データメッシュで実現する自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発 / Data Mesh for Data Driven Development

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rights reserved. データメッシュで実現する⾃動運転・SDV におけるデータ駆動型開発⼭⽥遼太 A W S - 6 6 アマゾンウェブサービスジャパン合同会社グローバルオートモーティブソリューションアーキテクト

rights reserved. ⾃⼰紹介⼭⽥遼太 / Ryota Yamada Global Automotive Solutions Architect • ⾃動⾞業界のお客様を担当し Connected, AD/ADAS, SDV, DX などの推進を技術的に⽀援 TFC Containers Japan Lead • コンテナサービスのスペシャリストとして、 DevOps, Platform Engineering, Observability, Resiliency など様々な観点から、コンテナアプリケーション開発を⽀援

rights reserved. 本セッションの狙い • ⾃動⾞メーカーにおいて、データ駆動型開発が注⽬されています。 • AWS は⾃動⾞メーカーおよび⾃動⾞業界のサプライヤー、SIer のお客様に対し、⾃動⾞ビジネスモデルとプロセスを⾰新する⽀援を提供しています。 • 本セッションでは、データ駆動型開発の鍵となるデータメッシュアーキテクチャとその実現に向けたアプローチを紹介いたします。

rights reserved. アジェンダ • ⾃動⾞産業におけるデータ駆動型開発の現状 • ⾃動⾞業界が抱えるデータ駆動型開発の課題 • データメッシュの導⼊ • AWS でのデータメッシュ

rights reserved. はじめに

rights reserved. 6 100 年に⼀度の変⾰期

rights reserved. Autonomous Vehicle Development Product Engineering Digital Customer Engagement Connected Mobility & EV Manufacturing Supply chain Software-defined vehicle Sustainability データ AWSにおける⾃動⾞業界向けのソリューション分類

rights reserved. Autonomous Vehicle Development Product Engineering Digital Customer Engagement Connected Mobility & EV Manufacturing Supply chain Software-defined vehicle Sustainability データ AWSにおける⾃動⾞業界向けのソリューション分類データ駆動型開発

rights reserved. ⾃動⾞業界におけるデータ駆動型開発の現状

rights reserved. CASE 以降の爆発的なデータ増加 767TB https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/digital_infrastructure/0006/03.pdf 情報処理推進機構「デジタルライフラインの整備に向けたデジタルインフラの重要性」、p.7〜を基に作成

rights reserved. CASE 以降の爆発的なデータ増加 767TB https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/digital_infrastructure/0006/03.pdf 情報処理推進機構「デジタルライフラインの整備に向けたデジタルインフラの重要性」、p.7〜を基に作成⾃動運転⾞両に求められる 1 台が 1 ⽇に処理するデータ量

rights reserved. CASE 以降の爆発的なデータ増加 Workload 関連データ例 Connected Mobility & EV CANデータ、タイヤ空気圧、バッテリー残量、経路、 Campaign、… Digital Customer Engagement 操作履歴、ダウンロード内容、ペルソナ、… Autonomous Vehicle Development カメラ映像、レーダ情報、ライダー情報、運転挙動、… Software-defined vehicle テストシナリオ・データ、検証結果、要求仕様書、… Manufacturing 製品番号、製造履歴、指図書、原価表、MES/PLC Log、 … Product Engineering 設計データ、検証ベクトル、IP、シミュレーションデータ、… Supply chain BOM/SBOM管理、PSI、在庫管理、… Sustainability カーボンフットプリント、有害物質トレース、…

rights reserved. データ駆動型開発の例データカーオーナーコネクテッドカーディーラー⾞両供給⾞両販売アフターセールス収益の増加運⽤効率化など営業利益率の改善最適化による資産効率の最⼤化データ活⽤ビジネスアウトカム

rights reserved. データ駆動型開発の例カーオーナーコネクテッドカーディーラー⾞両供給⾞両販売アフターセールスドライバー追跡在庫最適化⾞両需要予測ユースケースバリューチェーン好みにあった提案販売価格の最適化タッチポイント⼀元管理部品交換の提案⾞両の故障診断部品在庫最適化顧客プロファイル DMS スマホアプリデータソーステレマティクス⾞載 ECU ステータス部品在庫・発注販売実績⾞載ファームウェア業務横断でのデータ共有が価値創造へ契約・保険

