Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
論文紹介: Sample Reuse via Importance Sampling in I...
Search
Masahiro Nomura
April 09, 2020
Research
0
260
論文紹介: Sample Reuse via Importance Sampling in Information Geometric Optimization / sample_reuse_igo
Masahiro Nomura
April 09, 2020
Tweet
Share
More Decks by Masahiro Nomura
See All by Masahiro Nomura
ランダム欠損データに依存しない推薦システムのバイアス除去 / towards-resolving-propensity-contradiction-in-offline-recommender-learning
nmasahiro
0
270
転移学習によるハイパーパラメータ最適化の高速化 / warm_starting_cma
nmasahiro
0
2.1k
論文紹介: IRのためのパラメータチューニング / ir-tuning
nmasahiro
0
480
機械学習における ハイパーパラメータ最適化の理論と実践 / hpo_theory_practice
nmasahiro
30
39k
論文紹介 : Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules
nmasahiro
1
700
広告とAI(とハイパーパラメータ最適化) / Ad with AI
nmasahiro
1
2k
Other Decks in Research
See All in Research
ノンパラメトリック分布表現を用いた位置尤度場周辺化によるRTK-GNSSの整数アンビギュイティ推定
aoki_nosse
0
350
Computational OT #4 - Gradient flow and diffusion models
gpeyre
0
350
学生向けアンケート<データサイエンティストについて>
datascientistsociety
PRO
0
5k
[CV勉強会@関東 CVPR2025] VLM自動運転model S4-Driver
shinkyoto
2
410
Adaptive Experimental Design for Efficient Average Treatment Effect Estimation and Treatment Choice
masakat0
0
150
なめらかなシステムと運用維持の終わらぬ未来 / dicomo2025_coherently_fittable_system
monochromegane
0
1.6k
「エージェントって何?」から「実際の開発現場で役立つ考え方やベストプラクティス」まで
mickey_kubo
0
130
Trust No Bot? Forging Confidence in AI for Software Engineering
tomzimmermann
1
250
一人称視点映像解析の最先端(MIRU2025 チュートリアル)
takumayagi
6
3k
Principled AI ~深層学習時代における課題解決の方法論~
taniai
3
1.2k
2025/7/5 応用音響研究会招待講演@北海道大学
takuma_okamoto
1
150
LLM-as-a-Judge: 文章をLLMで評価する@教育機関DXシンポ
k141303
3
850
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.5k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
182
54k
A better future with KSS
kneath
238
17k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
6k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Transcript
. Sample Reuse via Importance Sampling in Information Geometric Optimization
^ILW1NL Y 18 : I ) ) * ( WP LW WPK ^ 1
• . S RL ?L XL [P 8S UWY L
S RP N P 8 MUWS YPU 7LUSLYWP = YPSP YPU • . OP P OP OPW DU OLP 1 PSUYU P = OP U U =O W • . WCP[ ) (- 75 = (+ L]YL K • . w 87= ʼ • . 28: 1 5 h • . 1 5 z~ 2
• 87= • 87= • • 3
87= • i i i • . s p f
s • w ~n • 1 5 5 . ]ac nʼ s • 28: 71 . ]ac nʼ • w z~ 1 5 ? e A K YL 4
87= • 87= (. • M I M 5
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 6
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 7
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 8
87= • zrzf5EM ] F sm • y • z~
s n • z~ 5EB ] F 9
87= • now f5EB ] F w ʼ • ~
• 87= ). • N I S • . • : KP[s • i rv w 10
87= • • d ]ac r • • 5EB ]
F zfc 11
87= • • d ]ac r • • 5EB ]
F zfc • d ~ sm 12
87= • 87= d n~n • PYLW YPU x ~~z
~ f t~n n • ~ ~ 13
8S UWY L S RP N • ( G /
( f r s • zʼn . ] b G N ] ∫ " # %& # '# • i . G r d • n 8 . • A IP XLKr|f G zʼ s n 14
• 28: . ]ac nʼ87= • • 1 5 .
]ac nʼ87= • z n z k 15
. 28: 16 • = L ] . ( ʼ
s ~(s • :L KP N= LX . r (s zʼ s ~(s
. 1 5 17 • 5RRP XUPK ?UXL IWU .
• 1 RL^ ? XYWPNP . • ? XYWPNP s1 RL^ s n
. 1 5 18
• 87= ʼ i i • 28: 1 5 •
8S UWY L S RP N • 28: 1 5 z~ • ? XYWPNP zr ʼsf • • 19