Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Smart City Transformation via Geospatial Techno...

Smart City Transformation via Geospatial Technology

Use cases of Smart City from UN-Habitat.World Smart Cities Outlook 2024. 
United Nations Human Settlements Programme.

This presentation was used for DEPA Phitsanulok

Avatar for Prasong Patheepphoemphong

Prasong Patheepphoemphong

August 04, 2025
Tweet

More Decks by Prasong Patheepphoemphong

Other Decks in Education

Transcript

  1. Smart City Transformation via Geospatial Technology Prasong Patheepphoemphong CEO at

    i-bitz company limited Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  2. Introduction Our Company Industry segment i-bitz, the geomatics company which

    has highly experienced in geoinformatic technology. We are reaching to provide inventive and innovative solutions to solve location problem related to geoinformatic technology. Vallaris is product from our experience more than 20 years
  3. Smart Cities Geospatial Implementation Guide Recommendations for Modern Spatial Data

    Infrastructure Core Infrastructure 1. Cloud-Native Architecture • Containerized Services • Kubernetes Orchestration • Microservices Design • Scalable Storage • Load Balancing Key Technologies Infrastructure:• Docker/Kubernetes• PostgreSQL/PostGIS• GeoServer/MapServer Data Formats:• GeoJSON/TopoJSON• Cloud Optimized GeoTIFF• Vector TilesAnalytics Tools:• GeoPandas• TensorFlow Spatial OGC Standard 2. API Implementation • OGC API Features • OGC SensorThings API • OGC CityGML • WFS 3.0 • 3D Tiles Data Mangement 3. Spatial Data Storage • PostGIS Implementation • Cloud Storage Options • Data Versioning • Metadata Management • ETL Pipeline Analytic Platform 4. Spatial Analysis • Real-time Processing • Machine Learning • Predictive Analytics • Pattern Detection • Spatial Statistics Phase 1: Infrastructure Setup • Deploy cloud infrastructure • Implement base service Phase2: Standards Integration • Deploy OGC services • Implement data model Phase 3: Analysis Setup • Deploy processing services • Implement ML pipelines Best Practices Security:• OAuth2/OpenID Connect• GeoXACML• Data Encryption Performance:• Spatial Indexing• Query Optimization• Caching Strategies Maintenance:• Automated Testing• Continuous Integration Implementation Guidelines
  4. UN-Habitat.World Smart Cities Outlook 2024. United Nations Human Settlements Programme.

    Study and Use Cases Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  5. เมืองเม็กซิโก ประเทศเม็กซิโก (Mexico City) Use Cases for Urban Transformation -

    How to? City Data Transformation เมืองเม็กซิโก ซึ่ งมีประชากรกว่า 20 ล้านคนในเขตมหานคร ได้กลายเ ป็ นตัวอย่าง ที ่ ส ำ คัญในการใช้นโยบายข้อมูลเ ปิ ดเ พื ่ อแ ก้ ไข ปั ญหาอาชญากรรมและเ พ ิ ่ มความโปร่งใส ในการบริหารจัดการเมือง การด ำ เนินการเ ร ิ ่ มต้นจาก "กฎหมายการด ำ เนินงานและ นวัตกรรมดิจิทัล" ใน ปี 2018 และการจัด ต ั ้ ง "หน่วยงานดิจิทัลเ พื่ อนวัตกรรม สาธารณะ" เ พื ่ อรวมกลยุทธ์ดิจิทัล ท ั ่ ว ท ั ้ งหน่วยงานรัฐ ความส ำ เร็จ ที ่ วัดได้ชัดเจนของเมืองเม็กซิโกคือการลดอาชญากรรมส่งผลกระทบสูงใน พื้ น ที่ เ สี่ ยงลงถึง 60% และการ ที ่ ประชาชน 42% รู้สึกว่าเมืองปลอดภัย ขึ ้ น เ มื ่ อเทียบกับ เพียง 7% ใน ปี 2018 แพลตฟอร์มข้อมูลเ ปิ ดของเมืองได้เผยแพร่ข้อมูลกว่า 450 ชุด ข้อมูล ที่ ประชาชนและบริษัทเอกชนสามารถเข้าถึงได้ ส่งผลให้เกิดการพัฒนา แอปพลิเคชันมากกว่า 100 รายการ โดยเฉพาะแอปพลิเคชัน "Hoyo de Crimen" ที ่ ใช้ ข้อมูลอาชญากรรมระดับถนนเ พื ่ อแนะน ำ เส้นทาง ที ่ ปลอดภัยให้กับประชาชน Key Takeaways เมืองเม็กซิโกแสดงให้เห็นว่าการด ำ เนินการข้อมูลเ ปิ ดอย่างเ ป็ นระบบต้องอาศัยกรอบ สถาบัน ที ่ แข็งแกร่ง ประกอบด้วยการสนับสนุนทางกฎหมาย หน่วยงานบริหารเฉพาะ ทาง และการมีส่วนร่วมของชุมชน ความส ำ เร็จเกิดจากการประสานมาตรฐานข้อมูลเ ปิ ด ระดับโลกเข้ากับวัตถุประสงค์การ ป้ องกันอาชญากรรมในท้อง ถ ิ ่ น
  6. เมืองสึคุบะ ประเทศ ญี่ ปุ่ น (Tsukuba, Japan) Marin Spatial Infrastructure

