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Google Cloud Updates 2023/07/01 - 2023/07/15

Google Cloud Updates 2023/07/01 - 2023/07/15

Norio Nishioka

August 07, 2023
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  1. Google Cloud アップデート 2023 / 07 / 01 - 07

    / 15 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2023 年 7 月 31 日
  2. Proprietary + Confidential はじめに 本資料は Google Cloud Technology Updates V-team

    にて以下 URL から公開情報を もとにアップデートを一部紹介しています https://cloud.google.com/release-notes
  3. Backup and DR [7/10] Backup and DR サービス 11.0.5.447 を使用してアプライアンスを更新できるようになりました。アプラ

    イアンスを更新する 手順 を参照してください。 [7/10] Backup and DR サービスが Cloud Identity およびアクセス管理( IAM)と統合されるようになりまし た。詳細については IAM ロールと権限 を参照してください。 [7/10] Backup and DR サービスがクラウド 監査ログ と統合されるようになりました。 [7/10] Backup and DR サービスは、backup/recovery アプライアンスのホット フィックスを管理するようにな りました。 [7/10] Backup and DR サービスは、アプリケーションが稼動している間に本番ワークロードをほぼ瞬時に起 動し、バックアップ ストレージから実行し、データベースを本番ストレージにオンラインで移行することにより Oracle データベースの目標復旧時間( RTO)を大幅に短縮しました。
  4. Bare Metal Solution [7/14] クライアント ネットワークを作成するために、 VLAN アタッチメントが別のプロジェクトにある場合 Google Cloud

    Console の取り込みフォーム はペアリング キーの代わりに VLAN アタッチメント名とプロ ジェクト番号を受け入れるようになりました。
  5. Cloud Load Balancing [7/11] グローバル外部 Application Load Balancer は、共有 VPC

    構成をサポートするようになりました。こ の 構成ではロード バランサーの転送ルール、ターゲット プロキシ、および URL マップをホスト プロジェクトまた はサービス プロジェクトで作成できる一方で、バックエンド サービスとバックエンドを共有 VPC 環境内の複 数のサービス プロジェクトに分散できます。 これは、プロジェクト間サービス参照 と呼ばれます。 プロジェクト間のサービス参照により、サービス開発者と管理者は集中管理されたロード バランサーを通じ てサービスの公開を自主的に行うことができます。 詳細については、以下を参照してください。 • 共有 VPC のアーキテクチャ • 共有 VPC を使用してグローバル外部 Application Load Balancer をセットアップする この機能はプレビューで利用できます [7/6] Cloud Load Balancing コンソールでは、コンソールで実行するアクションと同等の API コードを確認で きるようになりました。ロード バランサーを作成または更新する場合、 [作成] または [更新] をクリックする前 に、[同等のコード] をクリックして、作成、更新、または削除されるロード バランサー API リソースを表示でき ます。 この機能は一般提供( GA)です。
  6. Cloud Storage [7/7] Cloud Storage の カスタム監査ログ が一般提供(GA)になりました。 Cloud Storage

    JSON API の使 用に加えて、次のツールを使用してリクエストの監査ログにカスタム情報を添付できるようになりました。 • gcloud または gsutil コマンドライン ツール • Cloud Storage クライアント ライブラリ • クラウド ストレージ XML API • 署名付き URL
  7. Compute Engine [7/12] 一般提供: データ プレーン開発キット( DPDK)を使用すると より高速なネットワーク パケット処理を有 効

    にできます。 DPDK は、ビデオ ストリーミングや音声通話など、ネットワークを集中的に使用するワーク ロードを実行する VM を最適化するのに役立ちます。 [7/10] プレビュー(Preview): インスタント スナップショットを使用して、 1 分以内に新しいディスクに復元でき るインプレース ディスク バックアップを作成できます。 インスタント スナップショットは、ソース ディスクと同じ場所内での迅速なデータ復元に最適です。詳細につ いては インスタント スナップショット を参照してください。 [7/6] リージョン永続ディスクを VM ブート ディスク として使用できるようになりました。この機能は一般提供 (GA)です。
  8. Network Connectivity Center [7/12] ネットワーク接続センターを使用した VPC ネットワークの接続 が プレビュー で利用できるようになり

    ま した。 この機能を使用すると、スポークとして表される 2 つ以上の VPC ネットワークを同じプロジェクトまたは別の プロジェクト内のハブに接続して、フル メッシュ接続を実現できます。
  9. Anthos Attached Clusters [7/12] Google Cloud コンソールで Anthos attached cluster

