Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
突然ですが「生涯成績」占ってもいいですか? - プロ野球選手成績予測2022
Search
Shinichi Nakagawa
PRO
April 02, 2022
Research
400
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
突然ですが「生涯成績」占ってもいいですか? - プロ野球選手成績予測2022
とあるLT会で雑に話したプロ野球選手成績予測ネタ
#機械学習 #BigQuery #Python #BIGBOSS #北海道日本ハムファイターズ
Shinichi Nakagawa
PRO
April 02, 2022
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
野球解説AI Agentを開発してみた - 2026/02/27 LayerX社内LT会資料
shinyorke
PRO
0
500
WBCの解説は生成AIにやらせよう - 生成AIで野球解説者AI Agentを実現する / Baseball Commentator AI Agent for Gemini
shinyorke
PRO
1
470
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 2025/ Fitter happier more productive
shinyorke
PRO
0
300
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
PRO
0
170
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
6.4k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
PRO
3
8.2k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
560
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
PRO
2
4.6k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
PRO
2
3.7k
Other Decks in Research
See All in Research
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.5k
Ankylosing Spondylitis
ankh2054
0
180
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
0
540
The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey
shunk031
4
1.1k
SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
e869120_sub
7
3.6k
研究室単位での自律的 IPv6接続性確立に向けたAS共同運用モデルの提案と実証
reokashiwa
PRO
0
150
Unified Audio Source Separation (Defense Slides)
kohei_1979
1
620
量子コンピュータの紹介
oqtopus
0
360
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
0
830
SAKURAONE:An Open Ethernet-based AI HPC System And Its Observed Workload Dynamicsin a Single-Tenant LLM Development Environment
yuukit
1
430
シングルチャネルマルチトーカー音声認識の進展
ryomasumura
0
180
【中間報告】国会議員の立法・政策実務を支える環境を巡る現状と課題
polipoli
0
290
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.8k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
840
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.5k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
630
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
