Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生成AI時代に若手エンジニアが最初に覚えるべき内容と、その学習法
Search
starfish719
November 18, 2025
Technology
920
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
生成AI時代に若手エンジニアが最初に覚えるべき内容と、その学習法
starfish719
November 18, 2025
More Decks by starfish719
See All by starfish719
生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革
starfish719
0
1.8k
「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革の ロードマップと実行 ─
starfish719
1
12k
AI活用を推進するために ファインディが下した、一つの小さな決断
starfish719
0
370
生成AI時代のエンジニア育成 変わる時代と変わらないコト
starfish719
0
15k
【Claude Code】Plugins作成から始まったファインディの開発フロー改革
starfish719
0
1.1k
Findy AI+の開発、運用におけるMCP活用事例
starfish719
0
4k
生成AIが出力するテストコードのリアル よくあるコードと改善のヒント
starfish719
0
860
開発生産性を上げるための生成AI活用術
starfish719
3
3.3k
ファインディ株式会社におけるMCP活用とサービス開発
starfish719
0
5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成 AI 時代にいま一度「問い合わせ」について考えてみる
kazzpapa3
1
130
ゴールデンパスは敷いただけでは道にならない ─ 企画部門のエンジニアが技術標準を事業価値に変えるまで
mhrtech
1
260
第67回コンピュータビジョン勉強会CVPR2026読会前編
tsukamotokenji
0
160
VPCセキュリティ対応の最新事情
nagisa53
1
240
Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer X11M (ExaDB-C@C) サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
8.5k
AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
0
310
非定型なドキュメントを効率よくリファクタする 〜えぇ!?仕様書27本の移行が1日で終わったって!?〜
subroh0508
2
610
インシデント事例と パッケージの全量解析に学ぶ ソフトウェアサプライチェーンの守り方 / supply-chain-attack-defense
flatt_security
0
890
インフラと開発の垣根を超えていき!〜元AWSインフラエンジニアがAWS開発で奮闘している話〜
hatahata021
3
390
テックカンファレンス三大ステークホルダーの文化人類学 ─ 違いを認め合う関係性作り
bash0c7
0
140
AIが当たり前の組織で エンジニアはどう育つか
nishihira
1
960
そのドキュメント、自動化しませんか?
yuksew
1
410
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
660
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
340
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
240
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
330
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
380
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Transcript
© Findy Inc. 2025.11.18 TechBrew in 東京 〜みんなの勉強法LT 技術を伸ばす⾃分なりの学び⽅を語ろう〜 ⽣成AI時代に若⼿エンジニアが
最初に覚えるべき内容と、その学習法 1 ファインディ株式会社 テックリードマネージャー ⼾⽥ 千隼 @starfish0206
© Findy Inc. 学習の基本 2
© Findy Inc. 3 量質転化の法則 • 量は質に転化する。 ◦ 質とか効率とか⾔う前に、まずは⼿を動かす。 ◦
質とスピードは後から付いてくる。 • input以上のoutputは出ない。 ◦ ⾃分がやったこと以上のことをoutputすることは出来ない。 ◦ 登壇やブログ執筆などのoutputの前に、まずinputを優先する。 ◦ まずは⼿を動かす。量をこなす。汗をかく。 ▪ そのうえでoutputをする。 ▪ 順番を間違えないことが⼤事。
© Findy Inc. 4 学習内容と⽅法に正解は無い • ⼈それぞれに、その時代に合った学習法がある ◦ 10年前と同じ学習法をしていたら、それは疑ったほうがいい ▪
レシピ本で写経していた時代から、公式ドキュメントとチュートリアルへ ◦ 技術と時代と⾃分に向き合うべし
© Findy Inc. 最初に学習するべき内容とは 5
© Findy Inc. 6 基礎 • まず勉強すべきはエンジニアリングの基礎、コンピューターサイエンス ◦ ⽣成AI時代に必要なのはこれらの基礎 •
これらは基礎がないと、判断、理解することが⾮常に難しい ◦ ⽣成AIの出⼒結果が正しいのか? ◦ どうやったら正しい⽅向へ導けるのか? ◦ 正しい出⼒結果を得るためのプロンプトはどう書くのか? • ⽣成AIに「使われている」状態にならないために必要 ◦ 嘘を嘘と⾒抜くためには基礎が重要
© Findy Inc. 基礎を⾝につけるためのオススメ⽅法 7
© Findy Inc. 8 資格 • 基本情報技術者試験がオススメ ◦ 職業エンジニアとしての基礎を広く浅く学ぶことができる ◦
コスパ、タイパ共に⾼いのでオススメ ◦ 学⽣や新卒1年⽬の⼦が3ヶ⽉程度勉強すれば取れるくらいの難易度 ◦ 内容も適宜更新されている模様 ▪ 過去数年分の過去問を解いてみるのがオススメ • ⾃分がどれだけ知らないのかわかる ▪ 何回も出題されている内容は基礎中の基礎なので重要
© Findy Inc. 9 公式ドキュメント • 公式ドキュメントを頭から最後まで読み進めるのも良い ◦ ⼤体がGitHubで管理されているので、typoとか⾒つけたらそのままContributeすると良い ◦
⽇本語翻訳でContributeするのもオススメ ▪ 翻訳したページを⼀通り読まないといけないので、結果的にinputに繋がる • ⾃分で⼿を動かしてチュートリアルを進めるのもオススメ • 1次情報を読み解く
© Findy Inc. 10 読書 • ITエンジニアの勉強⽅法の鉄板がこれ • とはいえ、数が多すぎて最初に何を読むべきなのかわからない •
今⽇はWebエンジニアにオススメの3冊を紹介
© Findy Inc. 11 Webを⽀える技術 • Webサービスの実践的な設計をテーマに執筆されている。 • HTTPやURI、HTMLなどの仕様を歴史や設計思想を織り交ぜて解説 ◦
Webサービスにおける設計課題 ◦ 望ましいURI、HTTPメソッドの使い分け ◦ クライアントとサーバの役割分担 ◦ 設計プロセス • 現時点のベストプラクティスを紹介
© Findy Inc. 12 SQL実践⼊⾨ • ⽇常的に実⾏する処理の良い書き⽅‧悪い書き⽅を解説 ◦ 「条件分岐」「集約」「ループ」「結合」「更新」など •
データベース内部でどう処理が実⾏されているかを⽰す実⾏計画を読み解く ◦ 「なぜそう書くと効率が良いのか」 ◦ 「可読性や保守性が向上するのか」 ◦ これらを実感を持って理解することを⽬指す • SQLに追加された機能など現在の現場に対応する形に改訂
© Findy Inc. 13 体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り⽅ • Webアプリケーションにはなぜ脆弱性が⽣まれるのか? • 脆弱性を解消するにはどうプログラミングすればよいか? •
サンプルコードで脆弱性が⽣まれる原理と具体的な対処⽅法が学べる!
© Findy Inc. まとめ 14
© Findy Inc. 15 まとめ • ⼿を動かせ • 汗をかけ •
積み重ねた基礎と経験は絶対に裏切らない
© Findy Inc. ご清聴ありがとうございました 16