    を管理するためのサポートが追加されました。 ユーザーフレンドリーなグラフィカル インターフェイスを使用して Elastic Kubernetes Service(EKS)クラスタ と Azure Kubernetes Service(AKS)クラスタを管理できるようになりました。 Google Cloud コンソールを使 用すると、クラスタのステータスを確認する、接続されているクラスタ コンポーネントを更新する、クラスタを 接続解除する、といったことが可能です。 手順などの詳細については、次のドキュメントを参照してください。 • EKS attached cluster のステータスを表示する • EKS attached cluster を更新する • EKS attached cluster を接続解除します • AKS attached cluster の状態を表示する • AKS attached cluster を更新する • AKS attached cluster を接続解除する
  10. Anthos clusters on AWS [7/13] 次の Kubernetes バージョンでクラスタを起動できるようになりました。 • 1.24.14-gke.1400

    • 1.25.10-gke.1200 • 1.26.5-gke.1200 Anthos clusters on Azure [7/13] 次の Kubernetes バージョンでクラスタを起動できるようになりました。 • 1.24.14-gke.1400 • 1.25.10-gke.1200 • 1.26.5-gke.1200 Anthos clusters on VMware [7/10] Anthos クラスタ on VMware 1.15.2-gke.44 が利用可能になりました。アップグレードするには、 Anthos clusters on VMware のアップグレードをご覧ください。1.15.2-gke.44 は Kubernetes 1.26.2-gke.1001 上で実行されます。 Anthos
  11. Apigee X [7/12] 2023 年 7 月 12 日に、Apigee X

    の更新バージョンをリリースしました。 [7/12] Apigee プロビジョニング用の非 VPC ピアリング オプションのプレビュー リリース Apigee は、VPC ピアリングを必要としないプロビジョニング オプションをサポートするようになりました。この アプローチでは、Apigee プロビジョニング プロセス中にネットワークと IP 範囲を指定する必要はありませ ん。代わりに、Private Service Connect(PSC)を使用して、ノースバウンド トラフィックを Apigee にルーティ ングし、サウスバウンド トラフィックを Google Cloud プロジェクトで実行されているターゲット サービスに ルーティングします。 非 VPC ピアリングは、コマンドライン( CLI)プロビジョニング手順でのみサポートされます。 Apigee のサブス クリプション、従量課金制、評価 インストールに対して、非 VPC プロビジョニングを実行できます。 詳細については、Apigee ネットワーク オプション をご覧ください。 [7/10] 2023 年 7 月 10 日に、Apigee X の更新バージョン(1-10-0-apigee-5)をリリースしました。 注: このリリースの本番インスタンスへのロールアウトは 2 営業日以内に開始され、すべての Google Cloud ゾーンで完了するまでに 4 営業日以上かかる場合があります。ロールアウトが完了するまで、インス タンスには利用可能な機能や修正が存在しない可能性があります。
  12. [7/6] 2023 年 7 月 6 日に、Apigee X の更新バージョンをリリースしました。 [7/6]

    属性が更新された従量課金制料金のプレビュー リリース Apigee は従量課金制の料金モデルを更新しており、初期コストを大幅に削減し、正確な使用量に合わせて 適切な規模の継続的な費用で Apigee の使用を開始できるようになります。 更新された従量課金制の価格設定エクスペリエンスを開始する方法については、 従量課金制(更新された 属性)の価格設定の概要 を参照してください。 [7/6] 新しい環境タイプのプレビュー リリース Apigee は、Base、Intermediate、Comprehensive という 3 つの異なる環境タイプのプレビュー リリースを 発表しました。各環境タイプは、さまざまな程度の機能とコストを提供します。ニーズに合わせて価格を調整 できます。 詳細については、Apigee 従量課金制環境タイプ をご覧ください。 [7/6] 標準および拡張可能な API プロキシのプレビュー リリース Apigee は、標準および拡張可能な API プロキシのプレビュー リリースを発表しました。これは、従量課金 制 (属性の更新)料金を使用するプレビュー組織で使用できます。 標準および拡張可能な API プロキシの詳細については、 API プロキシ タイプ を参照してください。 Apigee X
  13. Apigee X [7/6] 新しい HTTPModifier ポリシーと ReadPropertySet ポリシー、およびメッセージ <URL> 要素のテン

    プレート サポートのプレビュー リリース Apigee は、HTTPModifier ポリシーと ReadPropertySet ポリシーのプレビュー リリースを発表しました。 HTTPModifier ポリシーは、既存の要求または応答メッセージを変更でき、 AssignMessage ポリシーですで に使用可能な機能のサブセットを提供します。 HTTPModifier ポリシー を参照してください。 ReadPropertySet ポリシーは、プロパティ セットを読み取り、その結果をフロー変数に設定します。 ReadPropertySet ポリシー を参照してください。 HTTPModifier と ReadPropertySet は 標準ポリシー です。標準ポリシーのみを使用して構築されたプロキ シは標準プロキシと呼ばれ、あらゆる種類の環境に展開できます。 従量課金制(更新された属性)の料金の 概要 を参照してください。 このリリースには、メッセージ <URL> 要素のテンプレート サポートも含まれています。 URL テンプレート を参 照してください。
  14. Artifact Registry [7/11] Artifact Registry の クリーンアップ ポリシー は現在プレビュー段階です。クリーンアップ ポリシーは、