    - How to? City DataTransformation โครงการ "Super Science City" ของเมืองสึคุบะเ ป็ นตัวอย่าง ที ่ โดดเด่นของการ บริหารจัดการเมืองอัจฉริยะ ที ่ ให้ความส ำ คัญกับความเ ป็ นส่วนตัว โดยการน ำ นโยบาย Privacy Impact Assessment (PIA) มาใช้อย่างครอบคลุมก่อนการปรับใช้บริการ เมือง ที ่ เ ชื่ อมโยงกัน เมืองได้พัฒนาบริการหลักหกด้าน ที ่ ขับเค ลื ่ อนด้วยข้อมูลเ ปิ ด ได้แก่ การจัดการความคล่องตัวและการส่งมอบ การดิจิทัลไลเซชันของรัฐบาล การบูรณา การทางการแพทย์และสวัสดิการ โครงสร้าง พื ้ นฐานด้านความปลอดภัยและความ ยืดหยุ่น การสร้างดิจิทัลทวิน และศูนย์กลางนวัตกรรมเ ปิ ด การมีส่วนร่วมของภาคเอกชน โดยเฉพาะบริษัทประกันภัย ได้ช่วยในการออกแบบระบบ ประเมินความเ สี่ ยง ที ่ วิเคราะห์ผลกระทบต่อความเ ป็ นส่วนตัวตลอดกระบวนการได้มา ใช้งาน จัดเก็บ และก ำ จัดข้อมูลส่วนบุคคล Key Takeaways ประสบการณ์ของสึคุบะแสดงให้เห็นว่าการบริหารจัดการความเ ป็ นส่วนตัวเชิงรุกต้อง อาศัยการพัฒนานโยบายแบบมีส่วนร่วม ที ่ เ กี ่ ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ที ่ หลากหลาย และกรอบกฎหมาย ที ่ แข็งแกร่ง แนวทางของเมืองแสดงให้เห็นว่าการปก ป้ องความเ ป็ น ส่วนตัวและนวัตกรรมเมืองอัจฉริยะสามารถอยู่ร่วมกันได้ผ่านการออกแบบสถาบัน ที ่ รอบคอบและการมีส่วนร่วมของชุมชนในการก ำ หนดนโยบาย
  7. เมืองอิสตันบูล ประเทศตุรกี (Istanbul, Turkey) Use Cases for Urban Transformation -

