Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
俺とオープンデータ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ふぁらお加藤
February 15, 2020
Education
96
0
Share
俺とオープンデータ
ふぁらお加藤
February 15, 2020
More Decks by ふぁらお加藤
See All by ふぁらお加藤
とある地方技術勉強会に集うエンジニアたちのこれまでとこれから
pharaohkj
1
160
JAWS-UG北陸新幹線 福井→高崎完走
pharaohkj
0
76
俺と地方勉強会 - KomeKaigi・地方勉強会への期待 -
pharaohkj
1
1.7k
俺とJAWS-UG 北陸新幹線 - 地方勉強会間をつなぐ勉強会開催の内容とその効果 -
pharaohkj
1
120
俺と議事録エイアイ -俺の言葉が議事録にのるまでがんばる-
pharaohkj
0
94
クマ×共生 HACKATHON - 熊対策を『特別な行動」から「生活の一部」に -
pharaohkj
0
520
俺と生成エイアイ -生成エイアイの書いたコードで儲かるのか-
pharaohkj
0
270
俺と AWS SUMMIT JAPAN 2025
pharaohkj
1
110
俺とバー/QRコードリーダ
pharaohkj
0
110
Other Decks in Education
See All in Education
✅ レポート採点基準 / How Your Reports Are Assessed
yasslab
PRO
0
340
Science Tokyo国際卓越研究大学計画_202604
sciencetokyo
PRO
0
2.8k
「機械学習と因果推論」入門① 因果効果とは
masakat0
0
1.7k
Lenguajes de Programacion (Ingresantes UNI 2026)
robintux
0
170
「機械学習と因果推論」入門 ③ 漸近効率な推定量と二重機械学習
masakat0
0
610
アジャイルなマインドセットを「取り戻す」新人研修づくり
chinmo
2
550
Lectura 1 (PIT : Python Basico)
robintux
0
270
モブ社員がモブエンジニアを名乗って得られたこと_20260413
masakiokuda
4
490
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
150
小さなまちで始める デジタル創作の居場所〜すべての子どもが創造的に未来を描ける社会へ〜
codeforeveryone
0
500
「機械学習と因果推論」入門 ② 回帰分析から因果分析へ
masakat0
0
660
共感から、つくる: 変わり続ける自分と、誰かのための創造
micknerd
1
350
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
300
Transcript
ԶͱΦʔϓϯσʔλ ΈͳͰ։ൃαΠΫϧΛ·Θͦ͏ ,"/";"8"$JWJD5FDI$POUFTU ද;͊Β͓Ճ౻
1SPpMF /BNF ;͊Β͓Ճ౻ !1IBSBPI,+ )PCCZ αϒΧϧݪ॓##2 +PC8PSLT *$5'SFFMBODFS 1IBMBO9XBSF 5TVOEPLBOBJ3BEJP
$PNNVOJUZ ,BOB[BXBSC +"846(ۚ $G,$JWJD)BDL/JHIU