rights reserved. お客様のデータ駆動型開発事例 AW S のお客様とパートナーが先頭に⽴って推進 Volkswagen Middle East アフターサービスの顧客維持率とロイヤリティを向上 12% コンバージョン率向上による売上増加 80% 顧客⾏動パターンの予測精度向上（アップセル、価格感応度、ロイヤリティ）⽣成 AI 搭載アフターセールスアシスタント “⽣成 AI を活⽤することで、⽣産性を向上させ、フェラーリのファン、ディーラー、従業員に最⾼のデジタル体験を提供することがよりシンプルになります” –Silvia Gabrielli ⽒, Chief Digital and Data Officer, Ferrari

rights reserved. ⾃動⾞業界が抱えるデータ駆動型開発の課題

rights reserved. こんなことはありませんか︖ データはどこに保存されている︖ 責任者は誰︖ 企画担当者 ︖

rights reserved. こんなことはありませんか︖ ⾞両ごとの位置情報の推移データを連携してください。申請フォームの提出が必要かかる費⽤は請求利⽤⼿続きに 3 ヶ⽉ほど⾞両テレマティクスデータ保有者データ取得のハードルが⾼く停滞してしまう企画担当者

rights reserved. 2 種類のサイロ ①データのサイロ化⽣産データ品質データコネクテッドデータ⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ ②コミュニケーションのサイロ化部⾨の壁＝調整コストがかかるセンサー MES CRM ERP ドキュメント画像ログファイル群

rights reserved. データレイクアーキテクチャーの導⼊ • ⼀元的なデータ保管庫 • データ管理の集約 • ⼤規模データ処理基盤 “サイロをなくす”というアプローチ

rights reserved. コミュニケーションのサイロへのアプローチデータ提供部⾨データ利⽤部⾨データレイク管理部⾨データサイエンティストデータオーナーデータエンジニア依頼業務知識依頼協⼒データレイクの価値を正しく引き出すために必要なコミュニケーション

rights reserved. データレイクによるサイロの解決 ①データサイロ化⽣産データ品質データコネクテッドデータ⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ ②コミュニケーションサイロ化部⾨の壁＝調整コストがかかるセンサー MES DMS ERP Document Image ログファイル群⾃動⾞業界では…. ⼀筋縄ではいかない︕︕

rights reserved. データに関わる組織は⾮常に多いデータを⽣み出すモノ/組織量産⾞両試験⾞両モバイルアプリディーラー⽣産ラインアフターサービス SCM CAE データを利⽤するサービス/組織 CAD CAM IDS VHM ウェブサイト価値予測需要予測機能設計⾞両点検保険商品設計顧客需要把握⾃動運転運転⽀援 Remote Control 予防保守故障対応いたずら検知安全運転マップ⾞両保険運転診断

rights reserved. データレイクの乱⽴データレイクデータレイクデータレイクデータレイク⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD ADAS 開発部⾨部⾨を跨いだデータ連携はハードルが⾼い

rights reserved. 統合データレイクの作成は困難な場合も統合 Data lake ADAS開発部⾨データレイクデータレイクコネクテッド部⾨⽣産部⾨データ集約統合データレイク管理部⾨データレイク

rights reserved. 統合データレイクの作成は困難な場合も統合 Data lake ADAS開発部⾨データレイクデータレイクコネクテッド部⾨⽣産部⾨データ集約統合データレイク管理部⾨データレイクいつまでも追従が必要… データ構造変更︕

rights reserved. 統合データレイクの作成は困難な場合もサイロ化したコミュニケーションが壁となり統合データレイクへの集中化はなかなか終わらない統合 Data lake ADAS開発部⾨データレイクデータレイクコネクテッド部⾨⽣産部⾨データ集約統合データレイク管理部⾨データレイクデータ規制のため国内のみ共有可能ストレージやクエリコストの按分が必要データの⼆重持ちによるストレージコストの増加