    How to? City Data Transformation การเป ลี่ ยนแปลงเมืองอัจฉริยะของอิสตันบูลเน้นการรับรองว่าเทคโนโลยีสารสนเทศ และการ สื ่ อสารสามารถเข้าถึงได้ส ำ หรับประชาชนทุกคน โดยเฉพาะการแ ก้ ไข ปั ญหา ความพิการและความแตกต่างทางดิจิทัล เมืองได้พัฒนากรอบนโยบายการจัด ซื ้ อ ICT อย่างครอบคลุม ที ่ ออกแบบมาเ พื ่ อให้บริการเทคโนโลยีเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์ โดย เฉพาะส ำ หรับประชากร ที ่ มีความพิการ สอดคล้องกับเ ป้ าหมายของเทศบาลในการกลาย เ ป็ นเมือง "อัจฉริยะ" ผ่านการน ำ เทคโนโลยีมาใช้แบบครอบคลุม กรอบนโยบายก ำ หนดความคาดหวัง มาตรฐาน และเกณฑ์ส ำ หรับหน่วยงานเทศบาล เ กี่ ยวกับการจัด ซื้ อสินค้าและบริการ ให้ความ ม ั ่ นใจในการมีส่วนร่วมอย่างเท่าเทียมของ กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ท ั ้ งหมด และการส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการ ที ่ ออกแบบส ำ หรับ ทุกคน Key Takeaways ประสบการณ์ของอิสตันบูลแสดงให้เห็นว่าการเข้าถึงเมืองอัจฉริยะต้องอาศัยการบู รณาการนโยบายอย่างเ ป็ นระบบ ท ั ่ ว ท ั ้ งหน่วยงานเทศบาล โปรแกรมการ ฝึ กอบรม ที ่ ครอบคลุมเ พื ่ อการ ฝั งตัวนโยบาย ที ่ ประสบความส ำ เร็จ และเ ป้ าหมาย ที ่ วัดได้ส ำ หรับ ผลลัพธ์การรวมทางดิจิทัล
  8. เมืองบาร์เซโลนา ประเทศสเปน (Barcelona, Spain) Marin Spatial Infrastructure - How to?

    City DataTransformation Urban Lab ของบาร์เซโลนาได้น ำ ระบบการจัดการการจราจร ที ่ ซับซ้อนมาใช้ โดยผสม ผสานการวิเคราะห์วิดีโอและเครือข่ายเซ็นเซอร์เ พื ่ อเ พ ิ ่ มประสิทธิภาพความคล่องตัวใน เมือง ระบบบูรณาการข้อมูลความพร้อมของ ที ่ จอดรถแบบเรียลไทม์เข้ากับการตรวจ สอบสภาพการจราจรเ พื่ อจัดการการไหลเวียนแบบไดนามิก ท ั ่ ว ท ั ้ งเมือง ซึ ่ งเ ป็ นการแ ก้ ไข ต ำ แหน่งของบาร์เซโลนาในฐานะห นึ่ งใน พื ้ น ที ่ ที ่ พลุกพล่าน ที ่ สุดในสเปน ผลลัพธ์การด ำ เนินการรวมถึงการลดความแออัดของการจราจรลง 30% การปรับปรุง การวัดคุณภาพอากาศ การเ พ ิ ่ มประสิทธิภาพการขนส่งสาธารณะ 15% และการเ พ ิ ่ ม ความสามารถในการเข้าถึงธุรกิจผ่านการปรับปรุงบริการจัดส่ง โครงการ นี ้ แสดงให้เห็น ถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจเชิงบวกควบคู่ไปกับการปรับปรุงด้าน ส ิ ่ งแวดล้อมและความ คล่องตัว โดยให้ประโยชน์เมือง ที ่ ครอบคลุมผ่านเครือข่ายเซ็นเซอร์แบบบูรณาการและ การวิเคราะห์ข้อมูล Key Takeaways ความส ำ เร็จของบาร์เซโลนาแสดงให้เห็นว่าการจัดการการจราจรอัจฉริยะ ที ่ มี ประสิทธิภาพต้องอาศัยระบบนิเวศเซ็นเซอร์แบบบูรณาการ ความสามารถในการ ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการวัดผลกระทบหลายสาขา ที ่ ครอบคลุมผลลัพธ์ ด้าน ส ิ ่ งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคม
  9. เมืองลอสแอนเจลิส USA (Los Angeles, USA) Use Cases for Urban Transformation

