Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スターリンマージソート
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
suzakutakumi
July 10, 2021
Programming
590
3
Share
スターリンマージソート
Zliの大LTで発表したスライドです
suzakutakumi
July 10, 2021
More Decks by suzakutakumi
See All by suzakutakumi
ピクロス作成の中間発表
suzakutakumi
0
100
しゅみろん
suzakutakumi
0
180
trap-search
suzakutakumi
1
54
Pyramid Makerの作成
suzakutakumi
0
38
マークダウンパーサーの自作
suzakutakumi
0
130
絵文字ジェネレータボットの作成
suzakutakumi
0
170
send_discord
suzakutakumi
0
62
独自ドメインについて
suzakutakumi
0
56
ESP32とAlexaを用いたエアコン制御
suzakutakumi
0
1.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC307 Lecture 17
javiergs
PRO
0
290
TSKaigi 2026 TypeScriptバックエンドのオブザーバビリティ戦略 — Datadog × NestJSの実践
taiseiyamamotoan
1
210
Oxcを導入して開発体験が向上した話
yug1224
4
260
「エンジニアインターン、どうやって取った?」準備のリアルを語るLT会 Progate BAR
akiomatic
0
100
TypeScriptだけでAIエージェントを作る フロント・エージェント・インフラのフルスタック実践
har1101
6
1.2k
自動レビューエンジンの実装と運用 ~レビューのない世界へ~
kurukuru1999
2
300
代数的データ型って何が嬉しいの? #frontend_phpcon_do
kajitack
7
2k
The Arts and Crafts of Work in the AI Era — Toward Mastery in Software Development
kuranuki
1
680
開発体験を左右するライブラリの API 設計 - GraphQL スキーマ構築ライブラリから考える #tskaigi
izumin5210
2
1.4k
inferと仲良くなる10分間
ryokatsuse
1
280
jQueryをバージョンアップする前に使いたいjQuery Migrate
matsuo_atsushi
0
140
軽量Java基盤の設計 DIコンテナに頼らない、長期保守と1秒起動の実現 JJUG CCC 2026 Spring
macha64
0
230
Featured
See All Featured
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
470
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
390
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
1
130
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
820
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
140
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
Transcript
スターリンマージソート 2021/07/10 Zli 大LT
自己紹介 HN:朱雀 匠(本名:鈴木 拓眞) Twitter: @suzakutakumi3
None
None
目的 スターリンソートから新しいソートアルゴリズムを考えました 実用性はない気がします また、世界のどこかに同じアルゴリズムがあると思うのでn番煎じです
スターリンソートとは ソートするのに邪魔な要素を粛清して、昇順・降順に並び替えるアルゴリズムです Pythonでの例: a=[1, 3, 2, -2,10,5,11] print(StalinSort(a)) 出力:[1, 3,
10, 11]
スターリンソートは実用的なアルゴリズムじゃない そこで、実用的なソートアルゴリズムにしよう!
スターリンマージソート スターリンマージソートは、スターリンソートとマージソートを元に考えました 最初にスターリンソートを繰り返し、並び替えられた配列を複数作ります その後、マージソートと同じ原理でマージしていきます 詳しくは次のページで
手順1:並び替えられた配列の生成 例:[0, 114, 13, 600, -282, 114] 1.スターリンソートをして、結果と除外された値の配列を作る 整列された配列:[0, 114,
600] 除外された配列:[13, -282, 114] 2.除外された配列で1と同様のことをする 整列された配列:[13, 114] 除外された配列:[-282] これで、整列された3つの配列が用意できました [ [0,114,600], [13, 114], [-282] ]
手順2:並び替えられた配列をマージする [ [0,114,600], [13, 114], [-282] ] 1.[0,114,600]と[13, 114]をマージします [
[0,13,114,114,600], [-282] ] 2.[0,13,114,114,600]と[-282]をマージします [-282,0,13,114,114,600]
計算量について 最悪計算量はO(n^2)です [n,n-1,n-2,・・・,3,2,1]の場合、最悪計算量になります 平均計算量はよくわかっていません マージ部分の処理数は、 分割された配列の数mとソートする配列の長さnとすると O(nlogm) になります
実際に時間を計測してみた [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]を10!通り並び替え実行し、実行し終えるまでの時間を測定しました マージソートが他のバブルソートなどよりも遅く、しっかりと計測できていなさそう
まとめ 平均処理数がわからないが、処理時間を見て遅いことが予想される アルゴリズムを考えてみて、先駆者たちの考えたアルゴリズムがすごかったこ とが再認識できた