rights reserved. データメッシュの導⼊

rights reserved. データメッシュについて Data domain Data mesh Self-service provisioning Control tower Organizations service control policies AWS Console AWS SDK CloudFormation Amazon S3 Lake Formation Amazon Redshift AWS Glue Data Catalog Resource link Lake Formation Data governance policies Resource sharing Service catalog CloudFormation template library “サイロを接続する”というアプローチ • ドメイン指向のデータ所有権 • データを製品として考える • フェデレーテッドガバナンスモデル • セルフサービス型

rights reserved. データメッシュアーキテクチャデータプロデューサー/コンシューマープラットフォーム/ガバナンスプラットフォーム/ ガバナンスチーム ADAS開発部⾨コネクテッド部⾨⽣産部⾨ Publish Publish Subscribe 分散型データガバナンス Domain Domain Domain Product

rights reserved. データメッシュの実現に必要な役割データの所有者⾃律的なデータの管理データオーナー分散型データガバナンスプラットフォームの開発データエンジニア組織内データの品質・定義・⼀貫したルールの整備データスチュワードデータを活⽤して価値創出データコンシューマー

rights reserved. ⾃動⾞業界に当てはめると⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨分散型データガバナンスプラットフォームマーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨

rights reserved. ⾃動⾞業界に当てはめると⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨分散型データガバナンスプラットフォームマーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨データオーナー部⾨ごとに⾃律的にデータを運⽤

rights reserved. ⾃動⾞業界に当てはめると⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨分散型データガバナンスプラットフォームマーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨アクセスコントロールデータカタログデータエンジニア分散型ガバナンスプラットフォームをデータのマーケットとして開発データオーナー部⾨ごとに⾃律的にデータを運⽤

rights reserved. ⾃動⾞業界に当てはめると⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨分散型データガバナンスプラットフォームマーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨アクセスコントロールデータカタログデータコンシューマーデータカタログから必要なデータを検索しセルフサービスでサブスクリプションするデータエンジニア分散型ガバナンスプラットフォームをデータのマーケットとして開発データオーナー部⾨ごとに⾃律的にデータを運⽤

rights reserved. ⾃動⾞業界に当てはめると⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨分散型データガバナンスプラットフォームマーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨アクセスコントロールデータカタログデータスチュワードメタデータとガバナンスを監査しデータの使いやすさを担保データコンシューマーデータカタログから必要なデータを検索しセルフサービスでサブスクリプションするデータエンジニア分散型ガバナンスプラットフォームをデータのマーケットとして開発データオーナー部⾨ごとに⾃律的にデータを運⽤

rights reserved. データ提供部⾨データ利⽤部⾨プラットフォーム管理部⾨ルール/ ポリシールール/ ポリシーガバナンスマネージャーデータメッシュの価値を正しく引き出すために必要なコミュニケーションコミュニケーションのサイロへのアプローチ

rights reserved. コミュニケーションの変化データ提供部⾨データ利⽤部⾨プラットフォーム管理部⾨データオーナーデータエンジニアデータコンシューマールール/ ポリシールール/ ポリシーガバナンスマネージャーデータメッシュの価値を正しく引き出すために必要なコミュニケーション

rights reserved. コミュニケーションの変化データ提供部⾨データ利⽤部⾨プラットフォーム管理部⾨データオーナーデータエンジニアデータスチュワードデータコンシューマー独⾃ルールとの整合性管理ルール/ ポリシールール/ ポリシーガバナンスマネージャーデータメッシュの価値を正しく引き出すために必要なコミュニケーション

rights reserved. コミュニケーションの変化データ提供部⾨データ利⽤部⾨プラットフォーム管理部⾨データオーナーデータエンジニアデータスチュワードデータコンシューマー IT 技術トレーニングデータ公開/ メタデータ提供カタログ提供/ 利⽤トレーニング独⾃ルールとの整合性管理ルール/ ポリシールール/ ポリシーガバナンスマネージャーデータメッシュの価値を正しく引き出すために必要なコミュニケーション

