Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
Search
Y-h. Taguchi
February 28, 2025
Science
2
90
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
Presentation at SIGBIO-81
https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/bio81.html
Y-h. Taguchi
February 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by Y-h. Taguchi
See All by Y-h. Taguchi
マウス肝炎ウイルス感染の遺伝子発現へのテンソル分解の適用によるSARS-CoV-2感染関連重要ヒト遺伝子と有効な薬剤の同定
tagtag
0
81
大学のアウトリーチ活動(中央大学学員(OB)会主催学術講演で講演して)
tagtag
1
46
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
0
84
マルチオミクスデータ解析のためのカーネルテンソル分解による新しい特徴選択法
tagtag
1
80
学術講演会中央大学学員会大分支部
tagtag
0
120
学術講演会中央大学学員会いわき支部
tagtag
0
130
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法のシングルセルマルチオミックスデータ解析への応用
tagtag
1
120
学術講演会中央大学学員会八王子支部
tagtag
0
280
教師なしテンソル分解に基づく、有糸分裂後の転写再活性化におけるヒストン修飾ブックマークとしての転写因子候補の抽出法
tagtag
0
170
Other Decks in Science
See All in Science
サイゼミ用因果推論
lw
1
3.6k
地表面抽出の方法であるSMRFについて紹介
kentaitakura
1
350
Causal discovery based on non-Gaussianity and nonlinearity
sshimizu2006
0
230
03_草原和博_広島大学大学院人間社会科学研究科教授_デジタル_シティズンシップシティで_新たな_学び__をつくる.pdf
sip3ristex
0
170
3次元点群を利用した植物の葉の自動セグメンテーションについて
kentaitakura
2
920
Snowflakeによる統合バイオインフォマティクス
ktatsuya
0
610
ほたるのひかり/RayTracingCamp10
kugimasa
1
540
位相的データ解析とその応用例
brainpadpr
1
1k
[第62回 CV勉強会@関東] Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP / kantoCV 62th ECCV 2024
lychee1223
1
860
Factorized Diffusion: Perceptual Illusions by Noise Decomposition
tomoaki0705
0
340
Healthcare Innovation through Business Entrepreneurship
clintwinters
0
200
LIMEを用いた判断根拠の可視化
kentaitakura
0
440
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
27
820
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.8k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
4
420
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
Bash Introduction
62gerente
611
210k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.2k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
