AI時代における具体と抽象の往復 - 日常にチャンスがある / Moving Between the Concrete

TechLead Conference 2026 powered by connpassの登壇資料です。
https://sansan.connpass.com/event/387148/

Transcript

1. TechLead Conference 2026 AI時代における具体と抽象の往復 - 日常にチャンスがある
2. What is it? https://bliki-ja.github.io/LLMsBringNewNatureOfAbstraction
3. “LLM（大規模言語モデル）の登場は、アセンブラから最初の高水準プログラミング言語への 移行と同じくらい、ソフトウェア開発を大きく変えると思います。 その後に開発された言語やフレームワークは、抽象化のレベルや生産性を向上させました が、プログラミングの本質に同じレベルのインパクトを与えるものではありませんでした。し かし、LLMには最初の移行と同程度のインパクトがあると思います。 しかも、単に抽象化のレベルを上げるだけでなく、「非決定的なツールでプログラミングする とはどういうことか」という問いを私たちに投げかけています。” 引用元：LLMは新しい抽象化をもたらす What is it?
4. LLMはエンジニアの 抽象度のレベルを上げた What is it?
5. 今こそ 具体と抽象の往復が重要 What is it?
6. 1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. おわりに あじぇんだ
7. 1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. おわりに あじぇんだ
8. 自己紹介 曽根 壮大（41歳） Have Fun Tech LLC 代表社員 株式会社リンケージ CTO 兼 COO そ • 日本PostgreSQLユーザ会 勉強会分科会 担当 • 3人の子供がいます（長女、次女、長男） • 技術的にはWeb/LL言語/RDBMSが好きです • コミュニティが好き たけ ね とも
9. 経歴 高校卒業 浪人 警察官 派遣社員 社内SE インフラエンジニア Web エンジニア フルスタック エンジニア CTO（第1期） Customer Reliability Engineer CTO（第2期） 独立 ここから東京 いまここ リーマンショックと警察官の退職 タイミングが重複する ソフトウェア エンジニア CTO（第3期） COO & CTO
10. 1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の粒度 4. 具体を知らないと抽象を理解できない 5. おわりに あじぇんだ
11. 具体化と抽象化 具体化と抽象化
12. 具体化と抽象化 今日の話の内容はこの本に 詳しく書いてあります
13. 具体と抽象 具体化と抽象化
14. 具体化とは 具体化と抽象化
15. 抽象な概念や事象を 具体に分解・変換する 具体化とは
16. • 具体は五感で感じられる存在する状態 • より明確すること • 大きな概念から細かく分解していく • Howを決める • 制約を適用する …etc 具体化とは
17. 抽象化とは 具体化と抽象化
18. 複数の具体から共通項を見つけ 名前をつける 抽象化とは
19. • 複数の具体をまとめること • 共通項を見つけたり、グルーピングする • 不要な概念を省き、ひとまとめにする • Whyを問う • 具体を様々な切り口から俯瞰する …etc 抽象化とは
20. 具体と抽象はピラミッド構造 具体化と抽象化
21. 具体化と抽象化 具体 具体 具体 具体 具体 抽象 抽 象 化 具 体 化
22. 具体と抽象にはグラデーションがある 具体化と抽象化
23. 具体化と抽象化 抽 象 化 具 体 化 りんご 果物 食物 有機物
24. 具体化と抽象化 抽 象 化 具 体 化 りんご 果物 食物 有機物 りんごから見ると果物は抽象的
25. 具体化と抽象化 抽 象 化 具 体 化 りんご 果物 食物 有機物 食物から見ると果物は具体的
26. 対象から見ているベクトルによって 具体か抽象かが決まる 具体化と抽象化
27. 抽象化を身につけると 具体化する能力が伸びる 具体化と抽象化
28. 抽象化を身につけると 具体化する能力が伸びる 具体化と抽象化 新しい概念から具体を見つけることができるから
29. 具体化と抽象化 抽象 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 抽象 具 体 化 具 体 化 抽 象 化 抽 象 化
30. 具体化と抽象化 抽象 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 抽象 具 体 化 具 体 化 抽 象 化 抽 象 化 別の概念
31. 具体化と抽象化 抽象 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 抽象 具 体 化 具 体 化 抽 象 化 抽 象 化 別の具体
32. 抽象化のスキルは 具体と抽象の往復で身につく 具体化と抽象化
33. 1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. 日常の中に具体がある 5. おわりに あじぇんだ
34. 具体と抽象を往復することで 対象の理解度が上がる 具体と抽象の往復
35. それってつまり◯◯だよね（抽象化） それって例えば△△だよね（具体化） 具体と抽象の往復
36. 抽象化すると 一言で伝えることができる 具体と抽象の往復
37. 食洗機から皿と箸を出して あの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復
38. 食洗機から皿と箸を出して あの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復 つまり食器を『かたづけて』
39. 具体例があると 抽象の理解が深まる 具体と抽象の往復
40. 上司「いい感じにしといて」 具体と抽象の往復
