Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
Search
Y-h. Taguchi
February 28, 2025
Science
2
320
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
Presentation at SIGBIO-81
https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/bio81.html
Y-h. Taguchi
February 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by Y-h. Taguchi
See All by Y-h. Taguchi
presen_同仁倶楽部.pdf
tagtag
0
16
知能とはなにか -ヒトとAIのあいだ-
tagtag
1
43
生成AIの現状と展望
tagtag
0
60
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
tagtag
0
110
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
0
94
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
0
56
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
160
タンパク質間相互作⽤を利⽤した⼈⼯知能による新しい薬剤遺伝⼦-疾患相互作⽤の同定
tagtag
0
110
PPIのみを用いたAIによる薬剤–遺伝子–疾患 相互作用の同定
tagtag
0
110
Other Decks in Science
See All in Science
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
210
HDC tutorial
michielstock
0
180
データマイニング - グラフ埋め込み入門
trycycle
PRO
1
120
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.3k
研究って何だっけ / What is Research?
ks91
PRO
2
160
【RSJ2025】PAMIQ Core: リアルタイム継続学習のための⾮同期推論・学習フレームワーク
gesonanko
0
370
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
310
生成検索エンジン最適化に関する研究の紹介
ynakano
2
1.5k
DMMにおけるABテスト検証設計の工夫
xc6da
1
1.4k
イロレーティングを活用した関東大学サッカーの定量的実力評価 / A quantitative performance evaluation of Kanto University Football Association using Elo rating
konakalab
0
130
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
980
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
230
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Side Projects
sachag
455
43k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Navigating Team Friction
lara
191
16k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Transcript
ςϯιϧղʹΑΔපͷ ৫ಛҟతҨࢠൃݱͷ ౷߹ղੳΛ༻͍ͨؔ࿈࣬ױͷ༧ଌ (Taguchi et al., Genes 2022, 13(6), 1097)