rights reserved. AWS でのデータメッシュ

rights reserved. Amazon SageMaker The next generation of The center for all your data, analytics, and AI

rights reserved. Scientist Admin Lakehouse Catalog Unified Studio SageMaker 複数の場所のデータへのアクセスを統⼀すべてのデータのガバナンスを可能にするデータと AI を統合したエクスペリエンス Consume Govern Store 次世代の Amazon SageMaker

rights reserved. ⼈とデータを共有のツールでつなぎ、ビジネスの洞察を促進データディスカバリと機械学習 /⽣成 AI によるカタログ化データの品質とリネージ管理きめ細やかなアクセス制御と Pub/Sub ワークフローによりデータアクセスをガバナンス統合されたカタログにより、データと A I をセキュアに発⾒、ガバナンス、コラボレーション SageMaker Catalog カタログアクセス管理サブスクリプション Amazon SageMaker Catalog

rights reserved. SageMaker Catalog 統合されたカタログにより、データと A I をセキュアに発⾒、ガバナンス、コラボレーションアセットテーブルやビュー、モデルなどの管理するべきデータのテクニカル・ビジネスメタデータビジネス⽤語集組織内の誰もが理解できる明確な定義を含む、標準的なビジネスおよびデータ関連の⽤語集メタデータフォームアセットに付与するメタデータのテンプレートカタログ検索すべてのメタデータを横断して検索

rights reserved. SageMaker Catalog によるビジネスカタログビジネスメタデータビジネス表⽰名テレメトリデータビジネス説明北⽶の⾞両から取得したテレメトリデータメタデータフォーム販売地域 = USA; 販売年 = 2021 アセットオーナー = [email protected] ビジネス⽤語集 → データ分類 Confidential Vehicle Telemetry Data アセットスキーマ VIN STRING (17 chars) Vehicle Identification Number ─ ⾞両を⼀意に識別する国際標準 ID current_time TIMESTAM P ⾞載 ECU がレコードを書き出した時刻（UTC 推奨） cycle INT サンプリング周期やレコード連番（例: 1 ログ周期 = 100 ms） data_source1 STRING データ⽣成元 1（例: “ECU-GW”, “ADAS” などのモジュール名） data_source2 STRING データ⽣成元 2（サブ系統やセンサー名を補完） datum STRING 測地系（例: “WGS84”, “Tokyo Datum”） direction INT 進⾏⽅位（0-359°、北 = 0°） displaylan STRING (ISO-639- 1) ⾞載ディスプレイの⾔語設定（例: “en”, “ja”） displaylo FLOAT ディスプレイ輝度／照度（cd/m² など） displayty STRING ディスプレイ種別（LCD/OLED、解像度プロファイル等）

rights reserved. サブスクリプションによるデータアクセスデータオーナーサブスクライブ承認サブスクライブ申請 Amazon SageMaker Catalog リクエスト通知権限付与データコンシューマーデータ検索利⽤者が必要なリソースや⼿続きを⾃ら完結できる仕組み

rights reserved. アセットフィルターによる⾏列単位の権限制御 • AWS Lake Formation で管理された AWS Glue テーブルや Amazon Redshift テーブルに対するきめ細やかな権限制御を実現 • テーブルにアセットフィルターを定義することで, 特定の⾏や列のみに対してアクセス権を付与できる • フィルターの例: • City列=’tokyo’ の⾏のみ • ストア名以外の列を除外

rights reserved. きめ細やかなアクセス制御列の include /exclude リストを指定⾏フィルタを指定 “Country = ‘US’” ⾏/列フィルタを結合列⾏セル

rights reserved. AWS サービスを利⽤する場合の例⽣産部⾨品質管理部⾨コネクテッド部⾨ AD/ADAS 開発部⾨マーケティング部⾨ SCM 部⾨アフターセールス部⾨ Amazon SageMaker Catalog Amazon S3 Amazon Redshift Amazon Redshift Amazon S3

