＜RightTouch＞QANT VoC紹介資料 v.1.3

顧客の声をカスタマーサポートの起点に。アクションまで繋ぐAI×VoCソリューション QANT VoC v.1.1

• RightTouchとQANTについて • なぜVoCが重要なのか • VoC分析ツールの導⼊課題 • QANT VoCについて •
ユースケースと事例

株式会社RightTouch 設⽴：2021年12⽉従業員：74名（2025年10⽉時点） 2020年9⽉ 2021年1⽉ 2021年12⽉ 2022年3⽉ 2023年10⽉ 2023年10⽉ 2024年1⽉
2024年10⽉ 2024年11⽉ 2024年12⽉ 2025年4⽉ 2025年10⽉次世代Customer Supportの実証実験を複数顧客と開始設⽴準備室を⽴ち上げ株式会社RightTouchを創業 Webサポートプラットフォーム「KARTE RightSupport（β）をリリース Webと電話をつなぎ、全く新しい問い合わせ体験を作る 2ndプロダクト「RightConnect by KARTE（β）」をリリース「RightSupport by KARTE」正式版を提供開始ベストベンチャー100に初選出⽣成AI基盤「Right Intelligence」を発表新プロダクト「RightVoicebot by KARTE（β）」をリリース新プロダクト「RightVoC by KARTE（β）」をリリースシリーズAラウンドで8億円の資⾦調達を発表「QANT」へブランドを刷新沿⾰

© RightTouch Inc.　|　Confidential ミッション   あらゆる⼈を負の体験から解放し、可能性を引き出す OUR MISSION 私たちのミッション
⼀般⽣活者企業‧サービス「負の体験」を解決する → 企業/サービスの本来価値が伝わる → 豊かな⽣活者体験が広がる＆経済が活性化する 4

© RightTouch Inc.　|　Confidential 導入企業  出典: https://www.hdi-japan.com/hdi/Bench/3satrs.asp 多種多様な業界業種のお客様に採用されています   ⾦融通信
メーカー旅⾏ EC インフラ⼈材 HDI Webサポート格付け三つ星獲得企業のうち、   約3割のお客様が弊社プロダクトを導入しています   25 81 社社（三つ星獲得全社数）（三つ星獲得かつ弊社プロダクト導入社数） ※2025年2⽉現在シェア31% 5

© RightTouch Inc.　|　Confidential 6 お取り組み抜粋   各種メディアやアワードで特集、表彰いただけるCSの取り組みを各社様と共に進めています  auじぶん銀行 × RightTouch
ハーバード・ビジネス・レビュー掲載 https://dhbr.diamond.jp/articles/-/10692 みずほ証券 × RightTouch Forbes Japan掲載 https://forbesjapan.com/articles/detail/75882 SBI証券 × RightTouch コンタクトセンターアワード2024 最優秀オペレーション部門賞受賞 https://righttouch.co.jp/news/QUVpiJZk パナソニック EW × RightTouch カスタマー表彰制度2025 特別賞(生成AI活用)受賞 https://righttouch.co.jp/news/lGDRHjY8

© RightTouch Inc.　|　Confidential AI活用促進の基盤となるカスタマーサポートプラットフォーム   Professional Service - Strategy Consulting
- CS変⾰の戦略‧戦術策定 - Assessment & Analysis - 課題分析‧評価 - AI Contact Center - AI-ReadyなセンターBPO ⽣活者 Question Answer 企業オペレーター⽀援 Web × 電話連携ナレッジマネジメント AIオペレーター Webサポート VoC活⽤ VoC蓄積 - Product Enablement - プロダクト価値最⼤化 8

© RightTouch Inc.　|　Confidential 最新の事業 Topics（QANT VoC編）  パナソニックエレクトリックワークス社が「2025年度カスタマーサポート表彰制度」特別賞（⽣成AI活⽤）を受賞出典:（左）
https://righttouch.co.jp/news/lGDRHjY8 （右）https://righttouch.co.jp/news/rue7PFsA auじぶん銀⾏が⽣成AIでVoCデータ活⽤をワンストップで⾃動化する「RightVoC by KARTE」を導⼊ 9

