【展示会場内説明スライド】DC・クラウド_AIと既存サービスを融合したマルチテナント対応コンテナ基盤 ShowNet 2025

AIと既存サービスを融合したマルチテナント対応コンテナ基盤

・SRv6 によるマルチテナントコンテナサービス
・DPU とクラウドネイティブセキュリティで実現する堅牢なアプリケーション基盤
・分散推論によるスケーラブルなAIエコシステム

1. AIと既存サービスを融合した マルチテナント対応コンテナ 基盤 ShowNet NOC DC/Cloudチーム 明石邦夫 山下祐生 織学
2. DC/Cloud 今年のテーマ ➢AIと既存サービスを融合したマルチテナント対応コンテナ 基盤 ✓SRv6 によるマルチテナントコンテナサービス ✓DPU とクラウドネイティブセキュリティで実現する 堅牢なアプリケーション基盤 ✓分散推論によるスケーラブルなAIエコシステム 2
3. 3 分散推論によるスケーラブルな AIエコシステム DPU とクラウドネイティブセキ ュリティで実現する堅牢なアプ リケーション基盤 SRv6 によるマルチテナント コンテナサービス
4. ➢Apstra によるネットワーク統合管理 ✓EVPN/VXLAN による L2 延伸 ✓BGP によるコンテナサービス ➢HCI 仮想化基盤 ➢セキュアなコンテナ基盤 ✓Prisma Cloud • コンテナセキュリティ ✓N9324C-SE1U • DPU 搭載スイッチによるFW ➢SDWAN によるクラウド連携 サービスネットワーク/コンテナ、VM 基盤 4 cm7 fx2 cisco8011 nexus9336cfx2-2 nexus9336cfx2-1 qfx5120-3 qfx5120-2 qfx5120-1 n9324c-se1u r4900g6 dl385gen11-1..3 ts-2560 ucs-c240-m7-1..3 s6805-54ht nexus93400ld-h1 c8000v-1,2 sdpf catalyst8500-1 catalyst8500-2
5. AI/ML DC ネットワーク ➢相互接続検証 ✓400/800G ✓RoCEv2 DCQCN/DLB • 輻輳制御と負荷分散 ✓Ultra Ethernet ➢ローカルLLMとRAG ✓Chatbotアプリによる運用支援 ✓AiSAQ • Disk-based なベクターDB インデックス ➢省電力光トランシーバ ✓800G DR8-LPO ✓400G VR4 5 fx2 cisco8011 qfx5240-3 nexus9332d-2 qfx5240-1 nexus9332d-1 qfx5240-2 nexus-dashboard ucs-c240-m7 r4900g7 cm9 nexus93600cd-gz dc808 Testcenter-b3 testcenter-a1 cyberflood-400 aresone-800g kai-dc-builder
6. 出展社収容向けDHCP/DNSサービス ➢Kubernetes で SRv6 uSID ✓マルチテナントサービス ➢いろんな技術で相互接続 ✓ISIS: crpd ✓BGP: cilium ✓データプレーン: cilium ✓Kubernetes: OpenShift ➢DHCP/DNS サービスを展開 ✓VRF ごとにサービスしてます 6 qfx5130 mx304 ne8000-f2c nexus93400ld-h1 pa7500 srx4700 s6805-54hf ax3600s ucs-c240-m5-1..3 ptx10002 Cisco8201-32fh xrd
7. AIサービス ➢AiSAQ, OpenShift AIを使ったRAG Chatbotアプリを開発 ✓AiSAQをVector DBとして利用する ことでGPU(L40)1台ながらも高精 度な回答を実現 ✓DC/Cloud領域のNOCの運用に貢献 ➢OpenAI API方式によるLLM Servingをshownetに提供 ✓F5 Big-IP NextがInference endpoint の一つに登録 • モバイルユーザーに対してのEdge のAIを利用可能を実現する 7 ucs-c240-m7 r4900g7 cm9 OpenShift AI KIOXIA AiSAQ rag-chatbot qfx5240-3 nexus9332d-2 qfx5240-2 nexus93600cd-gz NVMEoF OpenShift
8. 機器提供ありがとうございました 8