Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
論文紹介: Sample Reuse via Importance Sampling in I...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Masahiro Nomura
April 09, 2020
Research
310
0
Share
論文紹介: Sample Reuse via Importance Sampling in Information Geometric Optimization / sample_reuse_igo
Masahiro Nomura
April 09, 2020
More Decks by Masahiro Nomura
See All by Masahiro Nomura
ランダム欠損データに依存しない推薦システムのバイアス除去 / towards-resolving-propensity-contradiction-in-offline-recommender-learning
nmasahiro
0
320
転移学習によるハイパーパラメータ最適化の高速化 / warm_starting_cma
nmasahiro
0
2.4k
論文紹介: IRのためのパラメータチューニング / ir-tuning
nmasahiro
0
540
機械学習における ハイパーパラメータ最適化の理論と実践 / hpo_theory_practice
nmasahiro
30
43k
論文紹介 : Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules
nmasahiro
1
790
広告とAI(とハイパーパラメータ最適化) / Ad with AI
nmasahiro
1
2.2k
Other Decks in Research
See All in Research
東京大学工学部計数工学科、計数工学特別講義の説明資料
kikuzo
0
390
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
250
Scalable dynamic origin-destination demand estimation enhanced by high-resolution satellite imagery data
satai
2
100
typst の使い方:言語学を研究する学生のために
gitomochang
0
410
正規分布と最適化について
koide3
0
190
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
250
衛星×エッジAI勉強会 衛星上におけるAI処理制約とそ取組について
satai
4
480
AI Agentの精度改善に見るML開発との共通点 / commonalities in accuracy improvements in agentic era
shimacos
6
1.6k
「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」を 熊本から岡山へ@RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
1
1.1k
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.3k
言語モデルから言語について語る際に押さえておきたいこと
eumesy
PRO
5
2.2k
データセンター事業者を取り巻く近年の状況とその中での研究開発動向、テストベッドへの貢献の可能性
kikuzo
1
120
Featured
See All Featured
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
920
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
150
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.3k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
220
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
70
39k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
260
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
350
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
240
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
450
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
Transcript
. Sample Reuse via Importance Sampling in Information Geometric Optimization
^ILW1NL Y 18 : I ) ) * ( WP LW WPK ^ 1
• . S RL ?L XL [P 8S UWY L
S RP N P 8 MUWS YPU 7LUSLYWP = YPSP YPU • . OP P OP OPW DU OLP 1 PSUYU P = OP U U =O W • . WCP[ ) (- 75 = (+ L]YL K • . w 87= ʼ • . 28: 1 5 h • . 1 5 z~ 2
• 87= • 87= • • 3
87= • i i i • . s p f
s • w ~n • 1 5 5 . ]ac nʼ s • 28: 71 . ]ac nʼ • w z~ 1 5 ? e A K YL 4
87= • 87= (. • M I M 5
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 6
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 7
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 8
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 9
87= • now f5EB ] F w ʼ • ~
• 87= ). • N I S • . • : KP[s • i rv w 10
87= • • d ]ac r • • 5EB ]
F zfc 11
87= • • d ]ac r • • 5EB ]
F zfc • d ~ sm 12
87= • 87= d n~n • PYLW YPU x ~~z
~ f t~n n • ~ ~ 13
8S UWY L S RP N • ( G /
( f r s • zʼn . ] b G N ] ∫ " # %& # '# • i . G r d • n 8 . • A IP XLKr|f G zʼ s n 14
• 28: . ]ac nʼ87= • • 1 5 .
]ac nʼ87= • z n z k 15
. 28: 16 • = L ] . ( ʼ
s ~(s • :L KP N= LX . r (s zʼ s ~(s
. 1 5 17 • 5RRP XUPK ?UXL IWU .
• 1 RL^ ? XYWPNP . • ? XYWPNP s1 RL^ s n
. 1 5 18
• 87= ʼ i i • 28: 1 5 •
8S UWY L S RP N • 28: 1 5 z~ • ? XYWPNP zr ʼsf • • 19