Kiroを使って「仕様」から「デプロイ」まで丸ごとやらせてみた

Kiroを使って「仕様」から「デプロイ」まで丸ごとやらせてみた 2026/07/30 ささやん

自己紹介ささやん（佐々谷厚生）・3年目・バックエンドエンジニア、AI開発推進・2026 Japan AWS Jr.Champions

話すこと・Kiroとは・GitHub Copilotとの違い・デモの実施フロー・感想

Kiroとは AWSが提供するAI統合開発環境提供形態：IDE版（今回利用）/CLI版/Web版 2つのモードこれがええ感じらしい・Spec（仕様）モード：要件→設計→タスクの順に文書化して実装・Vibe（対話）モード：会話しながら探索的にコーディング

背景業務ではGitHub Copilotを利用してAI駆動開発の検討見た目一緒 Q：GitHub Copilotとの違いは？仕様駆動って何ができるの？ Kiroと仲良くなりたい

Kiroの機能・Spec：要件定義/設計/実装計画を構造化・Steering：規約などの常時適用するルール・Agent Hooks：イベント起点の自動処理・Sub-agent：調査や実装を専門エージェントに委任・MCP：外部ツール/ドキュメントをツールとして接続

GitHub Copilotとの違い・Spec → なし（Agentを組み合わせて構築可能）・Steering → Custom Instructions Kiroと仲良くなりたい
・Agent Hooks → Hooks このあたりを触れる・Sub-agent → なし（Agent内で設定すれば利用可能）・MCP → MCP

触ってみた現状の問題：画面生成アプリの修正（スクロールできない、、、）

触ってみた会話してみる要件定義から進めるよう提案修正用のエージェントを選択

触ってみた認識合わせ曖昧な点は確認（ちょっとドキッとする）

触ってみた要件定義→設計→タスク整理

触ってみた実装タスクを順番に実行修正自体はサブエージェントが実施

触ってみたデプロイ必要な設定ファイルを確認し、デプロイ AWS CLIで認証情報を登録し、Kiroが参照

感想良かった点・仕様書、設計書を勝手に作ってくれる・タスクをキュー化してSub-agentに自動委任・仕様→実装→検証→デプロイを一気通貫で実施ハマった点・要件定義文書を解析してくれない

ハマった点要件定義文書をKiroが解析しようとするとスキップされた → 文書の構造（見出し）がよろしくなかった見出しは英語 EARS記法に沿うと解析ツールが読み取ってくれる Steeringにてテンプレ構造をルール化しているとよさそう、、、

まとめ・Kiroは仕様駆動のエージェント型開発ツール・要件定義～タスク整理をしてくれるSpecがアツい・GitHub Copilotで利用できる機能もある・文書化する際はテンプレを利用する

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