AI時代の私の技術インプットとアウトプット術

Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）で発表した資料です。

2025年、Claude Codeの登場により開発現場は大きく変わりました。日夜新しいAI技術が生まれては消え、Xのタイムラインを見れば椅子から転げ落ちた人で溢れかえっています。進化の早いこの時代の中で、私はこの一年技術イベントで1,400人を集客したり、10個ほどのイベントに登壇したり、5万view程度の記事を何本か執筆してきました。本セッションでは、それらの知見を元にAI時代にどのように技術のインプットやアウトプットに向き合っているのか、どうやって心を平穏に保っているかを共有します。少しでも皆さんの役に立てば幸いです。

https://qiita.com/official-campaigns/conference/2026?utm_source=x&utm_medium=social

Transcript

2. CSSと猫が大好きです @tonkotsuboy_com 鹿野 壮
3. イヤイヤ期の2歳半の子ども 17:00からは夕食・お風呂 ・寝かしつけ 土日は家族でお出かけ かわいすぎる フルタイムで社員をしながら子どもを育てています
4. 去年〜今年にかけて 技術イベントで19回登壇 （単独15回） 集客は最大1,400人 13本の技術記事執筆 1冊の書籍出版 アウトプットを精力的にしている https://kano.codes
5. 多くのアウトプットをするには 多くのインプットが必要
6. AI時代における 私のインプット・アウトプット術をシェア
7. あふれる情報とどう向き合うか 01 インプット編
8. 01 受け取る情報を取捨選択する
9. SNSを開けば、いろいろな情報が溢れている 「あれをやるべき」 「これをしないと時代遅れ」という煽り AI時代においては更に速度が増している 情報があふれかえる現代
10. 「やらなくては」ではなく「やると決める」 「どれも大事」ではなく「大事なものはめったにない」 「全部できる」ではなく「何でもできるが、全部はやらない」 グレッグ・マキューン「エッセンシャル思考」より https://www.amazon.co.jp/dp/4761270438
11. 自分がこの先何を目指したいのか主体的な意識 その目的を元に、今自分が必要な情報を取捨選択する 全部は追わない 情報を取捨選択する
12. 02 私がインプットのためにやっていること
13. 自動化ツールn8nで興味のあるサイトのRSSを取得 海外サイトは日本語訳 私が興味のありそうなネタをGeminiがフィルタリング Nano Bananaインフォグラフィックで見やすく 毎朝8:00にSlackに流す 興味のある技術情報だけをn8nでRSS化 https://n8n.io/
14. Slackに流れる朝のニュース
15. Nano Bananaでインフォグラフィック化して読みやすく
16. Claude Codeと対話形式で作成した n8nのワークフロー https://zenn.dev/ubie_dev/articles/6b23a74187766b
17. Xは情報のキャッチアップにやはり強力 追いたい人だけを集めたXのリストを見ている Xのリスト
18. ツイートを見逃したくない人のポスト通知 ポスト通知
19. Xの標準ブックマークよりも私には使いやすかった Obsidianのブックマーク機能で貯める
20. 英語+日本語訳同時表示ができる 日本語訳だけだと訳が正確かわからない 無料も可能、DeepL ProやDeepSeekを使えば格安で高品質に 英語情報はImmersive Translateで翻訳
21. 英語+日本語訳同時表示の様子
22. GitHubに上がっていない情報、 ブログ化されていない情報を取得したい 「実際みんなはどう課題を解決しているのか？」を知りたい Grokで世界の生の声を聞く Slackbotでチームの生の声を聞く Grokで生の声を聞く
23. GrokでCCのトークンについて聞いている例
24. 何を、どう発信するか 02 アウトプット編
25. 01 AIに全部任せるな、魂を込めろ
26. AIで技術記事・スライド・動画の アウトプットは格段にラクになった AIにアウトプットを任せる時代
27. たしかに文体は表現できたが、魂がこもってなかった 自分が自分で記事を読んでつまらなかった とくに技術記事はプログラムと違い「人が読む文章」がそのまま アウトプットになる 魂を込めないと人は読まない、響かない AIが全部書いた技術記事はつまらなかった
28. AIが出す文章はあくまで下書き それを元に、基本的には全部書き換えるくらいの気持ちで 文章を校正・更新していく どうやって技術記事に魂を込めるか？
29. 02 私が実践しているアウトプットテクニック
30. 下書き作成 文章校正 markdownファイルやスライドファイルの作成 スライドのレイアウト崩れがないかチェック アウトプットにおいて私がAIを使っているところ
31. アウトプットで一番エネルギーがいるのが最初のアウトプット 一番最初の「下書き」をAIに作ってもらうことで、 それをもとに人間が更新しやすくなる 技術記事の下書き、スライド資料の元ネタ等 いつか公開する技術記事の下書きをとりあえずたくさん生成 AIに下書きをつくってもらう
32. /grill-me 〇〇というテーマで発表する。登壇時間は20分。 # 構成 ## ◯◯ - ◯◯ - ◯◯ 一旦ここまでの内容をもとに、スライド資料・話す内容を手伝ってほしい ２０分しかないので、あまり文章を多くしすぎず、要点だけをまとめて、 キャプチャー多めで見せたい 実際に話すネタとかは、talk.mdにまとめる感じ。 下書き作成依頼例
33. 「Marp」を使うと、マークダウンとCSSでスライドを作成可能 操作対象はただの文書ファイルなので、 AIエージェントが原稿修正やスタイル修正しやすい 「Marp」を使ってAIでのスライド作成
34. Marp
35. Chrome DevTools MCPを使ってレイアウト崩れを修正
36. 過剰な書き込み・無意味な画像は追加しない スライドは喋る内容の補足資料 過剰なスライドの読み上げに終始すると本末転倒 スライド作成においてやってないこと
38. 03 まとめ
39. 量は、AIで無限に増やせる。 だからこそ、人間が決めることは2つだけ。 何を捨てるか、選ぶ（インプット） 何に魂を込めるか（アウトプット） AI時代、人間がやる仕事は2つ
40. それが、AI時代に心を平穏に保つコツです 全部を追わない
41. 書籍『TypeScriptコードレシピ集』が本日発売されました 宣伝 https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15628-2
42. XでフロントエンドとAIの情報を発信しています @tonkotsuboy_com