© RightTouch Inc.　|　Confidential なぜ顧客の声 (VoC)が重要なのか   VoC  （お客様の声）   お客様
ンタクトセンター領域 ✓ コールリダクション ✓ FAQ更新 ✓ ナレッジ強化 ✓ 応対品質改善応対品質の改善 ✓応対品質評価の自動化新商品の企画・商品改善 ✓ ニーズ・不満の把握 ✓ アイデア創出自己解決率の向上 ✓ FAQ改善 ✓ リーズン分析オペレーティングの改善 ✓ 全量分析工数の削減 ✓ 苦情の自動分類・分析 ✓ 報告書作成の自動化 VoCはあらゆる企業活動へ活用できるポテンシャルがある   カスタマーサポート領域   12

© RightTouch Inc.　|　Confidential 14 VoC分析ツールの導入課題   人手の対応では工数が大きく、 1%程度しか取り扱うことができない人によるばらつきが大きく、精度が均一になら
ないテキストマイニングでは十分な示唆を得ることができない全量を取り扱えないので、定量的な分析・判断ができない見える化はできたが、何をすべきか見えずアクションに繋がらないカスタマーサポート領域の業務にフィットしない

© RightTouch Inc.　|　Confidential 人の手では全量を収集・分析することができず、データドリブンの経営判断ができない   VoC分析ツールの導入課題   VoCの全量活用できている VoC
• 人の手で加工・分類するには膨大な工数がかかる   • 全体の1%しか活用できていない   • 人による精度のばらつきがある   • どれを優先すべきか分からない   • N=1の声だけではインパクトが分からず、施策の優先度が上がらない   VoC（=顧客の声）に基づいた   データドリブンな意思決定ができない   15

© RightTouch Inc.　|　Confidential 16 単語ランキングカテゴリランキングマッピング実際のお客様の声   ⚫
だから何？どうすればよいの？ ⚫ 単語・係り受けでは、内容不明 ⚫ n=1では、意思決定できない VoC分析ツールの導入課題   各単語の出現頻度、単語同士の関係性分析では本当に重要な示唆を得るに至らない   商品Aの「設定」ができず・・

© RightTouch Inc.　|　Confidential 17 VoC分析ツールの導入課題   活用と分析が分断しており、見える化したが、アクションに繋げられない   VoC  （お客様の声）
  お客様応対品質の改善 ✓応対品質評価の自動化新商品の企画・商品改善 ✓ ニーズ・不満の把握 ✓ アイデア創出自己解決率の向上 ✓ FAQ改善 ✓ リーズン分析オペレーティングの改善 ✓ 全量分析工数の削減 ✓ 苦情の自動分類・分析 ✓ 報告書作成の自動化

© RightTouch Inc.　|　Confidential 19 QANT VoCについて  顧客の声をカスタマーサポートの起点に。アクションまで繋ぐ AI×VoCソリューション   チャット
アクション収集・加工　データ　LLM 呼量削減　データ　LLM 応対品質改善生活者体験　データ　LLM FAQ/ナレッジ改善　データ　LLM AIオペレーターワンクリックでアクションまでアクションごとに最適なデータと LLM 自動加工全てのチャネルに対応 QANTプロダクトとの連携メール電話チャットメール電話

© RightTouch Inc.　|　Confidential 20 QANT VoCのコンセプト   見える化からアクションまでをワンクリックで繋ぐ   自動で見える化
データを投入するだけで要約・分類・可視化までをAI自動実行アクションまでアクションから逆算されたデータとLLMで、ボタン一つでアクション実行 AIの柔軟サポート AIアシスタントがデータを柔軟に分析・アクションの実行までをサポート 1  2  3 

© RightTouch Inc.　|　Confidential QANT VoCの特徴  VoCデータを自動で見える化   Feature 1 分析で終わらず、施策実行につながる
  Feature 2 突発的な分析も AIが柔軟にサポート   Feature 3 21

