Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
Search
SKA’s Web
July 10, 2021
Technology
0
300
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
2021-07-10のPython機械学習勉強会 in 新潟 での発表資料です。
自然言語処理の基本というか、概要というかです。
SKA’s Web
July 10, 2021
Tweet
Share
More Decks by SKA’s Web
See All by SKA’s Web
.NETでOBS Studio操作してみたけど…… / Operating OBS Studio by .NET
skasweb
0
120
学習しやすいネットワークガチャ? 深層学習の「宝くじ仮説」 【VRアカデミア クリスマスリレー】 / VR Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
1
490
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
0
360
AIとクラスター分析について自作アイテムを用いて解説してみた 【VRアカデミア3周年カウントダウン】 / Explaining AI and Cluster Analysis Using My Item
skasweb
0
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
GoogleのAIエージェント論 Authors: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic
customercloud
PRO
0
160
My small contributions - Fujiwara Tech Conference 2025
ijin
0
1.5k
東京Ruby会議12 Ruby と Rust と私 / Tokyo RubyKaigi 12 Ruby, Rust and me
eagletmt
3
890
商品レコメンドでのexplicit negative feedbackの活用
alpicola
2
370
0→1事業こそPMは営業すべし / pmconf #落選お披露目 / PM should do sales in zero to one
roki_n_
PRO
1
1.6k
タイミーのデータ活用を支えるdbt Cloud導入とこれから
ttccddtoki
1
260
データ基盤におけるIaCの重要性とその運用
mtpooh
4
540
iPadOS18でフローティングタブバーを解除してみた
sansantech
PRO
1
150
When Windows Meets Kubernetes…
pichuang
0
310
.NET 最新アップデート ~ AI とクラウド時代のアプリモダナイゼーション
chack411
0
200
CDKのコードレビューを楽にするパッケージcdk-mentorを作ってみた/cdk-mentor
tomoki10
0
210
深層学習と3Dキャプチャ・3Dモデル生成(土木学会応用力学委員会 応用数理・AIセミナー)
pfn
PRO
0
460
Featured
See All Featured
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
Making Projects Easy
brettharned
116
6k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.3k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
104
6.2k
Visualization
eitanlees
146
15k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
33
2.5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
RailsConf 2023
tenderlove
29
970
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
66
11k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
5
210
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
Transcript
ࣗવݴޠॲཧͷجຊ 1ZUIPOػցֶशษڧձ JO৽ׁ 4,"`T8FC 1
ࢿྉͷϦϯΫషΔϖʔδ 2 ʢ͜͜ʹϦϯΫΛషΓ·͢ʣ
࣍ r ࣗવݴޠॲཧͷجຊ 3 ɾࣗવݴޠॲཧͱ ɾࣗવݴޠॲཧͷओͳλεΫ ɾλεΫΛղͨ͘Ίͷख๏ ɾࣗવݴޠॲཧͰΘΕ͍ͯΔਂֶश ɾਂֶशͷར
