Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Gunosyの地味で高速な 新規事業開発・改善の実際 / How to make your t...
Search
Seiji Takahashi
October 14, 2017
Programming
16k
12
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Gunosyの地味で高速な 新規事業開発・改善の実際 / How to make your team productive.
The presentation slides at Forkwell Meetup #5
Seiji Takahashi
October 14, 2017
More Decks by Seiji Takahashi
See All by Seiji Takahashi
AIエージェントのデータガバナンスの最新事情。そしてプロダクトのAIファースト化
timakin
0
3.7k
営業、広報、開発。 多面的なAIネイティブ化のための 基盤について
timakin
0
240
権限と承認 〜ユーザー信頼性に繋がる管理画面の根幹について〜
timakin
0
970
Go Backends for frontends with GraphQL and gRPC
timakin
6
4.3k
Design Pattern for Image and Text Composition in Go
timakin
5
6.9k
Golang API Testing the HARD way
timakin
13
7.3k
Head First Golang Image Package
timakin
2
10k
React Native Beyond Prototype
timakin
2
1.7k
Performance Optimization on Google AppEngine
timakin
5
6.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Detecting Compromised CI with eBPF and Cilium Tetragon
lizrice
0
160
継続モナドとリアクティブプログラミング
yukikurage
3
690
【QA Test Talk Vol.8】AI-DLC による Whole Team Approach の加速
pkshadeck
PRO
0
120
OpenSpecのproposalにbrainstormingを持たせてみた
tigertora7571
1
210
AI Engineeringは、AIプロダクトだけのものか? 〜AIがソフトウェアを作る時代の新しい当たり前〜 / No AI in your product. AI Engineering in your development.
rkaga
4
380
作るコストが小さくなった時代 幸せに働くために改めて考えたいこと 〜エンジニアとして価値を出し続けるために注視している二分野〜
yuppeeng
0
190
これって Effect でできたのでは? / TSKaigi Mashup Kansai #2
susisu
0
150
<title><a id="</title>君はこのHTMLをパースできるか"></a></title> #雑LT_study
pizzacat83
0
140
jsmini JavaScript Engine を作ってみた話
yosuke_furukawa
PRO
0
300
AI時代に設計が 最大の生産性レバーになる 意図駆動開発とデータを消さない設計|Don't Delete Your Data or Your Intent — Design as the Deepest Lever in the AI Era
tomohisa
1
730
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