rights reserved. AWS が提供するご⽀援データのサイロ化コミュニケーションのサイロ化マネージドサービスやアセットの提供技術トレーニングの提供連携を促進するためのワークショップ Amazon 流の⽂化醸成

rights reserved. まとめ 1. ⾃動⾞業界において、データを利⽤した価値創造の重要性は⾼まる 2. データとコミュニケーションのサイロにより部署を跨いだデータ連携に⼤きな課題 3. データメッシュ型のデータとコミュニケーションのアプローチ 4. 次世代の Amazon SageMaker によるデータメッシュ 5. AWS では双⽅の課題に対するアプローチを提供、ぜひご相談を

rights reserved. ⾃動⾞展⽰ブースのご案内 Exhibition Booth Information 1F 展⽰ホール Booth 出展内容 I-01C 本⽥技研⼯業株式会社様 I-02C TIER IV, Inc.様 I-03A (AWS)進化したADAS開発ワークフロー I-04A (AWS) ADAS連携コネクティッドデータ基盤 I-05A (AWS)⽣成 AI + 仮想化によるSDV開発の効率化 Booth 出展内容 I-56C ソニー・ホンダモビリティ株式会社様

rights reserved. Thank you! Ryota Yamada Global Automotive Solutions Architect

rights reserved. Appendix

rights reserved. データ活⽤のユースケースの例⾞両供給⾞両販売アフターセールスカーオーナーコネクテッドカーディーラー廃⾞⽀援在庫最適化⾞両需要予測データ活⽤者データ提供者中古⾞購⼊価格最適化ドライバー追跡リース返却時の検査タッチポイントの⼀括管理好みにあった提案オプションの提案販売価格の最適化バランススコアシート部品交換の提案⾞両の故障診断部品在庫最適化

rights reserved. ユースケース必要なキー属性（例）主な取得元 (システム／センサー) 廃⾞⽀援 VIN, 初回登録⽇, ⾛⾏距離, リサイクル可否フラグ国交省登録データベース / OEMサービス履歴 / ⾞載テレマティクスドライバー追跡 driver_id, timestamp, lat, lon, speed ⾞載TCU（通信ユニット） / スマホアプリ / OBDドングルリース返却時の検査 VIN, inspection_time, damage_photo[], mileage ディーラー検査タブレット / 画像AI / ⾞載オドメーター⾞両需要予測 model_code, month, sales_history[], economic_index 販売実績ERP / ディーラーDMS / 公開経済統計API 在庫最適化 item_id, current_stock, forecast_demand, lead_time 倉庫管理(WMS) / 需給計画システム / 発注EDI 中古⾞購⼊価格最適化 VIN, age_years, mileage, auction_price オークションAPI / テレマ⾛⾏データ / 検査レポートタッチポイントの⼀括管理 customer_id, channel, action, timestamp CRM / コールセンターCTI / Web・アプリ解析好みにあった提案 customer_id, preference_tags[], driving_pattern, purchase_history Connected-Car使⽤ログ / モバイルアプリ設定 / CRM オプションの提案 model_code, option_code, attach_rate, match_score ⾞両構成DB / 販売実績 / 顧客プロファイル販売価格の最適化 model_code, current_price, competitor_price, demand_score ERP価格表 / 競合価格スクレイピング / 需要予測データバランススコアシート KPI_name, current_value, target_value, period 財務会計システム / CS調査(NPS) / 運⽤メトリクスDB ⾞両の故障診断 VIN, dtc_code, timestamp, sensor_snapshot OBD-II / ⾞載ゲートウェイ / サービス⼯場診断ツール部品交換の提案 VIN, part_number, wear_level, recommended_date ⾞載センサー（例:パッド厚） / メンテスケジュール DB 部品在庫最適化 part_number, stock_level, failure_rate, lead_time 部品WMS / 故障予測モデル / サプライヤーEDI データ活⽤のユースケースの例

