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T. AOKI (@toshaoki)

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Matlantis

matlantis

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Matlantis株式会社 Company Deck
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化学におけるAI・シミュレーション活用のトレンドと 汎用原子レベルシミュレーター: Matlantisを使った素材開発
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Preferred Networks

PRO pfn

Preferred Networks (PFN)では、コンピュータサイエンスの最新研究を深く理解し、新たな技術を自らの手で創り出すための研究開発を行っています。複数のドメイン知識を掛け合わせてアイデアが具現化できるよう、PFNには様々...

153 followers 65 decks
国産生成AI PLaMoを支える事後学習と推論最適化
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Japanese SimpleQA: 日本語における事実に基づいた回答能力の評価ベンチマーク
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画像センシングシンポジウム

PRO ssii

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SSII2025 [OS3] どの論文でもダメなんだけど！ 〜実応用とその課題〜
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SSII2025 [OS3-01] End-to-End自動運転の実応用の現場から
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Hiroshi Kajino

kanojikajino

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教師なし学習の基礎
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創薬における機械学習技術について
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Masanori Suganuma

sgnm

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Vision and Languageの現状と展望（GPT-4）
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AutoML チュートリアル（HPOとNAS）
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Tatsuya Yokota

yokotatsuya

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Plug-and-Play of Least Squares based Tensor Decomposition Algorithms for Tensor Learning
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Tensor Representations in Signal Processing and Machine Learning (Tutorial at APSIPA-ASC 2020)
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Hitomi Yanaka

verypluming

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ことばの意味を計算するしくみ
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この先生きのこるには
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Yuya Yoshikawa

yuyay

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複数データセットを用いた動作認識
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説明可能AIの基礎と研究動向
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Sansan R&D

sansan_randd

2022年2月から2026年3月までのSansan株式会社 技術本部 研究開発部の登壇資料をまとめています。

▼ 現在のアカウント（2026年4月〜）はこちら
https://speakerdeck.com/sansantec...

30 followers 84 decks
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
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メールから送信者情報を抽出するタスクの奥深さ / kyoto_ai_meetup_1
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Ken Sakurada

ksakurada

Senior Researcher
Computer Vision, Robotics

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Visual SLAM入門 〜発展の歴史と基礎の習得〜
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増田 亨

PRO masuda220

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SCSD：事業価値を生み出すソフトウェア開発の実践技法
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AI時代のシステム設計：ドメインモデルで変更しやすさを守る設計戦略
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Haruka Kiyohara

aiueola

CS Ph.D. student at Cornell / B.Eng. from Tokyo Tech (経営工学) / interested in (offline) reinforcement learning and off-...

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「自分は研究者志望ではないかもしれない？」という人向けのPhD留学という選択肢
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An Off-Policy Learning Approach for Steering Sentence Generation towards Personalization
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godel

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ロボット制御向け世界モデル World_Models_for_Real-Time_Predictive_Control
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Vision Transformerのしくみ
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Deep Learningを用いた経路予測の研究動向
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CCC winter 2022  基盤モデル
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MasaKat0

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「機械学習と因果推論」入門 ③ 漸近効率な推定量と二重機械学習
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「機械学習と因果推論」入門 ④ 処置効果のさまざまな推定方法
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ふたばと

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敵対的ポイフル
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【RFC 6797】HTTP Strict Transport Security
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Motoki Kimura

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Computer Vision Engineer at GO Inc.

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4th Place Solution for SpaceNet7 Challenge
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Cluster

clustervr

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メタバースプラットフォームを支えるアーキテクチャの現在とこれから
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クラスターとメタバース
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Hayato Tsukagoshi

hpprc

Graduate School of Informatics, Nagoya University, Japan.
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2nd-year Ph. D. Student.

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【輪講資料】Moshi: a speech-text foundation model
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Word Embeddings Are Steers
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