Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「粗利を計算する」の難しさ / KPI Measurement in the real world
Search
OSA Shunsuke
December 19, 2019
Business
1
1.3k
「粗利を計算する」の難しさ / KPI Measurement in the real world
s-dev talks 〜サービス開発勉強会〜「大忘年 LT 大会 2019」
https://s-dev-talks.connpass.com/event/155489/
OSA Shunsuke
December 19, 2019
Tweet
Share
More Decks by OSA Shunsuke
See All by OSA Shunsuke
生鮮食品をユーザーに届ける流通の仕組みと技術 / Distribution in Cookpad Mart 2022
osa
1
3.3k
物理世界でモノを運ぶための仕組み / How to Distribute Items in Cookpad Mart
osa
0
11k
八百屋のCTOになったのでとりあえず店に立ってみた / Understand? Understand!
osa
3
1.6k
見せる、見える、見れる / Show, See, Seek.
osa
0
820
before action setter いる? / Good-bye "before action setter"
osa
3
8.9k
チームの語彙を育ててコミュニケーションできるチームをつくる / Build Vocabulary, Build Team
osa
10
7.1k
技術基礎研修「クックパッドを支える仕組み」 / Introduction to the Internet
osa
179
390k
すぐそこにある "異文化" コミュニケーション / Daily Intercultural Communication
osa
1
1.5k
oneshot task をいい感じにする / Introduce oneshot task generator
osa
0
1.4k
Other Decks in Business
See All in Business
コンセンサスゲーム「雪山での遭難 オンライン版」
chibanba1982
PRO
0
120
家族アルバム みてね 事業紹介 / Our Business
familyalbum
4
29k
Cobe Associe: Who we are? /コンサル・市場調査・人材紹介のCobe Associe
nozomi
6
19k
株式会社B4A 会社紹介
b4a
0
6.1k
【キャリア採用】BuySell Technologies会社説明資料
buyselltechnologies
2
80k
未来の職業を作り出せ!「ジョブスタカード版」
chibanba1982
PRO
0
190
フォロワーシップ、ビジョン共有の重要性を学べる「部課長ゲームオンライン」
chibanba1982
PRO
0
410
FY2025_ASK会社案内
asking
1
160
株式会社LANY / Company Deck
lany
2
58k
企業向け謎解きゲーム「消えた提案書の謎」
chibanba1982
PRO
0
250
ブロックを用いた情報整理ゲーム「モンスタービルディング」
chibanba1982
PRO
0
1.2k
NewsPicks Expert説明資料 / NewsPicks Expert Introduction
mimir
0
10k
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
230
52k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.9k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.4k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.3k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
870
Side Projects
sachag
452
42k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
3
180
Transcript
「粗利を計算する」のむずかしさ 2019-12-19 OSA Shunsuke
誰? •OSA Shunsuke •@s_osa_ •s-dev talks organizer •株式会社アグリゲート a.k.a. 旬八青果店
•なんでもやる人になりつつある
None
八百屋 •小売業 •究極的には「仕入れて、売る」
粗利(売上総利益) •仕入れたものを売ったらいくら儲かったか •粗利 = 売上 − 原価 • 100円で仕入れたを150円で売ると粗利50円 •超重要
KPI
やりたいこと •リアルワールドにおいて •実行可能なオペレーションかつ許容可能なコストで •売上・原価・粗利などの重要な数字を •精緻(店舗別・商品別)かつタイムリーに取得して •次のアクションに繋げていく
粗利の計算
粗利 = 売上 − 原価
原価とは •100円のを10個仕入れた(仕入1,000円) •150円で6個売れた(売上900円) • この6個分に対応する仕入の金額が原価(原価600円) • 残りの4個は在庫として持ち越し
在庫を考慮した原価 •原価を計算するためには在庫を考慮する必要がある • 理由:繰越・仕入価格の変動など •ある時点の在庫の量を調べて在庫金額を算出するのが棚卸 •原価(総額) = 前回在庫金額 + 仕入金額
− 今回在庫金額 • 「今回在庫 = 前回在庫 + 増加量 − 減少量」より
粗利を計算するために必要なもの 粗利 売上 原価 仕入 在庫
必要なデータ ✕ 見たい軸 店舗別 商品別 即時性 売上 レジによって 半自動生成 すべての段階で
同じ商品マスタを使う ほぼリアルタイム 仕入 仕入情報と一緒に 店舗も入力 数時間以内に入力 在庫 店舗ごとに棚卸
商品マスタ
何をもって同じ商品とするか •青果にはJANコード(バーコード)も型番もついていない •「同じ」とは??? • 品種:「いちご(とちおとめ)」と「いちご(あまおう)」 • 産地:「群馬県産のキャベツ」と「愛知県産のキャベツ」 • 単位:「個」「パック」「束」 •最終的には「どういう風に見たいか」という決めの問題
商品マスタの粒度 •理想 vs. 現実 • 細かく取れたほうが嬉しいが、細かくしすぎるとオペレーションが回ら ないという現実的な問題がある • 仕入・レジ・棚卸などすべての段階で識別・入力できないといけない •
青果にはバーコードがついていない(再) • 自社でつけることは可能だが、コスト面・鮮度面などから •適切な落とし所を見つけた上で、オペレーションに落としていく必要がある
タイムリーな在庫の把握
実在庫の確定 •棚卸をするしかない •棚卸は大変 • 取り扱い品目それぞれについて数量を数える必要がある
在庫の推定(理想) •在庫は仕入によって増えて、販売によって減る •仕入と販売の数量を記録すれば現在の在庫量を計算できる • 廃棄・盗難などで誤差は出るが、全体に占める割合は大 きくないはずなので速報値としては充分
在庫の推定(現実) •「みかん 5kg」の在庫が2ケースあった •「みかん 5kg」を追加で4ケース仕入れた •「みかん」が100個売れた •10kg + 20kg −
100個 =
まとめ
まとめ •超重要な KPI を正確かつタイムリーに取得するだけでも既 に難しい •オペレーションまで含めてつくっていく必要がある •リアルワールドには強敵がゴロゴロいる • 「俺より強い奴に会いに行く」
Thank You!