© RightTouch Inc.　|　Confidential QANT VoCの特徴  Feature 1 分析で終わらず、施策実行につながる   Feature
2 突発的な分析も AIが柔軟にサポート   Feature 3 22 VoCデータを自動で見える化  

© RightTouch Inc.　|　Confidential 26 Feature 2：分析で終わらず、施策実行に繋がる   アクションごとに必要なデータと LLMが異なり、それらを備えることで改善が可能  
商品改善用 LLM FAQ改善用LLM 応対品質改善用 LLM 商品改善 FAQ改善改善応対品質改善・  ・  ・  商品改善用データ FAQ改善用データ応対品質改善用データ・  ・  ・  ・  ・  ・  アクション   LLM  VoCデータ  アクションからの逆算が鍵  

© RightTouch Inc.　|　Confidential アクション事例： AHTが長い問い合わせリーズンの対策を打つ   テキストデータからAHTを推定し、長いカテゴリーを明らかにする  27 Feature 2：分析で終わらず、施策実行に繋がる
  カテゴリー  AHT  トークスクリプトの改善個別リーズンの勉強会 AHTが長い傾向のある   カテゴリからアクション   ナレッジの充実カテゴリごとの AHT 

© RightTouch Inc.　|　Confidential アクション事例： SVへのアラートが多い問い合わせリーズンの対策を打つ   SVへのアラートをあげている箇所を抽出し、自動でカテゴリ分類  28 Feature 2：分析で終わらず、施策実行に繋がる
  SVへのアラートの多いカテゴリ   SVへのアラートが多い   カテゴリからアクション   トークスクリプトの改善個別リーズンの勉強会ナレッジの充実カテゴリー 

© RightTouch Inc.　|　Confidential アクション事例： VoCを元にFAQ・ナレッジの改善   お客様・オペレーター・AIオペレーターなど広くドキュメント改善が可能  29 Feature 2：分析で終わらず、施策実行に繋がる
  シナリオ改善 ✓ AIの対応領域拡大 ✓ AI用のナレッジ強化 FAQ改善 ✓ お客様の自己解決ナレッジ改善 ✓ 応対品質向上 ✓ AHT改善お客様からの問い合わせ（ Q） ×　　オペレーターの方の回答（ A）お客様オペレーター AIオペレーター

© RightTouch Inc.　|　Confidential Feature 3：突発的な分析も AIが柔軟にサポート   スポットの分析も課題発見から深堀りまで AIが強力サポート  
問い合わせの傾向から実際にどのような問い合わせが来ているかまで、より自由にVoCを分析可能  32

© RightTouch Inc.　|　Confidential 35 ユースケースと事例   報告書作成の自動化   FAQ改善 /
自己解決向上   後処理自動化   問い合わせのチャネルごとのレポートの作成を自動化   問い合わせの多い VoCに対するFAQを改善・作成の一部を AIで自動化  CRMへ連携し、要約を自動書き込みすることで後処理を自動化   全量分析工数の削減   本来行うべき全問い合わせに対する、要約とカテゴリの分類を自動化  A  B  D  E  苦情の自動分類・分析応対品質評価の自動化   C  応対全量を AIが品質評価し、フィードバックレポートの工数削減とフィードバックループの短縮   F  苦情の集計と内容の確認を自動化   投資対効果 | QANT VoCの導入により期待される効果一覧  

© RightTouch Inc.　|　Confidential 導入後のステップ   業務の自動化・効率化から始め、 CS領域への活用拡大が可能です   全量分析工数の削減苦情の自動分類・分析
報告書作成の自動化応対品質評価の高度化ナレッジの改善 VoiceBotの活用・  ・  ・  2nd Step  1st Step  FAQ改善（自己解決率向上）後処理自動化応対品質評価の自動化 ChatBotの活用 36

＜RightTouch＞QANT VoC紹介資料 v.1.3

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