    保存したいアーティファクトを保持しながら、不要になったアーティファクトを自動的に削除することで、アー ティファクトを管理するのに役立ちます。 クリーンアップ ポリシーによって要求された削除は、 Artifact Registry の削除要求 割り当てと上限 に対して カウントされます。 [7/11] 2023 年 7 月 11 日以降、Artifact Registry の書き込みリクエストと削除リクエストには独自のクォータ が設定されます。この変更の詳細については、 割り当てと上限 を参照してください。
  15. Batch [7/7] Batch は次のリージョンで利用できます。 • asia-northeast2(Osaka) • asia-northeast3(Seoul) • australia-southeast1(Sydney)

    • europe-west1(Belgium) • europe-west9(Paris) 詳細については、ロケーション を参照してください。 [7/3] C++ のサンプルは Batch で利用できます。ドキュメントが更新され、次のサンプルが含まれました。 • 基本的なコンテナジョブを作成する • 基本的なスクリプト ジョブを作成する • ストレージボリュームを使用するジョブを作成して実行する • VM インスタンス テンプレートを使用してジョブ リソースを定義する • ジョブを削除する • ジョブのリストを表示する • ジョブの詳細を表示する • ジョブのタスクのリストを表示する • タスクの詳細を表示する • ジョブのログを表示する 詳細については、すべての Batch コード サンプル を参照してください。
  16. Cloud Run [7/5] 1 時間を超える 長時間実行ジョブ (最長 24 時間まで)がサポートされるようになりました(プレ ビュー)。

    タスクのタイムアウトが 1 時間を超えるジョブでは、メンテナンス イベントが定期的に実施されます。メンテナ ンス イベント中、進行中のタスクは現在のマシンから別のマシンに移行されます。この移行プロセスで、タス クの全体の状態が保持されます。ただし、タスクの移行中は処理が一時的に停止します。 詳細は ドキュメント をご確認ください。
  17. Config Connector [7/11] Config Connector バージョン 1.106.0 が利用可能になりました。 • cnrm-webhook-manager

    ポッドのリソース要求 /制限のカスタマイズのサポートが追加されました。 • RunJob リソースのサポートが追加されました。 • 新しいメモリ targetAverageUtilization を使用して cnrm-webhook-manager の HPA ルールを最適化しました。 • 孤立した場合の KMS キーの削除のサポートが追加されました。 • abandon-on-uninstall Webhook を無効にしました。 • リソース VPCAccessConnector(v1beta1): ◦ status.selfLink フィールドを追加しました。 • リソース ComputeDisk(v1beta1): ◦ spec.guestOsFeature フィールドを追加しました。 ◦ spec.licenses フィールドを追加しました。 • リソース ComputeImage(v1beta1): ◦ spec.storageLocations フィールドを追加しました。 • リソース DataflowFlexTemplateJob(v1beta1): ◦ status.typeフィールドを追加しました。 • リソース DatastreamStream(v1alpha1): ◦ spec.sourceConfig.mysqlSourceConfig.maxConcurrentBackfillTask s フィールドを追加しました。 • リソース GKEHubFeature(v1beta1): ◦ spec.spec.fleetobservability フィールドを追加しました。 • リソース MonitoringAlertPolicy(v1beta1): ◦ spec.alertStrategy.notificationChannelStrategy フィールドを追加しました。 ◦ spec.conditions.items.conditionThreshold.forecastOptions フィールドを追加しました。 • リソース SQLInstance(v1beta1): ◦ spec.settings.advancedMachineFeatures フィールドを追加しました。 • リソース StorageTransferJob(v1beta1): ◦ spec.transferSpec.awsS3DataSource.path フィールドを追加しました。
  18. Google Kubernetes Engine [7/14] バージョン 1.27.3-gke.100 以降で作成された新しい Autopilot クラスタは、e2-small デフォルト

    ノードを使用 してプロビジョニングされるようになり、クラスタの作成直後に削除されます。この変更により、 Autopilot で DaemonSet のベスト プラクティス に従っている限り、DaemonSet はすべての候補ノードでスケジュールされることが保証されます。 [7/13] GKE 用のマネージド Cloud Storage FUSE CSI ドライバ は、バージョン 1.26.5 以降で GA になりました。この ドライバを使用して、GKE ワークロードの Cloud Storage バケットを使用できます。 [7/12] GKE Dataplane V2 オブザーバビリティは、GKE バージョン 1.26.4-gke.500 以降または 1.27.1-gke.400 以降 でパブリック プレビューで利用できるようになりました。クラスタ上で Dataplane V2 メトリックと可観測性ツールを有効に できるようになりました。 Dataplane V2 メトリクスは、新しい Autopilot クラスタに含まれており、新しい Standard クラス タにオプトインされます。オプトインして、 Autopilot および Standard クラスタの Dataplane V2 可観測性ツールを有効 にすることができます。既存のクラスタを更新して、メトリクスと可観測性ツールを有効にすることもできます。 詳細については、GKE Dataplane V2 のオブザーバビリティをご覧ください。 [7/12] GKE バージョン 1.24 以降では、新しいベータ API は新しいクラスタでデフォルトで無効になっています。新しい ベータ API が導入された 1.24 以降の最初の新しいマイナー バージョンであるバージョン 1.27 以降では、クラスタの作 成時または既存のクラスタに対して新しい API を有効にすることができます。 詳細については、GKE クラスタで Kubernetes ベータ API を使用する方法をご覧ください。
  19. [7/11] Cloud Monitoring の新しい “インタラクティブ プレイブック” ダッシュボードを使用して、 GKE の一般的な問題(ス ケジュール不可能なポッド

