Arquitetura de eventos consistente em sistemas distribuídos - André Missaglia

Manter diferentes sistemas, geradores e/ou produtores de dados, com informações sincronizadas e consistentes representa um grande desafio. Nesta palestra, vamos falar da evolução da nossa arquitetura de eventos, técnicas usadas e as dificuldades encontradas no processo.

1. Arquitetura de eventos consistente em sistemas distribuídos (Kafka) André Badawi Missaglia Data Engineer @ Arquivei
2. Roadmap 1. Contextualização e Arquitetura 2. Kafka 3. Demonstração
3. André Badawi Missaglia Data Engineer @ Arquivei
4. Roadmap 1. Contextualização e Arquitetura 2. Kafka 3. Demonstração
6. Arquitetura de eventos Service 1 DB 1 DB 2 System 6 System 7 System 5 System 4 System 2 System 1 System 3 Service 2 Service 2
7. Arquitetura de eventos Service 1 DB 1 DB 2 System 6 System 7 System 5 System 4 System 2 System 1 System 3 Service 2 Service 2
8. Arquitetura de eventos Gerenciamento de contas Discador de vendas Criação de Conta: Em “2018-01-01 14:20:00” a conta 2458 foi criada { “type”: “account-was-created” , “id”: 2458 “createdAt”: “2018-01-01T14:20:00” } Event Notification: Tipos de eventos: • Event Notification • Event-Carried State Transfer • Event Sourcing
9. Arquitetura de eventos Gerenciamento de contas Discador de vendas Criação de Conta: { “type”: “account-was-created” , “id”: 2458 “createdAt”: “2018-01-01T14:20:00” “phone”: “(16) 98765-4321” “address”: “...” “email”: “...” } Event-Carried State Transfer: Tipos de eventos: • Event Notification • Event-Carried State Transfer • Event Sourcing
10. Arquitetura de eventos DB 1 DB 2 System 1 System 2 Event
11. Arquitetura lambda
12. Arquitetura de 3 camadas Frontend Backend Database
13. Replicação em banco de dados Follower Leader UPDATE account SET email=’a@a.com’ WHERE id=5 Em “2018-01-01 14:20:00” a conta 5 mudou o endereço para a@a.com
14. Dualidade Log / Tabela (Event sourcing)
15. Arquitetura Kappa Novos dados Fila de eventos Database 1 Database 2
17. Roadmap 1. Contextualização e Arquitetura 2. Kafka 3. Demonstração
18. Kafka Principais usos: • Como sistema de mensagens ◦ Publish-subscribe ◦ Filas • Como sistema de armazenamento ◦ Event sourcing
19. Kafka
20. Estrutura de um tópico • Leituras e escritas sequenciais • Retenção ◦ Por tempo (ex.: 7 dias) ◦ Por tamanho (ex.: 1 Gb) • Offsets são gerenciados pelo kafka • Consumidor deve commitar o offset após ler a mensagem com sucesso • Reprocessamento é feito alterando o offset
21. Paralelismo • Não é possível garantir a ordem de processamento com apenas 1 fila.
22. Partições • Um tópico possui várias partições • É possível produzir / consumir em múltiplas partições
23. Replicação
24. E muito mais... • Compactação de logs • Compressão • Criptografia, autenticação, regras de acesso • Zookeeper • High watermark • Acknowledgements • Idempotência • Kafka Streams • Kafka Connect • Schema Registry
25. Batch + Stream unificados
26. Roadmap 1. Contextualização e Arquitetura 2. Kafka 3. Demonstração
27. André Badawi Missaglia andre.missaglia@gmail.com.br github.com/andremissaglia https://www.linkedin.com/in/andremissagl ia/ Obrigado! Dúvidas?