rights reserved. データ駆動型の開発への変遷の例デジタル顧客エンゲージメント⾃動運転運転⽀援システムサードパーティへデータ提供

rights reserved. デジタル顧客エンゲージメントファーストパーティデータカーオーナーコネクテッドカー Eコマースディーラー⾞両供給⾞両販売アフターセールス収益の増加運⽤効率化など営業利益率の改善最適化による資産効率の最⼤化データ活⽤ビジネスアウトカム

rights reserved. 顧客エンゲージメントでのデータ駆動型開発の例⾞両供給 ( リース、レンタカー、中古⾞、新⾞、廃⾞ ) 運⽤効率化など営業利益率の改善最適化による資産効率の最⼤化リースやレンタカーでの⾞両の検査リアルタイム⾞両テレメトリを活⽤し、事故や接触情報を収集リースやレンタカーの返却を無⼈化、効率化中古⾞市場の分析ディーラーマネジメントシステムのデータを活⽤し中古⾞の引き取り料⾦を最適化し、営業利益率の最⼤化⾞両の需要予測ディーラーとカーオーナーのデータを活⽤し⾞両の需要を予測⽣産ラインの稼働率、在庫配置、⾞両価格を最適化廃⾞⽀援カーオーナーの情報から損傷・故障⾞両の情報を収集し最適なパートナーの特定と必要部品の確保

rights reserved. 顧客エンゲージメントでのデータ駆動型開発の例⾞両販売 ( オプション販売、ディーラー、⼩売業者 ) サブスクリプション形式のオプション機能のレコメンデーションユーザーの好みに応じて必要期間だけ機能を有効化可能 AD/ADAS, シートヒーター, モバイル充電, ⾼品質⾳響などパーソナライズされた顧客購⼊体験 Web ⾏動, 電話録⾳, 来店履歴, 購⼊履歴などを⼀元管理パーソナライゼーションにより最適化された顧客体験を提供⼩売業者のバランススコアカード品質、キャパシティ、商圏、在庫、顧客満⾜度などを⼀元管理販社ネットワーク全体の実⾏⼒とブランド競争⼒を底上げ販売価格の最適化トータルコストを考慮し、営業利益を確保できる販売価格の設定収益の増加

rights reserved. 顧客エンゲージメントでのデータ駆動型開発の例アフターセールス ( 部品販売、故障対応、部品在庫管理) 部品販売のレコメンデーション⾛⾏距離、ブレーキ回数、荷重、⾞種年式などから在庫や価格データと合算し、故障前や未購⼊の部品を提案⾞両の故障診断、故障対応⾞両の⾃⼰診断と⾛⾏データからバッテリー・タイヤ・EGRなどの残寿命を予測、提案し、アフター収益と顧客満⾜度を⾼めるアフターセールス実績から根本原因分析、開発と製造の改善へ修理実績から製造⽋陥、ECU ⽋陥を分析特定し製造設計変更、OTA での修正パッチ配布など迅速な対応へ部品在庫の最適化需要予測から店舗ごとの部品在庫を予測し最適化収益の増加運⽤効率化など営業利益率の改善最適化による資産効率の最⼤化

rights reserved. データ駆動型の開発への変遷デジタル顧客エンゲージメント⾃動運転運転⽀援システムサードパーティへデータ提供

rights reserved. ⾃動運転モデル学習の現状悪天候⼯事現場での交通整理予期せぬ歩⾏者の⾏動道路標識の破損や汚れ特殊な交通ルール狭い道幅での対向⾞とのすれ違いロングテール問題頻繁に発⽣する⼀般的な状況ではうまくいくが、稀に発⽣する特殊な状況に対応できないハイパーパラメータ探索の限界 Diffusion／Transformer 系ではネットワーク深度・幅・トークナイザなど組み合わせが指数的に増え、 AutoML での探索では費⽤対効果が合わなくなっています。安全規制と説明責任 ISO 21448 (SOTIF) や UL 4600 は「シナリオ網羅率」「エビデンス付きデータ品質」を要求。データ品質を定量化できるよう⾼品質なデータを求められる

