Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
見せる、見える、見れる / Show, See, Seek.
Search
OSA Shunsuke
December 19, 2018
Business
930
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
見せる、見える、見れる / Show, See, Seek.
s-dev talks 大忘年 LT 大会 で喋ったやつです。
https://s-dev-talks.connpass.com/event/109908/
OSA Shunsuke
December 19, 2018
More Decks by OSA Shunsuke
See All by OSA Shunsuke
生鮮食品をユーザーに届ける流通の仕組みと技術 / Distribution in Cookpad Mart 2022
osa
1
3.8k
物理世界でモノを運ぶための仕組み / How to Distribute Items in Cookpad Mart
osa
0
12k
「粗利を計算する」の難しさ / KPI Measurement in the real world
osa
1
1.4k
八百屋のCTOになったのでとりあえず店に立ってみた / Understand? Understand!
osa
3
1.8k
before action setter いる? / Good-bye "before action setter"
osa
3
9.4k
チームの語彙を育ててコミュニケーションできるチームをつくる / Build Vocabulary, Build Team
osa
10
7.3k
技術基礎研修「クックパッドを支える仕組み」 / Introduction to the Internet
osa
182
400k
すぐそこにある "異文化" コミュニケーション / Daily Intercultural Communication
osa
1
1.6k
oneshot task をいい感じにする / Introduce oneshot task generator
osa
0
1.6k
Other Decks in Business
See All in Business
何から手をつける?SmartHRのセキュリティ対策の考え方
smarthr
3
1.3k
TECO Design 会社紹介資料
tecodesign
0
260
20年続く長寿タイトルが、15年目にして売上を伸ばせた理由
gree_tech
PRO
0
1k
株式会社ナビタイムジャパン 会社紹介資料2026
navitimejapan
PRO
1
1.7k
BETA株式会社 会社紹介資料(新卒採用/28卒)
betarecruit
0
190
SAP + AWS でこう変わる : 全社員が AI で SAP を使いこなせる世界
icoxfog417
PRO
1
120
RECRUIT DECK 株式会社KOBIRA 会社説明資料
kobira_official
PRO
0
7.2k
いままで会ってきた「仕事ができる人」― 共通していた5つの特徴とAI時代の活かし方
yamadagenki
0
610
採用ピッチデック
macloud
5
90k
Bet AI Day 2026丨LayerXの採用を支える組織AIの現在地と、Agentに任せる未来
layerx
PRO
6
7.6k
プレイド概要説明資料_2026/08
plaid
PRO
1
4.7k
自分が "コントロールできる" と思い込んで "引き出しを増やす"
konifar
14
5.8k
Featured
See All Featured
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.8k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
500
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.9k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1.1k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
850
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.9k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.9k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
300
Transcript
ݟͤΔɺݟ͑ΔɺݟΕΔ TEFWUBMLTେ-5େձ
ࣗݾհ w04"4IVOTVLFढ़༞ w!T@PTB@ w8FCΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ wݱࡏϑΝογϣϯແ৬ˠདྷ݄͔Βീඦͷ$50 wझຯɿಡॻʢओʹອըʣɺྉཧͳͲ
None
ࠓ͢͜ͱ wใڞ༗ͷʬڧ͞ʭ wͭͷϨϕϧ w ݟͤΔ w ݟ͑Δ w ݟΕΔ
ݟ͑Δ ݟͤΔ ݟΕΔ
ݟͤΔ
ݟͤΔ wͪΌΜͱʮݟͤΔʯ w ϝϯγϣϯ͢Δɺͷલʹ͍࣋ͬͯ͘ͳͲ wϝϦοτɿͪΌΜͱΘΔ wҙɿ͕݅ଟ͍ͱ͠ΜͲ͍
ݟΕΔ
ݟΕΔ wݟΑ͏ͱࢥͬͨΒʮݟΕΔʯ w Ͳ͜ʹ͋Δ͔ΞλϦΛ͚ͭΒΕΔɺݕࡧͰ͖ΔͳͲ w ใ͕ཷ·͍ͬͯΔඞཁҎ্ʹӅ͞Ε͍ͯͳ͍ঢ়ଶ wϝϦοτɿಁ໌ੑ্͕͕Δ wҙɿʢใΛੵ͢ΔΑ͏ʹ͢Δඞཁ͕͋Δʣ
ݟ͑Δ
ݟ͑Δ w;ͱʮݟ͑Δʯ w 4MBDLʹ௨Λྲྀ͢ɺนʹషΓग़͢ͳͲ w ৗʹ͍͔͚Δ΄ͲͰͳ͍ใ͕߱ͬͯ͘Δঢ়ଶ wϝϦοτɿఆ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨίϥϘϨʔγϣϯ͕ى͜Δ wҙɿྲྀྔ͕ଟ͗͢ΔͱݟΒΕͳ͘ͳΓ͕ͪ
·ͱΊ
ݟ͑Δ ݟͤΔ ݟΕΔ ॏཁͰ͋Δ֬ ݅ ྲྀྔʹҙ ಁ໌ੑͷई
5IBOL:PV