    やクラッシュループ コンテナ)のトラブルシューティングができるようになりました。また、 GKE UI の分析情報からインタラクティブ プレイブックにアクセスし、問題の発生を知らせるアラートを設定することもできます。 これらのダッシュボードの使用方法については、 スケジュール不可能なポッド と クラッシュループ に関する GKE のトラブ ルシューティング ドキュメントをご覧ください。 [7/11] GKE バージョン 1.27 以降、クラスタの自動スケーリングはスケールアップを決定するときに常に Compute Engine の予約を考慮するようになりました。ノード プールが最も効率的でない場合でも、スケールアップするノード プー ルを選択するときに、一致する未使用の予約を持つノード プールが優先されます。さらに、マルチゾーンのスケールアッ プのバランスを取る場合、未使用の予約が常に優先されます。 詳細については、クラスタの自動スケーリング を参照してください。 [7/10] GKE ゲートウェイ コントローラの新しいリリース( 2023-R2)が一般提供になりました。このリリースでは、 GKE ゲートウェイ コントローラに次の新機能が提供されます。 • リージョン外部 Application Load Balancer をサポートする新しい GatewayClasses • Identity-aware Proxy(IAP)の統合 • カスタム リクエスト ヘッダーとカスタム レスポンス ヘッダー • URL の書き換えとパスのリダイレクト 詳細については、GatewayClass ごとにサポートされる機能 を参照してください。 Google Kubernetes Engine
  20. Integration Connectors [7/1] 2023 年 7 月 1 日以降、価格ページ に記載されている価格に従って、

    GA となったコネクタ バージョン の使用料金が請求されます。コネクタのバージョンがプレビューから一般提供に移行した時期を知るには、 次の方法を使用できます。 • Integration Connectors のリリース通知 を購読します。 • 接続リスト ページ のコネクタ名の横にある プレビュー ラベルの存在を定期的に確認してください。コ ネクタに プレビュー ラベルがついていない場合は、そのコネクタが GA となっていることを意味しま す。 一般に利用可能なすべてのコネクタのリストを表示するには、 GA の統合コネクタ を参照してください。 注: Preview 中のコネクタの使用に対しては料金が請求されません。
  21. Cloud Logging [7/6] VM インスタンスの作成時に Google Cloud コンソールで Ops エージェントを自動的にインストールで

    きるようになりました。インストール プロセス中に、Compute Engine VM Manager はエージェントをインス トールし、必要に応じて再インストールする Ops エージェント OS ポリシーを作成します。詳細については、 VM 作成時の Ops エージェントのインストール を参照してください。
  22. Cloud Monitoring [7/10] 選択したロギング ページとモニタリング ページ間で時間範囲が同期されるようになりました。 [7/7] Cloud Monitoring の新しい「インタラクティブ

    プレイブック」ダッシュボードを使用して、スケジュールで きないポッドやコンテナのクラッシュループなどの一般的な GKE の問題をトラブルシューティングできるよう になりました。これらのダッシュボードの使用方法については、 スケジュール不可能なポッド と クラッシュ ループ に関する GKE のトラブルシューティング ドキュメントをご覧ください。
  23. Cloud Bigtable [7/10] Bigtable ノードに 1 年間または 3 年間継続的に一定金額を使用するという約束と引き換えに、 Cloud

    Bigtable で確約利用割引が GA となりました。詳細については、 確約利用割引 を参照してください。 [7/3] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。
  24. Cloud SQL for MySQL [7/12] Cloud SQL では、さまざまなビジネスやアプリケーションのニーズをサポートするために、 Cloud SQL

    Enterprise Plus エディションと Cloud SQL Enterprise エディションという 2 つのエディションの Cloud SQL が提供されるようになりました。各エディションは、アプリケーションのニーズを満たすために、異なるパ フォーマンスと可用性の特性を提供します。 Cloud SQL エディションは、Cloud SQL for MySQL と Cloud SQL for PostgreSQL でのみ使用できます。 Cloud SQL のエディションの詳細については、 Cloud SQL のエディションの概要 をご覧ください。 [7/11] MySQL 5.7.40 は 5.7.42 にアップグレードされました。詳細については、 MySQL 5.7 リリース ノート を 参照してください。 [7/11] Cloud SQL は、Cloud SQL for MySQL インスタンスへの データのインポートとエクスポートのキャン セル をサポートするようになりました。
  25. Cloud SQL for MySQL [7/7] Cloud SQL for MySQL は、32