rights reserved. モデル中⼼からデータ中⼼へ従来は、モデルアーキテクチャやハイパーパラメータの最適化に注⼒近年は、モデルのアルゴリズムを固定し、データの品質と規模に注⼒ AI = モデルのアルゴリズム+ 学習データ Model-centric Approach Data-centric Approach 改善改善アノテーションの⼀貫性ノイズの除去データの均衡性の維持

rights reserved. データー中⼼のモデル開発フロー仮想運転仮想運転と⼈間による運転の差分を計算し検出する異常検知差分が閾値を超えるかどうかを軽量なモデルによって判定するクラウドへネットワーク接続時に検知されたデータをクラウドへ転送し学習へ転送アノテーションモデル学習シミュレーション収集した rosbag を解析し適切なアノテーションを付与学習を実⾏するパイブライン成果物の配信/管理/評価デジタルツイン環境での⾛⾏評価網羅的かつ⾼品質なシナリオ設計 OTA デプロイ

rights reserved. データ駆動型の⾃動運転技術開発閉ループ駆動型の開発および検証⾞両でのテスト⾛⾏による適格性評価データのラベリング機械学習によるモデルの開発と学習クラウドでの検証とテスト SiLシミュレーション Autonomous Vehicle Data Framework ⾃動運転プラットフォームでの適格性評価 HiL シミュレーションクラウド上での適格性評価 “Soft HiL/Shift Left” データ収集、データの取り込みおよびデータエンリッチメント AD Development Workspace ハードウェアに統合された⾃動運転ソフトウェアスタック HiL – Hardware-in-loop SiL – Software-in-loop Model in the loop V-Model SW Unit verification Soft-HiL Qualification Test V-Model: HW Reprocessing/ Data Replay V-Model SW Integration & Testing 1 2 3 4 5 7 8 6

rights reserved. データ駆動型の開発への変遷デジタル顧客エンゲージメント⾃動運転運転⽀援システムサードパーティへデータ提供

rights reserved. 過去の事故情報との照合による安全運転マップケース通常ルート配送と異なる異なる地域への配送時、事故マップによる安全運⾏ガイドを提供する対応プラン地図情報と過去のインシデント情報を業界各社で共有し、事故多発ポイントの洗い出し、積載量との相関、⾛⾏の際の注意事項等を配送ルート確定時にドライバーが参照できるようにする。ビジネスモデルサブスクリプションでの機能提供。配送時にはスマホなどから参照し、ナビと連動することでポイント到達時に合成⾳声リマインドを⾏う。その他事業者と連携し、⾼度道路交通システムの実現へ

rights reserved. テレマティクスな⾞両保険従来の⾃動⾞保険従来の⾃動⾞保険は年齢・⾞種・事故歴など静的な属性で料率を決める「定額・後払い」モデル動的に料⾦が変動する⾃動⾞保険次世代型はコネクテッドカーからのデータを解析し、⾛⾏軌跡、急ブレーキの頻度、運転時のスマホ使⽤や⽚⼿運転などの運転診断なども含めて動的にプレミアムを算定ビジネスモデル⾞両保険のバンドル販売による顧客確保モビリティフリートでは⾛⾏実績に応じたドライバーごとの保険価格設定などが可能に

rights reserved. ⾃動化された初回損害通知初回損害通知の⾃動化事故発⽣の検知から保険⾦⽀払い・修理完了までを単⼀のデジタル・ワークフローでつなぎ、利⽤者も保険会社も “窓⼝を⼀つ” で済ませられる次世代型の事故対応モデル次世代型の⾃動⾞保険事故時のシステムの流れ⾞載SoCが衝撃 G・エアバッグ信号・カメラ映像を解析し、事故を即時判定事故時の位置・⾞速・動画クリップ等を暗号化して保険会社に⾃動登録ビジネスモデルドライバーは事故後の保険会社への電話・書類がなくなり体験向上保険会社はデータポイントを明確に抑え詐欺検知の強化 OEM は⾞両データを⼆次収益化

データメッシュで実現する 自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発 / Data Mesh...

データメッシュで実現する 自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発 / Data Mesh for Data Driven Development

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データメッシュで実現する自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発 / Data Mesh for Data Driven Development