428
65k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
51
11k
Transcript
ςϯιϧղʹΑΔපͷ ৫ಛҟతҨࢠൃݱͷ ౷߹ղੳΛ༻͍ͨؔ࿈࣬ױͷ༧ଌ (Taguchi et al., Genes 2022, 13(6), 1097)
Y.-H. Taguchi, Turki Turki தԝେֶ ཧֶ෦ ཧֶՊ Ωϯάαυେֶ ίϯϐϡʔλՊֶՊ 2025 ݄̏̒ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 1 / 18
εϥΠυ֓ཁ 1 ݚڀഎܠͱత 2 ςϯιϧղͷجૅ 3 HOSVD ղੳख๏ͱσʔλ 4 ݁Ռͷ֓ཁ
5 ߟͱԠ༻Մೳੑ 6 ݁ͱࠓޙͷల 7 ࢀߟจݙ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 2 / 18
ݚڀഎܠʢ1/2ʣ පੈքతʹਂࠁͳ݈߁՝Ͱ͋Γɺਆܦม ੑ࣬ױඇΞϧίʔϧੑࢷ؊ɺ৺݂োͳͲ ଟ༷ͳ߹ซʢ༨පʣͱͷؔ࿈͕ࢦఠ͞Ε͍ͯΔɻ ͜͏ͨ͠༨පΛแׅతʹѲɾ༧ଌ͢Δ͜ͱɺ ༧ҩֶݸผԽҩྍͷ؍͔Βॏཁɻ ҨࢠൃݱσʔλΛ༻͍ͨղੳ͕ɺ࣬ױͷࢠج ൫Λղ໌͢Δ༗ྗͳखஈͱͯ͠͞Ε͍ͯΔɻ Taguchi &
Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 3 / 18
ݚڀഎܠʢ2/2ʣ ैདྷ୯Ұ৫Ͱͷࠩղੳʢt ݕఆ, SAM, limma ʣ͕ओྲྀ͕ͩɺશੑ࣬ױͷશମ૾Λे ʹଊ͖͑Εͳ͍Մೳੑ͕͋Δɻ ຊݚڀͰɺςϯιϧղ (TD) Λ༻͍ͯϚϧν
৫ҨࢠൃݱσʔλΛಉ࣌ʹղੳ͠ɺපʹ ਵ͢Δ࣬ױʢ༨පʣΛਪఆ͢Δɻ తɿ୯Ұ৫ղੳͱൺֱ͠ͳ͕Βɺ౷߹ղੳͷ ϝϦοτΛݕূ͢Δͱͱʹɺ৽ͨͳ࣬ױؔ࿈ ใΛൃ۷͢Δɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 4 / 18
ςϯιϧղʢTDʣͱ ςϯιϧɿଟ࣍ݩྻɻҨࢠ ʷ ৫ ʷ ࣌ؒ ʷ ॲஔ ʜͳͲɺ3 ࣍ݩΛ͑Δσʔλߏɻ
HOSVD (Higher-Order SVD)ɿߴ࣍ݩͷಛҟ ղʹΑΓɺίΞςϯιϧͱ֤Ϟʔυͷಛҟϕ Ϋτϧղ͢Δɻ ڭࢣͳ͠ख๏Ͱ͋Γɺෳ݅ɾ৫Λಉ࣌ʹ ѻͬͯใΛଛͳΘͣɺજࡏతͳมಈཁҼΛந ग़Մೳɻ ϙΠϯτ ୯Ұ৫͝ͱͷղੳͰݟ͑ͮΒ͍ʮԣஅతͳಛʯ Λଊ͑ΒΕΔͷ͕ڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 5 / 18
HOSVDղੳϑϩʔʢ֓೦ਤʣ ʢจຊฤ Figure 1 ͳͲͷղੳύΠϓϥΠϯΛఆʣ 1) Ϛϧν৫σʔλΛߴ࣍ݩςϯιϧͱͯ͠ߏங 2) HOSVD Ͱղ
ˠ ಛҟϕΫτϧ͔ΒมಈྔେͷҨࢠ Λબ 3) બҨࢠΛΤϯϦονϝϯτղੳ͠ɺؔ࿈࣬ױɾܦ࿏ Λ୳ࡧ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 6 / 18
σʔλͱղੳͷྲྀΕ ϞσϧಈɿϥοτʢපϞσϧ vs. ରরʣ3 ৫ʢ؊ଁɺےɺࢷʣʷ ෳि ʷ 2 ܥ౷ ˠ
6 ࣍ݩԽ ςϯιϧߏஙɿҨࢠ (∼ 31k) ʷ ि ʷ ݸମ ʷ ॲஔ (ප/ରর) ʷ ܥ౷ ʷ ৫ HOSVD Λద༻͠ɺओཁมಈΛநग़ มಈྔ͕େ͖͍Ҩࢠʢ 2542 ϓϩʔϒʣΛબ ˠ Enrichr Ͱػೳूղੳ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 7 / 18
HOSVDͷ݁ՌʢҰྫɿfigure3.jpgʣ ಛҟϕΫτϧͷՄࢹԽʹΑΓɺͲͷϞʔυʢ࣍ݩʣʹେ͖ ͳมಈ͕͋Δ͔Ѳ͍͢͠ɻ ৫ԣஅతͳओཁ࣠ΛಛఆͰ͖Δͷ͕ TD ͷڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI)
SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 8 / 18
݁Ռʢ1/4ʣ ɿղੳख๏ൺֱ ղੳख๏ ༗ҙҨࢠ ے༝དྷ උߟ ఏҊ (TD) ∼2542 ଟ