    - How to? City Data Transformation ลอสแอนเจลิสได้น ำ ระบบเ ฝ้ าระวังและควบคุมการจราจรอัตโนมัติ (ATSAC) มาใช้ โดย ใช้เซ็นเซอร์ ที ่ ฝั งอยู่ในถนนเ พื่ อให้ข้อมูลความต้องการการจราจรแบบเรียลไทม์ส ำ หรับ การเ พ ิ ่ มประสิทธิภาพเวลาสัญญาณแบบไดนามิก ระบบ นี้ แสดงถึงการจราจรเมือง ขนาดใหญ่ ที ่ แ ก้ ไขความท้าทายด้านความคล่องตัวในเขตมหานคร การประเมินประสิทธิภาพได้บันทึกการปรับปรุง ที ่ ส ำ คัญ: การลดการหยุด ที ่ สี ่ แยก 35% การลดความล่าช้า ที ่ สี่ แยก 20% การลดระยะเวลาการเดินทาง 13% การลดการใช้เ ชื ้ อ เพลิง 12.5% และการลดการปล่อยอากาศเสีย 10% ผลลัพธ์ ที ่ วัดได้เหล่า นี ้ แสดงให้เห็น ถึงประสิทธิภาพของการเ พ ิ ่ มประสิทธิภาพการจราจร ที ่ ใช้เซ็นเซอร์ส ำ หรับ ท ั ้ ง ประสิทธิภาพความคล่องตัวและการลดผลกระทบต่อ ส ิ ่ งแวดล้อม Key Takeaways ลอสแอนเจลิสเ ป็ นตัวอย่าง ที่ แสดงให้เห็นว่าการจราจรอัตโนมัติ ที ่ ครอบคลุมต้องอาศัย การลงทุนโครงสร้าง พื้ นฐานเซ็นเซอร์อย่างกว้างขวาง ความสามารถในการประมวล ผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการวัดประสิทธิภาพอย่างเ ป็ นระบบในตัว ชี ้ วัดเมืองหลาย ด้าน Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  10. เมืองซอซาน ประเทศเกาหลีใต้ (Seosan City, South Korea) Marin Spatial Infrastructure -

    How to? City DataTransformation โครงการจัดการ น้ ำ อัจฉริยะของเมืองซอซานแ ก้ ไขความท้าทายเ รื ่ องภัยแล้งผ่านการน ำ ระบบมิเตอร์ น้ ำ ดิจิทัลมาใช้ โดยใช้ระบบตรวจสอบทางไกลและดิจิทัล โครงการ นี ้ แสดงให้ เห็นถึงนวัตกรรมการจัดการทรัพยากรในบริบทเมืองขนาดกลาง โดยประชากรของ เมือง ที ่ 173,715 คน ให้ขนาด ที ่ จัดการได้ส ำ หรับการปรับใช้ น้ ำ อัจฉริยะอย่างครอบคลุม ผลลัพธ์การด ำ เนินการรวมถึงการลดการ ร ั ่ วไหลของ น้ ำ อย่างมีนัยส ำ คัญ (190,000 ลูกบาศก์เมตรต่อ ปี ) การปรับปรุงอัตราส่วนรายได้ น้ ำ (เ พ ิ ่ ม ขึ ้ น 20%) และการเ พ ิ ่ ม ความพึงพอใจของลูกค้าผ่านการจัดการข้อร้องเรียน ที ่ รวดเร็วและการปรับปรุง คุณภาพการให้บริการ โครงการ นี ้ แสดงให้เห็นว่าการดิจิทัลไลเซชันการจัดการ น้ ำ สามารถบรรลุ ท ั ้ งการอนุรักษ์ทรัพยากรและการเ พ ิ ่ มคุณภาพการให้บริการ Key Takeaways ประสบการณ์ของเมืองซอซานแสดงให้เห็นว่าความส ำ เร็จของการจัดการ น้ ำ อัจฉริยะ ขึ้ นอยู่กับการปรับใ ช้ โครงสร้าง พื ้ นฐานดิจิทัลอย่างครอบคลุม เ ป้ าหมายการอนุรักษ์ ทรัพยากร ที ่ วัดได้ และการบูรณาการการบริการลูกค้าเ พื ่ อการยอมรับจากชุมชน
  11. เมืองลิเมอริก ประเทศไอร์แลนด์ (Limerick, Ireland) Use Cases for Urban Transformation -

