企業が押さえるべきMCPの未来

「エンジニアのためのMCP勉強会 #1」のオープニングで登壇した際の資料です

日程：2025/4/24(木)
タイトル：企業が押さえるべきMCPの未来
イベント：https://events.classmethod.jp/seminar/250424-mcp-webinar/

Transcript

1. ⽣成AIインテグレーション部 筧 剛彰 企業が押さえるべきMCPの未来
2. ⾃⼰紹介 2 • 2019年 AWS事業本部 ◦ 内製開発 ◦ テクニカルサポート • 2023年 ⽣成AI案件担当 ◦ ⽣成AIプロダクト開発（AI-Starter） ◦ ⽣成AIコンサル • 2025年 ⽣成AIインテグレーション部 • 部署 ◦ ⽣成AIインテグレーション部 • 役割 ◦ ソフトウェアエンジニア • 名前 ◦ 筧 剛彰（Takaaki Kakei） • 勤務地 ◦ ⽇⽐⾕オフィス ‧AWS Top Engineers 2021-2023 ‧AWS All Certifications Engineers 2022-2023 ‧共著「ビジネスのためのChatGPT活⽤ガイド」
3. アジェンダ 3 1. あらためてMCPとは 2. なぜ今、企業がMCPを意識するべきか 3. MCPがつくる「未来の組織と働き⽅」 4. 今から企業が始めたいこと 5. まとめ
4. 1. あらためてMCPとは
5. MCP（Model Context Protocol） 5 • Anthropic（Claude開発元）が 2024年後半に公開したプロトコ ル • AIとツールを「安全かつ柔軟に接 続」する共通ルール • USB-Cのような「つなぐ仕組み」 • 異なるモデルやツールも統⼀され た設計で連携可能に norahsakal | https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/
6. コミュニティの広がり 6 • ベンダーロックインがないオー プンスタンダード • 著名な企業による採⽤ • 公式や有志のサンプルが公開 masra | https://mastra.ai/blog/mastra-mcp
7. 2. なぜ今、企業がMCPを意識するべきか
8. AIエージェントのための準備 8 • AIエージェントとは、AIが⾃律 的にタスク遂⾏する概念 • 2025年は、エージェント元年と ⾔われている • MCPは、AIエージェントの⼟台 になる可能性がある Gartner | https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20250114 -ai-agent
9. 現状の課題 9 AIエージェントの展開が難しい • AIやツールを導⼊するたびに、 毎回個別実装や接続設計が必 要。構築コストが⾼い • アプリごとに設計がバラバラ で、全社展開が難しい • プロジェクトごとに認証‧セ キュリティ設計が必要
10. MCPがどう変えるか 10 Before（従来の課題） After（MCPによる変化） AIやツールを導入するたびに、毎回 個別実装や接続設計が必要。構築 コストが高い MCP対応のサンプルやクライアント の登場により、共通の方法で接続可 能に。構築負担が軽減。 アプリごとに設計がバラバラで、全社 展開が難しい MCPサーバーでツールを共通化／ 分離でき、横展開・標準化がしやすく なる プロジェクトごとに認証・セキュリティ 設計が必要 OAuthなどの標準認証が使える構成 に。セキュリティ設計の手間も削減、 導入スピードが向上。 AIとツールを接続するルールが決まる ことで、各業務のエージェント化がし やすくなる
11. 3. MCPがつくる「未来の組織と働き⽅」
12. AIがナビゲーターからドライバーへ 12 • MCPは開発者を中⼼に現在流⾏ 中 • 開発の世界では、AIにドライバー を譲る世界線が⾒え始めている • 他の業界業種においても、⼈間と AIの役割を交代する未来がくるは ず > ペアプロでいうとClineがドライバーで、ユーザーがナビゲータになる。役割を交代する。 mizchi| https://zenn.dev/mizchi/articles/all-in-on-cline
13. ユーザーエクスペリエンス（UX）の変化 13 • 今までは⼈間がAIを使うという流 れが多かった • MCPでAIが様々なツールと連携し ⾃律的にタスク遂⾏できるように なると、必ずしも⼈間がフロント に介在する必要はなくなる • AIが⼈間を呼び出す仕組みの整備 も進む（Human in the Loop） Cloudflare | https://developers.cloudflare.com/agents/concepts/human-in-the-loop/
14. AIオーケストレーターの重要性 14 • AIオーケストレーターの⼈物像 ◦ AIを使いこなせる ◦ 業務ドメイン知識がある ◦ 情熱がある • 全てを満たす⼈材はなかなかいな い • ⼈材育成や外部パートナーとの連 携が、さらに重要になる
15. 4. 今から企業が始めたいこと
16. 4. 今から企業が始められること 16 • 繋げられるようにする ◦ リモートMCPのPoCを開始 • 繋ぎ先を整える ◦ 社内ナレッジをデータベース化 • 繋ぐための体制構築とルール整備 ◦ 開発運⽤体制作りと安⼼安全なルール整備
17. 繋げられるようにする 17 • 現在のMCPはローカルで動かす ことが多い • インターネットでもMCPで繋げ られるようにすることで、エン ジニア以外でも広く利⽤できる ように • 技術的にはチャレンジングな内 容なので、PoCとしてスタート Cloudflare | https://dev.classmethod.jp/articles/mcp-server-without-local-credentials-cloudflare/
18. [参考] リモートMCPサーバの構築例 18 DevelopersIO | https://dev.classmethod.jp/articles/mcp-server-without-local-credentials-cloudflare/
19. 繋ぎ先を整える 19 • 社内ナレッジは、あらゆる箇所 に散らばっており整理されてい ないことも少なくない • 繋げられるようにデータを整理 しておく必要がある • また検索エンジンも、AIエー ジェントの回答精度にも関わっ てくる
20. [参考] データ整理の考え⽅と検索システムの重要性 20 DevelopersIO | https://dev.classmethod.jp/articles/mcp-server-without-local-credentials-cloudflare/ DevelopersIO | https://dev.classmethod.jp/articles/catalk-how-to-implement-search-systems-with-mcp/
21. 繋ぐための体制構築とルール整備 21 • AIオーケストレーターな⼈材を 集める • 内製化する場合は専任チームを つくることを推奨 • 情シスを中⼼とした社内セキュ リティガイドラインやルール整 備も必須
22. [参考] MCPセキュリティと社内展開の考え⽅ 22 classmethod | https://classmethod.jp/seminar/250424-mcp-webinar/
23. 5. まとめ
24. 5. まとめ 24 • MCPはAIエージェントの⼟台になり得る • AIがナビゲーターからドライバーへ • AIオーケストレーターの確保 • AIと繋ぐための準備を進める • セキュリティガイドラインや社内ルールの整備も進める