「AWSによる独自データ活用の生成AIソリューション」というタイトルでCM re:Growth 2023に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

re:Invent2023の振り返りイベントCM re:Growth 2023で登壇した生成AIの話です

Transcript

1. AWSによる独⾃データ活⽤の ⽣成AIソリューション 筧 剛彰（Takaaki Kakei） 2023/12/08 1
2. 2 自己紹介 筧 剛彰 Takaaki Kakei • AWS事業本部 • 業務改善や生成AIアプリ開発 • re:Invent2023で初の現地参加
3. 3 皆さん、生成AIを業務活用されていますか？
4. 4 皆さん、独自データを活用した 生成AIを使っていますか？
5. 5 このセッションについて re:Invent2023で発表された、 独自データ活用の生成AIソリューションを3つ紹介しま す Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
6. 6 このセッションのゴール AWSによる独自データ活用の 生成AIソリューションついて 話せる人になりましょう！
7. 7 目次 第0部：まずは「独自データを活用した生成AI」について知ろう 第1部：Amazon Q編 第2部：Amazon Bedrock - Knowledge base編 第3部：Amazon Bedrock - Agents編 セッションのまとめ
8. 8 PART 0 まずは「独自データを活用した生成AI」について知ろう
9. 9 生成AIが知らない情報は？
10. 10 生成AIが知らない情報 最新の情報は知らない
11. 11 生成AIが知らない情報 企業等の独自データは知らない
12. 12 独自データを活用した 生成AIを実現するには？
13. 13 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 大きく分けて2つある
14. 14 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 既存モデルを独自のデータで 追加学習する手法
15. 15 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 独自のデータソースから情報を検索し それを元に回答を生成する手法
16. 16 RAGのイメージ図
17. 17 今回紹介するAWSソリューション Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
18. 18 今回紹介するAWSソリューション この3つはRAGのソリューションです Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
19. 19 PART 1 Amazon Q編
20. 20 第一部について 第一部では、Amazon Qの概要と RAG機能を紹介します Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
21. 21 Amazon Qの概要 • 会話型AIアシスタント • プレビュー版 • AWSの様々なサービスで、ユ ーザーや開発者体験を向上
22. 22 Amazon Q (For Business Use) • Amazon Qの機能の一つ • RAGアプリケーションを簡単 に作れる • Kendraから情報取得して回答 を生成
23. 23 Amazon Qを使ったRAG
24. 24 Amazon Qの対応するデータソース 様々なデータソースに簡単に接続ができる
25. 25 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/try_amazon_qbusiness_api/
26. 26 PART 2 Amazon Bedrock - Knowledge base編
27. 27 第二部について 第二部では、Amazon Bedrockの概要と Knowledge base機能を利用したRAGを紹介します Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
28. 28 Amazon Bedrockとは • Amazonや主要なAIスタートア ップ企業が提供する基盤モデ ルを簡単に利用できるサービ ス • Amazon Titan, Anthropic Claude など
29. 29 Amazon Bedrock - Knowledge base • Amazon Bedrockの機能の一つ • 特定ベクトルデータベースか ら情報取得して回答
30. 30 Amazon Bedrock - Knowledge baseを使ったRAG
31. 31 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/update-reinvent2023-bedrock-rag/
32. 32 PART 3 Amazon Bedrock - Agents編
33. 33 第三部について 第三部では、Amazon Bedrockの Agents機能を利用したRAGを紹介します Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
34. 34 Amazon Bedrock - Agents • Amazon Bedrockの一機能 • 複数のKnowledge baseと Lambda関数から情報取得し て回答 • Knowledge baseより複雑なタ スクの実行が可能
35. 35 Amazon Bedrock - Agentsを使ったRAG
36. 36 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/agents-for-amazon-bedrock-ga/
37. 37 セッションのまとめ
38. 38 セッションのまとめ 今回扱った 3 つのソリューションを 振り返ってみましょう
39. 39 セッションまとめ AWSによる独自データ活用の 生成AIソリューションを3つ紹介しました Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents
40. 40 どのソリューションが一番おすすめ？
41. 現時点の私のおすすめ 6 Amazon Q •データソースの拡張性が⾼い •コスパがよさそう •管理が必要なリソースが少ない ※ただし、プレビュー版であることに注意
42. 42 皆さん、AWSによる独自データ活用の 生成AIソリューションついて 理解が深まりましたか？
43. 43 さいごに 次は実際に試して 業務に活用していきましょう！