    コア以上と 200G 以上のメモリという最小ハードウェア要件を満たすイ ンスタンスに対して、最大 500,000 のテーブルをサポートするようになりました。詳細については、 テーブル 制限 を参照してください。 [7/6] Cloud SQL は、プライベートで使用されるパブリック IP アドレスを含む、RFC 1918 以外の IP アドレス範 囲 をサポートするようになりました。これにより、 RFC 1918 以外の IP アドレス範囲でインスタンスとレプリカ を作成できるようになります。さらに、 RFC 1918 以外の IP アドレス範囲で実行されているアプリケーションか らインスタンスに接続できます。
  26. Cloud SQL for PostgreSQL [7/12] Cloud SQL では、さまざまなビジネスやアプリケーションのニーズをサポートするために、 Cloud SQL

    Enterprise Plus エディションと Cloud SQL Enterprise エディションという 2 つのエディションの Cloud SQL が提供されるようになりました。各エディションは、アプリケーションのニーズを満たすために、異なるパ フォーマンスと可用性の特性を提供します。 Cloud SQL エディションは、Cloud SQL for MySQL と Cloud SQL for PostgreSQL でのみ使用できます。 Cloud SQL のエディションの詳細については、 Cloud SQL のエディションの概要 をご覧ください。 [7/11] Cloud SQL は、Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスへの データのインポートとエクスポートの キャンセル をサポートするようになりました。 [7/6] Cloud SQL は、プライベートで使用されるパブリック IP アドレスを含む、RFC 1918 以外の IP アドレス範 囲 をサポートするようになりました。これにより、 RFC 1918 以外の IP アドレス範囲でインスタンスとレプリカ を作成できるようになります。さらに、 RFC 1918 以外の IP アドレス範囲で実行されているアプリケーションか らインスタンスに接続できます。
  27. Datastore [7/14] 誤った削除や書き込みから保護する ポイントインタイム リカバリ(PITR) 機能が、データストア モード の Firestore で

    Preview でサポートされました。 [7/10] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [7/7] 複数のデータベース が Preview で利用できるようになりました。 [7/3] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。
  28. Firestore [7/14] 誤った削除や書き込みに対する保護を提供する Firestore ポイントインタイム リカバリ(PITR) 機能 が、Firestore で Preview

    でサポートされました。 [7/7] 複数のデータベース が Preview で利用できるようになりました。
  29. BigQuery [7/12] 次の BigQuery ML 機能の前処理機能が GA となりました。 特徴の前処理に TRANSFORM

    句を使用するモデルを TensorFlow SavedModel 形式 に エクスポート でき ます。 TRANSFORM 句の入力では 13 の データ型 がサポートされており、 TRANSFORM 句内での使用では 127 の SQL 関数 がサポートされています。 TRANSFORM 句を使用してトレーニングされたモデルを Vertex AI およびローカルにデプロイすることもでき るようになりました。 特徴の前処理を実行するには、次の関数を使用します。 • ML.IMPUTER • ML.LABEL_ENCODER • ML.MAX_ABS_SCALER • ML.MULTI_HOT_ENCODER • ML.NORMALIZER • ML.ONE_HOT_ENCODER • ML.ROBUST_SCALER
  30. BigQuery [7/12] 時系列予測のためのカスタム休日モデリングは現在 Preview です。 このリリースでは、BigQuery ML での時系列予測の透明性、柔軟性、説明可能性を向上させる次の機能が提供されています。 • 時系列モデルの

    カスタム休日モデリング を指定するための新しい CREATE MODEL 構文 • 新しい ML.HOLIDAYINFO 関数: ARIMA_PLUS または ARIMA_PLUS_XREG 時系列予測モデルに よっ てモデル化された休日のリストを返します • 更新された ML.EXPLAIN_FORECAST 関数: モデルに含まれる各休日の休日の影響の説明が含まれ ます 新しいパブリック テーブル bigquery-public-data.ml_datasets.holidays_and_events_for_forecasting も 追加され、時系列予測モデルで使用される組み込みの休日を簡単に検索できるようになりました。 これらの機能を、時系列予測モデルでカスタム休日を使用する チュートリアルでお試しください。
  31. BigQuery [7/6] Spanner Data Boost を使用すると、プロビジョニングされた Cloud Spanner インスタンス上の既存のワークロー ドにほぼ影響を与えずに、分析クエリとデータ

