Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スターリンマージソート
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
suzakutakumi
July 10, 2021
Programming
590
3
Share
スターリンマージソート
Zliの大LTで発表したスライドです
suzakutakumi
July 10, 2021
More Decks by suzakutakumi
See All by suzakutakumi
ピクロス作成の中間発表
suzakutakumi
0
100
しゅみろん
suzakutakumi
0
180
trap-search
suzakutakumi
1
54
Pyramid Makerの作成
suzakutakumi
0
38
マークダウンパーサーの自作
suzakutakumi
0
130
絵文字ジェネレータボットの作成
suzakutakumi
0
170
send_discord
suzakutakumi
0
62
独自ドメインについて
suzakutakumi
0
56
ESP32とAlexaを用いたエアコン制御
suzakutakumi
0
1.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Talking to terminals (and how they talk back) (KotlinConf 2026)
jakewharton
PRO
1
160
脅威をエンジニアリングの糧にして――現場編 / Turning Threats into Engineering Fuel — Field Edition
nrslib
0
220
oxlintはeslint/typescript-eslintを置き換えられるのか
shomafujita
2
290
Zod v4 Codec でスキーマに型変換を埋め込む REST API 設計 #TSKaigi2026
ryutaro_yako
0
180
Inside Stream API
skrb
1
430
New "Type" system on PicoRuby
pocke
1
390
Old Dog, New Tricks: The Java 25 Reinvention - JNation
bazlur_rahman
0
140
Claspは野良GASの夢をみるか
takter00
0
140
CSC307 Lecture 17
javiergs
PRO
0
290
肥大化するレガシーコードに立ち向かうためのインターフェース分離と依存の逆転 / JJUG CCC 2026 Spring
hirokunimaeta
0
270
AI時代の仕事技芸論 — ソフトウェア開発で「遊ぶように働く」職人的熟達のすすめ
kuranuki
1
540
初めてのRubyKaigiはこう見えた
jellyfish700
0
370
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.6k
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.3k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
560
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
230
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
420
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
160
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
470
Transcript
スターリンマージソート 2021/07/10 Zli 大LT
自己紹介 HN:朱雀 匠(本名:鈴木 拓眞) Twitter: @suzakutakumi3
None
None
目的 スターリンソートから新しいソートアルゴリズムを考えました 実用性はない気がします また、世界のどこかに同じアルゴリズムがあると思うのでn番煎じです
スターリンソートとは ソートするのに邪魔な要素を粛清して、昇順・降順に並び替えるアルゴリズムです Pythonでの例: a=[1, 3, 2, -2,10,5,11] print(StalinSort(a)) 出力:[1, 3,
10, 11]
スターリンソートは実用的なアルゴリズムじゃない そこで、実用的なソートアルゴリズムにしよう!
スターリンマージソート スターリンマージソートは、スターリンソートとマージソートを元に考えました 最初にスターリンソートを繰り返し、並び替えられた配列を複数作ります その後、マージソートと同じ原理でマージしていきます 詳しくは次のページで
手順1:並び替えられた配列の生成 例:[0, 114, 13, 600, -282, 114] 1.スターリンソートをして、結果と除外された値の配列を作る 整列された配列:[0, 114,
600] 除外された配列:[13, -282, 114] 2.除外された配列で1と同様のことをする 整列された配列:[13, 114] 除外された配列:[-282] これで、整列された3つの配列が用意できました [ [0,114,600], [13, 114], [-282] ]
手順2:並び替えられた配列をマージする [ [0,114,600], [13, 114], [-282] ] 1.[0,114,600]と[13, 114]をマージします [
[0,13,114,114,600], [-282] ] 2.[0,13,114,114,600]と[-282]をマージします [-282,0,13,114,114,600]
計算量について 最悪計算量はO(n^2)です [n,n-1,n-2,・・・,3,2,1]の場合、最悪計算量になります 平均計算量はよくわかっていません マージ部分の処理数は、 分割された配列の数mとソートする配列の長さnとすると O(nlogm) になります
実際に時間を計測してみた [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]を10!通り並び替え実行し、実行し終えるまでの時間を測定しました マージソートが他のバブルソートなどよりも遅く、しっかりと計測できていなさそう
まとめ 平均処理数がわからないが、処理時間を見て遅いことが予想される アルゴリズムを考えてみて、先駆者たちの考えたアルゴリズムがすごかったこ とが再認識できた