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今まで生き残ってきたRDBMSとこの先10年戦えるデータストア戦略 / Database no...

soudai sone
February 15, 2022

今まで生き残ってきたRDBMSとこの先10年戦えるデータストア戦略 / Database now and in the past

soudai sone

February 15, 2022
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  1. 自己紹介
 曽根 壮大(37歳)
 Have Fun Tech LLC 代表社員
 
 そ 

    ね  た け と も
 • 日本PostgreSQLユーザ会 勉強会分科会 担当
 • 3人の子供がいます(長女、次女、長男)
 • 技術的にはWeb/LL言語/RDBMSが好きです
 • コミュニティが好き
  2. • Oracle Database 11g Release 1 のリリースは2007/9
 ◦ バージョン 11.2.0.4

    でも2020/12/31でサポート終了
 • Oracle Database 12c Release 1 のリリースは2013/7
 ◦ バージョン 12.1.0.2 は 2022/7/31 でサポート終了
 ◦ 12.2.1の延長として18c(12.2.0.2)、19c(12.2.0.3)がリリース
 • Oracle Cloudの東京リージョンの開始は2019/5/8
 ◦ Oracle Cloudでのみ21cを提供している(2022/02/15現在)
 OracleDBのこれまで状況
  3. • 2010/1/27/ SunがOracleに買収された
 ◦ MySQL 5.5のリリースは2010/12/15 → 2018/12 EOL
 ◦

    MySQL 5.6のリリースは2013/2/5 → 2021/2 EOL
 ◦ MySQL 5.7のリリースは2015/10/21 → 2023/10 EOL予定
 ◦ MySQL 8.0のリリースは2018/4/19 → 2026/4 EOL予定
 • この10年でMySQLは無くなるのでは?という懸念は払拭された
 ◦ 現在もユーザーコミュニティも活発に活動中
 ◦ 3ヶ月毎に機能リリースがされ、パワフルな進化をしている
 MySQLのこれまで状況
  4. • PostgreSQL 9.2のリリースが2012年9月10日
 • これまではバージョンの表記がx.y.zのx.yがメジャーバージョンであったが、 PostgreSQL 10(9.6のNext)からxがメジャーバージョンに変更
 • PostgreSQLは毎年、メジャーバージョンをリリース
 ◦

    リリースされてから5年間サポート
 ◦ 2022/11/10のPostgreSQL 10がEOL
 • パラレルクエリ、パーテーション、ロジカルレプリケーション、マテリアライズド・ ビューなど商用DBで期待されるような機能が次々と追加された
 PostgreSQLのこれまで状況
  5. • Amazon Web Service
 ◦ 東京リージョンのサービスインは 2011/03/02 
 ◦ Amazon

    Aurora MySQLがリリースされたのは 2014/10 
 ◦ Amazon DynamoDB がリリースされたのは 2012/3/1 
 • Microsoft Azure
 ◦ 東京リージョンのサービス開始は 2014/02/26 
 ◦ Azure Cosmos DBがリリースされたのは 2017年 
 • Google Cloud Platform
 ◦ 東京リージョンのサービス開始は 2016/11/8 
 ◦ Google Cloud Spannerの論文は2012年には発表されていたが、一般ユーザが利用でき るようになったのは2017年から
 クラウドの台頭
  6. • フルマネージドサービスによるDevOpsの実現
 ◦ RDBMSのフルマネージドサービスによるDBAの開放
 ◦ Redisなどの提供によるNoSQLの普及
 ◦ インフラの調達が容易になり、スケールアップ、シャーディングなどの 選択肢がより充実した
 •

    AWS S3のような高可用性でElasticにスケールするオブジェクトストレージ の出現
 ◦ logを簡単に、適切に、大量に保存できる
 ◦ 大規模なデータをクラウドに保存する時代の到来
 クラウドによるデータベースの変化 その1
  7. • 一定の規模までに対するインフラアーキテクチャのパターン化
 ◦ 本当の大規模・高負荷以外は対応できる
 ◦ クラウドベンダーの提供するホワイトペーパーを適切に活用すること が勘所になった
 • クラウドベンダー独自の技術によるNewSQLの到来
 ◦

    NewSQLもクラウドベンダーが提供する答えの一つ
 • ビジネスのコアにより注力できるよう変化
 ◦ ビジネスの実現する上でのインフラのボトルネックがほぼ皆無
 ◦ つまりよりソフトウェアの開発速度がビジネスの速度を決める
 クラウドによるデータベースの変化 その2
  8. • 商用DBはより堅牢・高速・高機能に
 ◦ INDEXの自動作成などは当たり前に
 ◦ クラウドプラットフォームとセットにすることでハードウェアも合わせて チューニングされる
 ◦ アクセス制限、logなどの観点でもセキュアに
 ◦