550
メールのエイリアス機能を履き違えない
isshinfunada
0
230
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
460
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
750
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
660
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
270
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.3k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.5k
Designing for Performance
lara
611
70k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
470
Transcript
GunosyͷຯͰߴͳ ৽نࣄۀ։ൃɾվળͷ࣮ࡍ @__timakin__ / Forkwell Meetup#5
ࣗݾհ • Seiji Takahashi • Github: timakin / Twitter: @__timakin__
• גࣜձࣾGunosy ৽نࣄۀ։ൃࣨ • Go / Swift
ΞδΣϯμ • Gunosy৽نࣄۀ։ൃࣨͱʁ • ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ
Gunosy৽نࣄۀ։ൃࣨͱʁ
Gunosyͷ5ʙ10ޙͷΛ࡞Δ͘ɺ VRARɺԻUIͳͲࠓޙීٴ͢ΔՄೳੑͷ͋Δ ৽͍͠σόΠεٕज़Λݚڀ͠ɺ ৽نαʔϏεͷ্ཱͪ͛ͳͲΛߦ͏෦ॺ
Δ͜ͱ • Ϧαʔν • ւ֎ͷઌਐࣄྫͷ·ͱΊ • SDKͷެࣜDocsGithub repoͷίʔυΛړͬͯ࠷৽ٕ ज़ͷνϡʔτϦɾԠ༻ྫΛ୳Δ •
SlackʹRSS௨ɺϨϙʔτڞ༗ • ։ൃ • ͓ன͍ͭͰʹνϡʔτϦϋοΧιϯ • ্ཱ͕ͪΓظۃྗখنνʔϜͰ
࣮ࡍͷ༷ࢠ
None
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ
ͦͦੜ࢈ੑͱʁ
ੜ࢈ੑ = Output / Input
ࢿޮੑͰ͋ͬͯ ੜ࢈(Output)૯ྔͰͳ͍
Output: ࿑ಇʹΑΔՌ • ϢʔβʔͷՃՁ • اۀͷܦࡁతՃՁʢརӹʣ • ଈ࠲ʹརӹʹ݁͠ͳ͍͕ ओཁKPIʹߩݙ͢ΔऔΓΈ
Input: ࢿݯͷೖྔ • ਓతࢿݯͷೖྔ • ্هؚΉࢿݯͷࡒݯͷೖྔ • ࡞ۀ࣌ؒ
ੜ࢈ੑΛ্͛Δํ๏ OutputΛ૿͢ InputΛݮΒ͢
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
νʔϜنͷ੍ • Ϧαʔν • جຊ։ൃνʔϜ • ࣄۀ෦શମͰɺଞͷνʔϜ͔Βڵຯ͋ΔਓSlackͳ ͲͰίϝϯτ • ։ൃ
• ։ൃɺ༷ࡦఆશମΛΤϯδχΞ2, 3໊Ͱߦ͏
νʔϜ͕গͳ͍ͱɺ ࡞ۀ / ਓ͕ΒΜͰ ਏ͍ݱʹͳΔͷͰʁ
ͦ͏Ͱͳ͍Ͱ͢Αʂ
খنνʔϜͷϝϦσϝ • ҙࢥܾఆ͕୯७ʹ্ ͕Δ • Ϗδϣϯͷޡ͕ࠩগͳ͘ ͯ͢Ή • ਐḿ֬ೝʹཁ͢Δ͕࣌ؒ গͳ͍
• গͰΓΔ੍ => ҙࣝతʹແବͳ։ൃ Λ͠ͳ͘ͳΔ ϝϦοτ σϝϦοτ • ୯७ʹ࣮Մೳͳػೳͷ ͕ݮΔ • ٕज़ελοΫ͕ภΔͱΧ όʔࠔ • ༷ݮͷྗΛ੯͠Ή ͱࣦഊ͍͢͠
খنνʔϜͷϝϦσϝ • ҙࢥܾఆ͕୯७ʹ্ ͕Δ • Ϗδϣϯͷޡ͕ࠩগͳ͘ ͯ͢Ή • ਐḿ֬ೝʹཁ͢Δ͕࣌ؒ গͳ͍
• গͰΓΔ੍ => ҙࣝతʹແବͳ։ൃ Λ͠ͳ͘ͳΔ ϝϦοτ σϝϦοτ • ୯७ʹ࣮Մೳͳػೳͷ ͕ݮΔ • ٕज़ελοΫ͕ภΔͱΧ όʔࠔ • ༷ݮͷྗΛ੯͠Ή ͱࣦഊ͍͢͠
ࠓඞཁͳͷΛݟۃΊͯ ༰ࣻແ͘ྔΛݮΒ͢ ͕ॏཁ