Y.-H. Taguchi, Turki Turki தԝେֶ ཧֶ෦ ཧֶՊ Ωϯάαυେֶ ίϯϐϡʔλՊֶՊ 2025 ݄̏̒ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 1 / 18
εϥΠυ֓ཁ 1 ݚڀഎܠͱత 2 ςϯιϧղͷجૅ 3 HOSVD ղੳख๏ͱσʔλ 4 ݁Ռͷ֓ཁ
5 ߟͱԠ༻Մೳੑ 6 ݁ͱࠓޙͷల 7 ࢀߟจݙ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 2 / 18
ݚڀഎܠʢ1/2ʣ පੈքతʹਂࠁͳ݈߁՝Ͱ͋Γɺਆܦม ੑ࣬ױඇΞϧίʔϧੑࢷ؊ɺ৺݂োͳͲ ଟ༷ͳ߹ซʢ༨පʣͱͷؔ࿈͕ࢦఠ͞Ε͍ͯΔɻ ͜͏ͨ͠༨පΛแׅతʹѲɾ༧ଌ͢Δ͜ͱɺ ༧ҩֶݸผԽҩྍͷ؍͔Βॏཁɻ ҨࢠൃݱσʔλΛ༻͍ͨղੳ͕ɺ࣬ױͷࢠج ൫Λղ໌͢Δ༗ྗͳखஈͱͯ͠͞Ε͍ͯΔɻ Taguchi &
Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 3 / 18
ݚڀഎܠʢ2/2ʣ ैདྷ୯Ұ৫Ͱͷࠩղੳʢt ݕఆ, SAM, limma ʣ͕ओྲྀ͕ͩɺશੑ࣬ױͷશମ૾Λे ʹଊ͖͑Εͳ͍Մೳੑ͕͋Δɻ ຊݚڀͰɺςϯιϧղ (TD) Λ༻͍ͯϚϧν
৫ҨࢠൃݱσʔλΛಉ࣌ʹղੳ͠ɺපʹ ਵ͢Δ࣬ױʢ༨පʣΛਪఆ͢Δɻ తɿ୯Ұ৫ղੳͱൺֱ͠ͳ͕Βɺ౷߹ղੳͷ ϝϦοτΛݕূ͢Δͱͱʹɺ৽ͨͳ࣬ױؔ࿈ ใΛൃ۷͢Δɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 4 / 18
ςϯιϧղʢTDʣͱ ςϯιϧɿଟ࣍ݩྻɻҨࢠ ʷ ৫ ʷ ࣌ؒ ʷ ॲஔ ʜͳͲɺ3 ࣍ݩΛ͑Δσʔλߏɻ
HOSVD (Higher-Order SVD)ɿߴ࣍ݩͷಛҟ ղʹΑΓɺίΞςϯιϧͱ֤Ϟʔυͷಛҟϕ Ϋτϧղ͢Δɻ ڭࢣͳ͠ख๏Ͱ͋Γɺෳ݅ɾ৫Λಉ࣌ʹ ѻͬͯใΛଛͳΘͣɺજࡏతͳมಈཁҼΛந ग़Մೳɻ ϙΠϯτ ୯Ұ৫͝ͱͷղੳͰݟ͑ͮΒ͍ʮԣஅతͳಛʯ Λଊ͑ΒΕΔͷ͕ڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 5 / 18
HOSVDղੳϑϩʔʢ֓೦ਤʣ ʢจຊฤ Figure 1 ͳͲͷղੳύΠϓϥΠϯΛఆʣ 1) Ϛϧν৫σʔλΛߴ࣍ݩςϯιϧͱͯ͠ߏங 2) HOSVD Ͱղ
ˠ ಛҟϕΫτϧ͔ΒมಈྔେͷҨࢠ Λબ 3) બҨࢠΛΤϯϦονϝϯτղੳ͠ɺؔ࿈࣬ױɾܦ࿏ Λ୳ࡧ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 6 / 18
σʔλͱղੳͷྲྀΕ ϞσϧಈɿϥοτʢපϞσϧ vs. ରরʣ3 ৫ʢ؊ଁɺےɺࢷʣʷ ෳि ʷ 2 ܥ౷ ˠ
6 ࣍ݩԽ ςϯιϧߏஙɿҨࢠ (∼ 31k) ʷ ि ʷ ݸମ ʷ ॲஔ (ප/ରর) ʷ ܥ౷ ʷ ৫ HOSVD Λద༻͠ɺओཁมಈΛநग़ มಈྔ͕େ͖͍Ҩࢠʢ 2542 ϓϩʔϒʣΛબ ˠ Enrichr Ͱػೳूղੳ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 7 / 18
HOSVDͷ݁ՌʢҰྫɿfigure3.jpgʣ ಛҟϕΫτϧͷՄࢹԽʹΑΓɺͲͷϞʔυʢ࣍ݩʣʹେ͖ ͳมಈ͕͋Δ͔Ѳ͍͢͠ɻ ৫ԣஅతͳओཁ࣠ΛಛఆͰ͖Δͷ͕ TD ͷڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI)
SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 8 / 18
݁Ռʢ1/4ʣ ɿղੳख๏ൺֱ ղੳख๏ ༗ҙҨࢠ ے༝དྷ උߟ ఏҊ (TD) ∼2542 ଟ
౷߹ղੳ SAM (৫ผ) ඦఔ গ ৫୯ಠ limma (৫ผ) ेఔ 2 ΄Ͳ ৫୯ಠ ComBat + ղੳ ඦఔ গ όονิਖ਼ TD ैདྷख๏ΑΓൣғͳҨࢠΛݕग़͠ɺےͰͷมಈΛଊ͑ ͍͢ɻ ౷߹ղੳͳΒͰͷ༏Ґੑ͕ࣔࠦ͞ΕΔɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 9 / 18
