talk #17
https://nifty.connpass.com/event/312139/
More Decks by ニフティ株式会社
See All by ニフティ株式会社
Dify触ってみた。
niftycorp
PRO
0
79
Amazon Bedrockを使用して、 運用対応を楽にしてみた
niftycorp
PRO
0
70
自社製CMSからの脱却:10件のWebサイト再構築に学ぶ運用重視の技術選定 - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
32
エンジニアの殻を破る:インナーソースと社外活動がもたらした成長 - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
20
システム全体像把握の超高速化〜システム関連図を使い倒そう (LT) - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
17
Rust で生成 AI の社内 chatbot をメンテしている話 (LT) - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
22
メタバースは仕事に使える?〜100日間でバーチャルオフィスへの挑戦〜 (LT) - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
13
AWSでもOracleしたい!DB移行指南:マネージドサービス活用して属人化も解消 - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
17
スクラムマスター入門者のための学習マップ 効果的な学びと実践 - NIFTY Tech Day 2025
niftycorp
PRO
0
25
Other Decks in Programming
See All in Programming
CDKを使ったPagerDuty連携インフラのテンプレート化
shibuya_shogo
0
110
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
510
CDK開発におけるコーディング規約の運用
yamanashi_ren01
2
260
DevNexus - Create AI Infused Java Apps with LangChain4j
kdubois
0
120
AIプログラミング雑キャッチアップ
yuheinakasaka
19
4.9k
Honoをフロントエンドで使う 3つのやり方
yusukebe
7
3.6k
Visual StudioのGitHub Copilotでいろいろやってみる
tomokusaba
1
210
お前もAI鬼にならないか?👹Bolt & Cursor & Supabase & Vercelで人間をやめるぞ、ジョジョー!👺
taishiyade
7
4.2k
15分で学ぶDuckDBの可愛い使い方 DuckDBの最近の更新
notrogue
3
780
Learning Kotlin with detekt
inouehi
1
160
LINE messaging APIを使ってGoogleカレンダーと連携した予約ツールを作ってみた
takumakoike
0
120
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
550
Featured
See All Featured
Site-Speed That Sticks
csswizardry
4
410
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
428
65k
RailsConf 2023
tenderlove
29
1k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
260
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.4k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
114
51k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.4k
Transcript
VisualStudio Code Dev Containersの ススメ Python編 ニフティ株式会社 三浦 拓実
三浦 拓実 オプションサービス開発チームのリーダー兼スクラムマスター 担当サービスは常時安全セキュリティ24(2004年開始)、@nifty VPN Wi-Fi(2018年開始)、@nifty ADクリーナー(2023年開始)など 新規サービス開発の要求定義から設計、実装、運用まで幅広く 手がけています。 趣味は音楽鑑賞やファッションなど。
突発的に旅行に行きがち。
今からPython始める人 どう始めるのがいい?
まずPythonを手元のPCに インストール...しない
PythonをPCにインストールしない理由 • 手元の(ローカル)PCへのインストールは面倒が多い ◦ Python自体のバージョンがひとつに固定されてしまう ◦ インストールするライブラリも固定される ▪ pyenv、venv、pipenvといったツールで解決できるが管理が結構煩雑 •
他のメンバーと開発する時に、PCの細かい差分でトラブルが起こる ◦ 他にインストールされているソフト、Windows / Macの設定、ネットワークの状況など • だったら同じ設定のローカルPC増やせばいいだろ! ◦ PCをプログラムごとに用意できる大富豪ならそうしてもいいが、現実的ではない プログラムを書いて勉強するならPython自体の管理の手間はなるべく減らして、 実際にプログラムを書く時間を増やすべき。
偉い人は考えた ローカルPCの中に仮想でPCを立ち 上げれば、プログラムごとにいくら でも環境を作れるのでは......?
ローカルPCの中に仮想環境を作る あなたのローカルPC Pythonで データ分析 やるための 環境 Pythonで WEBアプリ 作るための 環境
Pythonで 数値計算 するための 環境 + ↑仮想のコンテナ環境を立ち上げ↑
ローカルPCに必要なソフト • Docker ◦ コンテナ型仮想環境を作成・管理するソフト ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ 個人利用なら無償、企業で利用する場合は条件次第で有償 •
VisualStudio Code(VS Code) ◦ マイクロソフトが管理するオープンソースのエディタ ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ さまざまな拡張機能が作られていて、好みにカスタムできる • Dev Containers ◦ VS Codeの拡張機能、VSCode上でインストールする ◦ ローカルPCに立ち上がったコンテナに接続してコンテナを VSCodeから操作できるようになる
ファイル構成と中身 { "name": "Python DevContainer Practice", "dockerComposeFile": [ "docker-compose.yml" ],
"service": "app", "workspaceFolder": "/app" } version: "3" services: app: build: context: .. dockerfile: Dockerfile volumes: - type: bind source: .. target: /app hostname: app command: sleep infinity FROM python:latest # 任意のバージョンを指定 WORKDIR /app COPY . . RUN apt update && \ pip install --upgrade pip 最小構成はこんな感じ
立ち上げた後の画面 コンテナのOSは主にLinuxだが、 モダンなエディターが使える ターミナルからコマンドを叩け るので、pythonコマンドで書 いたプログラムの実行もできる 拡張機能でエディターに 好みの機能を追加可能
メリット / デメリット • ひとつの環境の構築に集中で きる ◦ トラブルが減り開発に集中で きる! •
環境がコード化されており、 他のPCでもすぐに環境が再現 できる ◦ 手順書や暗記は不要 • 作った環境と同じコンテナを リリースできる ◦ AWS, Google Cloud, Azure… • 凝ったことをしようとすると 様々な知識が求められる ◦ Linux、ネットワークなど ◦ でもこれは勉強すればいい • PCにある程度スペックが求め られる ◦ メモリは16GB欲しい ◦ お金で解決できる →デメリット、ないじゃん...
1日→10分 Dev Containersで短縮できた環境構築1回あたりの時間です Dev Containersで開発環境構築を短縮して環境を揃えることは 特に複数人のチーム開発で大きな威力を発揮します 開発環境の分離はトラブルを減らし、開発時間を伸ばしてくれます イカした開発環境を手に入れましょう!