41. 上司「いい感じにしといて」 ↓ 明日の朝のMTGで部長から 承認してもらえる資料をつくって 具体と抽象の往復
42. 相手と自分の抽象のベクトルと 抽象度のレベルが重要 具体と抽象の往復
43. 「具体⇔抽象」トレーニング 思考力が飛躍的にアップする 29問 (PHPビジネス新書)
44. これはAIも同じ 抽象度のレベルが一致しないと 具体を間違える 具体と抽象の往復
45. ？？？「いい感じにしといて」 ↓ ”いい感じ”に対して AIは確率的に判断する 人間は経験的に判断する 具体と抽象の往復
46. 具体と抽象を往復 具体と抽象の往復
47. 類似の概念と比較する 具体と抽象の往復
48. 類似の概念と比較する ↓ それって野球でいうと◯◯でしょ？ 具体と抽象の往復
49. 類似の具体から抽象を理解する 具体と抽象の往復
50. 例えと喩えの違い 具体と抽象の往復
51. 具体化と抽象化 抽象 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 具体 抽象 具 体 化 具 体 化 抽 象 化 抽 象 化 これが喩え話
52. 具体化には知識が必要 具体と抽象の往復
53. 具体化には知識が必要 ↓ 具体を知らないと想像できない 具体と抽象の往復
54. 具体化には知識が必要 ↓ 具体を知らないと想像できない 具体と抽象の往復 野球を知らないと野球で喩え話ができない
55. https://soudai.hatenablog.com/entry/2026/01/18/133044 　間違っていないが抽象的なアドバイスを受け取った ときに、それを具体的な行動に落とし込むためにも知 識が必要である。 (中略） 　サッカーで言えば「スペースを有効活用しましょう」と いうアドバイスを受け取ったときに、 実際にどのように 動けば良いのか理解するためには、サッカーの戦術 やポジショニングの知識が必要になる し、チームの戦 術や自分の役割も理解している必要がある。 これは AIに限らず、初心者と上級者の違い でもあり、上級者 は抽象的なアドバイスを自分の知識と経験に基づい て具体的な行動に落とし込むことができる。 　しかし初心者はそのまま受け取っても、具体的に何 をすれば良いのか理解できないことが多く、適切な行 動に結びつけることができない。 そのため、初心者の ときはある程度具体的なアドバイスが必要になるし、 その積み重ねの結果抽象的なアドバイスを活用でき るようになる。
56. 食洗機から皿と箸を出して あの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復 食器を『かたづけて』と言えれば一言で解決する ただし、事前に前提条件を整理しておく必要ある 『かたづけて』の具体的な内容を知らないと 実際に出てきたアウトプットを判断できない
57. 知識は経験に紐づく 具体と抽象の往復
58. 知識は経験に紐づく ↓ 経験した情報が知識に昇華する 具体と抽象の往復
59. “知識は創発から生まれる” 具体と抽象の往復
60. 知識と経験が 抽象と具体の往復の練度を上げる 具体と抽象の往復
61. 1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の粒度 4. 具体を知らないと抽象を理解できない 5. おわりに あじぇんだ
62. 今までは人間のふわっとした要求を 仕様として決定してきた おわりに
63. 今後は人間とAIの非決定性を ソフトウェアとして決定していく おわりに
64. AIがどんなに発展しても 仕事は形は変われど抽象度を高めれば一緒 おわりに
65. AIがどんなに発展しても 仕事は形は変われど抽象度を高めれば一緒 おわりに もうしばらくは……。たぶん。
66. 知識があるものが AIを活用できることは間違いない おわりに
67. https://soudai.hatenablog.com/entry/2026/01/18/133044 概ね、理由は以下のとおり。 • 良い質問をするために知識が必要 • AIの出力を評価する • 抽象的なアドバイスを活用する 　これらを実行するためには、一定の知識とスキル が必要である。 スキルを身につけるためには基礎 知識があるうえで経験が必要であり、そのサイクル がまさに学びなのである。 　そのため、AIが普及したとしても、人が学ぶことの 重要性は変わらない。 その前提を踏まえたうえで、 各ポイントについて説明する。
68. 半年後にはどうなっているかわからない おわりに
69. 半年後にはどうなっているかわからない ↓ だからこそ自分自身が学ぶ必要がある おわりに
70. どうでもよいことは流行に従い 難しいことは常識に従い 芸術のことは自分に従う – 映画監督 小津安二郎 おわりに
71. おわりに 撮影 : @uzulla
72. どうでもいいことは流行りに従い、 重大なことは標準に従い、 ドメインのことは自分ら設計する – 郡山 昭仁 おわりに
73. 不易流行（ふえきりゅうこう） いつまでも変わらない本質的なもの（不易）を大切にしつつ、 時代の変化に応じた新しいもの（流行）を取り入れるという考え方。根幹は 一つであり、伝統と革新を両立させ、変化し続けることこそが本質であると 指します – 松尾芭蕉(が言ったらしい) おわりに
74. 温故知新（おんこちしん） 「故(ふる)きを温(たず)ね、新しきを知る」 過去の事実を研究し、そこから新しい知識や見解をひらくこと。 – 孔子（論語から来ている） おわりに
75. 今も昔も同じことを言っている おわりに
76. 眼の前の問題を 解決できるのは自分だけ おわりに
77. Better late than never. 遅くても、やらないよりはやったほうがいい – @miyagawa おわりに
78. おわりに
79. まずは目の前の小さな問題を解く おわりに
80. おわりに
81. 毎日一つでも “知らないこと” を見つける おわりに
82. 毎日一つでも “知らないこと” を見つける おわりに 無知の知は学びの一歩目。 それを調べて情報を知る。 そして仕事を通じて知識にして能力に昇華させていく
83. おわりに
84. 昨日の自分に誇れる 今日の自分になろう おわりに
85. ご清聴ありがとうございました おわりに