5XJUUFS࿈ܞ 4 #pyml_niigata ͰͭͿ͘ͱʜʜ ɾ࣭ ɾײ FY ͲΜͲΜͭͿ͍ͯΈͯͶ ը૾ɿ5XJUUFSɼLPOHBSJOJLV
༷ɼΔ͔ ༷
ࣗݾհ 5 ͦͷଞৄࡉɿIUUQTTDSBQCPYJPWSBDBEFNJBXJLJ4,"
ࠂʢ73ΞΧσϛΞɾՆΩϟεϚʔέοτʣ 6 ը૾ɿ73ΞΧσϛΞɼՆΩϟεϚʔέοτ
ࠂ 7 ԬՖՐόʔνϟϧؑձ ։࠵༧ఆ ݄ʢ݄ʣɿόʔνϟϧΩϟετ੮ ಉਓ ˇ ݄ʢՐʣɿ73$IBU੮ ಉnਓ ˇ
ࣗવݴޠॲཧͱ 8 ࣗવݴޠॲཧɿࣗવݴޠΛίϯϐϡʔλʔʹॲཧͤ͞Δ͜ͱશൠ ࣗવݴޠɿࣗવͱൃల͖ͯͨ͠ݴޠ ʢྫʣຊޠɼӳޠɼதࠃޠ نଇ͕ ෳࡶͰ؆୯ʹύʔεͰ͖ͳ͍ ݴޠΛίϯϐϡʔλʔͰѻ͏ ը૾ɿ͍Β͢ͱ
ࣗવݴޠॲཧͷجຊతͳλεΫ 9 ɾܗଶૉղੳɿ୯ޠʹׂͯ͠ࢺΛਪఆ ໋ʢ໊ࢺʣʗ͢ʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗͷʢॿࢺʣʗ͏ͪʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗ ِʢ໊ࢺʣʗͰʢॿಈࢺʣʗ͋Δʢಈࢺʣ ɾߏจղੳɿ֤୯ޠ PSจઅͷΓड͚ؔΛਪఆ ɾݻ༗දݱநग़ɿ͍ͭɾͲ͜Ͱɾ୭͕ Λநग़ ɾ͔ͳࣈม
ը૾ɿ(J/;"
ࣗવݴޠॲཧͷԠ༻తͳλεΫ 10 ɾจॻྨɿʢྫʣ5XJUUFSͷτϨϯυɺ໎ϝʔϧϑΟϧλʔɺ͍߹ΘͤΛ֤෦ॺʹׂৼΔ ɾจষੜɿʢྫʣΓΜͳͪΌΜɺ(15 ɾ༁ɿʢྫʣ%FFQ- ɾײੳɿʢྫʣϦΞϧλΠϜݕࡧɺલϖʔδͷը૾ ɾߍਖ਼ɿʢྫʣ8PSE ɾཁ ɾจॻݕࡧ ը૾ɿ5XJUUFSɺ:BIPP+"1"/
·ͣ୯ޠʹׂ͠ͳ͍ͱ࢝·Βͳ͍ 11 ɾܗଶૉղੳɿ୳ࡧ ͢ʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗͷʢॿࢺʣʗ͏ͪʢ໊ࢺʣ ɾʮ֎ࠃਓࢀݖʯʮ֎ࠃʗਓࢀʗݖʯPSʮ֎ࠃʗਓʗࢀʗݖʯʁ ɾࣙॻʹ͋ΔશύλʔϯΛॻ͖ग़͢ ɾΒ͖݅֬͠͞࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫͰֶश ը૾ɿ+6."/
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 12 ɾ୯ޠʹׂͰ͖ͯจࣈίʔυͷ··Ͱҙຯͷ͋Δԋࢉ͕Ͱ͖ͳ͍ ɾࣗવݴޠϧʔϧ͕ෳࡶ ˠ ౷ܭతͳख๏Λ͏ ɾҰൠతͳຊਓӳޠʹͨ͘͞Μ৮Εͳ͍ͱӳޠ্ୡ͠ͳ͍ ɾ౷ܭͳͷͰ୯ޠΛϕΫτϧԽͰ͖ͨΒউར ʢຒΊࠐΈʣ
౷ܭͱϕΫτϧͬͯؔ͋Δͷʁ 13 ɾσʔλɼσʔλɼʜʜΛͻͱ·ͱΊʹͯ͠ ͻͱͭͷϕΫτϧͱΈͳͤΔ ɾྫ͑ɺ߹ܭֹۚͷܭࢉ ໊ ୯Ձʢԁʣ ݸʢݸʣ ക͓ʹ͗Γ
ࡪ͓ʹ͗Γ πφ͓ʹ͗Γ ߹ܭ ºʴ ºʴ º ݸ ୯Ձ ߹ܭʹ୯Ձɾݸ
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 14 ɾ#BHPG8PSET ɾ͋Δ୯ޠ͕ग़͖ͯͨΒͦͷ୯ޠͷཁૉΛɺͳ͔ͬͨΒͱͯ͠ϕΫτϧԽ ˞ग़ݱճͱ͢Δ߹͋Δ ɾͪΐX࣍ݩXXXX ɾྫจ"ʮࢲ.POUZ1ZUIPOΛݟͳ͕Β1ZUIPOΛॻ͍ͨʯ ɾྫจ#ʮ·ͭͱ͞Μ3VCZΛॻ͍͍ͯΔʯ ࢲ .POUZ
1ZUIPO ॻ͘ ·ͭͱ 3VCZ ྫจ" ྫจ#
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 15 ɾ8PSE7FD ɾҰൠతͳจॻ͍ۙҐஔʹग़ͯ͘Δ୯ޠҙຯ͍ۙ ɾগͳ͍࣍ݩͰҙຯΛؚΊͨԋࢉΛߦ͍͍ͨ ɾͦͷ୯ޠͷલޙʹͲͷΑ͏ͳ୯ޠ͕དྷΔ͕֬ߴ͍͔ͰϕΫτϧԽʢࢄදݱʣ ɾӅΕͷχϡʔϥϧωοτͰपลޠͷ༧ଌλεΫͱֶͯ͠श ࢲ .POUZ ॻ͘
·ͭͱ 3VCZ 1ZUIPO
ਂֶशͰ͖Μ͡ΌΜ 16 ɾ୯ޠΛϕΫτϧԽͰ͖ͨʂ ɾจষͬͯ࣌ؒ͝ͱʹมΘΔϕΫτϧ͡ΌΜʂʂ ࢲ .POUZ1ZUIPOΛ ݟ ͳ͕Β 1ZUIPOΛ
ॻ͍ ͨ
ਂֶशͰ͖Μ͡ΌΜ 17 "ͷ֬aɼ#ͷ֬b
ਂֶशʹΑΔࣗવݴޠॲཧ 18 ɾ3//ʢ࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ ɾ(36ʴ"UUFOUJPO ɾ5SBOTGPSNFS ɾ#&35 ɾ5 ɾ͜͜ΒΜৄ࣍͘͠ճҎ߱ʹ
ਂֶशʹΑΔࣗવݴޠॲཧ 19 ɾ3//ʢ࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ ɾ(36ʴ"UUFOUJPO ɾ5SBOTGPSNFS ɾ#&35 ɾ5 ɾ͜͜ΒΜৄ࣍͘͠ճҎ߱ʹ
·ͱΊ 20 ɾࣗવݴޠॲཧίϯϐϡʔλʔʹࣗવݴޠΛॲཧͤ͞Δ͜ͱ ɾ·ͣจࣈྻΛ୯ޠʹׂ͢Δඞཁ͕͋Δ ɾ୯ޠϕΫτϧԽ͢Δͱ͍͍͜ͱ͋ΔͶ ɾਂֶशΛ͏ϝϦοτͱ͔࣮·ΘΓʹ͍ͭͯ࣍ճҎ߱Ͱ