290
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
890
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
Transcript
ಥવͰ͕͢ʮੜ֔ʯ͍͍ͬͯͰ͔͢? Shinichi Nakagawa(@shinyorke)
͋ɺٿબखͷʮੜ֔ʯͰ͢Α
ຊͷࢼ߹ • Python + BigQueryͰͪΐͬͱͨ͠ػցֶशΛΔํ๏ • ࠓϓϩٿͰ͍ͨ͠एखબखͷઌΛ͏ • BIG BOSSͱ(ry
ࣗݾհ • Shinichi Nakagawaʢத ৳Ұʣ • WebܥϑϧαΠΫϧɾΤϯδχΞʢML, Backend, SRE, Frontendʣ
• झຯ͓ΑͼݩͷࣄʮٿΤϯδχΞ݉σʔλαΠΤϯςΟετʯ • Python, Google Cloud, ٿ౷ܭֶͷਓ • ৽ঙ߶ࢤͷϓϨʔΛ͖͔͚ͬʹٿϑΝϯʹͳͬͨ
ϓϩٿબखͷ༧ଌΛ ͍͍ײ͡ʹߦ͏ํ๏ʢμΠδΣετʣ
ΞʔΩςΫνϟʢ֓ཁʣ σʔλΛͱΓ͋͑ͣBigQueryʹೖΕΔ, ੳJupyterLab WebΞϓϦʹ͢ΔͳΒStreamlitͰ͍͍ײ͡ʹग़དྷ·͢
ϓϩٿબखͷ༧ଌϞσϧ 1.༧ଌ͍ͨ͠બखʹࣅ͍ͯΔબखΛۙࣅ࠷ۙ୳ࡧͰநग़ ʢ௨ࢉΛಛྔʹ͍ͯۙ͠͠બखΛϐοΫΞοϓʣ 2.↑Ͱग़ͨ͠ࣅ͍ͯΔબखͷྸຖͷΛग़͢ 3.↑ͷྸຖฏۉΛ༧ଌͱͯ͠ѻ͏ ϝδϟʔϦʔάͷެ։σʔληοτΛར༻ʢͯ͢ӳޠʣ
ֆʹ͢Δͱ͜͏͍͏ྲྀΕ. ۩ମతͳߟ͑ํɾΞϓϩʔνPyCon JP 2020Ͱ͓Λͨ͠ͷͰͦͪΒΛ͝ཡ͍ͩ͘͞. https://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-and-ml-with-python
ඵͰղઆʮ2022ϓϩٿͷݟͲ͜Ζʯ • BIG BOSSര • ࡳຈυʔϜ, ࠷ޙͷγʔζϯʢຊڌͱͯ͠ʣ • ݱબखυϥϑτɹ˞ະఆͰ͕͢ಋೖͷՄೳੑ͋Γ㽂 •
ϑϨογϡͳएखબखͷ׆༂ʢ༧ఆʣ
ϑϨογϡͳएखબखͷ׆༂Λ༧ • ࢲ͕ਪ͍ͯ͠ΔւಓຊϋϜϑΝΠλʔζͷएखબख • ͷճΓͷಉ྅Β༑ਓΒ͔ΒϦΫΤετ͕͋ͬͨएखબख • ͜ΕΒΛݩʹ, ʮएͯ͘কདྷ׆༂ͦ͠͏ʯͳબखͷΛ༧
AIͰ͏ʮظͷएखϓϩٿબखʯ • ԣDeNAϕΠελʔζظͷγϣʔτʮ ܟేʯ • ౡ౦༸ΧʔϓظͷεϐʔυελʔʮӉ جʯ • BIG BOSSʹ࠷͍ۙͷϑΟδΧϧϞϯελʔʮສ
தਖ਼ʯ 5ઌͷଧɾώοτɾຊྥଧɾଧΛ༧ଌ͠·ͨ͠
Ұਓʮ ܟేʢΓ ͚͍ͱʣʯ • ԣDeNAϕΠελʔζɾख • 2019υϥϑτ1ҐʢۅӂֶԂߴʣ • ମೳྗൈ܈ͷγϣʔτ, ԣظͷ
5ͨͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ͬΆ͍ʢখʣ
ܟేͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.211 ຊྥଧ6ຊ ଧ37ʯ • ଧ͕͜ΕͰ6ຊϗʔϜϥϯଧͯͨΒٯʹظͰ͖ͦ͏ • 5ޙʮଧ.286
ຊྥଧ6ຊ ଧ50ʯͳͷͰϙδΕͦ͏
ೋਓʮӉ جʢ͏͙͞ ͜͏͖ʣʯ • ౡ౦༸Χʔϓɾ֎ख • 2019υϥϑτ2Ґʢ๏େֶʣ • εϐʔυ͕ചΓͷ֎ख, MLBʹҠ੶ͨ͠ླͷޙ佂ީิ
͜ͷ, Ϡό͘ͳ͍Ͱ͔͢ʢ͑ʣ
Ӊ جͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.262 ຊྥଧ33ຊ ଧ87ʯ • ͜Εྲྀੴʹग़དྷ͗͢Ͱ🤔ϗϯτʹ࣮ݱͨ͠ΒදϨϕϧ • 5ޙʮଧ.294
ຊྥଧ24ຊ ଧ86ʯϦΞϧʹग़ͦ͠͏
ࡾਓʮສ தਖ਼ʢ·ΜͳΈ ͪΎ͏͍ͤʣʯ • ւಓຊϋϜϑΝΠλʔζɾ֎ख • 2018υϥϑτ4Ґʢԣߴߍʣ • ύϫʔͱεϐʔυ, ࡶ͞Λ݉Ͷἧ͑ͨϑΟδΧϧϞϯελʔ
ϓϨʔελΠϧݱ࣌ͷBIG BOSSʹඇৗʹ͍ۙ
͜ΕϦΞϦςΟᷓΕΔ
ສ தਖ਼ͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.250 ຊྥଧ26ຊ ଧ66ʯ • ελϝϯػձ૿͑ͨΒΓͦ͏ͳࣈ • 5ޙʮଧ.254
ຊྥଧ23ຊ ଧ77ʯ BIG BOSSͷݱ࣌ͬΆ͍ࣈͳΜͰ͢Α͜ͷงғؾ
ສ தਖ਼ͱBIG BOSS ଧ ຊྥଧ ଧ #*(#044ࡀ ʢࡕਆ࣌ʣ
ຊ ଧ ສதਖ਼ࡀ ʢͷ༧ଌʣ ຊ ଧ ΊͬͪΌࣅͯ·ͤΜ͔?
͖͏AIͰBIG BOSSͷޙܧऀ, ݟ͚ͭ·ͨ͠ʢ͜ͳΈʣ
ήʔϜηοτ⚾ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠. Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)