౷߹ղੳ SAM (৫ผ) ඦఔ গ ৫୯ಠ limma (৫ผ) ेఔ 2 ΄Ͳ ৫୯ಠ ComBat + ղੳ ඦఔ গ όονิਖ਼ TD ैདྷख๏ΑΓൣғͳҨࢠΛݕग़͠ɺےͰͷมಈΛଊ͑ ͍͢ɻ ౷߹ղੳͳΒͰͷ༏Ґੑ͕ࣔࠦ͞ΕΔɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 9 / 18
݁Ռʢ2/4ʣ ɿϕϯਤʹΑΔॏෳൺֱ ʢจதϕϯਤྫɿ৫ผղੳ DEGs ͱ TD બҨࢠͷൺֱʣ Taguchi & Turki
(MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 10 / 18
݁Ռʢ3/4ʣ ɿؔ࿈࣬ױͷΤϯϦονϝ ϯτ Taguchi et al., Genes 2022, 13(6), 1097,
Figure 2 (ྫ) Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 11 / 18
݁Ռʢ4/4ʣ ɿؔ࿈࣬ױͷΤϯϦονϝ ϯτ நग़ͨ͠Ҩࢠ܈ͷΤϯϦονϝϯτղੳͰɺපੑ৺ ےͷ΄͔ɺϓϦΦϯප, ύʔΩϯιϯප, ΞϧπϋΠϚʔ ප্͕Ґώοτɻ පͱਆܦมੑ࣬ױͷؔ࿈ੑΛࢠϨϕϧͰࣔࠦ͠ɺے ৫ͷҨࢠมಈ͕ؔ༩͍ͯ͠ΔՄೳੑ͕ු্ɻ
ैདྷͷ୯Ұ৫ղੳͰಘΒΕͳ͍༨පͷख͕͔ΓΛಘΒ ΕΔ͕ TD ͷڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 12 / 18
ߟɿපͱਆܦมੑ࣬ױͷؔ࿈ පΞϧπϋΠϚʔපύʔΩϯιϯපͳͲ ਆܦมੑ࣬ױͷϦεΫҼࢠͱ͞ΕɺઌߦݚڀͰ ँɾԌɾϛτίϯυϦΞػೳͷؔ࿈͕ࣔࠦ͞ Ε͍ͯΔɻ ຊݚڀͷ TD ղੳͰநग़͞ΕͨҨࢠ܈ɺ͜͏ ͨ͠ँܦ࿏ਆܦػೳʹ͔͔ΘΔࢠΛଟ͘ ؚΉɻ
౷߹ղੳͳΒͰͷҬతͳҨࢠબൈ͕ɺࢠ ج൫ͷڞ௨ੑΛ۩ମతʹࣔͨ͠ҙٛେ͖͍ɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 13 / 18
Ԡ༻Մೳੑ ຊΞϓϩʔνපҎ֎ʹɺෳ࣬ױؒͷະ ͷؔ࿈ੑΛൃ۷͢Δͷʹ༗ޮɻ େنͳϚϧνΦϛΫεʢήϊϜ, τϥϯεΫϦ ϓτʔϜ, ϝλϘϩʔϜ ʣʹର֦ͯ͠ுͰ͖ɺ ༀඪత୳ࡧϦεΫ༧ଌʹԠ༻Մೳɻ γϯάϧηϧղੳ࣌ܥྻղੳͱΈ߹ΘͤΔ͜
ͱͰɺΑΓৄࡉͳපଶਐߦͷࢠϝΧχζϜ͕໌ Β͔ʹͳΔ༨͕͋Δɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 14 / 18
݁ Ϛϧν৫ͷҨࢠൃݱΛςϯιϧղͰ౷߹ղ ੳ͢Δ͜ͱͰɺපͷ༨පʢਆܦมੑ࣬ױͳ ͲʣΛཏతʹਪఆͰ͖ΔՄೳੑΛࣔͨ͠ɻ ैདྷख๏Ͱݟಀ͞ΕΔے৫ͷҨࢠมಈ ͕ɺਆܦมੑܦ࿏ͷΤϯϦονϝϯτʹد༩ɻ ౷߹ղੳ୯ҰղੳΑΓ͍ࢹͰ࣬ױؔ࿈ ࢠΛநग़͠ɺࢠج൫ͷڞ௨ੑΛղ໌͢Δ্Ͱ༗ ྗͳख๏ͱͳΔɻ Taguchi
& Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 15 / 18
ࠓޙͷల ຊख๏ͷྟচԠ༻ɿώτױऀ༝དྷϚϧνΦϛΫε σʔλΛ౷߹͠ɺ༨පϦεΫධՁݸผԽ࣏ྍઓ ུܨ͛Δɻ ଞ࣬ױͷΈ߹Θͤʢ͕Μʴ໔Ӹ࣬ױͳͲʣͰͷ ૬ޓؔ࿈ղੳʹల։Մೳɻ ࣌ܥྻγϯάϧηϧϨϕϧͰͷղੳɺػցֶश ͱͷ࿈ܞͳͲɺଟ֯తΞϓϩʔνʹΑΓਫ਼៛Խ͕ ظ͞ΕΔɻ Taguchi
& Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 16 / 18
ࢀߟจݙ I Taguchi, Y.-H.; Turki, T. Genes 2022, 13(6), 1097.
https://www.mdpi.com/2073-4425/13/6/1097 Taguchi, Y.-H.; Turki, T. (Supplementary Materials), https://www.mdpi.com/article/10.3390/genes13061097/s1 Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 17 / 18
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ࣭͍͟͝͝·͔͢ʁ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 18
/ 18