    How to? City Data Transformation การมีส่วนร่วมของลิเมอริกในโครงการ EU Horizon 2020 +CityxChange แสดง ให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ดิจิทัลทวินส ำ หรับการจัดการพลังงาน ที ่ ย ั ่ งยืน โดยเน้นการ พัฒนาเขตพลังงานบวก โครงการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลทวิน ที ่ บูรณาการ Open Street Maps และแหล่งข้อมูลทางสังคมเศรษฐกิจเ พื ่ อจ ำ ลองเขต Georgian Innovation District วิเคราะห์การผลิตคาร์บอนไดออกไซด์และรูปแบบการใช้พลังงาน การจ ำ ลองดิจิทัลทวินรวมถึงแบบจ ำ ลองพลังงานเสมือนและอัลกอริทึม ปั ญญา ประดิษฐ์ส ำ หรับการจัดการช่องว่างข้อมูล ท ำ ให้สามารถวิเคราะห์พลังงานระดับอาคาร ได้ การด ำ เนินมาตรการปฏิบัติการตามข้อมูลเชิงลึกจากดิจิทัลทวินบรรลุการประหยัด พลังงานรวม ต ั ้ งแต่ 5% ถึง 13% ในอาคาร ที ่ วิเคราะห์ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพใน ทางปฏิบัติของการประยุกต์ใช้ดิจิทัลทวินส ำ หรับการจัดการพลังงานในเมือง Key Takeaways ประสบการณ์ของลิเมอริกแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของดิจิทัลทวินส ำ หรับการ จัดการพลังงานต้องอาศัยการบูรณาการข้อมูลอย่างครอบคลุม การประยุกต์ใช้ ปั ญญาประดิษฐ์เ พื่ อความแม่นย ำ ในการจ ำ ลอง และการด ำ เนินมาตรการปฏิบัติการ อย่างเ ป็ นระบบตามข้อมูลเชิงลึกจากแบบจ ำ ลอง Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  12. นาคาฮูกา ประเทศเม็กซิโก (Nacajuca, Mexico) Marin Spatial Infrastructure - How to?

    City DataTransformation ชุมชนบ้านพิมพ์ 3 มิติ ที ่ เ ป็ นผู้บุกเบิกของนาคาฮูกาแสดงถึงแนวทางนวัตกรรมต่อการ จัดหา ที ่ อยู่อาศัยราคาไม่แพงในบริบททางสังคมเศรษฐกิจ ที ่ ท้าทาย ต ั ้ งอยู่ใน พื้ น ที ่ ป่ า ทางตะวันออกเฉียงใต้ของเม็กซิโก ซึ ่ งประชากรประมาณค รึ ่ งห นึ่ งอยู่ใต้เส้นความ ยากจน โครงการส่งมอบบ้าน 500 หลังขนาด 46 ตารางเมตรแต่ละหลัง สร้างชุมชน บ้านพิมพ์ 3 มิติแห่งแรกของโลก วิธีการก่อสร้างใช้เค รื่ องพิมพ์ ที ่ ควบคุมด้วยแท็บเล็ตหรือสมาร์ทโฟน ต้องการแรงงาน เพียง 3 คน และสามารถท ำ บ้านให้เสร็จภายใน 24 ช ั ่ วโมงโดยไม่ลดทอนคุณภาพ การ ออกแบบบ้านค ำ นึงถึงสภาพแผ่นดินไหวในท้อง ถ ิ ่ น โครงสร้างสามารถทนต่อแผ่นดิน ไหวขนาด 7.4 ได้ส ำ เร็จ แสดงให้เห็นถึง ท ั ้ งความสามารถในการก่อสร้างอย่างรวดเร็ว และความยืดหยุ่นต่อ ส ิ ่ งแวดล้อม Key Takeaways นาคาฮูกาแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติสามารถแ ก้ ไขความท้าทายด้าน ที ่ อยู่ อาศัยราคาไม่แพงผ่านการก่อสร้าง ที ่ รวดเร็ว ความต้องการแรงงานน้อย และการ ออกแบบ ที ่ ตอบสนองต่อสภาพอากาศ โดยเฉพาะในบริบท ที ่ มีความยากจนและความ ท้าทายด้าน ส ิ ่ งแวดล้อมอย่างมีนัยส ำ คัญ
  13. อัมมาน ประเทศจอร์แดน (Amman, Jordan) Use Cases for Urban Transformation -