    エクスポートを実行できます。この機能は現在、次のリージョンで GA で す。 • asia-northeast1(Tokyo) • us-central1(Iowa) • southamerica-east1(São Paulo) • europe-west1(Belgium) • europe-west2(London) • europe-west3(Frankfurt) [7/5] タイム トラベル ウィンドウを構成する機能が GA になりました。タイム トラベル ウィンドウの期間は、最短 2 日から 最長 7 日まで指定できます。 [7/5] Analytics Hub のリストで データ送信 を制限できるようになりました。この機能は Preview です。 [7/5] BigQuery の容量コミットメントは次のように変更されました。 • 年間契約は現在、Enterprise または Enterprise Plus エディションでのみ利用可能です。定額の年間契約は利 用できなくなりました。料金の詳細については、 キャパシティ コンピューティング(分析)の料金 を参照してくださ い。 • 月次およびフレックス コミットメントは利用できなくなりました。コミットメント オプションの詳細については、 容量コ ミットメント プラン を参照してください。
  32. BigQuery [7/5] LOAD DATA SQL ステートメント を使用して、Avro、CSV、改行区切りの JSON、JSON、ORC、または Parquet ファイルからテーブルにデータをロードできます。この機能は

    GA です。 [7/5] スロット エスティメーター は、エディションの価格設定と過去のパフォーマンス メトリックに基づいて、コ スト最適なコミットメントと自動スケールの 推奨事項 を提供するようになりました。この機能は Preview で す。 [7/5] フェールセーフ期間は現在 GA です。フェール セーフ期間では、タイム トラベル ウィンドウの後にさら に 7 日間のデータ ストレージが提供され、緊急リカバリ時にデータを利用できるようになります。 2023 年 7 月 17 日まで請求されるコストには、フェールセーフ ストレージに使用されるバイト数は含まれません。 [7/5] ストレージの課金に物理バイトを使用する機能が GA になりました。データセットのストレージ課金モデ ルを物理バイトを使用するように設定すると、請求される アクティブ ストレージ の合計コストには、タイム ト ラベルとフェール セーフ ストレージ に使用されるバイトが含まれます。詳細については、 データセット スト レージの課金モデル を参照してください。 [7/3] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。
  33. Cloud Composer [7/12] Cloud Composer 2.3.4 のリリースは、2023 年 7 月

    12 日に開始されました。新しいリリースをすべ てのリージョンに展開する際の、今後の変更と機能に備えてください。このリリースは現在進行中です。リス トされている変更および機能は、一部の地域ではまだ利用できない場合があります。 [7/12] Airflow 2.5.3 は Cloud Composer イメージで利用できます。 [7/12](アップグレードせずに使用可能) Web サーバー、スケジューラ、およびワーカーが使用できるデフォ ルトのメモリ量が、CPU コアあたり 3.75 GB から CPU コアあたり 4 GB に変更されました。この値は、これら の環境コンポーネントで使用可能メモリ量を指定しない場合にのみ使用されます。 [7/12](アップグレードせずに利用可能)プライベート IP 環境における DAG UI のパフォーマンスが向上しま し た。 [7/12] Cloud Composer 2.3.4 イメージ は次の場所で使用できます。 • composer-2.3.4-airflow-2.5.3(default) • composer-2.3.4-airflow-2.5.1(default) • composer-2.3.4-airflow-2.4.3 [7/12] Cloud Composer バージョン 2.0.20 および 1.19.3 は、完全サポート期間 が終了しました。
  34. Dataproc [7/10] 新しい Compute Engine 上のDataproc イメージ バージョン: • 2.0.69-debian10,

    2.0.69-rocky8, 2.0.69-ubuntu18 • 2.1.17-debian11, 2.1.17-rocky8, 2.1.17-ubuntu20 [7/7] Dataproc Serverless Spark 1.1 および 2.0 ランタイムのサブマイナー バージョンは、リリース後( 90 日 ではなく)365 日使用できるようになりました。 [7/7] goog-dataproc-batch-id、goog-dataproc-batch-uuid、goog-dataproc-location ラベルが Dataproc サーバーレス バッチ リソースに自動的に適用されるようになりました。 [7/7] Dataproc Serverless for Spark で、dataproc.sparkBqConnector.version プロパティと dataproc.sparkBqConnector.uri プロパティを使用した BigQuery コネクタの更新がサポートされるように なりました。Dataproc Serverless for Spark での BigQuery コネクタの使用 をご覧ください。 [7/6] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン: • 1.1.22 • 2.0.30 • 2.1.9
  35. Looker [7/12] Looker 23.12 には、次の変更、機能、修正が含まれています。 Looker(オリジナル)のロールアウト開始予定 : 2023 年 7