    Amazon AuroraもOSSベースの商用DBと言える
 • OSS RDBMSも進化
 ◦ 一般的に必要な機能は出揃っている
 ◦ 豊富な事例とコストメリットで広く普及
 RDBMSの技術の螺旋
  9. • 商用DBはより堅牢・高速・高機能に
 ◦ INDEXの自動作成などは当たり前に
 ◦ クラウドプラットフォームとセットにすることでハードウェアも合わせて チューニングされる
 ◦ アクセス制限、logなどの観点でもセキュアに
 ◦

    Amazon AuroraもOSSベースの商用DBと言える
 • OSS RDBMSも進化
 ◦ 一般的に必要な機能は出揃っている
 ◦ 豊富な事例とコストメリットで広く普及
 RDBMSの技術の螺旋 最新版を使うだけで高速化などのメリットを享受できる 商用DBもOSS DBも塩漬けにせずにバージョンアップ戦略が大事 またAWSなどでもサポート終了したバージョンは強制終了している
  10. • ハードウェアリソースの制限
 ◦ クラウドと言えど無限ではない
 ▪ インスタンスサイズの限界など
 ◦ CPU、Network I/O、Disk I/O

    の上限はオンプレの方が高い
 ▪ しかし自分でメンテナンスすることとトレードオフ
 • ソフトウェアの制限
 ◦ 事前にチューニングされているが反面、制限がある
 ◦ 使えない機能・拡張がある
 ◦ ソースコードに手を入れれない
 フルマネージドの制限
  11. • ハードウェアリソースの制限
 ◦ クラウドと言えど無限ではない
 ▪ インスタンスサイズの限界など
 ◦ CPU、Network I/O、Disk I/O

    の上限はオンプレの方が高い
 ▪ しかし自分でメンテナンスすることとトレードオフ
 • ソフトウェアの制限
 ◦ 事前にチューニングされているが反面、制限がある
 ◦ 使えない機能・拡張がある
 ◦ ソースコードに手を入れれない
 フルマネージドの制限 これらの制限とトレードオフで、 エラスティックなスケーラビリティと バックアップ設計やHA構成の フルマネージドなどの運用面のメリットがある
  12. • 常に追従が必要なバージョン
 ◦ 本来はあるべき姿がオンプレ時代は臭いものに蓋をしていた
 • データは基本的に追加なので増加していく
 ◦ サービスが成長すればするほどデータ容量は増える
 ◦ エラスティックにストレージは増強できるので容量は問題ない


    ◦ コストは?ビジネスの成長と比例している?
 ▪ 無料利用ユーザが増えてストレージを圧迫したり
 ▪ 無限にログを残してストレージを圧迫したり
 • クラウドで解決できないパターンの時はどうする?
 10年後のクラウドのデータベース
  13. • 常に追従が必要なバージョン
 ◦ 本来はあるべき姿がオンプレ時代は臭いものに蓋をしていた
 • データは基本的に追加なので増加していく
 ◦ サービスが成長すればするほどデータ容量は増える
 ◦ エラスティックにストレージは増強できるので容量は問題ない


    ◦ コストは?ビジネスの成長と比例している?
 ▪ 無料利用ユーザが増えてストレージを圧迫したり
 ▪ 無限にログを残してストレージを圧迫したり
 • クラウドで解決できないパターンの時はどうする?
 10年後のクラウドのデータベース • クラウドを活用して最適解を出すタイプ • クラウドで解けない問題を打開していくタイプ あなたはどちらを目指す?または両方?
  14. ”データベースよりアプリケーションのほうが絶対的に 変化に強いです。 テストコードも書きやすいし、振る 舞いのテストもしやすいし、振る舞いの変更もしやす いしです。 
  そしてデプロイもデータベースに比べて簡単です。 データベースだとデプロイするときに、ロックのことを 考えなきゃいけないですし、マスター・スレーブのデー タの整合性を考えないといけません。


     例えば同じことが、トリガーやストアドとアプリケー ションで出来ることが同じ場合、なぜアプリケーション が良いかというと圧倒的に元に戻しやすいし、変更し やすいからです。 
  だからこそシステムの柔軟性を意識する際にRDBと アプリケーション側の責任分界点を意識することが大 切です。”
 https://soudai.hatenablog.com/entry/2017/12/27/080000