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
։ൃظؒͱ༷ͷ੍ ෆཁͳػೳΛॳظ༷͔ΒΔج४ 1. ΞϓϦͷίϯηϓτΛ࠷খݶͷൣғͰݕূ͢Δͷʹඞཁ ͔ 2. ඦສDAUʹεέʔϧ͢Δମ੍͕͏͔ 3. ੳɾӡ༻ɾվળͷϑϩʔΛΓͳ͘౿ΉͨΊͷػೳ͕ ἧ͍ͬͯΔ͔
༷ΛΔͱྑ͍͜ͱ • ίϯϙʔωϯτؒͷ࣭͕ۉҰʹͳͬͯɺ ϦϦʔε࣌Ͱͷૈ͕ݮΔ • ͕໌ྎʹͳΔͷͰϞνϕͷԼ͕ গͳ͘ͳΔ • ୯७ʹૣ͘ؼΕΔ
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு ৽نࣄۀ։ൃࣨͷجຊελϯε ෯͍։ൃՄೳൣғ ࣄۀ࡞ΓʹϑΥʔΧε
෯͍։ൃՄೳൣғ ❌ ઙ͘͘ ઈରʹTܕਓࡐɺΠܕਓࡐͰߏ͢Δɻ ex) iOS͕ಘҙͰɺͦͷͰଞͷਓͷഒͷ ɹ ੜ࢈ੑΛग़ͤΔ͕ɺ͍͟ͱͳͬͨΒ ɹ αʔόʔαΠυରԠՄೳͰڵຯ͋Δɻ
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
খ͍͞νʔϜͰͷ࣮ελϯε ۪ʹҰ͔Β࣮ͯͨ͠Βؒʹ߹Θͳ͍ => ࣗಈԽͰ͖Δ࡞ۀపఈͯ͠ޮԽ
۩ମతͳվળϙΠϯτ • AWS OpsworksʹΑΔηοτΞοϓ • codenize-toolsʹΑΔInfrastructure as Code • DigdagʹΑΔETL
Workflow • CircleCI 2.0ʹΑΔtest, vet, deploy • Pushج൫ͳͲOSSͷAPIΛར༻
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
ΠϯηϓγϣϯσοΩͱʁ ϓϩδΣΫτͷશମ૾ (తɺഎܠɺ༏ઌॱҐɺํੑ)Λ తʹ͑ΔͨΊͷυΩϡϝϯτ ֎͚ͷҙٛ: తʹϓϩμΫτΛઆ໌Ͱ͖Δ ͚ͷҙٛ: Ϗδϣϯͷ౷Ұ
ཧ͢Δ߲ • ϓϩμΫτͷҙٛ(ͳͥզʑ͜͜ʹ͍Δͷ͔) • ΤϨϕʔλʔϐον༻ͷจݴ • Δ/Βͳ͍͜ͱϦετ • νʔϜߏ •
ඪKPIͱୡظؒ • είʔϓ, ༧ࢉ, ࣌ؒ, ࣭ͳͲͷΣΠτ • ࣮ࡍʹඞཁͳࢿݯ
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
KPT Keep: ࠓޙଓ͚͍͖ͯ͘ྑ͔ͬͨ͜ͱ Problem: վળ͖͢ Try: վળࢪࡦ৽ࢪࡦͱͯ͠ࢼ͢͜ͱ Λఆظత(݄Ұఔ)ʹ֬ೝ
εϓϦϯτ͝ͱͷҙࣝ߹Θͤ ࠓͷSprintͰूத͖͢͜ͱ ɹ࠷ॏཁKPIͷݟ͠ɺඪͷઃఆ εέδϡʔϧ ɹϦϦʔε༧ఆͱଧͪख ࠔΓ͝ͱ ɹ͙͢ରॲ͢Δ͔ஔ͍ͱ͍ͯΔ͖͜ͱ
ੜ࢈ੑΛ্͛ΔͨΊͷऔΓΈ • νʔϜنͷ੍ • ։ൃظؒͱ༷ͷ੍ • ֤ΤϯδχΞͷ୲ͷ֦ு • ։ൃϑϩʔͷࣗಈԽ •
ΠϯηϓγϣϯσοΩ • εϓϦϯτ • ੵۃతͳKPIڞ༗
ڞ༗ͯ͠·͔͢ʁ ڞ༗ํ๏ • Slack • ຖͷேձ • Sprint͝ͱͷৼΓฦΓ ͳͲͳͲ
ͳͥڞ༗͖͔͢ʁ ࣈਆΑΓਖ਼͍͠ ϏδϣϯνʔϜΛޑ͢Δͷʹྑ͍͕ɺ ࣈͱ͍͏ࣄ࣮͔ΒΛഎ͚ͯ ݴ͍༁ʹ͍ͬͯͳ͍͔ʁ ࣮ࡍͷϢʔβʔͷಈ͖Λݟͯɺ ҙຯͷ͋ΔվળํΛݟۃΊΔ
ͳͥڞ༗͖͔͢ʁ KPIʹޮ͔ͳ͍ࢪࡦΛଧ͍ͬͯͳ͍͔ʁ ࣮ࡍͷϢʔβʔͷಈ͖Λݟͯɺ ҙຯͷ͋ΔվળํΛݟۃΊΔ
ͳͥৗʹڞ༗͖͔͢ʁ ཧͱݱ࣮༰қʹͣΕΔ ͷͰɺ͍ͭͷ·ʹ͔ζϨ͕ੜ͡ͳ͍Α͏ʹৗʹࣈΛݟͯɺ ɾKPIͱͷࠩ ɾ૿ݮ, पظ ɾظతʹҙຯ͕͋ΔࢪࡦΛଧ͍ͯͯΔ͔ ͷೝࣝ߹ΘͤΛ͢Δɻ
ͲΜͳΛڞ༗͖͔͢ʁ • ظɾظܧଓ • ίϯόʔδϣϯ • ܧଓʹޮ͖͍͢ػೳͷར༻ • PushڐՄ, ։෧
• ABࢪࡦͷޮՌܭଌ݁Ռ • Ϣʔβʔ֫ಘܦ࿏ผ֫ಘɾܧଓ • ࠂޮՌ(CTR, CPI, CPD, etc…)
·ͱΊ • ੜ࢈ੑ = Output / Input • νʔϜߏɺKPIڞ༗ɺ༷ͷμΠΤοτɺ Ϗδϣϯ߹ΘͤɺࣗಈԽͳͲͳͲɺ
ΕΔ͜ͱΛຯʹɺॗʑͱɻ • શͯ৽نνʔϜͰΕͯΔ͜ͱɻ Ϧιʔεͷ͋ΔେنνʔϜͳΒঘߋΔ͖ɻ