    月 18 日火曜日 Looker(オリジナル)の最終展開とダウンロードが可能になる予定 : 2023 年 7 月 27 日木曜日 Looker(Google Cloud コア)導入開始予定: 2023 年 7 月 31 日月曜日 Looker(Google Cloud コア)デプロイ終了予定 : 2023 年 8 月 11 日金曜日 [7/12] Looker API リファレンス ドキュメントは、Looker ドキュメント サイト (https://cloud.google.com/looker/docs/reference/looker-api/latest)で入手できるようになりました。 [7/12] 2 つの新しい「クックブック」、つまり一般的なユースケースの手順をまとめたものが、 Looker ドキュメ ント サイトのベスト プラクティス セクションに追加されました。 「Looker ビジュアライゼーションを最大限に活 用する」ガイドでは、ビジュアライゼーションをカスタマイズするための一般的なユース ケースについて説明 しており、「DRY LookML によるコードの再利用性の最大化 」ガイドでは、DRY(同じことを繰り返さない)原則 を LookML 開発に適用するための一連のユース ケースを示しています。 [7/12] 設定 API への変更: manage_embed_settings または manage_privatelabel 権限を持つユーザー は、API へのアクセスが制限されます。 manage_embed_settings 権限を持つユーザーは、 embed_cookieless_v2 フィールドを更新でき、 manage_privatelabel 権限を持つユーザーは、 whitelabel_configuration フィールドを更新できます。
  36. Looker [7/12] 顧客がホストする Looker インスタンスの場合、適切なバージョンの git コマンド ライン ツールが利用 できない場合、Looker

    が起動に失敗するようになりました。 [7/12] カスタム埋め込みテーマ の新しい境界線の半径オプションを使用すると、ダッシュボード タイルの角 がどのように丸く表示されるかを調整できます。 [7/12] Lexp 式 matches_filter は、階層、場所、郵便番号の LookML フィールド タイプをサポートするように なりました。 [7/12] ユーザーのドライブに対する BigQuery OAuth アクセスは読み取り専用になりました。
  37. Looker Studio [7/13] Pro 機能: チャットを使用したスケジュール配信 Looker Studio Pro ユーザーは、Google

    Chat を使用してレポートの配信をスケジュールできます。レポー ト は個々の受信者またはチャット スペース全体に送信できます。 Pro 機能: スケジュールされたレポートの電子メール アドレスによるフィルター Looker Studio Pro ユーザーは、メールで配信される予定のレポートのデータに行レベルのセキュリティを 追 加できます。 詳細は チャット配信と電子メール アドレスによるフィルター をご覧ください。 ホームページ上のレポートとデータ ソースの場所の参照 Looker Studio ホームページの 場所 フィールドには、Looker Studio アセットが存在する場所が表示されま す。無料の Looker Studio ユーザーの場合は、レポートまたはデータ ソースが自分によって所有されてい る か、共有されているかを確認できます。 Looker Studio Pro ユーザーの場合、アセットが自分のワークス ペースにあるか、チーム ワークスペースにあるか、または直接共有されているかが表示されます。
  38. Dialogflow [7/11] Dialogflow CX は 音声認識モデルの選択 をサポートするようになりました。 [7/6] Dialogflow CX

    の 会話履歴 が GA(一般提供)になりました。 [7/6] Dialogflow CX の 料金設定 における最小音声セッション継続時間は、 1 分から 1 秒に短縮されまし た。 [7/5] Dialogflow CX は、一般的なシナリオを処理し、エージェント開発を加速する事前構築済みフローであ る 事前構築済みコンポーネント を提供するようになりました。 [7/5] 次の Dialogflow CX 機能がプレビューから GA(一般提供)に昇格されました。 • GitHub のエクスポート/復元 • BigQuery へのインタラクション ログのエクスポート
  39. Generative AI App Builder [7/10] エンタープライズ検索 : スニペットでページ番号が提供されなくなりました スニペットは、一定の長さのテキストの短い抽出として返されます。ページ番号は提供されなくなりました。 以前に応答と要約を生成するために大規模な言語モデルの入力としてスニペットを使用していた場合は、

    抽出応答または抽出セグメントを使用することをお勧めします。抜粋にページ番号が必要な場合は、可能な 場合はページ番号を提供する抽出回答を使用することをお勧めします。 [7/10] エンタープライズ検索 : ヒットを強調表示したスニペット 検索応答のスニペットは、 UI でレンダリングするためにヒットの強調表示を使用して利用できます。 詳細については、スニペットと抽出されたコンテンツの使用 を参照してください。 [7/10] エンタープライズ検索 : 言語 検索とスニペットの結果は、英語( en-US)、スペイン語(es-ES)、ドイツ語(de-DE)、およびイタリア語( it-IT) でサポートされています。 詳細については、言語 を参照してください。
  40. Vertex AI [7/13] バッチ テキスト(text-bison)リクエスト のサポート は現在(GA)で利用可能です。 chat-bison モデルの価格は、Vertex AI

