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DAMT09.pdf

ShinU
April 10, 2019
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 DAMT09.pdf

作成者 :しんゆう@データ分析とインテリジェンス
ブログ :https://analytics-and-intelligence.net/
Twitter:https://twitter.com/data_analyst_

ShinU

April 10, 2019
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Transcript

  1. 特に「目的」と繋がっていないのは大問題 データ分析の話題 目的の 決定 要求 収集 フィード バック 実行 伝達

    分析 洞察 面白いが自社に 関係ないニュース 技術的に優れて いるだけの分析 見栄えがいいだけのダッシュボード
  2. 収集=ニュースを集めて共有するだけではない データ分析の話題 要求 収集 フィード バック 実行 洞察 • 色々なところから色々なデータを集めてくる

    • 面白いかどうかではなく目的に沿っているか • 技術的問題への対応 • 正しいデータかどうか • 事前の準備(仕組み・マート)
  3. 目的の 決定 要求 収集 フィード バック 実行 伝達 分析 洞察

    プロセスとしてではなく個別の問題になってしまっている データ分析の話題
  4. データ分析プロセスの中で役割をどう分けるか どうやって分けたらいいだろう? プロセスのマネジメント = PM データの整備 = データマネジメント つなぎ役 =

    トランスレイター うまく伝える = プレゼンター 分析する = データサイエンティスト データアナリスト 細かく分けすぎてもわけがわからなくなるし そこまで分けられるほどチームに人がいるわけでもない
  5. 33 要求を正しく理解し、 期待値コントロール を行う 多種多様な依頼から何を知りたいかをヒアリングし、 分析の文脈に落とし込みながら「いつまでに、何を するか」をすり合わせる重要な部分。 分析結果を正確かつ うまく伝える 分析結果を相手のスキル、好みなどに合わせて適切

    な時期に正確にかつうまく伝える データの収集・仕組 み作り 様々な人から様々なデータを集めてくるだけでなく、 事前に分析者の目線で利用しやすいような仕組みを 作っておく アナリティクスディレクターの役割 例:データ分析プロセスの各フェーズにおける課題に対処する これでもまだ一部にすぎない
  6. データ分析プロセスにおける役割の違いを図にすると 目的の 決定 要求 収集 フィード バック 実行 伝達 分析

    洞察 データサイエンティスト データアナリスト アナリティクスディレクター 意思決定者 しかし、実態としては境目は非常にあいまいであることに注意 アナリティクスディレクターの役割
  7. アナリティクスディレクターはキャリアになるか アナリティクスディレクターは・・・ • とにかく外からだと何をしているかわかりづらい • うまくやったら損をする企業文化 • 営業からもエンジニアからもデータ分析者からも「あっち側 の人」扱いされる •

    職種として分けるほどチームの規模がない • データ分析リテラシーの低さから重要性が理解されていない • 募集がない(アナリティクスディレクター的なのも含めて) アナリティクスディレクターがキャリアとして厳しい理由
  8. アナリティクスディレクターの成果は形になって現われない → 見えないことは評価されにくい → つらい とにかく外からだと何をしているかわかりづらい アナリティクスディレクターはキャリアになるか 職種 成果 営業

    売上の数値 エンジニア システム・ツール・アプリ データサイエンティスト データアナリスト 分析結果・レポート アナリティクスディレクター ???
  9. へたにやる → 炎上、残業 → 頑張ったと評価 うまくやる → 炎上しない、残業しない → 誰にでもできることしかやっていないと評価

    → つらい うまくやったら損をする企業文化 アナリティクスディレクターはキャリアになるか