    How to? City Data Transformation โครงการ Amman Bus ที ่ เ ปิ ดตัวใน ปี 2019 แสดงถึงการปรับปรุงการขนส่ง สาธารณะผ่านการบูรณาการ ปั ญญาประดิษฐ์และการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ใน 27 เส้น ทาง ที ่ วางแผนไว้ ท ั ่ ว พื้ น ที ่ Greater Amman Area ระบบให้ข้อมูลความล่าช้าและ ตารางเวลาแบบเรียลไทม์แก่ ผู ้ โดยสารผ่านแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน ท ำ ให้สามารถเ พ ิ ่ ม ประสิทธิภาพเส้นทางและการช ำ ระค่าโดยสารดิจิทัล โครงการแสดงให้เห็นว่าโซลูชันการขนส่ง ที ่ ขับเค ลื ่ อนด้วย AI สามารถเ ป็ นได้ ท ั ้ งคุ้มค่า และเข้าถึงไ ด้ ในกลุ่มประชากร ที ่ หลากหลาย โดยการด ำ เนินการ ที ่ ประสบความส ำ เร็จให้ แบบจ ำ ลอง ที ่ สามารถท ำ ซ้ ำ ได้ส ำ หรับประเทศก ำ ลังพัฒนา โครงการแสดงให้เห็นว่า ระบบการจัดการการจราจร ที่ ซับซ้อนไม่จ ำ เ ป็ นต้องใช้ทรัพยากรทางการเงิน ที ่ มากหรือ โครงสร้าง พื ้ นฐานเทคโนโลยี ข ั ้ นสูง Key Takeaways ประสบการณ์ของอัมมานแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงการขนส่งสาธารณะ ที ่ ขับเค ลื ่ อน ด้วย AI สามารถบรรลุได้ผ่านแพลตฟอร์มเทคโนโลยี ที ่ เข้าถึงได้ การวางแผนเครือข่าย เส้นทางอย่างครอบคลุม และแอปพลิเคชันมือถือ ที ่ ใช้งานง่าย ซึ ่ งให้บริการประชากร ที ่ มี สถานะทางสังคมเศรษฐกิจ ที่ หลากหลาย Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  14. บริสเบน ประเทศออสเตรเลีย (Brisbane, Australia) Marin Spatial Infrastructure - How to?

    City DataTransformation โปรแกรม Active School Travel ของบริสเบน ที ่ ด ำ เนินการมา ต ั ้ งแต่ ปี 2004 ส่ง เสริมความคล่องตัวแบบกระตุ้นกิจกรรมของนักเรียนและครูผ่านการจัดหาทรัพยากร และระบบจูงใจอย่างครอบคลุม โปรแกรมช่วยเหลือโรงเรียน ที ่ เข้าร่วมผ่านความ เ ชี่ ยวชาญเฉพาะของสภาเมือง การท ำ แผน ที ่ การเดินทาง ที ่ ปรับแต่ง และการ ฝึ กอบรม การ ป ั ่ นจักรยานและการใช้การขนส่งสาธารณะ รวมถึงการใช้เกมมิฟิเคชันผ่านลีดเดอร์ บอร์ดของ ช ั ้ นเรียนและโรงเรียน การประเมินโปรแกรมแสดงให้เห็นถึงผลกระทบ ที ่ มีนัยส ำ คัญ โดยมีนักเรียนมากกว่า 147,000 คนจาก 177 โรงเรียนเข้าร่วมตลอดระยะเวลา ที่ ผ่านมา โรงเรียนมักจะเ พ ิ ่ ม การเดินทางแบบกระตุ้นกิจกรรม 17% ใน ปี แรกของการเข้าร่วม โดยการวิเคราะห์ โปรแกรมแสดงให้เห็นว่าเกิดการทดแทนการเดินทางด้วยรถยนต์ครอบครัวเ ดี ่ ยว 35% ด้วยรูปแบบการขนส่งแบบกระตุ้นกิจกรรม แสดงให้เห็นถึงความส ำ เร็จในการ เป ลี่ ยนแปลงรูปแบบการเดินทางอย่างมีนัยส ำ คัญ Key Takeaways ความส ำ เร็จของโปรแกรมระยะยาวของบริสเบนแสดงให้เห็นว่าการเป ลี ่ ยนแปลง พฤติกรรมความคล่องตัว ที ่ ย ั ่ งยืนต้องอาศัยการสนับสนุนการศึกษาอย่างครอบคลุม กลยุทธ์เกมมิฟิเคชัน ค ำ แนะน ำ จากผู้เ ชี่ ยวชาญ และการวัดผลกระทบอย่างเ ป็ นระบบใน ช่วงเวลา ที ่ ขยายออกไป
  15. Thank you for your time Prasong Patheepphoemphong CEO at i-bitz

    company limited Smart City Accelerator Bootcamp – Lower Northern Region
  16. If you have any question, Feel free to contact us

    any time on (phone cell) or contact us by (email). We will get back to you as soon as we can Location 1371 Suite10 Capital Mansion Phahonyothin Rd Phayathai Bangkok 10400 Office Hours Monday-Friday 09.00-17.00 Get In Touch (+66) 2278 7913 (+66) 186666 4624 More Information vallarismaps.com [email protected] Contact Us Company