    の価格ページ で確認できます。 [7/10] PaLM 2 for Chat(chat-bison) のサポート は現在(GA)で利用可能です。 chat-bison モデルの価格は、Vertex AI の価格ページ で確認できます。 [7/6] Vertex AI モデル評価は、次の新しいプレビュー機能を備えた一般提供( GA)になりました。 • スライスされたメトリクスを使用したモデルの評価。 • 公平性とバイアスのメトリクスを使用したモデルの評価。 • AutoML 画像分類モデルの視覚エラー分析。
  41. Assured Workloads [7/10] 次のコンプライアンス プログラムは、以下の製品リストをサポートするようになりました。 • Australia Regions with Assured

    Support • Canada Regions and Support • Canada Protected B • Israel Regions and Support • US Regions and Support 以下の製品がサポートされるようになりました。詳細については、 サポートされている製品 を参照してくださ い。 • Cloud Data Loss Prevention • Certificate Authority Service • Cloud Composer
  42. Chronicle [7/12] 次のサポートされているデフォルトのパーサーが変更されました。それぞれは、製品名および該当する場 合は摂取ラベルごとにリストされています。 • Absolute Mobile Device Management(ABSOLUTE) •

    AWS Cloudtrail(AWS_CLOUDTRAIL) • AWS CloudWatch(AWS_CLOUDWATCH) • BIND(BIND_DNS) • Check Point(CHECKPOINT_FIREWALL) • Chrome Management(N/A) • Cisco Meraki(CISCO_MERAKI) • Cloud Audit Logs(N/A) • Cloud Load Balancing(GCP_LOADBALANCING) • Cloudflare Audit(CLOUDFLARE_AUDIT) • F5 ASM(F5_ASM) • Fortinet FortiEDR(FORTINET_FORTIEDR) • IBM Security Verify SaaS(IBM_SECURITY_VERIFY_SAAS) • IBM Security Verify SaaS(IBM_SECURITY_VERIFY_SAAS) • Imperva FlexProtect(IMPERVA_FLEXPROTECT) • Jamf Protect Telemetry(JAMF_TELEMETRY) • Juniper Software Defined Wide Area Network(JUNIPER_SDWAN) • Microsoft AD(WINDOWS_AD) • Jamf Protect Telemetry(JAMF_TELEMETRY) 各パーサーの変更の詳細については、 サポートされるデフォルトのパーサー を参照してください。 • Juniper Software Defined Wide Area Network (JUNIPER_SDWAN) • Microsoft AD(WINDOWS_AD) • Microsoft Azure Resource(AZURE_RESOURCE_LOGS) • Microsoft CASB(MICROSOFT_CASB) • Microsoft Powershell(POWERSHELL) • Microsoft SQL Server(MICROSOFT_SQL) • MISP Threat Intelligence(MISP_IOC) • Netskope(NETSKOPE_ALERT) • Okta(OKTA) • SecureAuth(SECUREAUTH_SSO) • Security Command Center Threat(N/A) • SentinelOne EDR(SENTINEL_EDR) • Sierra Wireless(SIERRA_WIRELESS) • Sourcefire(SOURCEFIRE_IDS) • Stormshield Firewall(STORMSHIELD_FIREWALL) • Versa Firewall(VERSA_FIREWALL) • Windows Event(WINEVTLOG) • Workspace Activities(WORKSPACE_ACTIVITY)
  43. Chronicle [7/12] Chronicle Curated Detections は、Linux の脅威 に対する新しい検出コンテンツで強化されました。 これらの新しいルール セットは、AuditD

    および Unix システム ログを使用して Linux 環境の脅威を特定す る のに役立ちます。 [7/10] Chronicle は、元の生ログ内のデータを解析し、統一データ モデル(UDM)レコードに正規化する方 法を定義する複数の方法を提供します。セルフサービス パーサー管理機能を使用して、顧客はパーサーを 作成およびカスタマイズできるようになりました。詳細については、 ログ解析の概要 と 事前構築済みパー サーとカスタム パーサーを管理する を参照してください。 [7/5] ルールの結果セクションの機能強化 : 結果変数を使用して、別の結果変数の値を導き出すことができます。 算術式には、集計、非集計イベント フィールド、定数、および結果変数をオペランドとして含めることができ ます。
  44. reCAPTCHA Enterprise [7/5] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.2.2 が iOS

    で利用できるようになりました。 このバージョンには、 execute()で発生していた競合状態に対する推測的な修正が含まれています。この問 題の詳細については、 トークン要求の実行時のクラッシュ を参照してください。
  45. Security Command Center [7/13] IAM レコメンダーからの推奨事項は、プレビュー リリースの Security Command Center

    での結果と して利用できるようになりました。 次の IAM 推奨事項が、Security Command Center の脆弱性クラスの調査結果として公開されるようにな りました。 • IAM ロールに過剰な権限がある • サービスエージェントの役割が基本役割に置き換えられる • サービスエージェントに付与された基本的な役割 • 未使用の IAM ロール 詳細については、セキュリティ ソース > IAM Recommender を参照してください。