ຊϓϨθϯͷΰʔϧ • Φʔϓϯσʔλͷఆٛʹ͍ͭͯ֬ೝ͢Δ • Φʔϓϯσʔλͷػցಡʹదͨ͠ͷࣗಈతʹ Ͱ͖ͳ͍ • σʔλͱݟͨΛͤΑ • ΦʔϓϯσʔλͲ͏ͬͯ࡞ΒΕ͍͖͔ͯ͘
Φʔϓϯσʔλͱ GSPN$*0ϙʔλϧ
ӦརతɾඇӦརతΛΘͣ ೋ࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ͕ద༻͞Εͨͷ
ػցಡʹదͨ͠ͷ
ແঈͰར༻Ͱ͖Δͷ
ࠓͪ͜ΒʹϑΥʔΧε͍ͨ͠ ʮػցಡʹదͨ͠ͷʯ
Φʔϓϯσʔλͷ࡞ͬͯ୯७ʹ ࠓ͋ΔσʔλΛมެ։͢Δʮ͚ͩʯͰʁ
ͦͷʮ͚ͩʯ͕࣮Ή͔͍ͣ͠
ύιίϯͰσʔλΛ࡞͢Ε݁Ռ ػցಡʹద͍ͯ͠ΔΜ͡Όͳ͍ͷʁ
ྫ͑ɺϗʔϜϖʔδʹͤͯΔ͚ͬͯͩͰ ͡Ύ͏ͿΜػցಡʹద͍ͯ͠ΔͷͰʁ
࣮ͦ͏͡Όͳ͍
΄ͱΜͲͷ߹ɺύιίϯͰσʔλΛ࡞͢Δࡍ ૂ͍͕͋ͬͯ࡞͞ΕΔ
ͲΜͳૂ͍͔ʁ ʮਓ͕ؒࢹͰσʔλΛ֬ೝ͍͢͠ɾ ɹಡΈ͍͢ɾΘ͔Γ͍͢ࢿྉʹ͍ͨ͠ʯ
ͦͷ݁Ռͱͯ͠ػցಡʹ ख͕͔͔ؒͬͯ͠·͏σʔλ͕Ͱ͖ͯ͠·͏
ྫ͑ϫʔυϑΝΠϧɾΤΫηϧϑΝΠϧɾ1%' ϑΝΠϧͳͲ ˞ͪΖΜ͜ΕΒ͕ѱ͍Θ͚Ͱ·ͬͨ͘ͳ͍ ˞ͱͯศར͔ͩΒ͜ΕΒΛ͏͖
ਓؒʹݟ͘͢͢Ε͢Δ΄Ͳ ༨ܭͳσʔλ͕૿͍͑ͯ͘
ػցಡ͍͢͠ίϯϐϡʔλʹ༏͍͠ ਓؒʹ༏͘͠ͳ͍ʂ
Έ͍͢
Ұཡੑͷ͋Δ ࢢͷճऩҰཡ
ػցͷಡΈ͍͢ܗ
લఏͱͯ͠ਓ͕ؒݟΔͨΊʹ࡞ͬͨࢿྉΛݩʹ ݟͨͷ෦ΛͬͯσʔλΛ࡞Δ ͬͯͷ࣮ΠϚΠνͳख๏ʮࢿྉϑΝʔετʯ
͡Ό͋Ͳ͏͢Εʁ
ʮݟͨʯͱʮσʔλʯΛ͏·͘͢Δ ͕͜͜ʮΩϞʯ
ͭ·ΓʮσʔλϑΝʔετʯ
·ͣʮσʔλʯΛ࡞ͦ͠ΕΛݩʹͯ͠ తผʹಡΈ͍͢ʮࢿྉʯΛ࡞Δ
ʮΈ͍͢ɾΘ͔Γ͍͢ਓͦΕͧΕʯ ͳ͜ͱΛߟ͑ͨΒ·ͣʮσʔλϑΝʔετʯ
ࢿྉϑΝʔετ Θ͔Γ͍͢ࢿྉΛ࡞ΔʮݟͨʯΛΔΦʔϓϯσʔλ σʔλϑΝʔετ σʔλΛ࡞ΔʮݟͨʯΛՃ͑ΔΘ͔Γ͍͢ࢿྉ
σʔλ εϚϗϢʔβ ύιίϯϢʔβ ը໘͕ݟ͑ͳ͍Ϣʔβ
͔͠͠ɺͦ͏͍ͬͨσʔλΛ ࡞͢Δͷ͍͠ͷͰʁ
Ή͔͍ͣ͠ɺ·ͩ·ͩઐੑ͕ඞཁ ˞ͪΖΜɺͦͷ݀ΛຒΊΔࢼΈ͋Γ·͢
σʔλϕʔεɺਖ਼نԽɺॻࣜͳͲͷݟ͕ඞཁ
͞Βʹ͑Δσʔλͷ··ͷอक͍͠ ʮݹ͍σʔλʹՁ͕ͳ͍ͷ͋Δʯ
σʔλͷอकɾӡ༻ࣗಈԽલఏͰ ߟྀ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
ͳΜͰެ։Ͱ͖ͳ͍ ʮެ։͢Δ͜ͱ͕దͰͳ͍ެڞσʔλʯ͋Δ
͜͏͍ͬͨσʔλʹؚ·Ε͕ͯͳ͍ใ͕ ࠞͬͯ͟ͳ͍͔νΣοΫ
͜ΕਓྗͰνΣοΫ͍ͯͯ͠πϥΠ อकɾӡ༻ΛࣗಈԽ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
͡Ό͋զʑᘳͳΦʔϓϯσʔλͷొΛ ͖͔ͭʁ͍ͬͯΒΕΔ͔ʁ
ͦΕͣͬͱ͜ͳ͍ɺѱޱͰͳ͍
ΤϯδχΞͨͪΦʔϓϯσʔλʹݶΒͣɺ σʔλͷ࣋ͪํΛͲ͏͖͔͢ʁͱ͍͏ͷΛ ཁٻʹ͋Θͤͯٞ͠ͳ͕Βվྑ͍ͯ͠Δ
ཁٻɺྫ͑ʮຖඵߋ৽Ͱ͖Δʯʮඵؒʹ͢͝ ͍ΞΫηε͕͋ͬͯԠͰ͖ΔʯͳͲͳͲ
Φʔϓϯσʔλʹ͜ͷαΠΫϧ͕ඞཁɺ ࠷ॳ͔ΒᘳͳσʔλͰ͖ͳ͍ʂ ͍͚ͬͯͳ͍ʂ
Φʔϓϯσʔλ࡞ɾߋ৽ɾӡ༻ɾ༻ɾཁٻɺ ΈΜͳͰαΠΫϧΛ·Θ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏
·ͱΊ • Φʔϓϯσʔλͷఆٛʹ͍ͭͯ֬ೝͨ͠ • Φʔϓϯσʔλͷػցಡʹదͨ͠ͷࣗಈతʹ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛࣔͨ͠ • σʔλͱݟͨΛ͢Δརʹ͍ͭͯࣔͨ͠ • ΦʔϓϯσʔλΈͳͰอकαΠΫϧΛ·Θ͍ͯ͜͠͏