݁Ռʢ2/4ʣ ɿϕϯਤʹΑΔॏෳൺֱ ʢจதϕϯਤྫɿ৫ผղੳ DEGs ͱ TD બҨࢠͷൺֱʣ Taguchi & Turki
(MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 10 / 18
݁Ռʢ3/4ʣ ɿؔ࿈࣬ױͷΤϯϦονϝ ϯτ Taguchi et al., Genes 2022, 13(6), 1097,
Figure 2 (ྫ) Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 11 / 18
݁Ռʢ4/4ʣ ɿؔ࿈࣬ױͷΤϯϦονϝ ϯτ நग़ͨ͠Ҩࢠ܈ͷΤϯϦονϝϯτղੳͰɺපੑ৺ ےͷ΄͔ɺϓϦΦϯප, ύʔΩϯιϯප, ΞϧπϋΠϚʔ ප্͕Ґώοτɻ පͱਆܦมੑ࣬ױͷؔ࿈ੑΛࢠϨϕϧͰࣔࠦ͠ɺے ৫ͷҨࢠมಈ͕ؔ༩͍ͯ͠ΔՄೳੑ͕ු্ɻ
ैདྷͷ୯Ұ৫ղੳͰಘΒΕͳ͍༨පͷख͕͔ΓΛಘΒ ΕΔ͕ TD ͷڧΈɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 12 / 18
ߟɿපͱਆܦมੑ࣬ױͷؔ࿈ පΞϧπϋΠϚʔපύʔΩϯιϯපͳͲ ਆܦมੑ࣬ױͷϦεΫҼࢠͱ͞ΕɺઌߦݚڀͰ ँɾԌɾϛτίϯυϦΞػೳͷؔ࿈͕ࣔࠦ͞ Ε͍ͯΔɻ ຊݚڀͷ TD ղੳͰநग़͞ΕͨҨࢠ܈ɺ͜͏ ͨ͠ँܦ࿏ਆܦػೳʹ͔͔ΘΔࢠΛଟ͘ ؚΉɻ
౷߹ղੳͳΒͰͷҬతͳҨࢠબൈ͕ɺࢠ ج൫ͷڞ௨ੑΛ۩ମతʹࣔͨ͠ҙٛେ͖͍ɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 13 / 18
Ԡ༻Մೳੑ ຊΞϓϩʔνපҎ֎ʹɺෳ࣬ױؒͷະ ͷؔ࿈ੑΛൃ۷͢Δͷʹ༗ޮɻ େنͳϚϧνΦϛΫεʢήϊϜ, τϥϯεΫϦ ϓτʔϜ, ϝλϘϩʔϜ ʣʹର֦ͯ͠ுͰ͖ɺ ༀඪత୳ࡧϦεΫ༧ଌʹԠ༻Մೳɻ γϯάϧηϧղੳ࣌ܥྻղੳͱΈ߹ΘͤΔ͜
ͱͰɺΑΓৄࡉͳපଶਐߦͷࢠϝΧχζϜ͕໌ Β͔ʹͳΔ༨͕͋Δɻ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 14 / 18
݁ Ϛϧν৫ͷҨࢠൃݱΛςϯιϧղͰ౷߹ղ ੳ͢Δ͜ͱͰɺපͷ༨පʢਆܦมੑ࣬ױͳ ͲʣΛཏతʹਪఆͰ͖ΔՄೳੑΛࣔͨ͠ɻ ैདྷख๏Ͱݟಀ͞ΕΔے৫ͷҨࢠมಈ ͕ɺਆܦมੑܦ࿏ͷΤϯϦονϝϯτʹد༩ɻ ౷߹ղੳ୯ҰղੳΑΓ͍ࢹͰ࣬ױؔ࿈ ࢠΛநग़͠ɺࢠج൫ͷڞ௨ੑΛղ໌͢Δ্Ͱ༗ ྗͳख๏ͱͳΔɻ Taguchi
& Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 15 / 18
ࠓޙͷల ຊख๏ͷྟচԠ༻ɿώτױऀ༝དྷϚϧνΦϛΫε σʔλΛ౷߹͠ɺ༨පϦεΫධՁݸผԽ࣏ྍઓ ུܨ͛Δɻ ଞ࣬ױͷΈ߹Θͤʢ͕Μʴ໔Ӹ࣬ױͳͲʣͰͷ ૬ޓؔ࿈ղੳʹల։Մೳɻ ࣌ܥྻγϯάϧηϧϨϕϧͰͷղੳɺػցֶश ͱͷ࿈ܞͳͲɺଟ֯తΞϓϩʔνʹΑΓਫ਼៛Խ͕ ظ͞ΕΔɻ Taguchi
& Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 16 / 18
ࢀߟจݙ I Taguchi, Y.-H.; Turki, T. Genes 2022, 13(6), 1097.
https://www.mdpi.com/2073-4425/13/6/1097 Taguchi, Y.-H.; Turki, T. (Supplementary Materials), https://www.mdpi.com/article/10.3390/genes13061097/s1 Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 17 / 18
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ࣭͍͟͝͝·͔͢ʁ Taguchi & Turki (MDPI) SIGBIO81 2025 ݄̏̒ 18
/ 18